受困于繁复的代码块里，每天看着密密麻麻的变量和语句，拿着别人提供的代码跑出结果也不知道结果是什么？
本文介绍了一种用于数据可视化的交互式工具，该工具可以生成各种图形和图表，包括热力图、树图、网络图、饼图等等。该工具基于Go语言和Echarts库开发，支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV、JSON等，可以快速生成交互式图表，并支持自定义图表样式、颜色、字体等。该工具还支持云端部署和分享，可以在浏览器中直接运行，无需安装任何插件。本文主要介绍了该工具的功能和特点，以及使用方法和技术实现。
JavaBean是一种可重用的Java组件，它可以被Applet、Servlet、SP等Java应用程序调用．也可以可视化地被Java开发工具使用。它包含属性(Properties)、方法(Methods)、事件(Events)等特性。 ***JavaBean是一种软件组件模型，就跟ActiveX控件一样，它们提供已知的功能，可以轻松重用并集成到应用程序中的java类。***任何可以用Java代码创造的对象都可以利用JavaBean进行封装。通过合理的组织具有不同功能的JavaBean，可以快速的生成一个全新的应用程序，如果将这个应用程序比作一辆汽车，那么这些JavaBean就好比组成这辆汽车的不同零件。对软件开发人员来说，JavaBean带来的最大的优点是充分提高了代码的可重用性，并且对软件的可维护性和易维护性起到了积极作用。 **JavaBean的种类按照功能可以划分为可视化和不可视化两类。**可视化的JavaBean就是拥有GUI图形用户界面的，对最终用户是可见的。不可视化的JavaBean不要求继承，它更多的被使用在JSP中，通常情况下用来封装业务逻辑、数据分页逻辑、数据库操作和事物逻辑等，这样可以实现业务逻辑和前台程序的分离，提高了代码的可读性和易维护性，使系统更健壮和灵活。随着JSP的发展，JavaBean更多的应用在非可视化领域，并且在服务器端应用方面表现出了越来越强的生命力。
目前在我项目已实际应用前端低代码平台，但Java的低代码还在推进中，随着科技的不断发展，软件开发行业也在不断演变。传统的软件开发方式虽然依然存在，但近年来，"低代码"开发平台的崭露头角，为开发人员提供了一种更快、更灵活的开发方式。本文将深入探讨什么是低代码，如何看待低代码，并重点关注低代码在Java侧的实现方式，同时展望其未来发展前景。
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
文章主要介绍了如何使用 R 语言进行数据可视化。首先介绍了 R 语言的特点和适用场景，然后讲解了 R 语言的数据可视化功能，包括绘制各种图形的基本要素、常用函数和可视化软件。文章还通过实际例子展示了如何使用 R 语言进行数据可视化，并介绍了利用这些可视化方法可以解决的问题。
普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列，今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw
风口之上，国内的低代码、无代码方案数不胜数。如下图所示，对于网易数帆推出的轻舟低代码平台，NASL是其中的关键，也是最大的差异化。NASL全称是NetEase（Normal）Application Specific Language，是轻舟低代码平台提供给用户的应用建模语言。对于NASL，网易数帆内部有过争论，有人强调NASL是一种DSL，有人则强调是一门编程语言，深入探讨后团队发现这两种说法都有道理，认知差异主要来自于看待问题的不同视角。
好的领域建模可以降低应用的复杂性，而可视化和可配置化是帮助大家更为直观的了解系统和作配置系统的。
最近两年炒的比较火的就是数据分析，数据分析的直观呈现就需要进行数据可视化。大到产品的设计，小到细微功能的删减，慢慢都通过数据来说明它是否有存在的价值。未来的一切都将以数据来说明问题。而且也有数据表明，一线城市对数据分析岗位的需求也越来越大。所以掌握一两门的数据可视化框架以备不时之需！
项目地址：https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer
有没有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？
DeBug 太枯燥？让 VS Code 画个图，自动帮你理清数据结构与代码思路，这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。
Apache Zeppelin 是一个开源的数据分析和可视化工具，它提供了一个交互式的笔记本界面，用于在大数据环境中进行数据探索、数据分析、数据可视化和协作。它支持多种编程语言，如 Scala、Python、R 和 SQL，并提供了丰富的内置可视化和交互式图表库。
这种方式代码简单，如果规则简单且不经常变化可以通过这种方式，在业务改变的时候，重新编写代码即可。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
视觉信息占全部感觉信息的80％以上。科学家发现，人类和灵长类动物的大脑皮层内有至少32个区域(即占大脑皮层一半以上的区域)参与视觉信息处理。
俗话说磨刀不误砍柴工，在研究即时编译器前了解调试方法和准备好调试工具是有必要的，了解了它们，可以从外部更直观地了解编译器的内部情况。
性能剖析是指对应用程序或系统进行分析和测量，以确定其性能瓶颈和优化潜力的过程。它可以帮助开发人员识别和解决应用程序中的性能问题，提高应用程序的响应时间、吞吐量和资源利用率。
（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.5 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code
腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器，实现零代码/低代码生成页面，可以快速搭建可视化页面生产平台，让非技术人员可以通过拖拽和配置，自助生成H5页面、PC页面、TV页面，大大降低页面生产成本。
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
无疑，数据结构与算法学习最大的难点之一就是如何在脑中形象化其抽象的逻辑步骤。而图像在很多时候能够大大帮助我们理解其对应的抽象化的东西，而如果这个图像还是我们自己一点点画出来的，那么无疑这个印象是最深刻的了。没错，今天给大家分享的就是算法可视化的网站。
项目地址：https://github.com/alexmojaki/heartrate
在过去的几周里，我一直在做一些重构相关的工作，也尝试着去做这方面的自动化。于是乎，就有了上一篇文章：《重构的自动化》。在这个过程中，有一个环节能反应出架构是否有良好的设计，那就是依赖。
Python tutor帮助初学者直观的理解Python代码执行过程，逐步可视化程序的运行过程。
你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 4 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目推荐给大家。
而我比较特殊，我的第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难，所以为了更好的学习和理解算法，我千金一掷一下买了一堆的算法书，有图为证：
对于一些刚入门 Python 的朋友来说，代码稍微复杂些就难以搞懂代码内部到底是怎么运行的了，而且有时一运行就报错，难以一下发现错误，只会用 Print 去慢慢找异常的地方，效率很低下。
今天【快学Python】为大家介绍一款神器，它能够帮助你了解计算机运行每一行代码时会发生什么。这对于我们更好的了解Python运行和调试代码，确实有很大的帮助。
在线动态接口,保存后即可生成增，删，查，导出，导入的动态接口，也可以编辑修改动态接口
"totor"翻译成中文是“指导”的意思， 而“pythontutor”它是一个能够指导Python学习的代码在线工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并一步一步可视化地执行程序。
导读 本文探讨了代码可视化的核心概念、实现方法和在不同场景下的应用。无论读者是开发新手还是资深工程师，本文都将提供一个新的视角，帮助读者更好地理解代码可视化的价值，并将其应用于实际开发过程中。通过阅读本文可以掌握代码可视化的基本实现原理，了解在不同场景下如何运用可视化结果提前识别风险、提高代码质量和优化系统性能。
https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile
在刷了第一道 leetcode 的题以后我一直在思考，怎么才能让小白更清楚的了解到整个算法运行的过程。如果只是单纯的一点点看代码，从中摸清楚整个流程确实还是有一些难度。虽然就一道题来说，代码块并不会很大，但仅凭借变量之间的交换以及断点调试输出结果，还是很难在我们的大脑中形成一个完整的执行流程。
此文章是讲述在window下安装和配置VTK工具包的记录，Vtk，（visualization toolkit）是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
应对于这些问题，其中的一个解决方案就是：自动化的工具，有些人喜欢称之为器。支撑这些工具的便是一系列的原则与模式，将它们融入到工具之中。另外一个解决人成长的方案就是：元元（meta-meta），这是另外一个故事。
今天跟大家简单介绍下几个常用的R数据操纵技巧——导入（xlsx）、导出及长宽转换！ 数据导入（xlsx） 之前写过一篇关于R导入不同类型数据的方式，但是其中只涉及到.csv、.txt以及直接从剪切板复制。 之所以当时没有介绍xlsx是因为，excel数据文件属于富文本类型，结构相对复杂，需要解除特殊包的支持以及java环境，当时电脑上还没有配置合适的java环境。 后来倒腾一个上午，才算弄完（主要是因为R语言系统版本与Java环境版本需严格一致，否则R语言无法自动探测到Java路径，R语言中的Rjava包便
当涉及到绘制多维数据可视化图表时，Java提供了多种图形库供我们选择。下面将介绍一种基于JavaFX的图形库，通过它可以轻松地创建一个简单的多维数据可视化图表。
本医疗健康档案大数据采集清洗数据分析可视化的设计与实现，系统主要采用java，springboot，动态图表echarts，vue，mysql，mybatisplus，医疗健康档案数据分析，html，css，javascript等技术实现，主要通过互联网采集爬虫获取互联网医疗健康档案，对健康档案数据进行数据分析整合，数据处理成JSON格式，通过前端javascript解析JSON完成数据可视化的动态展示。
本文介绍了可视化工具Solo Show和Prefuse，以及它们在编程社区中的应用。Solo Show是开源的，而Prefuse是商业的。Solo Show支持多种数据类型，包括网络、游戏、社会网络、股票和贸易数据。Prefuse提供了更丰富的交互式可视化，包括各种图表、地图、仪表盘等，用户可以通过简单的编程快速创建自定义的可视化界面。
原文地址：https://www.cnblogs.com/ztfjs/p/bigdata.html
这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最 高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。
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