1.何为域名 人和人要互相识别和记忆，需要名字作为辅助，而对于网络世界，在因特网内也需要一种命名系统来做类似的事情，该系统使用了域来划分，任何一个网络里的主机（或者路由器）都有独一无二的域名（类似国家代码），域又能继续划分为子域（类似每个国家有不同的省份代码），子域还能继续划分（每个省都有自己的各个城市的代码）……在因特网内对应的就是顶级域名（com，net，cn，org等），二级域名……注意这仅仅是一种逻辑的划分。而这些域名系统在形式上组成了一种树结构。如下图
地域 物理的数据中心，资源创建成功后不能更换。 可用区 同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内，实例的网络延迟较低。 接入点 地域的某个服务的入口域名。 命名空间 用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生产环境的资源（如配置、服务）隔离等。 配置 在系统开发过程中，开发者通常会将一些需要变更的参数、变量等从代码中分离出来独立
错误,表示系统级别的错误,如系统崩溃、虚拟机错误、内存不做等,程序是不能够改变和处理的,是在程序编译或者运行时出现的错误,需要修改程序,一般指的是虚拟机相关的问题。
域名系统DNS(Domain Name System)是因特网使用的命名系统，用来把便于人们使用的机器名字转换成为IP地址。域名系统其实就是名字系统。为什么不叫“名字”而叫“域名”呢？这是因为在这种因特网的命名系统中使用了许多的“域(domain)”，因此就出现了“域名”这个名词。“域名系统”明确地指明这种系统是应用在因特网中。
销售管理“井田制” 曾经听说过国内某公司重金请人实施销售管理的“井田制”，就是将市场不留死角的划分为一个个区域，不同业务员负责不同区域，对区域内的客户进行销售。 C79 区域管理 本文档介绍了创建地域和机会的 CRM 地域管理业务情景。本文档逐步向您展示了客户、地域和机会管理如何对销售流程进行支持、可用的选项以及可在此流程中使用的功能。销售经理的业务角色 (BP_SLS_MAN) 被用于该业务情景。 在此业务情景中，销售经理将拜访一家公司，以了解是否可为自己的公司觅得新商机。 此次拜访的结果是两个具体的机会
"学无长幼，达者为先"，作者陈康贤通过3年左右时间就能写出如此著作确实令人钦佩，加油，熊二，早日成为一个合格的后端程序员。 基础概念 SOA（Service-Oriented Architecture）：由于互联网场景下，应用越来越复杂，系统经历了三个阶段的变化单一应用架构->垂直应用架构->分布式应用架构 单一应用架构到垂直应用架构：通过业务划分，将流量分散到不同的子系统，但子系统见可能存在重叠业务，需要重复造轮子，且容易形成信息孤岛。 垂直应用架构到分布式应用架构：通过基于HTTP协议的RPC风格服
想知道微信眼中的你是什么身份吗？ 2015年1月，第一批朋友圈广告上线，有网友大呼受到微信的“不公正待遇”，第一批广告投放品牌为“宝马中国”、“vivo”智能手机、“可口可乐”，有人认为收到宝马广告的标签是“精英阶层”，收到可口可乐广告的是“屌丝阶层”。其实不然，请看微信如何定位你的身份！ 截止至2016年12月，微信拥有全球共计8.89亿月活跃用户，如此庞大的用户群体，精准的定位是有效广告的保障。首先微信是也是腾讯旗下的，微信的数据源会和QQ用户数据源交叉匹配，微信本身的数据源包括关注的微信公众号、阅
最近有朋友说，查看nginx访问日志，发现大量的恶意扫描，分析发现比正常业务访问量都大，且IP大部分来自国外，服务器用的按量付费，这刷的都是白花花的银子，想问下有没有解决方案
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
业界对于可扩展系统架构设计有一个朴素的理念：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。
上周参加了单位组织的WebLogic培训，为了便于自己记忆，培训后，整理梳理了一些WebLogic的资料，会陆续的发出来，下面是一些基本概念。
通信协议是通信的理论基石，计算机、操作系统以及各种网络设备对通信的支持是计算机网络通信的物质基础
多活成本比较高的，双活是两倍，三活可能成本会低一些，但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活，只能对主线做多活。
随着数据存储需求的不断增加，分布式数据库成为了处理大规模数据的一种重要方式。分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上，并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而，在使用分布式数据库的过程中，是否需要进行分库分表呢？
很多用户在初次选择云服务器商家的时候，往往不知道怎么选择哪个云服务商好，因为国内云服务商众多，各有各的特点，但是目前选择腾讯云的用户越来越多了，我们就来说说为什么上云要首选阿里云。
