1.2 基本数据类型 Q. 为什么 -0/3 结果是 0，而 -0.0/3.0 结果是 -0.0？（注意后边的结果0带负号） A. 在Java里，整数是用补码表示的。在补码中0只有一种表示方法。另一方面，浮点数则是用 IEEE 标准表示的, 对于0有两种表示方法， 0 和 -0。 Q. 我可以用 % 除以一个小数吗？ A. 当然可以。比如，如果 angle 是一个非负数，那么 angle % (2 * Math.PI) 就会把 angle 转换到 0 到 2 π 之间。 Q. 当 a b 都是基本类
Arrays.java是Java中用来操作数组的类。使用这个工具类可以减少平常很多的工作量。了解其实现，可以避免一些错误的用法。 它提供的操作包括： 排序 sort 查找 binarySearch() 比较 equals 填充 fill 转列表 asList() 哈希 Hash() 转字符串 toString() 这个类的代码量很多，Java1.7中有4000多行。因为每一种基本类型都做了兼容，所以整个类真正逻辑不多。下面简单介绍一下它各个功能的实现： 排序 这里的排序实现有两种 一种是为基本类型数组设计的
Arrays.java是Java中用来操作数组的类。使用这个工具类可以减少平常很多的工作量。了解其实现，可以避免一些错误的用法。
我的笔记：《Effective Java》告诉我们重写hashcode方法的最佳实践方式。 一个好的 hashcode 方法通常最好是不相等的对象产生不相等的 hash 值，理想情况下，hashcode方法应该把集合中不相等的实例均匀分布到所有可能的 hash 值上面。在企业开发中，最好使用第三方库如 Apache commons 来生成hashocde方法。
泛型是 Java 的高级特性之一，如果想写出优雅而高扩展性的代码，或是想读得懂一些优秀的源码，泛型是绕不开的槛。本文介绍了什么是泛型、类型擦除的概念及其实现，最后总结了泛型使用的最佳实践。
切片是Go语言中引入的用于在大多数场合替代数组的语法元素。切片是一种长度可变的同类型元素序列，它原则上不支持存储不同类型的元素，当然了作为打工人是非常清楚“原则上”的潜台词就是“某种情况下允许”
前言 ---- 想写一下关于 Java 一些高级特性的文章，虽然这些特性在平常实现普通业务时不必使用，但如果想写出优雅而高扩展性的代码，或是想读得懂一些优秀的源码，这些特性又是不可避免的。 如果对这些特性不了解，不熟悉特性的应用场景，使用时又因为语法等原因困难重重，很难让人克服惰性去使用它们，所以身边总有一些同事，工作了很多年，却从没有用过 Java 的某些高级特性，写出的代码总是差那么一点儿感觉。 为了避免几年后自己的代码还是非常 low，我准备从现在开始深入理解一下这些特性。本文先写一下应用场景最多的泛
张云浩：字节跳动-程序语言团队成员，目前主要研究方向包括但不限于性能优化、(并发)数据结构和算法等领域。
在C++中，模板元编程（Template Metaprogramming）是一种利用编译时计算和泛型编程的技术，它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算，并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式，还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
上篇文章介绍了时间复杂度为O(nlgn)的合并排序，本篇文章介绍时间复杂度同样为O(nlgn)但是排序速度比合并排序更快的快速排序(Quick Sort)。
数组是存储多个同类型元素的基本数据结构，数组中的元素在内存连续存放，可以通过数组下标直接定位任意元素，相比我们在后续章节介绍的其他容器，效率非常高。 数组操作是计算机程序中的常见基本操作，Java中有一个类Arrays，包含一些对数组操作的静态方法，本节主要就来讨论这些方法，我们先来看怎么用，然后再来看它们的实现原理。学习Arrays的用法，我们就可以避免重新发明轮子，直接使用，学习它的实现原理，我们就可以在需要的时候，自己实现它不具备的功能。 用法 toString Arrays的toString方法可
快速排序（Quick Sort）是一种经典的、高效的排序算法，被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。本文将深入探讨快速排序的工作原理、步骤以及其在不同情况下的性能表现。
前言 快速排序是一个使用较为广泛的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，网络上很多文章讲解的快速排序都不太符合规范，本文以图文的形式详细讲解快速排序，并用JavaScript将其实现，欢迎各位感
1960年，英国计算机科学家霍尔提出了一种高效的排序算法——快速排序。其核心思想是选定一个基准元素，将需排序的数组分割成两部分。其中一部分都比基准元素小，另一部分都比基准元素大。接着对这两部分分别进行快速排序，最后通过递归完成整个排序过程。这种算法效率高，被广泛应用。
Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。
快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分再分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行。
快速排序主要是对哪些基本类型数据（int,short,long等）排序， 而合并排序用于对对象类型进行排序。使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而合并排序是稳定的
排序是我们生活中经常会面对的问题。同学们做操时会按照从矮到高排列；老师查看上课出勤情况时，会按学生学号顺序点名；高考录取时，会按成绩总分降序依次录取等。排序是数据处理中经常使用的一种重要的运算，它在我们的程序开发中承担着非常重要的角色。 排序分为以下四类共七种排序方法： 交换排序： ① 冒泡排序 ② 快速排序 选择排序： ③ 直接选择排序 ④ 堆排序 插入排序： ⑤ 直接插入排序 ⑥ 希尔排序 合并排序： ⑦ 合并排序 这篇文章主要总结的是交换排序（即冒泡排序和快速排序），
快速排序是由C. A. R. Hoare在1960年提出的一种高效的排序算法，它也是最常用的排序算法之一。快速排序的主要优势在于它的平均时间复杂度为O(n log n)，并且它的分治法本质让它在处理大数据集时表现出色。在本文中，我们将详细探讨快速排序的原理，并使用Go语言实现一个快速排序函数。
