堆排序：堆排序的思想比较难理解，首先将数据看成是一个二叉树，对数据进行二叉树的建立（建堆），这个过程也是排序的过程，将最小或最大的值排到根节点上，如果采用最大值，则称为最大堆，反之，称为最小堆 例如：...： 1 8 4 2 3 再以替换的节点作为父节点，和他的左孩子和右孩子比较，将小的和本身那个交换 1 2 4 8 3 另外我们观察索引发现...最小值1，并没有到达根节点，这时转变思路，不用从根节点开始建立，而是从树的底部开始建立堆，过程为： 先将1，2，3进行排序 8 1 4 3 2 然后1，4，8进行排序...nums = new int[]{5, 7, 1, 3, 9, 0, 1, 6, 8, 4}; buildHeap(nums); 结果： 0 1 1 3 4 5 6 7 8 9 堆排序本身用来排序性能并不高...，但是作为查找的时候性能很高，由于二分查找只针对已经排好序的顺序表，对于大数据量的散列表，推排序就可以出场了，因为推排序的建堆过程，尽可能少的访问节点，减少了对一个节点的重复访问，而又具有二分的思想，相比于其他排序
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2 固定最大值再构造堆 三 总结...四 代码 一 准备知识 堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根堆和小根堆 性质：每个结点的值都大于其左孩子和右孩子结点的值...) && arr(i)>arr(2*i+2) 小根堆：arr(i)<arr(2*i+1) && arr(i)<arr(2*i+2) 二 堆排序基本步骤 基本思想： 1.首先将待排序的数组构造成一个大根堆...，最终会得到有序数组 三 总结 到这里，大家应该对堆排序都有了自己的见解，我们对上面的流程总结下： 1、首先将无需数组构造成一个大根堆（新插入的数据与其父结点比较） 2、固定一个最大值，将剩余的数重新构造成一个大根堆...，重复这样的过程 四 代码 代码中主要两个方法： 1、将待排序数组构造成一个大根堆（元素上升） 2、固定一个最大值，将剩余的数再构造成一个大根堆（元素下降） //堆排序 public static
package arithmetic; import breeze.stats.distributions.Rand; import java.util.Collections; import java.util.Random
堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。...堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)， 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。...中心思想是在使用数组存储的完全二叉树内从下往上每次构造大顶堆或者小顶堆，然后将找出来的堆顶数字放到数组结尾，剩下数组继续构造堆结构。...主要是参考了网上比较常见的两种堆排序的java实现，自己加了一些注释 实现1 采用递归，每次父节点与最大子节点交换后递归构造被交换后的子树 public static void heapSort...-1 // 从下往上把比较中最大的值往顶上冒，冒过后要把被换下来的值对应的子树再做一遍堆调整。
堆排序是一种时间复杂度为O(nlgn)的一种排序算法，该排序算法用到的就是https://blog.csdn.net/john1337/article/details/104908523所说的大顶堆，大体思路就是将大顶堆的顶跟数组最后一个有效位置交换...，然后对新构成的二叉堆进行大顶堆的重构，依次类推，最后数组就是一个从小往大递增的数组。...（a） 如上图所示的大顶堆，第一步就是把3与16交换位置，这样就会形成下面的数据 （b） 然后就会将16排除新的大顶堆的构造过程，新的大顶堆...（不包括刚排除的16节点）如下图所示： （c） 好了，有了上面的基础，接下来看下用java来实现堆排序算法： /** * 堆排序 * 有效数据从0开始， * 所以一个节点...for(int i:array){ println(i); } } /** * 堆排序 * @param
1、堆排序基本介绍 1）堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。...4）大顶堆举例： 5）小顶堆举例： 一般升序采用大顶堆，降序采用小顶堆 2、堆排序基本思想 1）将待排序序列构造成一个大顶堆 2）此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。...4）然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，使能得到一个有序序列了。 在构建大顶堆的过程中，元素的个数逐渐减少 3、堆排序图解 步骤一：构造初始堆。...1）将堆顶元素9和末尾元素4进行交换 2）重新调整结构，使其继续满足堆定义 3）再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换，得到第二大元素8 4）后续过程，继续进行调整，交换，如此反复进行...，放在了最顶（局部） arr[i] = temp; //将temp的值放到调整后的位置 } 5、总结堆排序的基本思路 ①、将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
