首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于MXNET实现的年龄性别识别

年龄性别识别 年龄性别识别,基于insightface功能模块开发的,支持多张人脸同时检测和识别。...训练 开始训练,具体参数可以查看代码,这里介绍一下network参数,这个参数是选择模型的,当指定为r50则选择ResNet作为特征提取模型,当m50则使用MobileNet作为特征提取模型。...100%|██████████| 1032/1032 [00:06<00:00, 153.75it/s] 性别准确率:0.972868 年龄准确率:0.761628 预测 使用训练好的模型或者笔者提供的模型执行年龄性别识别...,通过指定图像文件路径完成识别。...python infer.py --image=test.jpg 识别输出结果: 第1张人脸,位置(160, 32, 204, 84), 性别:男, 年龄:30 第2张人脸,位置(545, 162, 579

1K20

虹软发布免费人脸识别SDK:支持年龄、性别识别

AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。...来想象一下,离线的人脸识别引擎可以在哪些场景具有优势: 机器人识别人物:无需网咯,机器人可以识别家人、客户、识别人物性别、年龄,从而提供不一样的差异化服务,喊一声阿姨、叫一声小朋友、欢迎VIP用户是不是更为亲切呢...智能家居:人脸门锁,人脸灯控、人脸音响已不用多说,您可能有更多想象 社区监控:社区门禁、安保报警、黑名单监控,人脸识别打造智慧社区 …… 面对人脸识别应用的深入,现在算法与行业事实上都已有了足够的准备,

4.1K90
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    人脸实践篇 | 基于Caffe的年龄&性别识别

    最后的实验结果,Gender accuracy 在86.8%,Age预测精准的值准确率在50.7%,预测年龄段准确率在 84.7%,使用的数据集是Adience; 基于传统方法也有,比如基于LBP,亮度...、形状直方图的多尺度特征融合的性别识别,在性别识别中融入信息论概念,对PCA、LDA等经典识别算法进行简化,在简化过程中根据信息熵、互信息量等指标提出一套特征选择理论。...性别识别 性别识别是利用计算机视觉来辨别图像中的人脸性别属性。多年来,人脸性别因为实际场景的需求,如在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中的潜在应用而备受关注。...性别识别是一个复杂的大规模二分类问题,分类器将数据录入并划分男女性别。目前性别识别方法主要有:基于特征脸的性别识别算法(等传统方法)及基于深度学习方法。...年龄及性别识别 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys import caffe %matplotlib

    2.3K40

    【前沿】见人识面,TensorFlow实现人脸性别年龄识别

    【导读】近期,浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...代码已经在Github上开源,让我们来看下。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具,首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸,然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...你需要卸载你的cv2并从源码重新安装(https://www.scivision.co/anaconda-python-opencv3/) > python demo.py 待办 x 项目版本一 x 代码检查...x 增加readme 尝试使用其他轻量级的 CNN网络 x 增加从摄像头获取图片的演示 引用和声明 这个项目是我在浙大机器学习课程上的课程作业,以下是论文和代码引用说明 Rothe R, Timofte

    5.7K60

    2014年蓝桥杯Java C组——猜年龄

    2014年蓝桥杯Java C组——猜年龄 ---- 标题:猜年龄 小明带两个妹妹参加元宵灯会。别人问她们多大了,她们调皮地说:“ 我们俩的年龄之积是年龄之和的6倍”。...小明又补充说:“她们可不是双胞胎,年龄差肯定也不超过8岁啊。” 请你写出:小明的较小的妹妹的年龄。 注意:只写 一个人的年龄数字,请通过浏览器提交答案。不要书写任何多余的内容。...这里其实只要列出公式就能直接出结果了: 我们设妹妹的年龄为i,姐姐的年龄为j。...i - j| < 8 and i < j 由于只有一个等式:【i * j == 6 * (i + j)】,其余的两个都是不等式,那么,我们其实是无从下手的,数字简单我们可以看出来,既然小姑娘,那么年龄肯定是在...以下是输出结果: 由于我们要的是妹妹的年龄,故而输出10。姐姐的年龄是15岁,也就是j的值。

    35320

    如何识别和解决 Java 代码中的坏味道

    坏味道本身并不代表存在错误,但是通常是代码维护困难和扩展性差的征兆。识别和解决这些坏味道是我们提升代码质量的重要步骤。今天灸哥和大家一起聊聊我们常见的代码坏味道以及解决之道。...识别坏味道代码坏味道的识别一般是要求开发者具备一定的代码审查能力和对设计原则相关的理解,同时也需要一定的经验和技巧,在日常编码过程中,以下三个手段是可以有助于你识别和解决坏味道:代码审查:定期组织团队成员对代码进行审查...,可以借助集体智慧来发现潜在的坏味道并及时修复代码分析:使用静态的代码分析工具可以帮助程序员自动识别一些常见的代码坏味道重构实践:通过不断地重构代码,可以逐渐消除坏味道,提高代码质量常见坏味道过长方法过长方法的坏味道一般表现为方法过于冗长...具体的表现为:1.多个方法或类中有几乎相同的代码块2.复制粘贴修改的研发模式一般针对过长方法的解决路径如下:1.将重复的代码提取到一个公共的方法或者类中2.使用继承或者组合来共享代码我们来看看具体的代码示例...***我本次列举出比较常见的代码坏味道,除了这些还有其他的代码坏味道,欢迎留言交流,也欢迎大家继续总结关于代码坏味道的内容。通用识别和解决这些常见的代码坏味道,是可以显著提高代码的质量和可维护性的。

