目前来说，一般真正做性能测试的主要集中在一些大厂，他们会有专门的性能测试工程师，来专门负责性能测试。 这种就比较专业了，薪水相对来说就很高，丝毫不逊色于开发。...说实话，功能测试你做再多项目，面试也说不出什么亮点，无非就是页面加接口以及一些如何定位分析bug以及解决问题的能力。 这些东西并不是说不重要，相反我觉得这恰恰是一个测试人员吃饭的根本。...测试的多了，基本上都可以做好，很难为你在谈薪中提升砝码。 接下来聊聊实际工作中如何做性能测试以及作为一个小白应该如何上手性能测试的学习？ 首先，来说下什么是性能测试？...接下来说下如何开展性能测试？ 首先就是需求分析，熟悉压测系统，然后设计出性能测试场景，场景主要包括单场景和混合场景，最后推算出性能压测指标。...最后，关于如何自学性能测试？ 首先就是先学习性能测试理论，TPS都不知道是什么意思还玩什么。其次就是玩熟jmeter这个性能测试工具，会编写脚本。
关于性能测试，这块水还是很深的。之前性能测试也写过几篇文章，作为铺垫，可以看一下 如何自学性能测试？ 新人做性能测试，如何确定目标压测TPS? 性能测试如何做全链路压测？...在一些大厂都有专门的性能测试团队去定位分析系统性能瓶颈，并进行调优。 但是，这并不意味着对于那些不想进大厂或者限于学历暂时无法进入大厂的人学习性能测试就没有意义了。...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...关于如何做监控就看公司性能测试这块投入成本和建设的怎么样了，比如有的公司有自己的监控平台，可以同时监控很多东西。 像一些规模不大的团队简陋一点的可以借助于现有的开源平台和工具做监控。...查找进程，使用top命令进行排序查找出占用cpu最高的java进程 根据进程查找对应线程，使用top-H –p查看线程占用情况 使用jstack命令查询线程堆栈信息，定位到代码级别，Jstack
读者提问： 『性能测试准备测试数据，我是从数据库中把数据提取出来，放在 TXT 中，是否需要直接从数据库中访问数据，这两者得到的性能测试结果差异大吗，应该以哪个为准呢 ？』...数据量较大的情况，从 TXT 读取内存消耗会很大，会影响性能，从而影响我们最终对服务器性能的判断了。 另外，数据放在 TXT 中可能会存在数据格式转换的问题，直接读取数据库反而方便一点。
来源：火龙果软件测试工程 之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容，当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享， 这里就拿最近我做的一个性能测试实例来举例子说说...先看看一个完美的性能测试流程是怎样的，如下图： ? 当然，实际工作中能实现这种完美的流程很难，下面挑重点的介绍。。。 一、获取测试需求 大概上周三接到这样一个性能测试需求，大概的业务逻辑如下图： ?...三、执行前的准备工作 环境搭建：测试环境由于之前会员系统也进行过性能测试，测试环境搭建这一步工作量不大，开发很快就配置完成，所以这里不赘述。...所谓的监控调试，就是一个不断调整重复的过程，这个需要根据性能测试的目的，应用领域去判断具体如何执行。。。...六、最终报告 根据上面的几个步骤，得到测试结果，分析系统存在的瓶颈，然后采用各种方法提出解决方案或优化建议，最后对本次性能测试进行一个完整的总结，这样，一次性能测试就完成了。
来源：https://www.cnblogs.com 之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容,当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享， 这里就拿最近我做的一个性能测试实例来举例子说说...先看看一个完美的性能测试流程是怎样的，如下图： ? 当然，实际工作中能实现这种完美的流程很难,下面挑重点的介绍。 一、获取测试需求 大概上周三接到这样一个性能测试需求，大概的业务逻辑如下图： ?...三、执行前的准备工作 环境搭建：测试环境由于之前会员系统也进行过性能测试,测试环境搭建这一步工作量不大，开发很快就配置完成，所以这里不赘述。...所谓的监控调试，就是一个不断调整重复的过程，这个需要根据性能测试的目的，应用领域去判断具体如何执行。。。...六、最终报告 根据上面的几个步骤，得到测试结果，分析系统存在的瓶颈，然后采用各种方法提出解决方案或优化建议，最后对本次性能测试进行一个完整的总结，这样，一次性能测试就完成了。
假设通过性能测试需求分析，我们需要创建一个性能测试场景，并发500个web虚拟用户，这时我们需要考虑： 1）选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机？ 2）500个并发用户需要多少台测试机才够用？ ...在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。...实际上，针对特定的性能测试需求，建立多大规模的性能测试机群才算合理，与多个因素有关，包括：测试机的软硬件配置、测试机的数量、脚本的复杂程度、网络的情况等。...在负载测试执行时，必然会引起大量的网络流量，那么在当前的网络情况下，能否顺利的运载这些数据到达服务器呢？这需要在性能测试开始之前，进行一个网络瓶颈评估。 ...5500 根据瓶颈取短原则，实际上当前测试的瓶颈虚拟用户数为416个。