为了保证网址的正常访问，域名解析协议（DNS）其实在背后做出了很多努力，本文将透彻讲解 DNS 协议的原理，了解我们每天都在接触的网址到底是怎么工作的。
业界对于可扩展的系统架构设计有一个朴素的理念,就是：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。(如果一台不行那就两台)。(世界上没有什么事是一顿烧烤不能解决的。如果有，那就两顿。） 这一理念在“云计算”概念疯狂流行的今天，得到了广泛的认可！于一个规模迅速增长的系统而言，容量和性能问题当然是首当其冲的。但是随着时间的向前，系统规模的增长，除了面对性能与容量的问题外，还需要面对功能与模块数量上的增长带来的系统复杂性问题以及业务的变化带来的提供差异化服务问题。而许多系统，在架构设计时并未充分考虑到这些问题，导致系统的重构成为常态，从而影响业务交付能力，还浪费人力财力！对此，《可扩展的艺术》一书提出了一个更加系统的可扩展模型—— AKF 可扩展立方 （Scalability Cube）。这个立方体中沿着三个坐标轴设置分别为：X、Y、Z。
这一理念在“云计算”概念疯狂流行的今天，得到了广泛的认可！对于一个规模迅速增长的系统而言，容量和性能问题当然是首当其冲的。但是随着时间的向前，系统规模的增长，除了面对性能与容量的问题外，还需要面对功能与模块数量上的增长带来的系统复杂性问题以及业务的变化带来的提供差异化服务问题。而许多系统，在架构设计时并未充分考虑到这些问题，导致系统的重构成为常态，从而影响业务交付能力，还浪费人力财力！
腾讯云云函数 X 有赞云合作背景 有赞云的有容器应用主要以容器开发模式为主，对于大客定制项目，整体的开发周期较长，大量时间花在前后端联调测试阶段，项目交付效率急需提升，希望尝试全栈敏捷的开发模式。 另一方面，生态开发者目前的插件功能相对简单独立，希望可以尝试更轻量级的开发模式来提升研发和维护的效率。 此外，有赞的大客商家举行大型活动时都需要和有赞云报备，有赞云和三方一起评估稳定性方案后才能上线，希望可以通过新的技术降低开发者和云平台的运维成本。 有赞云 Serverless 平台技术选型 有赞云在
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策。大数据分析作为应对这一挑战的重要手段，正日益受到关注。而在大数据分析领域，云计算技术发挥着不可替代的作用。本文将探讨云计算在大数据分析中的应用、优势以及对未来发展的影响，同时通过代码示例来帮助读者更好地理解这一重要主题。
就想体验一下跨区域的云联网。然后想深入体验一下是否可以跨区域跑kubernetes集群。
在 Toboyoo 分析看板中，有一个专门的模块，通过 80/20 原理，建立起 “四象限分析” 模型。该模型从【组合象限】、【80/20 数字】和【年度变化】3 个主要子页面进行分析展示。如下所示：
最近HCIER&S面试中有兄弟说问到了IPv6地址规划题，今天就考官的提问来聊一下IPv6的规划，下面根据一个企业项目举例描述一下。
主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。主题域是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于数据的管理和应用。
颜值高的，点上面！ 随着业务量的不断上升，呼叫中心已经从单纯的大容量单中心逐渐向多地多中心演化，在这种架构下，多地呼叫中心的统一协作成为整合资源、提升可用性、提高效率的重要手段。目前大容量呼叫中心主要
人工智能于1956年被设立为一门学科，然而尽管它已有60年的历史，但其发展仍道阻且长。
本文从 Service Mesh 开发者的角度，阐述 istio 进阶的个人最佳实践，希望帮助正在入门 istio 的同学节省一点时间，少走一点弯路。
近期因工作需要，尝试使用一些数据可视化手段做产品运营分析。自己之前对可视化的理解仅仅限于excel做做图表，但深入下去发现数据可视化远不限于此，可以说很多的工作的基本功。掌握必要的数据可视化手段，可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例，尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。数据来自于国家统计局(http://data.stats.gov.cn)公开披露数据(少部分2019年数据来自于互联网)。
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点，受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品，如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面，希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
有时候使用一样东西用习惯了，就不大会多想，而出现问题的时候也不会想到那里去。所以MYSQL 的时间这个问题可能就属于这个list.