堆排序算法介绍 堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1), 如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，...分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据结构来对数组排序，我们使用的是最大堆。...堆排序为原位排序(空间小), 且最好与最坏运行时间是都是O(nlogn)。而且堆排序还是原地算法（in-place algorithm），是渐进最优的比较排序算法。...堆排序算法Java实现 public class ArrayUtils { public static void printArray(int[] array) {...选择顶，并与第0位置元素交换 由于步骤2的的交换可能破环了最大堆的性质，第0不再是最大元素，需要调用maxHeap调整堆(沉降法)，如果需要重复步骤2 堆排序中最重要的算法就是maxHeap，该函数假设一个元素的两个子节点都满足最大堆的性质
堆排序的基本思想是将待排序的序列构建成一个最大堆（或最小堆），然后将堆顶元素与最后一个元素交换，再对剩余的元素进行调整使其满足堆的性质，重复这个过程直到所有元素都排好序。...具体的堆排序过程如下：构建最大堆：从最后一个非叶子节点开始，依次向上调整每个节点，使得每个节点都满足堆的性质。调整的过程可以使用下沉操作（向下比较并交换）或上浮操作（向上比较并交换）实现。...因此，堆排序的时间复杂度为 O(nlogn)。空间复杂度：堆排序是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间来存储临时数据，因此其空间复杂度为 O(1)。...在堆排序的过程中，所有操作都是在原数组上进行的，不需要额外的空间来存储中间结果或辅助数据结构。...基于java实现public class HeapSort { public void sort(int arr[]) { int n = arr.length; //
以前一直听到堆排序这个词，只知道其排序效率很高，可以达到O(nlogn)的时间复杂度，最坏情况也是如此（这点与快速排序不同，快排最坏情况下为O(n2)）。...但对其一直保持着一种敬畏的态度，没有去深究他，今天蹦着学习的态度，参考图书馆的书，并用代码实现，在这里对其进行一番总结。...不难发现，在该树中，标号为k的节点的左子节点标号为2k+1，右子节点为2k+2，所以其实堆其实就是指其所对应的逻辑结构——完全二叉树——的任一父节点都大于等于其子节点。...堆排序 堆排序就是基于堆这一数据结构的一种排序方法，属于选择排序的一种。...堆排序有以下几个步骤： (1) 将待排序的序列构建成一个堆 (2) 此时堆顶一定是最大的数，将其与序列的未排序部分的最后一个值交换位置（序列分成两部分，前半部分是未排序的，后半部分是排好序的） (
树和二叉树的三个主要差别： 树的结点个数至少为 1，而二叉树的结点个数可以为 0 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为 2 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分 二叉树又分为完全二叉树...创建最大堆（Build_Max_Heap）：将堆所有数据重新排序 堆排序（HeapSort）：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆调整。...图解：列如我们有原始数字[2 10 9 5 6 1] 下面我们用堆排序排序 原始为： ? 第一次： ? 第二次 ? 我们得到了 ?...代码实现： /** * 堆排序的主要入口方法，共两步。...} } 算法系列： 冒泡排序 选择排序 直接插入排序 二分插入排序 希尔排序 堆排序 完整代码： Java和Kotlin代码我均放在了GitHub上，欢迎Star！