我们前面说到我们选择分界点的时候尽量选择(r+l)/2，因为单l或单r可能会导致死循环
桶排序（Bucket Sort）是一种排序算法，通常用于将一组数据分割成有限数量的桶（或容器），然后对每个桶中的数据进行排序，最后将这些桶按顺序合并以得到排好序的数据集。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Java快排算法详解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
而快速排序虽然也是拆分，但是拆分之后的操作是从数组中选出一个中间节点，然后将数组分成两部分。
手写一个排序算法的效率是很慢的，当然这也不利于我们在比赛或者工程中的实战，如今几乎每个语言的标准库中都有排序算法，今天让我来给大家讲解一下Java语言中的sort排序
.Net 1.1版本最受诟病的一个缺陷就是没有提供对泛型的支持。通过使用泛型，我们可以极大地提高代码的重用度，同时还可以获得强类型的支持，避免了隐式的装箱、拆箱，在一定程度上提升了应用程序的性能。本文将系统地为大家讨论泛型，我们先从理解泛型开始。
1. 冒泡、归并和快速的算法试验 1.1. 冒泡排序 /** * 冒泡排序 */ private void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = arr.length; i > 0; i--) { for (int j = arr.length - 1; j > arr.length - i; j--) { if (arr[j] < arr[j - 1]) { int temp = arr
有趣的算法（七） ——快速排序改进算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 快速排序，被认为是最好的排序算法之一。快速排序是20世纪60年代被提出的，其基本过程如下： 现假设长度为n的数组a[n]，需要进行排序。步骤如下： 1）随机选其中一个元素，假设为a[i]，将所有值比a[i]小的元素，移到a[i]的左边，假设为数组b；所有比a[i]大的元素，移到a[i]的右边，假设为数组c。 2）将数组b、c分别递归执行步骤1，即将数组不断的分割成大的半部分和小的半
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
一、排序都有哪几种方法？请列举。用JAVA实现一个快速排序。 排序的方法有： 插入排序（直接插入排序、希尔排序）， 交换排序（冒泡排序、快速排序）， 选择排序（直接选择排序、堆排序）， 归并排序， 分配排序（箱排序、基数排序） 快速排序的伪代码。 //使用快速排序方法对a[0:n-1]排序 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，该元素为支点 把余下的元素分割为两段left 和right，使得left中的元素都小于等于支点，而right 中的元素都大于等于支点 递归地使用快速排序方法对left
前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法，有些观点不敢苟同。为此，特意梳理了一下排序算法的演进，发现没有最快，只有更快。
稳定性：如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置，则可以被称为稳定的。有很多办法能够将任意排序算法变为稳定的，但一般只有在稳定性要求是必要的情况下才会去实现。 算法 是否稳定 是否原地排序 时
考虑我们要实现了一个节点对象，这个对象可以自定义类型，我们可以用泛型语法进行如下的定义：
经典快速排序总是指定数组或者某部分的最后一个元素作为基准值，随机快速排序指定数组或者某一部分中的随机值作为基准值。
快速排序的缺点 想象一下如果按照生日日期对员工进行排序，排序过程的子数组中肯定存在大量重复的子数组，我们不应该对子数组再进行排序。
我们通过图文 + 流程解释 的方式，让大家能快速领悟到各个排序算法的思想，从而达到快速掌握的目的。此外每个排序算法都有对应的 Github 代码实现，可供大家调试理解算法。同时也附上了文章中所画图的 draw.io 数据文件，方便大家根据自己的习惯进行修改。
快速排序是目前所有排序中性能较好的一种算法，最好情况和平均情况下时间复杂度均为O(nlogn)，最坏的情况下时间复杂度为O(n^2)。快速排序采用递归，用空间换取时间。由于使用了递归，因此需要额外的存储空间。 快速排序由三个函数构成，分别为QuickSort(int[] arr)、QuickSort(int[] arr,int start,int end)、partition(int[] arr,int start,int end)。其中partition函数能够从当前待排序序列中找出一个
今天依旧老规矩，我们先来一段每日古典回顾，为生活增添一丝趣味，感受古人的毅力和智慧。
前几天整理的一套面试题，其中有一个问题就是Java的JDK中我们见到的Collections.sort()和Arrays.sort()这两个排序算法的实现方式是什么，很多小伙伴心里边默认的应该是快排，但是不全对或者理解的不够深刻，以下我们从源码的层次一点点解释一下这个问题：
快速排序
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一、冒泡排序 1.算法介绍 设排序表长为n，从后向前或者从前向后两两比较相邻元素的值，如果两者的相对次序不对(A[i-1] > A[i])，则交换它们，其结果是将最小的元素交换到待排序序列的第一个位置
选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
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数据结构和算法是计算机科学中的基础概念，它们在软件开发中起着至关重要的作用。在众多的数据操作中，搜索和排序是最常见的两种操作。本文将探讨如何通过优化搜索和排序算法来提高算法性能，并介绍一些常见的数据结构和算法优化技巧。
其实，快排说简单嘛，估计很多人也手写不出来，说难吗也有很多人你能现场手写几种方式。
快速排序由于排序效率在同为O(n*logn)的几种排序方法中效率较高，快速排序思想——分治法也确实实用。 排序思想也有很多种，例如：冒泡排序、选择排序、插入排序，快速排序，那么此篇就来讲讲快速排序的实现吧~
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