用 Abstract 修饰的类,叫做抽象类,那么用 Abstract 修饰的方法叫做抽象方法。
物理内存:不解释 虚拟内存:进程独享,由操作系统通过地址映射的方式,转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上,每个进程的虚拟内存都是4G。(这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同,不要混淆了,如Linux中swap)
在软件开发和系统分析中,获取需求是一个至关重要的步骤,它帮助项目团队理解用户的需求和期望,从而设计出满足用户需求的产品。下面,我将分别介绍你提到的几种常见的需求获取方法,包括它们的概念、优缺点。
在Java环境中使用SM2加密算法,主要涉及两个步骤:引入SM2相关的库并使用其公开的API进行开发,和实际使用SM2加密、解密等功能。
Java反射的API在JavaSE1.7的时候已经基本完善,但是本文编写的时候使用的是Oracle JDK11,因为JDK11对于sun包下的源码也上传了,可以直接通过IDE查看对应的源码和进行Debug。
今日,CODING 创始人兼 CEO 张海龙受邀出席由极客邦科技和 InfoQ 中国 主办的顶级技术盛会 GMTC ,并在大会开幕时做了主题分享,向大家隆重推出了 Cloud Studio 2.0 版本。
针对实际使用场景,做的精炼:https://www.cnblogs.com/pengdai/p/12026959.html
本文将会为大家介绍 Kotlin 的 "reified" 关键字,在介绍 "reified" 之前,我们得先提一下泛型 (Generics)。泛型在编程领域中是一个很重要的概念,它提供了类型安全,并帮助开发者在编程时不需要进行显示的类型转换。泛型对编程语言的类型系统进行了扩展,从而允许一个类型或方法在保证编译时类型安全的前提下,还可以对不同类型的对象进行操作。但是使用泛型也会有一些限制,比如当您在泛型函数中想要获取泛型所表示类型的具体信息时,编译器就会报错,提示说相关的信息不存在。而 "reified" 关键字,正是为了解决此类问题诞生的。
Java开发过程中会涉及很多锁,这些锁的作用各不相同,本篇对这些锁的概念及作用进行了整理。 公平锁和非公平锁 公平锁:多个线程申请获取同一个锁,按照线程的申请顺序,排队获取锁。公平锁的好处是等待的线程不会被饿死,相应的缺陷就是整体吞吐量很低、效率很低。使用new ReentrantLock(true)可以构造一个公平锁。 非公平锁:多个线程申请获取同一个锁,获取锁的顺序不按照申请顺序,抢占式的获取。非公平锁的好处是整体效率很高,但是可能会使有些线程一致在等待,造成饿死。使用Synchronized、new
首先,java中是没有全局变量这个概念的,java程序中不能像C++那样在类外定义全局变量,因为JAVA当初出现的初衷就是为了安全性和跨平台性,所以去掉了类似C、C++中的全局变量的概念。 java提供了public static关键字来实现一个类似全局的变量。如果程序只有一个包的话,那么将这个public static(被声明为static的变量不需要实例化对象即可直接使用类名来引用之) 修饰的变量放到程序初始化的地方去实现,就可以在这个程序的各个地方直接调用这个变量了。这虽然不叫全局变量,但实际使用中和
安装说明: 软件是基于java开发的,安装前要求机器安装Java运行环境。 软件说明: 一个用来分析使用HTTP和HTTPS协议的应用程序框架,可以用来学习HTTP协议。也可以用来对网站进行注入攻击,
只要你做过 Java ,通常 Interface 的问题多多少少会遇到,而且可能会遇到一大堆。
修饰者模式(decorator pattern)是面向对象编程领域中,一种动态地往一个类中添加新的行为的设计模式。就功能而言,修饰模式相比生成子类更为灵活,这样可以给某个对象而不是整个类添加一些功能。关于decorator pattern概念更详细的说明参见维基百科 decorator pattern(英文)或修饰者模式(中文)
1、SPI是服务提供界面,JDK内置的服务提供发现机制,是Java提供的第三方实现或扩展的API,可用于启用框架扩展和更换组件。
Java 9 是 Java 新的版本发布周期公布之前的最后一个新版本,并且因此,他这个版本特性极多,有着81个 JEP。
这篇主要就是介绍Kotlin中的I/O流的使用,相较于Java上的I/O使用,Kotlin中要简洁不少。
最近,将Android Studio升级到了4.0,接着根据提示升级Android项目,在Android Studio 4.0需要使用Gradle6.0以上的版本,如果出现低版本的时候就会有报错,根据提示升级了Gradle的版本然后Rebuild项目,果然报了一个编译异常:
Copilot 是 github 出品的一款基于 AI 的编程辅助编程工具,通俗点的说法就是:帮你写代码。
在JMeter中,前置处理器用于在发送HTTP请求之前执行特定的操作。Beanshell前置处理器是一种非常强大的前置处理器,它允许您使用Java语言编写脚本来实现各种复杂的逻辑。本文将介绍如何使用Beanshell前置处理器来执行自定义操作以增强性能测试。
Java 10 是 Java 新的版本发布周期公布公布之后的第一个版本,相比于Java 9那么多新特性,这个版本就很轻量级了,只有12个JEP,涉及一些小的API修改
在java中如果想不通过新的关键词进行对象获取的话,可以使用java反射,但是对于许多不经常使用java的人来说,java反射确实非常陌生,因为在平时编程的时候,java反射功能基本用不到,但是如果进行框架编写的话,就会经常使用java反射了。那么java反射是什么?java反射有什么用呢?