本片内容： 堆排序 堆排序 最大堆： 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树， 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。...（父节点大于任何一个子节点） 算法思想： 把n个元素建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换； 把剩下的n-1个元素重新建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素...A[n-2]交换； 把剩下的n-2个元素重新建立最大堆，把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-3]交换； 重复以上步骤，直到把最后两个元素建成最大堆并进行交换，得到的序列就是排序后的有序序列...** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class Chapter_7_堆排序...int[] {3,4,7,9,2,5,1,8,6}; heapSorting(array); printArray(array); } //堆排序
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java编译运行过程 在上一篇文章中，我们了解了第一个Java入门程序，以及如何编译和运行第一个Java程序。...1 Java程序编译过程 在编译时，Java文件由Java编译器(它不与底层操作系统交互)将Java代码转换为字节码(.class)。...2 Java程序运行过程 在Java程序运行中，会执行以下步骤： 类加载器(Classloader)：类加载器是JVM的子系统，用于加载类文件。...3 两个常见的问题 3.1 Java源文件命名方式 问题：一个class的名称为Simple，Java源文件名称可以不是Simple.java么？...答案是可以的，但是前提是该类不是public修饰符。 3.2 一个Java源文件写多个类 问题：一个Java源文件中可以写多个类么？ 答案是可以的。
前言 堆排序，顾名思义是一个利用堆来完成排序的一个操作。...在之前，小编在[C语言学习系列–＞【关于qsort函数的详解以及它的模拟实现】] 谈到冒泡排序，但是冒泡排序的时间复杂度（O（n2))着实有点高，堆排序的时间复杂度相对低很多，O（log2N）。...堆排序的实现（升序为例） 堆排序不需要我们手搓一个堆的数据结构，因为我们本质上还是在数组上进行操作 堆排序的思想是： 对待排序数组构建一个大堆或者小堆 将顶端与末尾进行交换，还剩n-1个数 将n-1个数再构建成一个大堆或者小堆...，这样反复执行，就可以得到一个有序数组 对于大堆、小堆要有清楚的理解，不知道的可以查看小编博客–>堆的实现（C语言版） 堆排序唯一的坑点是：升序需要建大堆，降序建小堆 结论：升序建大堆，降序建小堆 分析...假设建大堆：9，8，6，7，3，1，2，4，5，0 第一步：将最大的元素，即堆顶的元素和最后一个元素交换 第二步：除了最大的那一个数，对剩下的数进行向下调整算法，得到堆顶是剩下数中的最大元素，然后再和剩下元素
前面的文章提到过，堆的数据结构其实是一颗二叉树，准确的说是一颗完全二叉树，因此符合完全二叉树的性质： 如果对具有n个节点二叉树的根节点从0开始编号，则序号为i的节点的双亲结点为(i-1)/2, 左孩子的编号为...这里以最大堆为例，首先给定一个无序的数组，这里我假设元素是[3,-1,4,6]，要想使用堆排序，必须先把这个无序数组给构建成最大堆，在构建完毕后，root节点的值一定是最大的，然后取出最大值，放在原数组的尾部...代码已经准备好了，下面我们看看如何在Java中实现： public static void sort(int arr[]){ //初始化构建一个大顶堆 for (int...array)); sort(array); System.out.println("after: "+Arrays.toString(array)); } 堆排序的最优...总结： 本文主要介绍了堆排序的思想，原理和实现，由于堆特殊的数据结构所以在处理一些优先级的任务排序或者求海量数据topN的问题时，具有着明显的优势。
知识手册里写的 仿佛我从来没学过一样 有点沉不下心来看 整理一下 笔记 从Javac代码的总体结构来看，编译过程大致可以分为1个准备过程和3个处理过程，它们分别如下所示。 1....准备过程：初始化插入式注解处理器。 2. 解析与填充符号表过程，包括： 词法、语法分析，将源代码的字符流转变为标记集合，构造出抽象语法树。 填充符号表，产生符号地址和符号信息。 3....插入式注解处理器的注解处理过程： 在Javac源码中，插入式注解处理器的初始化过程是在 ** initPorcessAnnotations() ** 方法中完成的，而它的执行过程则是在processAnnotations...分析与字节码生成过程，包括： 标注检查，对语法的静态信息进行检查。 数据流及控制流分析，对程序动态运行过程进行检查。 解语法糖，将简化代码编写的语法糖还原为原有的形式。...上述3个处理过程里，执行插入式注解时又可能会产生新的符号，如果有新的符号产生，就必须转回到之前的解析、填充符号表的过程中重新处理这些新符号，从总体来看，三者之间的关系与交互顺序如图所示。 ?
