参考链接： Java字符串之-toUpperCase() Java String 过滤子字符串 前几天写到获取Editor值的时候，获取的值(String)中竟然还包含一堆Html的标记．而我不需要或者根本不想要这些标签的存在...第二种是用String类提供的方法，将html标记替换掉，从字符串角度． 第三种是用正则表达式去除带有html标记的富文本，从文本角度，我没有采取这种方法，可能这种方法效率较第二种高． ...我们来着重看一下第二种方法： String 类提供的替换方法： 问题转换成： 过滤掉String(java)中指定的子字符串． ...我们来看一下[官方文档]中有关字符串内容转换的方法： String replace(char oldChar, char newChar) Returns a new string...[] args) { System.out.println("hello world"); } } 参考资料: http://docs.Oracle.com/javase/7/docs/api/java
因此，所得数组中不包括结尾空字符串。...[] array = parent.split(child); System.out.println( "匹配个数为" + (array.length-1) ); } 完整代码： import java.util.Arrays...; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 在字符串中查找匹配的子字符串 * author：大能豆...QQ：1023507448 * case ： * 源字符串：You may be out of my sight, but never out of my mind. * 要查找的子字符串：my * 输出...} System.out.println("匹配个数为" + count); //结果输出 } //方法3、通过split方法，但此方法需考虑子字符串是否是在末尾，若在末尾则不需要
子串查询 首先，我们来定义两个概念，主串和模式串。我们在字符串 A 中查找字符串 B，则 A 就是主串，B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n，模式串长度记为 m。...因此，字符串匹配算法的时间复杂度就是 n 和 m 的函数。 假设要从主串 s = “goodgoogle” 中找到 t = “google” 子串。...字符串匹配算法的案例 最后我们给出一道面试中常见的高频题目，这也是对字符串匹配算法进行拓展，从而衍生出的问题，即查找出两个字符串的最大公共字串。...假设有且仅有 1 个最大公共子串。比如，输入 a = “13452439”， b = “123456”。由于字符串 “345” 同时在 a 和 b 中出现，且是同时出现在 a 和 b 中的最长子串。...假设字符串 a 的长度为 n，字符串 b 的长度为 m，可见时间复杂度是 n 和 m 的函数。
(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ 一，题目 求一串字符串的最长回文子串，这里以cabacabae为例 二，思路图形解析 第一步：观察这串字符串—》 第二步：找出最长回文子串，并设数—》 说明...：在这里，假设知道最长回文子串，那这里的resCenter和maxRigth,reslengthgs和maxRight都是固定的了，但是实际上我们不知道，所以这里说它是动态的。...第三步：假设我们不知道最长回文子串的情况下—-》 这里我举了个例子，resCenter是从左到右走的，同样我们可以观察到有对称的j，也就是在一个对称范围内左边和右边是一样的。...那么在没确定之前，我们可以观察到在待定的最长回文子串中，resCenter的变化和j的变化是一样的，那我们可以用j来表示，其实resCenter 向后走的时候，也就是j。...在最左边界为j-c[j],肯定要大于等于0；最右边界为j+c[j]【这里的数组c[j]表示的是b[i]为中心的回文子串的半径】，就要小于length，同时因为在整个字符数组都左右的最后一个元素都是“#”
substr_replace：整个字符串(从这里结束) 替换成这个变量 从什么开始(默认从下标0开始) <!
substr:整个字符串 从哪里开始(第一个是下标0) 最后是哪里(比如写8那8-1=7就对了) <!
]; dfa[pat.charAt(j)][j] = j+1; x = dfa[pat.charAt(j)][x]; } 下面代码的实现在构造函数中根据模式字符串构造了一个...DFA，使用search()方法在文本中查找字符串。...} if (j == m) return i - m; return n; } } 对于长度为M的模式字符串和长度为...N的文本，KMP子字符串查找算法访问的字符串不会超过M+N个。
当我们需要从文档中查找某个关键词时，就用到了子字符串查找技术。比如在某个数据库导出文档中想要查找所有用户的密码，想在一个学长给的word题库中查找你正在做的检测题的答案。...我们可以简单暴力的来实现，从头开始一个字符一个字符的比较字符串文本和模式，如果匹配失败，再从字符串文本的下一个位置开始跟模式从头比较，重复这个过程，如果成功，则返回模式在字符串中的起始位置。...也就是说字符串文本的前5个字符和模式的前5个字符是一样的，当我们回退进行重新比较时，其实就是模式和模式本身的某段字符串进行比较。...也就是说，回退到匹配成功那部分字符串进行的比较，我们只需要模式自己就可以完成。对于文本字符串并不需要任何回退，通过模式自身的信息，我们可以得出，字符串文本的第5个字符应该跟模式的第几个字符串进行比较。...比如说A行3列存的值X，就是当我们模式中的第3个位置的字符和字符串文本中的第i字符匹配失败后，就应该让字符串文本中的第i+1个字符和模式中的第X个字符进行比较。
<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="vie...
