新世纪以来,互联网及个人终端的普及,传统行业的信息化及物联网的发展等产业变化产生了大量的数据,远远超出了单台机器能够处理的范围,分布式存储与处理成为唯一的选项。从2005年开始,Hadoop从最初Nutch项目的一部分,逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目,围绕着大数据的存储,计算,分析,展示,安全等各个方面,构建了一个完整的大数据生态系统,并有Cloudera,HortonWorks,MapR等数十家公司基于开源的Hadoop平台构建自己的商业模式,可以认为是最近十年来最成功的开源社区。
试着从JVM的内存管理原理的角度来谈一下静态方法和静态属性的问题,不对的地方请指正。 (joezheng123.javaeye.com/blog/264695)
Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益。本文假设读者已对MapReduce、Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念。 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等
在Java中,直接内存是一种不受Java堆管理的内存,它是通过调用本地方法分配的内存,通常位于Java堆外。直接内存的访问不需要通过Java虚拟机(JVM)的内存模型,因此可以减少一次内存拷贝,提高性能。这种内存通常由ByteBuffer.allocateDirect()方法分配。
在QQ音乐AndroidTV端的Cocos版本的开发过程中,我们希望尽量多的复用现有的业务逻辑,避免重复制造轮子。因此,我们使用了大量的JNI调用,来实现Java层和Native层(主要是C++)的代码通信。一个重要的问题是JVM不会帮我们管理Native Memory所分配的内存空间的,本文就主要介绍如何在JNI调用时,对于Java层和Native层映射对象的内存管理策略。 1. 在Java层利用JNI调用Native层代码 如果有Java层尝试调用Native层的代码,我们通常用Java对象来封装C++
最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink,得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与,flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。
(以Flink 1.10为蓝本,Flink 1.10对之前的Flink版本的内存模型做了大量优化)
值传递和引用传递最大的区别是传递的过程中有没有复制出一个副本来,如果是传递副本,那就是值传递,否则就是引用传递。
1、a.hashCode() 有什么用?与 a.equals(b) 有什么关系?
本文基于spark1.6讲解。 一,基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑:对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存),访问这些数据的开销,垃圾回收的负载。 默认情况下,java的对象是可以快速访问的,但是相比于内部的原始数据消耗估计2-5倍的空间。主要归于下面三个原因: 1),每个不同的Java对象都有一个“对象头”,它大约是16个字节,包含一个指向它的类的指针。对于一个数据很少的对象(比如一个Int字段),这可以比数据大。 2),Java字符串在原始字符串数据上具有大约40字节的开销(因
Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的核心,它能够在不同的平台上解释和执行Java代码。类加载过程和内存管理机制是JVM的两个重要组成部分,下面将对其进行详细说明。
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gctuning/toc.html
在Java中,垃圾收集机制(Garbage Collection)是一种自动的管理内存的机制,用于回收不再使用的对象所占的内存空间。
堆是Java代码可及的内存,留给开发人员使用的;非堆是JVM留给自己用的,包含方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如 JIT Compiler,Just-in-time Compiler,即时编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 SoftReference 和 WeakReference Java 和 Android 内存优化的两个类:SoftReference 和 WeakReference Posted on 2010-10-22 00:55 charley_yang 阅读(436) 评论(0) 编辑 收藏 如果你想写一个 Java 程序,观察某对象什么时候会被垃圾收集的执行绪清除,你必须要用一个 reference 记住此对象,以便随时观察,但是却因此造成此对象的 r
这里的对象的创建是指普通的对象(不包括数组和Class对象)。对象的创建简单来说就是执行new的时候,虚拟机做出对应的响应。让我们看看一下虚拟机创建对象的过程: 1.虚拟机遇到new指令时,首先尝试在常量池中定位到对应类的符号引用,并检查这个符号引用代表类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程(后续会写一下关于类加载的问题)。 2.类加载检查通过后,为新生对象分配内存。对象内存的大小在类加载完成后便可完全确定。对象内存分配有“指针碰撞”和“空闲列表”两种方法,“指针碰撞”是把已用内存放到指针的一边,未用的放到另一边,以指针分隔,当需要分配一个新对象内存时把指针往未分配内存那边移动相对应的空间即可;“空闲列表”是因为内存已用的和未用的并不是规整的,它们是交错的,所以需要一个列表记录内存块的情况。Java堆是线程之间共享的内存,虚拟机采用CAS配上失败重试的方式保证更新操作的原子性保证内存指针修改并发安全性;另一种方法是“本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer TLAB)”。 3.将虚拟机分配到的内存空间初始化为零值。 4.对对象进行必要的设置。其实是对对象头编写。 5.完成上面4个步骤执行new指令后会接着执行方法 到此对象才算完成生产出来。
