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Pipeline as Code的优势和劣势

由于虚拟化和云计算的快速发展，使得以代码形式管理基础设施成为可能，它也给IT管理方法带来了新的机会，最终激发了DevOps的产生。...PaC也就是Pipeline as code出现的时间相对较晚，它是指将构建和部署的流水线使用代码形式进行管理。在此之前，流水线一般使用UI形式进行创建和编辑，保存在持续集成系统的数据库中。...那么PaC相比传统的UI形式流水线有哪些优势和劣势呢？01 PAC的优势利于团队内部协作。...所有针对流水线的修改都有commit记录，审计方便；02 PAC的劣势使用YAML配置有较高的学习成本。...总而言之，Pipeline as code是一种不错的实践，但优点和缺点也很明显。它不一定适合所有项目。如果你觉得它的优点十分吸引你，而它的缺点在你的项目中无关紧要，不妨大胆去尝试吧。

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隧道代理的优势与劣势分析

在许多业务领域中，隧道代理可以提供诸多优势，但同时也存在一些劣势。本文将详细分析隧道代理的优劣势，并列举各自在不同业务领域的区别。　　...2.IP轮换和反爬虫策略　　在数据采集和爬虫应用中，隧道代理可以实现IP轮换，降低被目标网站禁止访问的可能性。同时，隧道代理还可以应对目标网站的反爬虫策略，提高爬虫的成功率。　　...4.实现地区内容限制　　隧道代理可以让用户访问受地区限制的内容，如在线教育、新闻媒体和游戏等领域的特定资源。　　...劣势　　1.增加网络延迟　　虽然隧道代理可以提高访问速度，但在某些情况下，通过代理服务器的请求可能会增加网络延迟，导致访问速度降低。　　...2.代理服务器的安全性和可靠性　　使用隧道代理时，用户需要信任代理服务器的安全性和可靠性。若代理服务器被攻击或存在漏洞，用户的数据安全和隐私可能会受到威胁。

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边缘计算的实施、优势和劣势

边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。企业采用的技术范围如今有了很大的飞跃。...“在更短的时间内取得更大的成就”一直是全球企业所遵循的座右铭。近年来，提高边缘处理能力已经成为一种流行趋势，为自主系统提供了技术基础。因此，企业可以提高效率和产量，员工可以专注于更高价值的工作。...边缘计算的优势通过将处理和存储分散到各种设备中来提高安全性。边缘计算提供更高的速度和更低的延迟，以实现更快的数据处理。提供具有成本效益的可扩展性和适应性途径，从而允许企业增强其计算能力。...边缘计算的网络架构增加了已知的网络攻击，这样的系统容易受到安全漏洞和恶意软件渗透的影响。随着越来越多的数据在边缘得到保护，需要更多的计算机。因此，必须增加带宽。边缘计算的实现需要网络带宽的平衡。...质量保证(QA)在边缘计算中的重要性如何? 边缘计算的分层架构涉及许多相互依赖的组件。

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TDD 开发模式的优势与劣势

Pros and Cons of Test Driven Development 优势劣势 Pros and Cons of Test Driven Development TDD 开发模式其实就是先准备好测试脚本...，保证代码质量可以立刻发现一些比较低端的错误....比如一些完全是浪费时间的错误 (拼写错误，大小写问题等等) 劣势强制 Modularization 的弊端: 很多部分用一个简单模块可以轻易写出, 如果强行要模块化那么很可能让代码变得复杂比如...React 早期的 Class Component 文件, 每个文件需要写很多重复的模板代码功能开发流程变得快速但是测试阶段会影响精度一些 test case 进行了大量 mock 导致编写成本变高..., 以至于无法发觉测试脚本中的错误

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快应用的优势与劣势对比

目前的快应用是基于场景而生的，虽在功能上和手机APP有着高度的同质化，但快应用拥有更加多样的场景入口，如智慧短信、负一屏、快捷搜索框，这给应用带来了更多的场景流量。...「1、联盟内不够团结」由10家手机厂商组成的联盟，看上去覆盖了与微信差不多的用户，但是因为各家平台本身就存在的竞争以及发展的不均衡，它们很难作为一个整体去推进快应用的发展。...实际上，这是一个在继续演进的领域，还有很大的创新空间，是时候重新检视，并对小程序这个概念作出一些澄清，因为它负载了过多的含义在里面，往往在不同的语境下说的是不同的意思，导致了交流过程说明清楚的困难。...此外，小程序是一种正在形成的互联网技术标准，W3C的Mini-App工作组正在形成标准化的建议稿（上文提到的欧盟开源组织OW2所支持的快应用实现，也将遵循这个标准）。...新生物种：以小程序为载体的企业轻应用方案互联网巨头们自营的平台，在其中上架的小程序内容，均由他们进行审核、生杀予夺。所形成的数百万计的小程序内容生态，也是由平台掌握。

