Java 中的包装类（Wrapper Class）是为了将基本数据类型转换为对象而存在的。在 Java 中，每个基本数据类型都有对应的包装类，如 Integer、Double 等。
本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识。这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存、提高性能的特性。首先看一个使用 Integer 的示例代码，展示了 Integer 的缓存行为。接着我们将学习这种实现的原因和目的。你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果。很明显，这里有一些小陷阱，这也是我们写这篇文章的原因。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
Java的内存模型定义了Java虚拟机如何和计算机物理内存进行交互。Java虚拟机是一体化的计算机模型，所以它自然也包含了内存模型。
Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire，过程中经历了许多，更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识，真正开始认识到集群的概念及应用方法。 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。 openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast，并不了解它，大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都
此篇为ip2region xdb java 查询客户端实现，教你如何使用java查询ip归属地。
Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型，因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。
Java内存模型深度解读 Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型，因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。 如果你想设计表现良好的并发程序，理解Java内存模型是非常重要的。Java内存模型规定了如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值，以及在必须时如何同步的访问共享变量。 原始的Java内存模型存在一些不足，因此Java内存模型在Java1.5时被重新修订。这个版本的Java内存模型在Java8中人在使用
缓存管理是在计算机领域中普遍的一项技术，它可以将一些常用的数据、文件或者对象存储到内存中，以提高程序的性能和响应速度。Java作为一种流行的编程语言，在缓存管理方面也提供了许多工具和类库。下面将简要介绍如何使用Java进行缓存管理。
还记得 Java八种基本数据类型及对应包装类、四种引用类型吗？如果忘记可以到这里重温复习Java数据类型（八种基本数据类型 + 四种引用类型）、数据类型转换
在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。
本文将介绍Java中Integer的缓存相关知识。这是在Java 5中引入的一个有助于节省内存、提高性能的功能。首先看一个使用Integer的示例代码，从中学习其缓存行为。接着我们将为什么这么实现以及他到底是如何实现的。你能猜出下面的Java程序的输出结果吗。如果你的结果和真正结果不一样，那么你就要好好看看本文了。
Caffeine是一个高性能的Java缓存库，它基于Guava Cache进行了增强，提供了更加出色的缓存体验。Caffeine的主要特点包括：
从Java虚拟机创建的对象传到本地 C/C++ 代码时就会产生引用。根据Java的垃圾回收机制，只要有引用存在就不会触发该引用指向的Java对象的垃圾回收。这些引用在 JNI 中分为三种
Java的WeakHashMap是一种特殊的Map实现，它使用弱引用来存储键，使得在适当时机垃圾回收可以自动移除键值对。本文将介绍WeakHashMap的原理和用途，并结合代码示例演示如何在Java中利用WeakHashMap实现自动资源管理和缓存清理。
####Java内存模型 Java内存模型描述了Java虚拟机和计算机内存之间是如何协同工作的。一个Java虚拟机也是一个完整的计算机的模型，因此，这个模型自然也包含了内存模型。
缓冲区(Buffer)就是在内存中预留指定大小的存储空间用来对输入/输出(I/O)的数据作临时存储，这部分预留的内存空间就叫做缓冲区。
MyBatis是一个简单，小巧但功能非常强大的ORM开源框架，它的功能强大也体现在它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制，能够很好地处理和维护缓存，以提高系统的性能。本文将介绍MyBatis的一级缓存，并深入源码解析MyBatis一级缓存的实现原理。
JVM 中试图定义一种 JMM 来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。
当初学习计算机的时候，教科书中对程序的定义是：程序=数据结构+算法，Java基础系列第一篇就聊聊Java中的数据类型。
1、继承 Thread 类：定义一个类继承自 Thread 类，并重写其 run() 方法来定义线程执行的任务。然后创建该类的实例并调用 start() 方法启动线程
运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似类的开销，从而提高系统资源的利用率， 我们平时用到的线程池，连接池都是类似的思想，享元模式属于结构型设计模式。
Guava 是 google 推出的一个第三方 java 库，用来代替 jdk 的一些公共操作，给我印象特别深的就是 Collection 的扩展和本地缓存的扩展这两个方面了。所以今天也就主要来讲讲 guava 的 collection 和 caches 两方面。
https://github.com/lionsoul2014/ip2region
在Java中，弱引用是一种比软引用更弱的引用类型。弱引用对象的生命周期更短暂，当垃圾回收器进行垃圾回收时，如果一个对象只被弱引用引用，那么该对象会被回收。