MySQL常见的性能瓶颈一般都是出现在CPU和I/O上,即在数据装入内存中或磁盘上读取数据时,CPU发生了饱和或装入数据过大,内存容量不足,磁盘I/O性能被限制。这时候就要使用到Explain关键字来进行分析和调优。
Groovy学习的第13篇内容。从本篇开始,学习Groovy的语言结构知识。想了解和使用一门语言,对于该语言的语法,关键字等知识了解后。
Java 的内部类可能在实际使用的时候用得并不是非常多,但是如果要说起来应该也不陌生。
最近有朋友问到我基于K8s & Spring Cloud的PaaS云平台的相关问题,正好之前在卓望数码 时专门做这个的。考虑到技术选型本身并不涉及业务,也不涉及商业机密,索性整理一下,分享出来。
下载并安装Java反编译工具,比如JD-GUI、Fernflower等。 打开反编译工具,选择要转换的.class文件。 点击反编译按钮,工具会将.class文件转换为对应的.java文件。
区别一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux)&
上节介绍了String,提到如果字符串修改操作比较频繁,应该采用StringBuilder和StringBuffer类,这两个类的方法基本是完全一样的,它们的实现代码也几乎一样,唯一的不同就在于,StringBuffer是线程安全的,而StringBuilder不是。 线程以及线程安全的概念,我们在后续章节再详细介绍。这里需要知道的就是,线程安全是有成本的,影响性能,而字符串对象及操作,大部分情况下,没有线程安全的问题,适合使用StringBuilder。所以,本节就只讨论StringBuilder。 St
JVM 内存究竟包括哪些,可能网上众说纷纭。我们这里由官方提供的一个查看 JVM 内存占用的工具引入,即 Native Memory Tracking。不过要注意的一点是,这个只能监控 JVM 原生申请的内存大小,如果是通过 JDK 封装的系统 API 申请的内存,是统计不到的,例如 Java JDK 中的 DirectBuffer 以及 MappedByteBuffer 这两个(当然,对于这两个,我们后面也有其他的办法去看到当前使用的大小。当然xigao dog 啥都不会)。以及如果你自己封装 JNI 调用系统调用去申请内存,都是 Native Memory Tracking 无法涵盖的。这点要注意。
Java代码书写过程,文件资源的释放需要特别谨慎的对待.通常文件资源使用后必须close,然后再删除。
比如有求职者说自己是全栈工程师,后端使用的是 Java,然后在简历从上到下读下来完全都没有找到和 Java 相关的。
在最近的日常工作中,因业务需要,研究 Java 字节码层面的知识。具体是,需要根据类字节码,获取特定方法名的方法入参,此方法名在源码中只有一个。但是在实际使用中发现:在类实现泛型接口的情况下,在字节码层面,类却有两个同名方法,导致无法确定哪个方法才是我们需要的方法。经过研究发现,其中一个方法是编译器在编译的过程中,自动生成的桥接方法(bridge method),两个方法可通过特定标识区分。
解释: SELECT case -------------如果 when sex='1' then '男' -------------sex='1',则返回值'男' when sex='2' then '女' -------------sex='2',则返回值'女' else 0 -------------其他的返回'其他’ end -
* Redis http://www.redis.net.cn/ http://doc.redisfans.com/ * Tair http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/ 适应场景 Redis 适用 需要使用复杂数据结构(map, set),map/set中元素很多(1000以上) 延迟敏感服务 不适用 数据量超过600GB(数据太多,全内存太浪费资源) 需要多语言客户端支持 ---- Tair 适用 不能容忍数据丢失 数据量大,内存放不下
在线上环境中,当CPU占用率异常高时,经常需要定位到是哪个Java进程导致的,并进一步找到该进程启动的JAR文件。以下提供了几种方法来帮助你快速找到这些信息。
