关于LDA有两种含义，一种是线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），一种是概率主题模型：隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），本文讲后者。
今天给大家带来一个非常好玩的项目，带有 54 颗 LED、陀螺仪，支持 WiFi 控制的可编程骰子。
在开放源代码，跨平台编程中，Java是（无可争议的）重量级人物。 尽管有许多出色的 跨平台 框架 ，但很少有像Java这样统一和直接的框架 。
上个周末，我们几个人，从周五晚上到周日晚上，鏖战了48h，游戏策划、游戏美术、游戏开发全都从0开始！创造了一款全新玩法的游戏，并参加了一个比赛GMTK Game Jam 2022，现在比赛已结束，参赛作品有6217个。
把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n，打印出s的所有可能的值出现的概率。
这一系列我们将会分两篇推送来详细介绍隐式狄利克雷分布，今天为大家带来LDA的数学预备知识以及LDA主题模型的介绍。
暴力法需要遍历所有点数组合，因此时间复杂度为 ，观察本题输入取值范围 1≤n≤11
你在上一个练习中已经看到了这一点，但你可以在if语句的主体中放入任何你喜欢的东西，包括其他if语句。这被称为“嵌套”，在另一个if语句内部的if语句称为“嵌套 if”。
Excel表的格子很多，为了避免把某行的数据和相邻行混淆，可以采用隔行变色的样式。 小明设计的样式为：第1行蓝色，第2行白色，第3行蓝色，第4行白色，.... 现在小明想知道，从第21行到第50行一共包含了多少个蓝色的行。
一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为debuild.co的网页制作软件，只需要和GPT-3“聊聊天”，它就能帮你把网站设计出来。
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从独立概率入手可能可以更好地解决问题，因为不需要单独考虑每个点数和的概率。6个骰子，每个骰子出现1、2、3、4、5、6的概率相等且独立随机的，所以总的情况有6^6 种（如果有10个骰子，那就是6^10种）。然后我们对这 6^6 种情况遍历，然后根据其点数之和丢进其点数和对应的桶里（需要6～36的31个桶）。最后，每个桶里的情况个数/6^6即其出现的概率。
如果你使用的是Python 2.7，别忘了将Ø处的input()替换为raw_input()。
2022-10-30：给你一个长度为 n 的整数数组 rolls 和一个整数 k 。
如题图所示，今天把论坛（crossin.me）的服务器迁移到一个很萌的云服务上，速度还可以。欢迎大家常来。 这里再次感谢 aresli 同学提供的服务器，让论坛运行了两年。 经常有同学表示看完了教程不知道干嘛。我说你们自己找点项目或者小程序做做啊，看看身边有没有什么可以用程序解决的事情。可还是很多人没有头绪。我也只好像很多中学老师喜欢说的那样：“你没有问题，那我就来问你问题！” 1.难度：★ 从控制台输入或从文件中读入一段文本，统计出其中每个字符出现的次数，并按照出现次数排序输出。 例如： History
Long、Short、Byte、Boolean、Character、BigDecimal 等。
估计也没多少人点击这个菜单，这个小程序终于达到1000 UV(独立访客)。这个小程序只有一个页面，而且是纯java script写的。
在执行数据科学（DS）时，统计是一种强大的工具。笼统来看，统计学是利用数学来进行数据的技术分析。基础的可视化（例如，条形图等）可能会为你提供一些高级信息，而通过统计，我们可以以更加信息驱动且更有针对性的方式对数据进行操作。当中用到的数学帮助我们形成关于我们数据的具体结论，而不仅仅是猜测。
上次聊到，Java程序员赵可菲和C++程序员席双嘉在Rust大神贾克强的带领下，找到了AI编程小助手艾极思把Rust编程书中的游戏需求改成了“猜骰子冷热”，现在得重新写一遍代码了。
随着小程序越来越热，小程序的小游戏也逐渐多了起来。今天，知晓程序（zxcx0101）就为你推荐 4 款有意思的小程序小游戏，它们虽然小巧，但是绝对是活跃氛围、愉悦心情的利器。
周末的深夜，Linux老大发布了紧急会议通知，召集CPU、内存、硬盘等所有硬件，以及git、 vim、浏览器、c、 Java等所有软件参会。
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。
本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。
柱爷与远古法阵 Time Limit: 125/125MS (Java/Others) Memory Limit: 240000/240000KB (Java/Others) Submit Status 众所周知，柱爷的数学非常好，尤其擅长概率论！ 某日柱爷在喵哈哈村散步，无意间踏入了远古法阵！ 法阵很奇怪，是一个长度为NN的走廊，初始时柱爷在最左边，现在柱爷要到最右边去! 柱爷的行动方式如下: 每个回合柱爷会投一次骰子，根据骰子上的点数每个回合柱爷会投一次骰子，根据骰子上的点数X，柱爷会相应的往
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项目名称：制作一款窗口程序的飞行棋项目 项目需求：要求至少两人对战 开发周期：两天
首先.准备工作，jadx反编译wx708另存为as源码 点击骰子表情，通过monitor从onclick开始追踪定位到关键函数com.tencent.mm.sdk.platformtools.bo.ii，jadx反混淆后为函数m13717ii，简单观察函数