KMP子字符串查找算法 概述 算法的基本思想是：当出现不匹配时，就能知晓一部分文本的内容，可以利用这些信息避免将指针回退到所有这些已知的字符串之前。...DFA的数据结构表示为二维数组dfa[R][M]，其中R为指定字典中的字符集的个数（比如ASCII为256），M为匹配字符串pat的长度，状态的意思是文本中某个位置i匹配pat的程度，0状态为未匹配状态...，M状态为终止状态，找到了完整匹配的字符串。...编码实现 用暴力算法实现子字符串查找算法 public int search(String txt, String pat) { int i, N = txt.length(
1 题目描述 给定一个非空的字符串 s ，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。...2 题目示例 示例 1: 输入: s = “abab” 输出: true 解释: 可由子串 “ab” 重复两次构成。...(或子串 “abcabc” 重复两次构成。)...由于1 ≤ n’≤ n，那么如果将两个s连在一起，并移除第一个和最后一个字符，那么得到的字符串—定包含s，即s是它的一个子串。...如果s是该字符串的子串，那么s就满足题目要求。 证明需要使用一些同余运算的小技巧，可以见方法三之后的「正确性证明」部分。这里先假设我们已经完成了证明，这样就可以使用非常简短的代码完成本题。
Python如何判断一个字符串是否包含指定字符串？本文介绍Python判断一个字符串是否包含指定子串的4种方法。具有一定的借鉴价值。...result = "world" in str result2 = "hello" in str print(result,result2) 运行结果： True False 当字符串中存在子字符串时...第二种 使用字符串对象的find()/rfind()、index()/rindex()、和count()方法 字符串属性的自带方法 s = "Everyone has a world, quite and...如果子字符串存在，则此整数本质上是子字符串开头的索引，否则返回-1。...python2.7中用法 第四种：使用string模块的index()/rindex()方法 index()/rindex()方法跟find()/rfind()方法相似，只不过在找不到子字符串的时候会报一个
题目描述 查看题目信息 同学们都知道，字符串的概念指的是：用引号“ ”括起来的一串有限序列的字符。而子字符串就是字符串内的字符序列。...例如，字符串 “abc” 具有如下6个子字符串：“a”、“ab”、“abc”（本身也计算在内）、“b”、“bc”、“c”。...现在任意给出一个字符串，请同学们编一个程序输出每个不同的子串，并统计不同的子串的个数。 输入格式 文件中只有一行，包含1个任意的字符串（字符串中不含空格,其长度L≥5）。...输出格式 文件中共有若干行： 前若干行每行一个字符串为不同的子串； 最后一行为统计不同的子串的个数。 要求：每行数据都从第一列开始输出。...substr的用法: s.substr(子串开始位置,子串长度) 作用是在原字符串s中获得相应的子串。
需求 我们在平时的软件开发，尤其是嵌入式开发，字符串匹配是非常重要的一个算法。而目前常用的字符串匹配算法有很多，下面就来介绍几个。...具体算法 常规方法 对于字符串存放在字符数组的定长顺序存储结构中，可以利用计数指针指示主串和模式串当前正在比较的字符位置。算法的基本思路是：从主串的第i个字符起和模式串的第一个字符比较。...我们首先要明确一个概念，字符串最长前-后缀。...举例，字符串 abcdab 前缀的集合：{a,ab,abc,abcd,abcda} 后缀的集合：{b,ab,dab,cdab,bcdab} 那么最长前-后缀就是ab。...next 数组各值的含义：代表当前字符之前的字符串中，有多大长度的相同前缀后缀。例如如果next [j] = k，代表j 之前的字符串中有最大长度为k 的相同前缀后缀。
设文本长度为N，要匹配的模式的长度为M，暴力查找算法在最坏的情况下运行时间与MN成正比，但在处理许多应用程序中的字符串时，它的实际运行时间一般与M+N成正比。
naive_string_matching_algorithm http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html 子字符串匹配...子字符串匹配算法的定义： 文本长度：N 模式字符串长度：M 有效位移：s ?...Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...这个过程等价于将模式保存在一个散列表中, 然后在文本中的所有子字符串查找. 但不需要为散列表预留任何空间, 因为它只有一个元素....总结 优点： 暴力查找算法：实现简单且在一般情况下工作良好（Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退
优点： 暴力查找算法：实现简单且在一般情况下工作良好（Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算，其他算法都只需要比较字符）； 各种字符串查找算法实现的成本总结
扩展：子序列和子串.......比如“abc”的子串有“”（空串），"a", "b", "c", "ab", "bc", "abc"，共7个，子串个数n(n+1)/2+1，用3*4/2+1也可以算出来为7 但是没有ac，不是相邻的，ac...属于子序列，子序列个数计算是2^n "abc"子序列为""（空串），"a", "b", "c", "ab", "ac", "bc", "abc"，一共2^3=8个 又比如"ABCDEF"的子序列个数为2...^6=64个 打印一个字符串的全部子序列， 包括空字符串 输入： abc 输出： // 第一个是空串 c b bc a ac ab abc import java.io.BufferedInputStream...; import java.util.Scanner; public class test { public static void printAllSub(char[] str, int
题目 输入2个字符串S1和S2，要求删除字符串S1中出现的所有子串S2，即结果字符串中不能包含S2。...输入格式： 输入在2行中分别给出不超过80个字符长度的、以回车结束的2个非空字符串，对应S1和S2。 输出格式： 在一行中输出删除字符串S1中出现的所有子串S2后的结果字符串。...string::npos是字符串可储存的最大字符数，通常是无符号int或无符号long的最大取值 代码 #include #include using namespace
naive_string_matching_algorithm http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html 子字符串匹配...子字符串匹配算法的定义： 文本长度：N 模式字符串长度：M 有效位移：s ?...Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...这个过程等价于将模式保存在一个散列表中, 然后在文本中的所有子字符串查找. 但不需要为散列表预留任何空间, 因为它只有一个元素....在这里插入图片描述 总结 优点： 暴力查找算法：实现简单且在一般情况下工作良好（Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退
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