大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。...先上代码，如下 代码实现： public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){...+) { System.out.println(arr[i]); } } } 输出为 1 2 2 3 4 4 7 7 8 9 10 19 62 发布者：全栈程序员栈长
a[], const int len);//方法八：归并排序 int main() { int a[N], len, NUM; cout 排序方:\n1:冒泡排序\n2:...异或排序\n3:插入排序\n4:选择排序\n5:希尔排序\n6:快速排序\n7:堆排序\n8:归并排序" << endl; cin >> NUM; cout 排序个数:" 排序\n2:异或排序\n3:插入排序\n4:选择排序\n5:希尔排序\n6:快速排序\n7:堆排序\n8:归并排序" << endl; cin >> NUM; cout << "请输入这" <<...{ //先分n组，组内排序，排序之后再分n/2组，排序。...，选出堆中最大的移走，再把剩余的元素调整成堆，找出最大的再移走，重复直至有序 来看一下实现*/ //堆排序 void Sort7(int a[], const int len) { int i;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java冒泡排序原理:依次比较相邻的两个书,将较大的数放右边 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...重复第一趟步骤，直至全部排序完成。 冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。...代码演示: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/157106.html原文链接：https://javaforall.cn
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Map排序的方式有很多种，这里记录下自己总结的两种比较常用的方式：按键排序(sort by key)， 按值排序(sort by value)。...1、按键排序 jdk内置的java.util包下的TreeMap既可满足此类需求，向其构造方法 TreeMap(Comparator comparator) 传入我们自定义的比较器即可实现按键排序。...实现代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35...Integer> m1,Map.Entry m2){ return -(m1.getValue()-m2.getValue()); } } 发布者：全栈程序员栈长
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public void sort(int[] arr ,int left,int right
问题描述 冒泡排序是一种简单的常见的排序算法，算法重复的走访排序的数组，通过不断的两两比较，最终把最大数浮于上方，好比是可乐的气泡冒泡的过程，所以生动的称之为“冒泡排序”。...接下来，将用java的方式进行编写。 解决方案 1流程图 ? 2流程描述 比较相邻两个数，如果下标小的数大于了下标大的数，则交换两个数的位置。...4问题解决 4.1第一趟排序 我们拿到问题，大多数时候是不能一次性解决的，所以我先将第一趟排序实现，再做后面的研究。...结语 冒泡排序是非常经典的算法，问题本身不难，需要学习的是解决问题的思路。当遇到一个复杂的问题时，应该先从简单入手，把问题简单化。...比如这次的冒泡排序，可以先完成一次排序，再来完成后面的多次排序，逐步优化代码。 END 主 编 | 王文星 责 编 | 王 宇 where2go 团队
基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...} //将记录值写到最后低位指针的位置 n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...代码实现 static void Bubble_Sort(int array[]){ for(int i=0;i<array.length;i++) {...排序过程模拟 ? ...代码实现 static int partition(int array[],int start,int end){ int temp=array[start]; int
本篇内容： 快速排序 快速排序 算法思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行...代码实现：（递归） /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class...quickSorting(array,0,array.length-1); printArray(array); } /* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， * 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...list[high] = list[low]; } list[low] = temp; return low; } } 实现结果
排序在系统中经常能用到，一般可以在数据库做排序，也可以在服务端做排序。在数据库一般使用 order by 排序。而服务端也是使用快排。本期使用汇总排序。...要求部门总销量递减排序，相同部门的也按照递减排序。...南部 120W 然后根据先按照部门总和排序，相同部门按照递减排序: 销售员 部门 销售额 F 东部 150W D 北部 70W E 北部 40W C 北部 30W E 南部 100W F 南部 20W...，然后每个部门也按照从大到小排序。...对 sumMap 的 value 排序，把 map.entrySet 放在一个集合做排序。 根据排序后的 sumMap 的 key 找到 listMap 的 value。先对列表排序，最后放在集合中。
冒泡排序 /** * Created by junyi.pc on 2017/1/25. */ import java.util.Calendar; import java.util.Scanner...-64.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\java\jdk1.8.0_25\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\java...com.intellij.rt.execution.application.AppMain Main 0 1 2 3 4 4 5 8 Process finished with exit code 0 选择排序...com.intellij.rt.execution.application.AppMain Main 0 1 2 3 4 4 5 8 10 11 Process finished with exit code 0 插入排序...com.intellij.rt.execution.application.AppMain Main 0 1 2 3 4 4 5 8 10 11 Process finished with exit code 0 快速排序
