图像滤镜和调色是程序员常常使用的工具,可以为照片增添特效和个性化。在Java中,我们可以利用图像处理库来实现图像滤镜和调色功能,下面将介绍如何使用Java来实现这些功能。
Resize 图像缩放是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小,是图像处理的一种。 图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法,它是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。 除此之外,还有双线性插值算法。 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 其公式如下:f(i+u,j+v) =(1-u)(1-v)f(i
图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.11824.pdf
快速边缘保留滤波是通过积分图像实现局部均方差的边缘保留模糊算法,计算简单而且可以做到计算量跟半径无关。 首先局部均方差滤波中计算局部均值的公式如下:
然后使用油画风格的滤镜OilPaintFilter看看效果,OilPaintFilter的使用方式就一句话:)
1:pica 一个在浏览器中调整图像大小,而不会出现像素失真,处理速度非常快的图片处理库
1. 需求分析 使用 OpenCV 图像像素读写操作原理,也就是 image[row][col] 获取和设值; 给图片添加水印:对应添加水印的位置,设置为水印图片的像素; 水印下能看到原图,也就是说水印必须是透明图片; 同时将水印透明位置像素(0,0,0)改变为同位置的图片的像素。 2. 直接将水印添加到图片 2.1 代码逻辑分析 读取水印logo图片; 读取需要添加水印的图片; 获取水印的宽高; 注意:此处水印使用的三通道读取,因此获取水印属性时需要加通道值。 利用图像像素读取设值原理,直接修改对应像素
归一化技术的改进是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)中众多改进的一种,本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixel normalization,或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectral normalization,或称频谱规范化),在高清图片生成中,这两种归一化技术得到了广泛使用,最后使用Tensorflow2实现像素归一化和频谱归一化。
Slidev 是基于 Web 的幻灯片制作和演示工具。它旨在让开发者专注在 中编写内容,同时拥有支持 HTML 和 Vue 组件的能力,并且能够呈现像素级完美的布局,还在你的演讲稿中内置了互动的演示样例。
print("width: %s height: %s channels: %s"%(width, height, channels))
在实际应用中,很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析,比如:医学图像分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。
这个有意思,什么叫实例分割呢?它与语义分割有什么区别与联系呢? 顾名思义,像素级别的语义分割,对图像中的每个像素都划分出对应的类别,即实现像素级别的分类; 而类的具体对象,即为实例,那么实例分割不但要进行像素级别的分类,还需在具体的类别基础上区别开不同的实例。比如说图像有多个人甲、乙、丙,那边他们的语义分割结果都是人,而实例分割结果却是不同的对象,具体如下图所示:
在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过,什么是图像的二值化以及二值化的作用。
学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat,此对象非常神奇,支持各种操作。很多初学者因此被搞得头晕脑胀,它各种用法太多台杂,搞得初学者应接不暇,感觉有心无力、无处下手之感这里我们首先要正本清源,从Mat对象的产生原因说起,然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结。 Mat对象起源: 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象,是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象,但是OpenCV开发者在做复杂图像处理算法分析与计算时候,创建了很多IplImage这样的数据结构,偶尔最后可能忘记释
本文雷达图像用浙江省宁波市气象局 沃伟峰 编写的软件《基数据体扫结构分析软件》生成。
UE4的像素流自4.21推出Beta版后,我们根据官方文档分别在局域网和公有云部署像素流应用进行测试,对跨不同平台、画质、延迟等特性一一测试。
要使用Java实现消息队列和事件驱动系统,我们可以利用一些流行的开源框架和库。下面将介绍如何使用Apache Kafka和Spring Boot来构建一个简单而高效的消息队列和事件驱动系统。
Canny边缘检测于1986年由JOHN CANNY首次在论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出,就此拉开了Canny边缘检测算法的序幕。
本系列文章适合有一定java经验的开发者,文章主要内容来自于Dmitry Jemerov的《Kotlin实战》,并加以自己学习过程中的感悟,总结以及实战中的经验。
Java实现多张图片合并一张,这个还是挺常用到的。 public class ImageUtil { public static boolean merge(String[] imgs, String type, String mergePic) { int dstHeight = 0; int dstWidth = 0; // 获取需要拼接的图片长度 int len = imgs.length; // 判断长度是否大