https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki
在 Java 编程中，128陷阱（128 Trap） 是一个与 == 操作符和 equals() 方法有关的常见问题，特别是当我们比较 Integer 对象时。这个陷阱涉及到 Java 的自动装箱（autoboxing）和整数缓存机制（Integer Cache）。
1. 场景 ---- 在 Java 应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中。相对从数据库中读取来说，读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下，常用的分布式缓存有 Redis、Memcached 等。但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的缓存（LocalCache）。 2. 方案 ---- 基于 JSR107 规范自研。 基于 ConcurrentHashMap 实现数据缓存。 3. JSR107 规范 ---- 文档
Jedis 是 Java 语言开发的 Redis 客户端工具包，用于 Java 语言与 Redis 数据进行交互。
在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，各种中间件如Redis也是用来充当缓存的作用，编程语言中又可以利用内存来作为缓存。自然的，作为一款优秀的ORM框架，MyBatis中又岂能少得了缓存，那么本文的目的就是带领大家一起探究一下MyBatis的缓存是如何实现的，只需给我五分钟，带你彻底掌握MyBatis的缓存工作原理。
在前面的几篇文章中，我们一起聊了下本地缓存的动手实现、本地缓存相关的规范等，也聊了下Google的Guava Cache的相关原理与使用方式。比较心急的小伙伴已经坐不住了，提到本地缓存，怎么能不提一下“地上最强”的Caffeine Cache呢？
JVM内部使用的Java内存模型在线程栈和堆之间划分内存。此图从逻辑角度说明了Java内存模型：
在变量、数组和对象中存储的数据是暂时存在的，程序结束后它们就会丢失。想要永久地存储程序创建的数据，需要将其保存在磁盘文件中，这样就可以在其他程序中使用它们。Java中的I/O技术可以将数据保存到文本文件、二进制文件甚至是ZIP压缩文件中，以达到永久性保存数据的要求。
如果笔者作为面试官，可能会问一些诸如“如果注入的属性为null，你会从哪几个方向去排查”这些场景题。
JCache（Java Caching API），也称为JSR-107，是Java平台上的缓存标准规范，旨在为Java应用程序提供统一的缓存访问接口。自从2011年提出以来，JCache已经成为了提高应用程序性能、减少数据库负载和提升用户体验的重要手段。本文将深入浅出地介绍JCache的核心概念、常见问题、易错点以及如何避免这些错误，并通过代码示例来加深理解。
在 Native 代码中有时候会接收 Java 传入的引用类型参数，有时候也会通过 NewObject 方法来创建一个 Java 的引用类型变量。
大多数开发人员理所当然地以为性能优化很复杂，需要大量的经验和知识。好吧，不能说这是完全错误的。优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。但是，这并不意味着如果你不具备这些知识，就不能做任何事情。这里有11个易于遵循的建议和最佳实践可以帮助你创建一个性能良好的应用程序。结尾处也会给大家分享一个思维导图，望帮助到各位。
随着硬件价格的走低，大家对硬件的依赖越来越高。甚至听说，代码不重要，不行就加机器呗。比如缓存的使用，通常有基于虚拟机内存、基于磁盘存储、基于中间件（Redis内存）等方式，我们都知道，最适合的才是最好的，但实践中，往往是动不动就直接上Redis。
在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录,减少DBA请求
上一篇文章中，我们聊了下Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制，以及对应的实际使用。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。静态资源还可以用CDN来加速哦。说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。由于Guava的大量使用，Guava Cache也得到了大量的应用。但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。
随着互联网的高速发展，市面上也出现了越来越多的网站和app。我们判断一个软件是否好用，用户体验就是一个重要的衡量标准。比如说我们经常用的微信，打开一个页面要十几秒，发个语音要几分钟对方才能收到。相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的。软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。由于Guava的大量使用，Guava Cache也得到了大量的应用。但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。
对于第4条的原因： java在编译Integer i = 100 ;时，会翻译成为Integer i = Integer.valueOf(100)；，而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下：
每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话
Java是一种强类型语言，它强调在编译时检查类型安全性，以防止运行时错误。泛型是Java语言中的一个强大特性，它允许我们在编写通用代码时保持类型安全性。本文将深入探讨Java泛型的概念、用法以及如何充分利用它来提高代码的可维护性和可扩展性。
volatile相关的知识其实自己一直都是有掌握的，能大概讲出一些知识，例如：它可以保证可见性；禁止指令重排。这两个特性张口就来，但要再往深了问，具体是如何实现这两个特性的，以及在什么场景下使用volatile，为什么不直接用synchronized这种深入和扩展相关的问题，就回答的不好了。因为volatile是面试必问的知识，所以这次准备把这部分知识也给啃掉。
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