了解C++的程序员都知道,在内存管理领域,都是由程序员维护与管理,程序员用于最高的管理权限,但对于java程序员来说,在内存管理领域,程序员不必去关心内存的分配以及回收,在jvm自动内存管理机制的帮助下,不需要想C++一样为每一个new操作去编写delete/free代码,这一切交给jvm,但正是这一切都交给了jvm,一旦出现内存泄漏与溢出,如果不了jvm,那么对于程序的编写与调试将会非常困难,因此了解jvm时怎样分配内存管理是非常关键的,下面我们来介绍一下Jvm内存区域的分配以及常见的内存溢出错误。
我们将为你介绍性能提升的下一阶段——Tungsten。在2014年,我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录,同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习。 Tungsten项目将是Spark自诞生以来内核级别的最大改动,以大幅度提升Spark应用程序的内存和CPU利用率为目标,旨在最大程度上压榨新时代硬件性能。Project Tungsten包括了3个方面的努力: Memory Management和Binary Processing:利用应用的语义(appl
之前没有了解过这方面的知识,于是开始google起来,但当我翻看了不下一页的帖子,我都仍然没有搞懂,因为好多答案给我的感觉更像是: 因为堆内存超过32G,压缩指针会失效,所以堆内存超过32G时,压缩指针会失效。
在HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为三块区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)、对齐填充(Padding)。
堆针对一个JVM进程来说是唯一的,也就是一个进程只有一个JVM,但是进程包含多个线程,他们是共享同一堆空间的。
1.堆的核心概述 1.1 认识堆内存 堆与进程、线程 一个进程对应一个JVM实例 一个JVM实例对应一个堆空间 进程包含多个线程,所以线程之间共享同一个堆空间 对堆的认识 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域。 Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了,堆是JVM管理的最大一块内存空间。 堆内存的大小是可以调节的。 《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的。 所有的线程共享Java堆,在这里还可以划分线
内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃。
对象头包括三个字段,第一个字段叫作Mark Word(标记字),用于存储自身运行时的数据,例如GC标志位、哈希码、锁状态等信息。第二个字段叫作Class Pointer(类对象指针),用于存放方法区Class对象的地址,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例;
上一章节带着大家初探JVM的类加载机制,以及双亲委派机制,本文主要介绍了Java对象头的组成以及详解
上一篇聊到flink的历史,请看上篇 flink两三事 ----(1)历史。 可以说基本上是起了个大早,赶了个晚集,但是flink能做今天这种热度,没有被spark干死也是不容易。原来大家都在想办法突破MapReduce太慢的问题时候,除了spark,比如还有Tez等框架基本上销声匿迹了。14年flink在apache孵化能活下来并成为顶级项目的关键还是flink的有些自己的创新技术。 Spark的核心概念是RDD,抽象概念是弹性分布式数据集(RDD),它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,可以被并行操
在过往的文章中主要讲述了JVM-Java虚拟机内存模型,接下来我们讲解一下Java对象在虚拟机中是如何判断存亡的,如何回收已经消亡的对象的呢。也就是Java对象存活算法及垃圾回收算法
堆是在Java虚拟机(JVM)运行时创建和管理的一个区域,它具有自动内存管理的特性。
上篇博客介绍的对象的创建过程,本文来介绍一下对象的组成结构。 在HotSpot虚拟机中,对象在内存中的布局划分为3个区域:对象头(Header),实例数据(Instance Data)以及对齐填充(Padding)。
一个优秀Java程序员,必须了解Java内存模型、GC工作原理,以及如何优化GC的性能、与GC进行有限的交互,有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统、实时系统等,只有全面提升内存的管理效率,才能提高整个应用程序的性能。
如今,大数据领域的开源框架(Hadoop,Spark,Storm)都使用的 JVM,当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中,这就不得不面对 JVM 存在的几个问题:
作为一名java码农,在语言层面上,如何创建一个对象,想必大家的意识就是new关键字的使用了,在虚拟机中,对象的创建又是一个怎样的过程呢? 虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的
对于JVM的垃圾回收机制来说,是否回收一个对象的标准在于:是否还有引用变量引用改对象?只要有引用变量引用对象,垃圾回收机制就不会回收它。
Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块,无论HBase、Flink还是Spark等,如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求,一般都会选择自己管理内存,而且一般都会选择使用部分堆外内存。HBase系统中有两块大的内存管理模块,一块是MemStore ,一块是BlockCache,这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程中不断进行过各种优化,接下来笔者结合自己的理解,将这两个模块的内存管理迭代过程通过几篇文章梳理一遍,相信很多优化方案在各个系统中都有,举一反三,个人觉得对内核开发有很大的学习意义。本篇文章重点集中介绍MemStore内存管理优化。
为了后面更好的学习锁优化以及运作过程,需要我们对HotSpot虚拟机的Java对象内存布局有一定的了解,也作为技术储备。
1、String s = new String("xyz");创建了几个StringObject?是否可以继承String类? 两个或一个都有可能,”xyz”对应一个对象,这个对象放在字符串常量缓
在Java编程中,对象是通过引用来访问的,这些引用类型决定了对象的生命周期和内存管理方式。Java中有四种引用类型,分别是强引用、软引用、弱引用和虚引用,Java面试中,有关如果问到垃圾回收相关点,大概率也会问题Java对象引用类型有哪几种?下面我们来详细了解一下这四种引用类型。
上一篇:Java虚拟机--Java堆中对象的创建和布局 哪些内存需要回收? 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域随线程而生,随线程而灭,这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,不需要过多考虑回收问题,因为方法结束或线程结束时,内存自然就跟着回收了。而Java堆和方法区则不一样:一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法中多个分支需要的内存也可能不一样,只有在程序处于运行时才会知道要创建哪些对象,这部分内存的分配和回收都是动态的,垃圾回收器关注的是这部分内存。 怎么判断一个对象要被回收? 引用计数
大家好,我是小高先生。在我之前的一篇文章《并发编程防御装-锁(基础版)》中,我简要介绍了锁的基础知识,并解释了为什么Java中的任何对象都可以作为锁。在那里,我提到了对象头中有一个指向ObjectMonitor的指针,但没有深入探讨Java对象的内存结构。本文将引导大家深入了解Java对象的内存布局以及对象头结构,帮助大家更好地理解Java中的对象和锁,并为之后学习synchronized和锁升级打下基础。
Java虚拟机(JVM)是一种软件,它提供了一个平台独立的运行环境,使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。JVM负责解释Java字节码并执行Java程序,它还提供了垃圾回收、内存管理、多线程等功能。
---《java编程思想》 读书笔记 --- 2017/3/15 读《java编程思想》读到初始化与清理一章,文中提及java的finalize()方法,联想到了C++的析构函数。finalize()方法与析构函数存在天然差别,这种差别源于语言本身机制的不同。 在C++中,对象是可以在栈上分配的,也可以在堆上分配。在栈上分配的对象,也就是函数的局部变量,当超出块的"}"时,生命期便结束了。在堆上分配的对象,使用delete的时候,对象的生命期也就结束了。因此在C++中,对象的内存在哪个时刻被回收,是可以确
Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析
在 HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局分为三块区域:对象头,实例数据,和对齐填充。
链接:https://juejin.im/post/5e72b2d151882549236f9cb8
在前面的文章介绍了对象在虚拟机中的创建过程。本文主要是记录下对象在虚拟机中的内存布局分配情况。
一、Java引用的四种状态: 强引用: 用的最广。我们平时写代码时,new一个Object存放在堆内存,然后用一个引用指向它,这就是强引用。 如果一个对象具有强引用,那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 软引用: 如果一个对象只具有软引用,则内存空间足够时,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。(备注:如果内存不足,随时有可能被回收。) 只要垃
最近想解决下MyCat开统计后TPS吞吐量总上不去的问题,于是想起了Disruptor这个东西。之前想研究过,但是,由于当时并不太需要,而且感觉官方示例比较怪异,就是知道他比较快,没有想用。现在捡起来好好研究下。 首先,推荐大家并发编程网的Disruptor译文. 官网的翻译,翻译的不错,从硬件到软件,谈了Disruptor相对于传统阻塞队列的优化。这里主要针对源代码谈实现和应用。 首先,先拿一张图看一下Disruptor的主要元素:
这块我们主要十理解构造方法以及重载机制,通过构造方法可以完成对象的创建,并且能够通过引用访问对象的内存,了解Java虚拟机内存管理,能够画出程序执行过程的内存图,并了解空指针异常是如何发生的,以及方法调用时参数是如何传递的。
JVM: JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC(如Java和.NET)使用分代收集(generation collection),依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法,以达到最好的收集性能。 以Java为例,整个Java堆可以切割成为三个部分: Young: Eden:存放新生对象。 Survivor:存放经过垃圾回收没有被清除的对象。 semi-Spaces:和Survivor做Copying collection。 Tenured:对象多次回收没有被清除,则移到该区块。 Pe
对象分配过程:TLAB(Thread Local Allocation Buffer)
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