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有那些好用的java jar反编译工具：每个对应的优势劣势对比

通过本文，你将学会使用各种强大的反编译工具，包括CFR、Fernflower、Procyon和JD-GUI，它们各自的优势、劣势、下载方式和使用方法将一一展开。...优势对现代Java特性支持良好高准确率的反编译结果劣势命令行界面，对于不习惯命令行的用户可能稍显不便下载和使用 # 下载CFR wget https://github.com/leibnitz27...优势整洁的代码输出图形界面友好劣势对一些最新Java特性的支持可能不如CFR 下载和使用通常，Fernflower 与 IntelliJ IDEA 集成，无需单独下载。...优势准确处理复杂语法和泛型良好的Java 8支持劣势相较于其他工具，更新可能不够频繁下载和使用 # 下载Procyon wget https://github.com/mstrobel/procyon.../ 表格总结本文核心知识点工具优势劣势使用场景 CFR 现代Java特性支持良好命令行界面需要精确反编译的场景 Fernflower 整洁的代码输出，图形界面友好对最新特性支持稍弱 IntelliJ

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3.协程的优劣势

优点多线程编程上手难度较高，因为调度程序过程中的任何时候都能中断线程，必须记住‘保留锁’，保护程序中重要部分，防止多线程在执行的过程中断。而协程默认会做好全方位保护，以防止中断。...总结下大概下面几点：无需系统内核的上下文切换，减小开销。无需原子操作锁定及同步的开销，不用担心资源共享的问题。...单线程即可实现高并发，单核 CPU 即便支持上万的协程都不是问题，所以很适合用于高并发处理，尤其是在应用在网络爬虫中。...缺点无法使用 CPU 的多核协程的本质是个单线程，它不能同时用上单个 CPU 的多个核，协程需要和进程配合才能运行在多核CPU 上。...我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非做一些密集型应用，这个时候才可能会用到多进程和协程。处处都要使用非阻塞代码写协程就意味着你要会写一些非阻塞的代码。

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TCP和UDP对比的优势和劣势

TCP最核心的是提供了可靠性，而UDP核心是灵活性高。HTTP1.0和2.0用的是TCP，到了HTTP3.0用的就是UDP了。 UDP应用数据传输、网络控制、音视频、Web技术应用较多。...UDP，目标是在传输层提供直接发送报文的能力，Datagram是数据传输的最小单位，UDP协议不会帮助拆分数据，它的目标只有一个，就是发送报文。 UDP的报文格式，只有五个部分组成。...TCP和UDP的区别： 1、目的差异首先，这两个协议的目的不同，TCP协议的核心目标是提供可靠的网络传输，而UDP的目标是在提供报文交换能力基础上尽可能的简化协议。...2、可靠性差异 TCP核心是为了保证可靠性提供更好的服务，TCP会有握手的过程，需要建立连接，保证双方同时在线。而且TCP有时间窗口持续收集无序的数据，直到这一批数据都可以合理地排序组成连续的结果。...TCP的核心是封装好一套解决可靠性的方案。

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Jtti：TCPIP的优劣势有哪些

下面是TCP/IP协议的一些优势和劣势：优势：广泛应用： TCP/IP协议是互联网通信的基础，被广泛应用于全球范围的计算机网络。...开放标准： TCP/IP协议是开放的标准，允许不同厂商的设备和软件进行互操作。劣势：复杂性： TCP/IP协议是一个复杂的协议栈，涵盖多个协议和层级，对于初学者来说可能较难理解和配置。...性能问题：在某些情况下，TCP/IP协议的连接和确认机制可能会引入一定的延迟，对于某些实时性要求较高的应用可能不太适用。...管理复杂性：在大型网络中，管理和维护TCP/IP协议栈可能变得复杂，尤其是对于需要大规模扩展的网络。总体来说，TCP/IP协议作为现代计算机网络的基础，具有许多优势，但也有一些劣势需要考虑。...随着技术的发展和改进，一些劣势问题正在得到解决，使得TCP/IP继续成为广泛使用的网络通信协议。