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java实现冒泡排序（详解） 话不多说，直接开始！ 冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲~ 冒泡排序原理 比较相邻的两个元素。...视频演示效果链接：https://www.bilibili.com/video/BV1BA411L7Uj 具体代码实现 BubbleSort类： public class BubbleSort {...array[j + 1] = temp; } } } } } TestMain类 import java.util.Arrays...System.out.print("排序后："); System.out.println(Arrays.toString(array)); } } 运行结果如下： 排序前：[55...ChenSeventeen的第一个CSDN博客，一起记录学习、成长过程~~~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/151620.html原文链接：https
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java冒泡排序代码实现 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。...举例说明：要排序数组：int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序： 第一次排序：6和3比较，6大于3，交换位置： 3 6 8 2 9 1 第二次排序：...8 1 9 ——————————————————————— 第二趟排序： 第一次排序：3和6比较，3小于6，不交换位置：3 6 2 8 1 9 第二次排序：6和2比较，6大于...————————————————— 冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148279.html原文链接：https://javaforall.cn
本片内容： 堆排序 堆排序 最大堆： 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树， 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。...（父节点大于任何一个子节点） 算法思想： 把n个元素建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换； 把剩下的n-1个元素重新建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素...A[n-2]交换； 把剩下的n-2个元素重新建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-3]交换； 重复以上步骤，直到把最后两个元素建成最大堆并进行交换，得到的序列就是排序后的有序序列...代码实现： /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class Chapter...while循环 break; } } } } } 实现结果
arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束
拓扑排序是通过对有向无环图进行深度优先搜索实现的，对于一个有向无环图G来说，其拓扑排序是G中所有节点的一种线性排序，有很多生活活动都可以使用有向无环图来指明事件的优先顺序，比如下图所示的早晨起床过程：...拓扑排序是在深度优先搜索过程中产生的，我们按照节点的截止时间倒叙排序形成的一个链表就是对应的拓扑排序，这里仅将与深度排序不同的不同列举出来，其他的可以参考笔者的另一篇文章：https://blog.csdn.net.../john1337/article/details/104581678 //拓扑排序 @Test public void topologicalSort(){ Graph...v.getColor() == VertexColor.WHITE){ dfsVisit(g,v); } } //输出拓扑排序...println("输出拓扑排序"); for(Vertex v:toplogicalTree){ System.out.println(v.toString
return ; } int tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } /** * 选择排序...if(min>i){ swap(a,i,min); } } } /** * 插入排序...swap(a,j-1,j); } } } } /** * 一趟快速排序...a[high]=a[low]; } a[low]=key; return low; } /** * 快速排序
选择排序法： public static void main(String[] args) { int a[]={7,8,1,3,5}; System.out.println...("排序前："); print(a); SelectSort(a); System.out.println(); System.out.println...("排序后："); print(a); } public static void SelectSort(int a[]){ int temp=0;
堆排序是一种时间复杂度为O(nlgn)的一种排序算法，该排序算法用到的就是https://blog.csdn.net/john1337/article/details/104908523所说的大顶堆，大体思路就是将大顶堆的顶跟数组最后一个有效位置交换...（b） 然后就会将16排除新的大顶堆的构造过程，新的大顶堆（不包括刚排除的16节点）如下图所示： （c） 好了，有了上面的基础，接下来看下用java...来实现堆排序算法： /** * 堆排序 * 有效数据从0开始， * 所以一个节点i，其对应二叉树左右子节点下标分别为2*i+1以及2*i+2 */ public class MaxHeapSort...for(int i:array){ println(i); } } /** * 堆排序 * @param...*/ public void heapSort(int[] array){ //初始化大顶堆 buildMaxHeap(array); //堆排序
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