    15700

    SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化

    鲍鱼数据集与预处理 鲍鱼数据集(查看文末了解数据免费获取方式)是鲍鱼的各方面生理特征与它们年龄之间的一个关系。其中,我们可以由它的“年轮”得出其年龄。鲍鱼的属性信息如表1所示。...由于鲍鱼年龄从一岁到二十九岁,即目标向量元素过多,会由于两个相邻年龄里面属性相近,而易导致分类错误。所以,在数据预处理阶段,我们按鲍鱼的年龄段进行分类,即以四个年龄为一个年龄段(共七个年龄段)。...主要用于两分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别),所以利用了Logistic函数(或称为Sigmoid函数),函数形式为: Sigmoid 函数在有个很漂亮的“S”形,如下图所示(引自维基百科): 逻辑回归在识别鲍鱼年龄中的应用...最后使用模型我们可以预测样本性别: 总结与分析 本次对鲍鱼年龄进行识别分类的实验中,由于鲍鱼年龄从1至29岁不等,所以造成分类的困难度增大。所以,在对数据进行训练之前,先把鲍鱼的年龄年龄段分。...虽然现在只有4个年龄段,但是,每个年龄段中相差较大的两个年龄之间它们的属性相差很大,所以造成分类的错误率增大,最终造成整体的正确率较低,而且不容易更正。

    20510

    mnist手写数字识别代码(knn手写数字识别)

    MNIST 手写数字识别模型建立与优化 本篇的主要内容有: TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作 建立一个基础的识别模型 介绍 S o f t m a x Softmax Softmax...回归以及交叉熵等 MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集(基本可以算是“Hello World”级别的了吧),我们要了解的情况是,对于每张图片,存储的方式是一个 28 * 28 的矩阵,但是我们在导入数据进行使用的时候会自动展平成...TensorFlow 对MNIST数据集的操作 下载、导入 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 第一次运行会自动下载到代码所在的路径下...,下面建立一个简单的模型来识别这些数字。...需要注意的地方直接卸载代码注释中了,只要根据这个过程走一遍,其实就很好理解了。(其实代码并不长,只是注释写的多,都记下来,防止以后忘了没处看 =_=||| )。

    2.3K30

    学界 | 利用人脸图片准确识别年龄:上海大学研究者提出「深度回归森林」

    注意,面部随年龄的变化在童年时期主要在于脸形,在成年时期的变化主要在于皮肤纹理。 存在两种年龄评估任务。...一种任务是真实年龄评估,即根据面部评估一个人的准确生物学年龄,而另一种任务是年龄群体评估,即预测某人年龄处于某个区间的概率。本论文专注于第一种任务类型,即准确年龄的回归。...主要的困难在于,关于年龄的面部特征空间是异构的,原因有两个:(1)不同的人在相同的年龄下的外貌特征的巨大区别(如图1 a)。...最近,CNN 端到端学习已经十分流行,并广泛用于提升不同计算机视觉任务的性能,如图像分类、语义分割,以及物体识别。...这两个学习步骤交替进行,以联合优化用于年龄评估的特征学习和回归建模。 研究人员根据实际年龄评估方法的三个基准测试上评估了新的算法:MORPH、FGNET 和跨年龄名人数据集(CACD)。

    1.8K60

    人脸识别剩下的难题:从遮挡,年龄,姿态,妆造到亲属关系,人脸攻击

    人脸识别系统已经大规模商业化应用,但这并意味着它就发展到顶了,剩下的都是一些难题,包括遮挡/年龄/姿态/妆造/亲属/伪造攻击等。...3D Morphable Model and Generative Adversarial Network[J]. arXiv preprint arXiv:1904.06109, 2019. 2 跨年龄人脸识别...年龄的变化使得人脸的图像特征发生很大的变化,跨年龄的人脸识别无疑也是一个很难的问题,同时也是一个具有重大社会价值的课题。...从年龄不变特征提取到年龄仿真,相关的研究非常多,这个综述可以作为一个好的开始。 文章引用量:很新 推荐指数:✦✦✦✦✧ ? [3] Sawant M M, Bhurchandi K M....ACM Transactions on intelligent systems and technology (TIST), 2016, 7(3): 37. 4 妆造人脸识别 年龄的变化会导致人脸的生理特征发生变化

    1.6K10
    领券