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传统存储与Fusionstorage的区别？及劣势！

控制器和控制器间需要形成集群关系，同步信息（如管理数据），关系的维护需要消耗cpu和内存实现，控制器越多消耗的资源越多，再往上加的话，性价比不高。为什么我的分布式软件机头最大4096个？...VBS集群为什么会有主的VBS？...原因在于解决多 VBS 对同一卷元数据的一致性操作上，FS中如果多个VBS同时操作元数据卷，会引起数据数被写坏等问题，为了防止数据被写坏的问题，所以只有主 VBS 能够操作元数据，备的VBS不允许对数据进行操作...2）FusionStorage元数据分2部分，视图存放在ZK中，卷的元数据被打散存放在相应资源池的所有存储中。元数据通过 VBS 中的 DHT 算法去计算得到。所以没有性能瓶颈。...（处理请求时不会依赖上一次的请求，每次通过DHT计算得到的，所以是无状态的）。数据打散存放，不存在IO性能瓶颈。 4.

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pyspark 原理、源码解析与优劣势分析（1） ---- 架构与java接口

本文主要从源码实现层面解析 PySpark 的实现原理，包括以下几个方面： pyspark 原理、源码解析与优劣势分析（1） ---- 架构与java接口 pyspark 原理、源码解析与优劣势分析（2...） ---- Executor 端进程间通信和序列化 pyspark 原理、源码解析与优劣势分析（3） ---- 优劣势总结 01....RDD 或者 DataFrame 的操作，会通过 Py4j 调用到 Java 的接口。...提供的大多数 API 都是 Scala 或者 Java 的，那么就需要能够在 Python 中去调用 Java 接口。...并 import 一些关键的 class，拿到 JavaGateway 对象，即可以通过它的 jvm 属性，去调用 Java 的类了，例如：然后会继续创建 JVM 中的 SparkContext 对象

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Java前端基础

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、前端三板斧 1.HTML是网页内容的载体 2.CSS是表现样式 3.JavaScript实现网页特效 HTML：超文本标记语言 Hyper Text Markup Language，可以对字体...视频，音频进行改变，随之进行操作 Xml：可扩展标记语言：spring/springmvc/mybatis —>配置文件 Html结构：在html标签书写过程中，有些必须成对出现 Html常见的文本标签..._self/_blank 两个字作用： 1.单独在超链接中使用，打开资源文件的的方式 2.在框架frame中，需要用超链接的 Target（打开frame所包含的html页面的位置）指定的name...属性值超链接的两个作用： 1.链接的资源文件/地址 2.作为锚链接使用步骤：1.同一个html界面： A.打锚点

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网站建设之浅谈WordPress的优势和劣势

前几篇文章介绍了PageAdmin、帝国这些国内知名的网站系统，总体来说吧，功能都很强大灵活，今天小编就来说说国外很有名的wordpress。...，企业站，简单的商城借助第三方插件一样可以实现，小编我最开始的网站就是一个简单的个人博客，然后逐渐折腾一个初具规模的信息平台，前后折腾一年多吧，下面为大家分享一下个人对WordPress好与坏的一些看法吧...2、网上插件多、虽然本身功能简单，但是借助插件也能有很好的延伸、所以不仅仅可以用来做个人博客，做一个企业站点还是可以满足的。...4、功能扩展需要加载的第三方插件，尤其不小心安装了垃圾插件，对网站会造成严重的影响甚至漏洞个人总结：只要爱折腾、想折腾就选择WordPress是没问题的，小编我是折腾过一年多，后来研究织梦后转了织梦...，其实织梦我感觉是很不错的系统，但是由于织梦团队解散了，几年不更新了，所以后来又研究PageAdmin和帝国、目前的网站用PageAdmin重新改版，当对网站熟练达到一定程度后，我觉得国内cms更适合国人的使用习惯

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java前端和后端的区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 java”前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容–从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏。...java”前端”开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。...Java的前后端分离对java后端开发，还是按照需求写好自己的接口，和前端协调你需要什么样的参数，然后前端需要展示一些什么样的数据，根据这个供求关系去实现后台接口就可以了，对于前端开发者来说，你可以通过你会的方式...，这里方式有很多，比vuejs,angularjs就是两个比较好用并且比较流行的前端框架，通过框架可以调用后台接口，接收返回的数据并加载到页面上 java前端和后端的区别：这样java后端的开发者...java前端开发者，我只要你后端开发者给我数据，至于数据怎么来的，都有一些什么逻辑，统统不管。这样就实现了前后端开发的分离。 html5（web前端）和Java哪个好？