如果您细心对比过 JSON Java SDK 和 XML Java SDK 的文档，您会发现并不是一个简单的增量更新。XML Java SDK 在架构、可用性和安全性上有了非常大的提升，而且在易用性、健壮性和性能上也做了非常大的改进。如果您想要升级到 XML Java SDK，请参考下面的指引，完成 Java SDK 的升级工作。
灰度发布（Gray Release，也称为灰度发布或金丝雀发布）是指在软件或服务发布过程中，将新版本的功能或服务以较小的比例引入到生产环境中，仅向部分用户或节点提供新功能的一种发布策略。
Serverless 云函数触发困难？函数触发太复杂不会配 ？无法平移传统 LB 公网业务？现在云函数已全面支持负载均衡（Cloud Load Balancer，CLB） 触发方式。提供服务级访问函数方案，适用于企业节点较多，有历史服务在CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 函数公网访问服务，帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless，提供理解成本更低，更易操作，更加便捷的公网接入及 Web 访问体验。 CLB 触发器的优势及
今天聊一下数仓主题设计，其实不同行业不同领域模型设计的都有些不同，本次主要整理一下工作以来遇到的几种典型案例。
本文带大家一起通过实操方式来学习腾讯云私有网络管理，通过弹性公网IP、NAT网关访问Internet，通过安全组、ACL进行网络访问控制。对等连接、云联网实现跨地域网络访问等网络互联实操请参阅：玩转腾讯云-网络互联实操。
作为一个数据人，是不是经常被各种名词围绕，是不是对其中很多概念认知模糊。有些词虽然只有一字之差，但是它们意思完全不同，今天我们就来了解下数仓建设及数据分析时常见的一些概念含义及它们之间的关系。
服务配置参数的托管一直是开发和运维过程中比较重要的一环，对配置数据进行统一托管、安全存储、安全分发对于业务的安全稳定运行有极大的帮助。
假如我们看到某个代码，明显有逻辑错误，想随手改改。你就要考虑一件事情：这段明显有问题的代码为什么在线上运行着没有人来报bug？有一种正常运行叫做【负负得正】。如果把错误的逻辑改对了反而可能引起问题。
面试官：这边有个数据库-单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路
TCP/IP提供了通过IP地址来连接到设备的功能，但对用户来讲，记住某台设备的IP地址是相当困难的，因此专门设计了一种字符串形式的主机命名机制，这些主机名与IP地址相对应。
想要降低云函数的费用吗？ 想要简单配置即可触发 Serverless 云函数吗？ 想要平滑切换后端服务为云函数，并且用户无感知吗？ 腾讯云网络负载均衡 CLB 产品现已全面支持绑定云函数 SCF，可提供服务级访问函数方案，适用于企业节点较多，有历史服务在 CVM、容器、自建机房、且服务较重访问量较多的场景。 通过 CLB 触发器可以深度对接 Serverless 云函数公网访问服务，帮助开发者平滑迁移传统架构到 Serverless，提供理解成本更低、更易操作的公网接入及 Web 访问体验。 优势 -
其实这也很正常，人们对自己不了解的领域，往往会产生一些天马行空的猜想。这里所说的领域包括了行业、地域、民族等等。
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据，可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性 和 简洁性。 下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下： 01 颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法。 Examples： a: 点击频次热力图 比如下面这张眼球热力图，通过颜色的差异，我们可以直观的看到用户的关
微服务中的灰度发布（又称为金丝雀发布）是一种持续部署策略，它允许在正式环境的小部分用户群体上先部署新版本的应用程序或服务，而不是一次性对所有用户同时发布全新的版本。
前言 作为业务运维，你是否经常会碰到这样的问题： 1. 新业务上线，开发同学会对服务做性能测试，但是换一种机型后的性能如何？服务版本更新后性能是否发生变化？ 2. 节假日即将到来，某个业务预估用户活跃
大家好，我是零一。这一篇给大家介绍聚类/分类。 我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 我们先讲一讲聚类。 上一篇的探索关系，很多朋友反映说非常有趣，这一篇，聚类分析也是相当有趣的。 聚类分析简称聚类，俗话说物以类聚，人以群分，聚类就是划分子类的过程。算法上面多用k-means和k-medoids，当然，大家可以跳过这些算法的过程，用程序来完成即可。 说简单一点，通过聚类，可以将我们的数据进行分类，并且描述每个类的特征。 聚类应用非常广泛，包括在电商领域的应用也是多不胜数。比如 （1）对客户数
我们平时在访问网站时，不使用 IP 地址，而是网站域名。但是抓包发现：交互报文是以 IP 地址进行的。那么 IP 地址是从哪来的呢？这是因为 DNS 把网站域名自动转换为 IP 地址。
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