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实现推荐算法
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好的，所以我想用Java实现一个协同过滤算法，类似于Netflix或StumbleUpon的推荐算法，但是我不确定是否应该做所有的计算(皮尔逊相关、预测计算等)。在数据库上，或者我是否应该加载所有必要的数据并在Java中执行算法。
我认为在java中这样做的主要缺点是我必须加载所有的数据，相反，我认为在数据库中这样做会导致非常复杂的、容易出错的查询。我正在实现的算法可以在中找到。
浏览 8提问于2012-05-23得票数 2
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重写递归算法以在堆中使用LIFO队列，而不是调用堆栈。注意，虽然我选择了河内塔和处理的例子，但这是一个将递归算法与希望轮询更新的另一个接口集成的一般问题。所以我对“你不需要一堆东西来解决河内”这样的答案不感兴趣--我知道。
浏览 2提问于2014-03-31得票数 1
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基于C#的推文推荐算法
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我正在寻找一个算法/推荐引擎，根据推文内容的评级来“推荐”推文：此外，我们还查看了Google预测引擎，但它是付费的，我们这样做只是为了好玩。
浏览 3提问于2012-05-26得票数 2
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我有一个基于Java (Apache )的web应用程序，它允许用户用不同的语言(c、c++、java)用浏览器编写代码，并在服务器上编译和执行它们。我已经准备好了这个web应用程序，所以我只希望有人为我指明正确的方向，这样我就可以集成一些java脚本并编写一些服务器端代码来实现我的目标。
浏览 8提问于2013-03-22得票数 0
我正在尝试使用协同过滤使用ALS算法。在该算法中，我需要说明用于训练算法的秩、numIterations和lambda参数。我需要知道如何为最小和最大的数据集调整这个算法，以产生更好的预测。
浏览 3提问于2017-08-23得票数 1
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所以我使用Weka的机器学习库JAVA API来构建这个协同过滤系统……因此，现在我使用kNN算法来查找与目标对象最近的邻居
浏览 1提问于2011-07-12得票数 0
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如果我有以下用户，他们观看的电影的评级如下：User2 Movie2-5 Movie2-3 Movie3-4如何使用协作过滤向user1推荐user1，以及如何计算user1给movie3 4或更高的概率？
浏览 7提问于2016-11-02得票数 1
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C++中的协同过滤库
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你们中有谁知道一些很好的特定库，其中包含专门针对协作过滤/推荐系统的通用算法的实现，这些算法是用C++编写的
所以就像机器学习库一样，只是它是专门针对协同过滤和/或推荐系统的
浏览 0提问于2011-05-09得票数 0
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但我也可以使用协同系统(目前使用的是协同服务TS)。不需要使用只使用迭代器的算法。
在这种情况下，在迭代器上使用协同机制有什么好处吗？
浏览 0提问于2019-01-20得票数 7
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什么是协同算法？
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什么是协同算法？有科学依据吗？
我找到了，但没有一个(或其他网站)有定义。我实际上是在寻找一个术语来描述分布式算法，其中每个实例在开始时都有所有的信息，并且可以自己完成整个任务，但是只要实例解决了子问题，它们就会互相帮助，因此其他实例不需要重做工作(因此“协作”)。你认为“协作算法”这个词适用于此吗？如果没有，你知道更好的术语吗？
浏览 6提问于2013-11-05得票数 1
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最困难的部分是如何实现一种算法，有效地计算协同定位，并返回x和y的同义词，在那里进行协同定位！！这个算法将在matlab中开发，所以我有必要快速工作。
诚挚的问候
浏览 1提问于2011-11-16得票数 3
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我已经使用以下项目生成指纹模式：，但是，我不知道如何匹配两个图像模式。我想比较模式，而不是图像。请通过上面的代码并帮助我。
浏览 4提问于2015-09-13得票数 0
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在Mahout中，实现该功能的简单算法可能如下所示：
val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel然而，我关心的是这种算法的性能。因为我必须为系统中的所有用户生成推荐，所以使用这种方法，我会将每个用户与系统中的所有其他用户进行比较。如果有人能建议如何将用户的比较限制到前N个邻居，或者其他一些在我的用例中工作得更好的算法，我将不胜感激。
浏览 2提问于2016-07-12得票数 2
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我想测试一种新的协同过滤算法。一个典型的用例是根据类似于特定用户的用户偏好推荐电影。
研究人员经常使用哪些常用的基准数据集来测试他们的算法？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 10
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我想用协同机制代替这个机制，因为我已经把它变红了，它更高效，更轻。
有办法在java android应用程序中使用kotlin协同器吗？，如果是的话，我如何实现？是和kotlinx一起的吗？
浏览 0提问于2020-09-13得票数 0
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