下图便是 Java 对象的创建过程: Java创建对象过程 ?...如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。 分配内存： 在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。...分配方式有"指针碰撞"和"空闲列表"两种，选择那种分配方式由 Java 堆是否规整决定，而Java堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定。 ?...选择以上两种方式中的哪一种，取决于 Java 堆内存是否规整。...内存分配并发问题 在创建对象的时候有一个很重要的问题，就是线程安全，因为在实际开发过程中，创建对象是很频繁的事情，作为虚拟机来说，必须要保证线程是安全的，通常来讲，虚拟机采用两种方式来保证线程安全：
面试官：创建java对象有哪几种方式？ 小白：new、clone、反射、反序列化。 面试官：那你知道 new 一个对象的时候，JVM 做了哪些事吗？说说具体的过程。...所以你知道 new 一个对象的时候做了哪些事，具体过程是怎样的吗？其实主要经历了如下过程： 检查类是否加载过； 分配内存； 1....java 对象头包括： Mark word：存储对象自身的一些数据，比如 hashCode，gc 分代年龄等； Klass pointer：存储指针，JVM 通过这个指针来确定该对象是哪个类的实例； array...执行init方法： 经过上面四个步骤，一个新的 java 对象就已经产生了，最后就是执行 init 方法，让对象按照程序猿的意愿，进行初始化。什么叫按照程序猿的意愿初始化？...就是你 new 对象的时候传了哪些参数，属性值是什么。 内存分配的过程中，如何保证线程安全呢？JVM 采用 TLAB + CAS 的方式保证线程安全。
这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第37天，点击查看活动详情 Java对象的创建过程 类加载检查：虚拟机遇到⼀条 new 指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引...如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。 分配内存：在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新⽣对象分配内存。...分配⽅式有“指针碰撞”和“空闲列表”两种，选择哪种分配⽅式由Java堆是否规整决定，⽽Java堆是否规整⼜由所采⽤的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定。...内存分配的两种⽅式 选择以上两种⽅式中的哪一种，取决于 Java 堆内存是否规整。...内存分配并发问题 在创建对象的时候有⼀个很重要的问题，就是线程安全，因为在实际开发过程中，创建对象是很频繁的事情，作为虚拟机来说，必须要保证线程是安全的，通常来讲，虚拟机采⽤两种⽅式来保证线程安全： CAS
类的加载过程 类的加载过程又分为三个步骤： 过程1：类的装载（Loading） 将类的class文件读入内存，并为之创建一个java.lang.Class的实例对象，此过程由类加载器（负责类的加载，对应一个...过程2：链接（Linking） 验证（Verify）：确保加载的类的信息符合JVM规范，例如：每一个class文件都以cafebabe开头，没有安全方面的问题。...准备（Prepare）：正式为类中的（static）静态变量分配内存，并设置默认初始化值的阶段。这些内存都在方法区中进行分配。...解析（Resolve）：虚拟机常量池内得符号引用（常量名）替换为直接引用（地址）的过程。 过程3：初始化（initialization） 执行类构造器方法的过程。...执行所有类中（static）静态变量和（static）静态代码块中的语句的赋值动作，这些操作都在方法中进行。 因为类的加载过程中还没有对象的存在，因而赋值操作也只能是对静态变量进行。
end ---- 来源：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/385157a6b64540c3b233bd12f8a83ee7 其实，建堆的整个过程中一个节点的比较次数是与它的高度...k成正比的，比如，上图中的1这个元素，它也是从最后一层依次比较了3次（高度h=4），才到达了现在的位置。...所以，我们可以得出第h层的元素有1个，它最多需要比较(h-1)次；第(h-1)层有2个元素，它们最多比较(h-2)次；第(h-2)层有22个元素，它们最多比较(h-3)次；......构造二叉堆的时间复杂度为线性 构造二叉堆的时间复杂度为线性 构造二叉堆的时间复杂度为线性 heap property 关系：元素之间的关系 What are the minimum and maximum
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