译者 | thinkdeeper 编辑 | 鸽子 有没有想过，未来你也可以像周杰伦、林俊杰、李宗盛一样成为创作型的音乐人？你要的，只是感觉，其他的，人工智能的研究人员已经帮你做好了。 如果你以为这只是一篇耸人听闻的文章，你就大错特错了。这是一篇技术性非常强的文章，从历史的源头出发告诉你，为什么人工智能未来将替代作曲家。 如果你对人工智能有一定的了解，又是一位音乐爱好者，那么这篇文章，会让你受益良多。 人工智能到底是如何一步步取代了作曲家 要说到自动作曲，这个历史可就相当久远了。 从某种意义上说，
骰子是一个正方体，每个面有一个数字，初始为左 1，右 2，前 3，后 4，上 5，下 6， 用 123456 表示这个状态，放置在平面上， 可以向左翻转（用 L 表示向左翻转 1 次）； 可以向右翻转（用 R 表示向右翻转 1 次）； 可以向前翻转（用 F 表示向前翻转 1 次）； 可以向后翻转（用 B 表示向后翻转 1 次）； 可以逆时针翻转（用 A 表示向逆时针翻转 1 次）； 可以向顺时针翻转（用 C 表示向顺时针翻转 1 次）； 现从 123456 这个初始状态开始，根据输入的动作序列 计算最终的状态
隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我希望我的读者不是专家，而是对这个问题感兴趣的入门者，所以我会多阐述数学思想，少写公式。霍金曾经说过，你多写一个公式，就会少一半的读者。所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书卖的一样好。我会效仿这一做法，写最通俗易懂的答案。 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现
最近一个赌场的老板发现生意不畅，于是派出手下去赌场张望。经探子回报，有位大叔在赌场中总能赢到钱，玩得一手好骰子，几乎是战无不胜。而且每次玩骰子的时候周围都有几个保镖站在身边，让人不明就里，只能看到每次开局，骰子飞出，沉稳落地。老板根据多年的经验，推测这位不善之客使用的正是江湖失传多年的"偷换骰子大法”(编者注:偷换骰子大法，用兜里自带的骰子偷偷换掉均匀的骰子)。老板是个冷静的人，看这位大叔也不是善者，不想轻易得罪他，又不想让他坏了规矩。正愁上心头，这时候进来一位名叫HMM帅哥，告诉老板他有一个很好的解决方案
demo: 如果我们需要提供上课的提示信息，假设如果为周一则上午有课，如果为周三则下午有课，其它时间没课。
什么是熵(Entropy) 简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。 熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度，能量分布得越均匀，熵就越大。 一滴墨水滴在清水中，部成了一杯淡蓝色溶液 热水晾在空气中，热量会传到
在这一篇文章里,我们可以看到HMM经过发展之后是CRF产生的条件,因此我们需要学好隐马尔科夫模型.
【导读】前不久，专知内容组为大家整理了数据科学家Jonny Brooks-Bartlett的系列博客（包括概率论引言、极大似然估计、贝叶斯参数估计等），引起不错的反响，前两天Jonny Brooks-Bartlett又退出了最新的技术博客“概率论概念解释：边缘化（Marginalisation）”。继承其系列博客的优良传统，这篇文章依然保持通俗易懂、深入浅出的风格，内容主要围绕概率论的“边缘化的概念”进行呢详细的介绍，并通过一个例子来解决一个简单的“极大似然问题”。OK！话不多说，让我们一起学习今天的内容吧
上回的故事里，我们的Java程序员赵可菲和C++程序员席双嘉，在Rust大神贾克强的指导下，一起掌握了rustup工具链的用法。
本文译自Wolfram博客：https://blog.wolfram.com/2017/11/20/how-to-win-at-risk-exact-probabilities/
因为文章总共超过5W字，所以我分为两部分，今天这是第一部分，先自己大致了解下什么是HMM，明天将会是具体的通俗公式讲解。加油，每天进步一丢丢O.O
昨天通俗易懂的讲解了什么是HMM，没看的点这里。那么今天就来看看，具体理论是什么以及数学上怎么计算的呢？
作者：Freddy Boulton 机器之心编译 参与：Pedro、思源 条件随机场是一种无向图模型，且相对于深度网络有非常多的优势，因此现在很多研究者结合条件随机场（CRF）与深度网络获得更鲁棒和可解释的模型。本文结合 PyTorch 从基本的概率定义到模型实现直观地介绍了 CRF 的基本概念，有助于读者进一步理解完整理论。 假设我们有两个相同的骰子，但是其中的一个是公平的，每个点数出现的概率相同；另一个骰子则被做了手脚，数字 6 出现的概率为 80%，而数字 1-5 出现的概率都为 4%。如果我给你一
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第三题 输出结果: 0 5 调用基类构造方法的时候, 只是给子类的成员变量分配了一块内存空间, 并将内存空间的值设置为默认值0. 当真正调用子类构造方法之前才会为成员变量赋值. package net.mindview.interfaces; abstract class Base{ public Base(){ print(); } abstract void print(); } public class Test3 extends Base{
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