昨天帮星球一位同学做了面试求职分析，沟通过程中我问了他一个问题：如何分析性能需求？得到的回答在我看来是存在一些不足的，考虑的不够完善。...和很多测试同学交流时，发现大家对性能测试基础的知识比较欠缺，导致在实际的工作实践中遇到了很多不好理解的难题。因此重新分享这篇老文，略作修改。 这篇文章，以一个案例说明，如何分析性能测试需求。...1、需求评估分析 先来聊聊如何分析这个性能需求，关于性能需求分析，我总结下面几点roadmap： 接下来，按照上述思维导图，我会通过几个不同问题的解答，来描述我的分析思路。...做性能测试，最怕的是不了解系统架构就开始无脑高并发！ 了解系统架构及服务间的调用关系，才能设计合理的压测场景，准备对应的脚本和数据。 8、如何搭建满足需求的性能测试环境？...如果业务接受有损，那么性能的技术指标无须这么苛刻（因为可以限流降级）； 10、性能测试方案 说到了性能测试方案，我偶然翻出了19年6月份画的一个性能测试流程职责说明表，见下图： 聊到这里，该如何设计性能测试方案呢
确认提升性能重要方式 首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。...避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径，如果你堵塞了一个网络调用， 你不仅是堵塞自己的程序，也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理，等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。...无论哪种方式，它会立刻提升你的性能表现很多倍。 上下文切换 线程对于异步操作很好，如果你有1000个线程应用程序中运行，上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。...永远不要让它无限 您可以使用连接池，线程池，队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中，所有这些确实非常好，但是如果不限制最大值将自讨苦吃。，对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。
一、背景 最近写文章需要了解和对比一些函数的性能差异，因此在网上找到了一个简单易用的 Java 性能测试框架 junitperf。 官方介绍它的优势是： 可以和 Junit5 完美契合。...使用简单，便于项目开发过程中的测试实用。 提供拓展，用户可进行自定义开发。 二、范例 2.1 依赖 性能计算，使用 junit-jupiter-engine 支持 Junit 5的特性等...大家还可以通过查看单元测试的方式快速掌握用法： 2.2 示例 使用很简单，建议直接进入 JunitPerfConfig 直接中看注释即可明白每个属性的含义。...更多详细内容参见 github 项目说明，更多高级用法可以下载源码去看下单元测试，也可以根据源码自行探索。 如果我的文章对你有帮助，欢迎关注，点赞评论！！
序 本文主要研究下parallelStream的性能。...测试1 @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(iterations = 5, time...1509175.840 ns/op StreamBenchTest.benchStream avgt 20 1147570372.950 ± 6138494.414 ns/op 测试
书接上回，继续说说这个生成唯一订单号的方法，这次来讲讲性能问题。...createUniqueOrderNo(); }); output(getFormatNumber(getNanoMark() - nanoMark)); } 这是测试结果...下面看看第二个方法，获取随机四位数的，首先对于int转成string还有一种方法就是直接使用+连接，下面是测试代码： public static void main(String[] args) {...String ss = 1121 + ""; }); output(getFormatNumber(getNanoMark() - nanoMark)); } 这是测试结果...性能方面的暂且如此吧。 ---- 郑重声明：文章禁止第三方（腾讯云除外）转载、发表，事情原委测试窝，首页抄我七篇原创还拉黑，你们的良心不会痛吗？
写这篇文章的初衷来源于朋友圈CC的动态：“今年很多写测试工具平台没有成就业务价值的同学，被落入自由市场了”。我俩在评论区交流了下性能测试如何成就业务价值的问题。...技术支撑业务运营增长案例 上面讲了这么多业务的特性以及技术对业务运营支撑的重要性，这些内容可以用下面这张图概括： 性能测试如何创造业务价值 上面的内容来源于我之前的一篇文章《全链路压测的价值是什么》。...基于我和CC的交流的内容，接下来谈谈性能测试如何创造业务价值，我会通过几个问题来阐述我的观点。 性能测试出现的初衷 先思考一个问题：我们开展性能测试的初衷或者说需求从何而来？...从性能测试行为来看，性能测试目标是在尽可能提升系统处理能力&异常容错能力/降低请求耗时的同时，追求资源耗用达到最低。...性能测试创造价值的前提 前面我提到了技术是为业务目标达成提供支撑和效率工具，性能测试可以直接或间接创造业务价值，但并不是说有工具就能创造正向的价值。
如何理解性能测试的价值？ 如标题所示，这个问题也是我大会之后思考的一个问题。 可能按照通用的思路，我们都会说提高请求处理能力，降低时延，提高用户体验，降低硬件成本。...性能测试如何提高测试效能 如上文所述，性能测试对于质量内建及提高效能的方式，在实际工作中可以从不同阶段和不同维度来实践。...PS：仅谈性能测试的角度技术实践。...，让性能基线成为测试过程的一部分； 过程可量化：通过数据实时对比和通知，让研发运维同学能够更快速的感知到性能变化带来的风险并提前预防； 目标 通过上述的手段，提高整个性能测试过程效率，尽可能覆盖更大的业务范围和应用以及请求链路...，提升技术对业务的支撑力度，来体现性能测试的价值。