图像语义分割是图像处理和机器视觉技术中的重要一环,旨在对图像中的每个像素进行分类。与普通的分类任务不同,语义分割任务输出与输入大小相同的图像,输出图像的每个像素对应了输入图像每个像素的类别。语义分割常被应用于人脸识别、物体检测、医学影像、卫星图像分析、自动驾驶感知等领域。
我们在将AI的源文件拖入ID的画布上时往往是会发现像素比较低,比较不清晰,这是因为软件默认低能耗防止软件卡顿,不过我们可以手动调节到高清,具体该怎么操作呢?下面我们就来看看详细的教程。
不不不,这不是“找不同”,是为了让你感受一下“像素级语义分割和理解”带来的修图效果:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172402.html原文链接:https://javaforall.cn
君子先择而后交,小人先交而后择。——王通 分享一个为开发者打造的演示文稿工具:https://cn.sli.dev/ 📷 Slidev (slide + dev, /slʌɪdɪv/) 是基于 Web 的幻灯片制作和演示工具。它旨在让开发者专注在 Markdown 中编写内容,同时拥有支持 HTML 和 Vue 组件的能力,并且能够呈现像素级完美的布局,还在你的演讲稿中内置了互动的演示样例。 它使用了功能丰富的 markdown 文件来生成精美的幻灯片,具有即时重载的体验。它还拥有很多内置的集成功
类加载器 简单讲,类加载器ClassLoader的功能就是负责将class文件加载到jvm内存。 类加载器分类 从虚拟机层面讲分为两大类型的类加载器,一是Bootstrap Classloader即启
在Java中,有几个流行的库可以用于实现Modbus协议以读取设备数据。以下是一些常用的库:
首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
最近在学习Kotlin这门语言,在项目开发中,运用到了单例模式。因为其表达方式与Java是不同的。所以对不同单例模式的实现进行了分别探讨。主要单例模式实现如下:
作者:AndyandJennifer 链接:https://www.jianshu.com/p/5797b3d0ebd0 著作权归作者所有,欢迎投稿 前言 最近在学习Kotlin这门语言,在项目开发中,运用到了单例模式。因为其表达方式与Java是不同的。所以对不同单例模式的实现进行了分别探讨。主要单例模式实现如下: 饿汉式 懒汉式 线程安全的懒汉式 双重校验锁式 静态内部类式 PS:该篇文章不讨论单例模式的运用场景与各种模式下的单例模式的优缺点。只讨论在Java下不同单例模式下的对应Kotlin实现。 一
上一篇文章,为您分享了如何对用户选择(上传)的视频,进行人体检测识别,并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传(选择)图片,进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似,只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据,即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等,如下图所示:
作者:Alexander Kirillov、Ross Girshick、Kaiming He、Piotr Dollár
部分Gif图片不能自适应大小, 播放速度比实际播放速度快, 如果要显示的gif过大,还会出现OOM的问题。
切片其实也是索引操作,所以切片经常被称为切片索引,为了更方便叙述,本文将切片称为切片索引。索引和切片操作可以帮助我们快速提取张量中的部分数据。
上周利用java爬取的网络文章,一直未能利用java实现html转化md,整整一周时间才得以解决。
本文源自 http://www.hollischuang.com/archives/489 写在前面 java作为一门编程语言,在各类编程语言中作为弄潮儿始终排在前三的位置,这充分肯定了java语言的魅力,在实际项目应用中,我们已经无法脱离javaa(Ps当然你可以选择不使用),但它的高性能,稳定性,扩展性已经深入到每一个java编程工程师的骨髓里,随着时间的推移,我相信更多的项目会加入到java这个大家庭。 然而要想成为一名合格的java工程师并不容易,难于上青天,此话怎讲
这是一个网上出过文章的例子,很多人都写过,但是大都是拷贝一个人作者的原文,这篇文章主要的目的是为了细致解析效果实现的关键点,以及提供有详细注释的Dome。给有需要的朋友提供思路。
对于比特币、莱特币、以太币等加密数字货币大家应该不陌生了,最近一年ico在国内也是备受关注和争议。抛开这些单纯从技术角度看基于java的开源blockchain相关的项目的实现。我们知道比特币很多是用C++做的,作为Java如何与Blockchain平台进行交互?今天介绍三款比较流行和出名的由java实现的区块链相关调用技术及对应的github下载地址。
图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法,它是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。
ps2020全称为photoshop2020,是Adobe公司开发的目前行业最优秀的图像处理软件,新版本推出了一些令设计人员、数字摄影师和插图制作人员心动无比的新增功能,比如全新的对称模式,可以帮助用户从预设图案中进行选择,绘制完美对称的画面。新增加了全新的内容识别填充,能够实现像素的轻松旋转、缩放和镜像。
图的广度优先搜索(Breadth-First Search,简称BFS)是一种用于遍历和搜索图的算法。它从图中的一个顶点开始,逐层地遍历其相邻顶点,并保持一个队列来存储待访问的顶点。BFS算法的核心思想是先访问离起始顶点最近的顶点,在此基础上逐层向外扩展,直到遍历完所有的顶点。