MapReduce重要配置参数 1. 资源相关参数 1 //以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效 2 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024。如果Map Task实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。 3 (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Task可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024。如果Reduce Task实际使用的资源量超过该值,则
日志系统作为一种应用程序服务,对于跟踪调试、程序状态记录、崩溃数据恢复都有着重要的作用
在利用Spark处理数据时,如果数据量不大,那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候,就需要做一定的参数配置调整和优化,以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中,要考虑不同的场景,采取不同的优化策略。
子类重写基类的方法,可以在使用的时候调用到具体的方法,其原因在于java采用了“后期绑定”的方式,即在调用时,是不知道具体方法的内存地址的,这时候只有一个标记,然后在实际使用时,可以根据这个标记找到内存中方法的具体所在,然后实现调用具体的方法,这是面向对象语言的一种特性。
很多主流框架都用到了SPI机制,比如Dubbo、Spring都有用到,可能很多小伙伴也听说过。今天给大家来聊一聊什么是SPI,它用什么作用?
ThreadLocal 用来保证规避多线程访问线程不安全的情况,每个线程访问自己的副本变量,这样就避免了对资源的抢占导致数据不一致的问题。
装饰器模式是一种非常有用的结构型模式,它允许我们在不改变类的结果的情况下,为类添加新的功能。
很多公司对分支单测覆盖率会有一定的要求,比如 单测覆盖率要达到 60% 或者 80%才可以发布。
AlmaLinux 或 RockyLinux 是企业 Linux 操作系统,是托管或运行服务器应用程序的完美选择。它们是免费且开源的,因此任何人都可以使用它们来建立自己的 Linux 基础设施。
对象如何访问 之前的文章中,介绍过Java虚拟机栈的知识。 在Java虚拟机栈中,每个线程执行一个方法时,都会创建一个栈帧,栈帧用于存储这个方法的一些信息,其中包括局部变量表,也就是该方法中用到了哪些局部变量。 局部变量表存储了编译期可知的基本数据类型(boolean int double等)、引用数据类型(创建的对象)和returnAddress类型(指向一条指令,方法执行完后要做什么)。每个局部变量都会占用1个局部变量空间(double和long类型会占用2个局部变量空间),简称为Slot。 其中,引用
List 可谓是我们经常使用的集合类之一,几乎所有业务代码都离不开 List。既然天天在用,那就没准就会踩中这几个 List 常见坑。
答:在一些配置了分片策略的表进行数据插入时报错,常见的报错信息如下: java.lang.IndexOutOfBoundsException:Index:4,size:3 这类报错通常由于分片策略配置不对引起,请仔细检查并理解分片策略的配置,例如:使用固定分片 hash 算法,PartitionByLong 策略,如果 schema.xml 里面设置的分片数量 dataNode 和 rule.xml 配置的 partitionCount 分片个数不一致,尤其是出现分片数量 dataNode 小于partitionCount 数量的情况,插入数据就可能会报错。很多使用者都没有仔细理解文档中对分片策略的说明,用默认 rule.xml 配置的值,没有和自己实际使用环境进行参数核实就进行分片策略使用造成这类问题居多。
现代C++与最原始的版本已经差不多是两种不同的语言了。不断发展的C++标准给C++这门语言带来了更多的范式和特性,也造就了其非常的难度。但是从个人的体会而言,如此之多的特性没有必要一项项去硬学,很多的特性没有实际使用过,体会就不会很深。反而在学了C#,Java,JavaScript这些语言并在实际使用过之后,反而愈发理解了这些语言的编程思想。
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