； 事件驱动：通信机制采用epoll模型，支持更大的并发连接； master/worker结构：一个master进程，生成一个或多个worker进程； 基础架构 Nginx如何实现高并发： I/O模型采用异步非阻塞的事件驱动机制...startps -ef |grep nginx # 检查nginx进程，尤其是worker进程是否与worker_processes值一致 ss -antupl |grep 80 # 检查服务端口是否启动 性能测试...测试说明 每次测试都进行3次，最后数据取平均值； 对比测试中的Apache采用event的MPM机制，最大化提高Apache的并发性能； 每次测试后，都需重新启动服务(httpd或nginx)，以防止多次测试数据不准...# 测试动态文件访问 测试数据 分析趋势图 静态文件访问趋势图 动态文件访问趋势图 总结 综合上面测试得出的趋势图可以看出： 静态文件测试时，低并发(200以下)情况下，Nginx和Apach...Apache的；虽然可以通过系统调优的方式提高Apache的处理性能，但和Nginx相比，还是不足以打动技术狂热份子的吧，哈哈！
在接口测试过程中，某个线程连续两次请求中间都会消耗的时间，线程在收到响应进行第二次请求的时候会消耗一些时间，比如进行结果验证，日志存储，或者进行数据统计等等。...一般来讲这些时间都是微秒级别的，偶尔会遇到一些毫秒级别的，比如这次：线程安全类在性能测试中应用，中间参数签名的消耗时间在10ms级别，如果在并发的情况下甚至达到100ms，而且对本机的CPU资源消耗也比较厉害...com.okayqa.common.Users import org.apache.http.client.methods.HttpPost import org.slf4j.Logger import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque...import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger class T extends FanLibrary {static Logger logger =...OR + user + simlple.toString()) fail() } } } } 经过上期文章：利用微基准测试修正压测结果验证方法
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...平均时间: 2/5/8标准 95% Line及99% Line 时间不能高于平均时间太多(自己拿捏吧) 不同架构的软件,不同的行业, 不同的使用场景,对于RT的要求都不同, 往往需要参考公司内部测试规范和惯例能确定标准...Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。...为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。...以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性，并提供可评估的性能指标。...确保工具和测试环境的通信设置正确。编写性能测试脚本：根据需要和测试场景，编写性能测试脚本。性能测试脚本用于定义测试场景，包括模拟并发用户行为、设定请求参数和验证响应等。...测试完成后，及时与相关人员沟通，确认是否满⾜需求。发送测试报告邮件。总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
之前写了两篇Java的高性能队列性能测试实践文章，发现了一些比较通用的规律，总体上Disruptor性能是要领先LinkedBlockingQueue的。...先回顾一下Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试，Java&Go高性能队列之Disruptor性能测试。...那么理论上性能更高的Go语言中的channel （下文中的也称为队列）性能如何呢，下面我将对它进行同样的性能测试。...消费次数越多，性能反而有点下降，应该是生产者速率不足导致 消息体尽可能小，不过性能下降不多 测试用例 总体代码逻辑与Java和Groovy用例一样，有几处差别如下： 这里我用了sync.WaitGroup...没想到net/http的性能还不如Java的，有点奇怪。
之前写过Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试之后，就一直准备这这篇文章，作为准备内容的过程中也写过一些Disruptor高性能消息队列的应用文章：高性能队列Disruptor...Disruptor以高性能出名，下面我来测试一下三种场景下性能表现。 有一些基本的设定和用词规范，大家可以翻看Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试。...性能瓶颈在于生产者，消息对象大小对性能影响较大，多生产者对总体性能影响不大，队列积压对性能影响也不大 如果降低Event体积会极大提升性能，以后尽量使用java.lang.String，这点已经在日志回放系统印证了...❞ 测试结果 这里性能只记录每毫秒处理消息（对象）个数作为评价性能的唯一标准。...基准测试 请翻阅上期的测试文章内容Java&Go高性能队列之LinkedBlockingQueue性能测试。
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