一度以为我已经凉了,今天早上接到HR的微信说我的offer审批完了,今天会有人联系。刚刚就收到offer call,有点意外,暑假终于有地方去了。 岗位是算法工程师-图像图形, 有时间整理一下面经回馈给大家吧, 最后求个女朋友吧。 趁还记得,写一下面经吧。 我是两面技术面+一个HR面 一面:超过50分钟 首先自我介绍,接着介绍项目。 介绍两篇论文的创新点,实现方法。 接着面试官问问题了,问题很杂,有图像学,机器学习,深度学习的。 首先问一下图形学相关的,解释一下图形去噪,介绍几个算子,canny算子等等;问
◆ DataSet API开发概述 ◆ 计数器 ◆ DataSource ◆ 分布式缓存 ◆ Transformation ◆ Sink
最近在考虑怎么去噪去水印的问题,这种任务跟我们之前介绍的,无论ResNet还是其变形都不同,之前介绍的都是一个特征提取网络(如ResNet等)+全连接层,输出的是概率,无论是图像分类,还是目标检测等,最后输出的都是分类的概率。但是如果我们考虑图像去水印去噪,它的逻辑应该是输入一个待清理的图像,输出的是一个去噪去水印之后的图像,也就是说需要做像素级别的预测(对于原图像的每个像素值,需要预测其目标值)。
SPI(Service Provider Interface)是JDK内置的一种服务提供发现机制,可以用来启用框架扩展和替换组件,主要用于框架中开发,例如Dubbo、Spring、Common-Logging,JDBC等采用采用SPI机制,针对同一接口采用不同的实现提供给不同的用户,从而提高了框架的扩展性。
在图像几何变换的过程中,常用的插值方法有最邻近插值(近邻取样法)、双线性内插值和三次卷积法。
基于transformer的方法在单图像超分辨率(SISR)任务中显示了令人印象深刻的结果。然而,当应用于整个图像时,自注意机制的计算成本很高。
1-1:封装 a.为什么需要封装(封装可以是数据方便维护、增加实用性、方便扩展等等。通过面向对象的思想,模拟现实生活中的事物。) b.什么是封装(封装就是将属性私有化,提供共有的方法访问私有属性) c.如何实现封装 例如: package s2java.sg.ch01; public class AccpTeacher3{ private String name;//教员姓名 private int age;//年龄 public String getName(){ return name; } public void setName(String MyName){ name=MyName; } public int getAge(){ return age; } public void setAge(int age){ if(age<22){ System.out.println("错误!最小年龄应为22岁!"); this.age=22;//若果不符合年龄要求,则赋予默认值 }else{ this.age=age; } } /* *返回自我介绍的内容 */ public String introduction(){ return "大家好!我是"+name+",我今年"+age+"岁"; } } 1-2:构造方法 a.为什么需要构造方法(使用构造方法可以给属性赋值。而且,实例化一个对象实际上就是去调用这个对象的构造方法。) b.什么是构造方法(构造方法负责对象成员的初始化工作,为实例变量赋予合适的初始值。) 构造方法必须满足以下语法规则:方法名与类名相同和没有返回类型。或者会所二名同、无返型。 c.带参数的构造方法(带参数的构造方法可以在构造方法中传递参数。) 在使用带参数的构造方法示例化对象时,传递的值和构造方法的参数应当在个数、次序和类型上互相匹配。 例如:AccpTeacher6 teacher=new AccpTeacher6("李名",23,"本科","咨询师"); 通过调用带参数的构造方法,在创建对象时,一并完成了对象成员的初始化工作,简化了对象初始化的代码。 1-3:方法重载 a.生活中的方法重载 例如: 一个司机可以驾驶不同的车子,虽然驾驶的行为实现各不相同,但是这些 操作都称为驾驶。驾驶这一行为就构成了生活中的方法重载。 b.方法重载的代码示例 例如: public static int max(int a,int b) public static int max(long a,long b) public static int max(float a,foat b) public static int max(double a,double b) 多次调用Math类的max()方法,分别进行不同的取最大值的操作。 例如: public class Test{ public static void main(String[] args){ Math.max(1,2); Math.max(1.0F,2.F); Math.max(1.0,2); } } c.构造方法重载(构造方法重载是方法重载的一个典型特例) 例如: package s2Java.sg.ch02; public class AccpTeacher7{ private String name;//教员姓名 private String school="北京中心";//所在中心 public AccpTeacher7(String name){ this.name=name;//设定教员姓名 } public AccpTeacher7(String name,String school){ this.name=name;//设定教员姓名 this.school=school;//设定教员的所在中心 } public String introduction(){ return "大家好!我是"+school+"的"+name; } } 例如: package s2java.sg.ch01; public class AccpTeacher7Test{ public static void main(String[] args){ AccpTeacher7 teacher1=new AccpTeacher7("李明"); System.out.println(teacher1.introduction()); AccpTeacher
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云