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面试百问：使用MQ的优势、劣势以及问题

三、MQ的劣势系统的可用性降低在还未引进MQ之前，系统只需要关系生产端与消费端的接口一致性就可以了，现在引进后，系统需要关注生产端、MQ与消费端三者的稳定性，这增加系统的负担，系统运维成本增加。...系统的复杂性提高引入了MQ，需要考虑的问题就增加了，如何保障消息的一致性，消费不被重复消费等问题，一致性问题 A系统发送完消息直接返回成功，但是BCD系统之中若有系统写库失败，则会产生数据不一致的问题...，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。...三、MQ的劣势系统的可用性降低在还未引进MQ之前，系统只需要关系生产端与消费端的接口一致性就可以了，现在引进后，系统需要关注生产端、MQ与消费端三者的稳定性，这增加系统的负担，系统运维成本增加。...使用消息队列如何保证幂等性幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用问题出现原因我们先来了解一下产生消息重复消费的原因，对于MQ的使用，有三个角色

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java分前端后端吗_Java Web属于前端还是后端

Java Web属于前端还是后端发布时间：2020-06-15 13:39:15 来源：亿速云阅读：325 作者：鸽子 Java Web 是前端还是后端？...Java Web是属于后端，Java Web就是用Java技术开发的Web应用，而Java是一种可以编写跨平台应用软件、完全面向对象的高级程序设计语言，一般常用于后端服务器的开发和Android软件的开发...可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。...编译的Java代码中的存储引用在运行时由Java解释程序决定实际存储地址。 Java运行系统使用字节码验证过程来保证装载到网络上的代码不违背任何Java语言限制。这个安全机制部分包括类如何从网上装载。...例如，Java显式说明每个基本数据类型的大小和它的运算行为(这些数据类型由Java语法描述)。 Java环境本身对新的硬件平台和操作系统是可移植的。

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redis持久化rdb和aof之间的优势劣势

RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。 fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。...CONFIG GET dir获取目录 d、优势和劣势优势: 适合大规模的数据恢复；对数据完整性和一致性要求不高；劣势: 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改...e、优势和劣势优势: 每修改同步：appendfsync always 同步持久化每次发生数据变更会被立即记录到磁盘性能较差但数据完整性比较好。...劣势: 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb； aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同； 3、RDB和AOF对比和选择 RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储...原文：http://www.java520.cn/redis/33.html

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redis持久化rdb和aof之间的优势劣势

整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。...RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。 ? fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。...CONFIG GET dir获取目录 d、优势和劣势优势: 适合大规模的数据恢复；对数据完整性和一致性要求不高；劣势: 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改...e、优势和劣势优势: 每修改同步：appendfsync always 同步持久化每次发生数据变更会被立即记录到磁盘性能较差但数据完整性比较好。...劣势: 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb； aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同； 3、RDB和AOF对比和选择 RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储

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C# foreach循环较for循环的优势与劣势

一、foreach循环的优势 C#支持foreach关键字,foreach在处理集合和数组相对于for存在以下几个优势: 1、foreach语句简洁 2、效率比for要高(C#是强类型检查,for循环对于数组访问的时候...,要对索引的有效值进行检查) 3、不用关心数组的起始索引是几(因为有很多开发者是从其他语言转到C#的,有些语言的起始索引可能是1或者是0) 4、处理多维数组(不包括锯齿数组)更加的方便,代码如下: int...while (enumerator.MoveNext()) { this.Add(enumerator.Current); } } 二、foreach循环的劣势...1、上面说了foreach循环的时候会释放使用完的资源,所以会造成额外的gc开销,所以使用的时候,请酌情考虑 2、foreach也称为只读循环,所以再循环数组/集合的时候,无法对数组/集合进行修改。...3、数组中的每一项必须与其他的项类型相等.

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Winlogbeat vs Filebeat 的区别和优劣势对比

Winlogbeat 和 Filebeat 都是 Elastic Stack 中常用的日志收集工具，但它们的使用场景和功能略有不同。...Winlogbeat 主要用于收集 Windows 系统中的事件日志，包括安全、应用、系统等类型的事件，可以将这些日志发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行分析和可视化。...相比于 Filebeat，Winlogbeat 的优势在于它能够更好地解析 Windows 事件日志的结构化数据，并提供更多的过滤和筛选选项，使得收集和分析 Windows 系统日志更加方便和高效。...Filebeat 则是一个通用的日志收集器，可以用于收集各种类型的日志文件，如系统日志、应用程序日志、Web 服务器日志等，并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行处理。...Filebeat 的优势在于它的灵活性和通用性，可以适用于各种不同的日志收集场景，而且可以自定义过滤规则，提高日志收集的精度和效率。

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