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    系统架构师论文-论软件三层结构的设计(医院管理系统)

    随着市场的建立和发展,卫生行业面临了很多问题,一些制约卫生事业发展的矛盾和问题日益显现,因此,国家卫生部要求各医院采用信息化管理。前不久,我所在的部门承担了了一个医院管理系统的设计和开发,医院希望以此来转变医院现有的运行机制,提高服务质量。该系统除了目前常见的结费系统、电子病历外,还包括门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站等分系统。考虑到需要通过Intranet实现功能,并有部分的Internet功能, 本项目平台最后采用了 Java平台。我在项目中主要负责项目的的前期规划,即选择合适的开发方案,并建立部分的数据流,在系统实施过程中推动其顺利前进。此系统开发成功后投入运行,获得医院相关工作人员的好评。

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    基于SSM的医院门诊预约挂号系统的设计与实现(文末附源码、论文)

    现在社会中计算机网络技术的高速发展以及提高,在各行各业中的使用也逐渐增多,互联网俨然已经成为了当今社会密不可缺的一部分。现在的城镇人口飞速增加,看病的人也越来越多,医院挂号窗口一般都是排成长龙一样,这样对一些时间比较赶的或者有事情要忙的人来说这无疑是个棘手的问题,所以为了减轻医院的挂号窗口的压力,能够在网上挂号看病。 这篇论文就是讲一个基于SSM框架的一个医院门诊预约挂号的设计与实现。这个系统使用layui作为前端的框架还有包括JQuery还有jsp技术等,后端是使用java语言来编写的后台程序以及使用MySQL数据库来管理数据,可以根据权限功能的不同,主要有管理员、医生、患者、收费人员是系统的4种用户。系统主要实现完成了登录注册管理、挂号管理、处方管理、预约管理、公告管理等功能。 整个系统的结构清晰,功能明确,界面简洁。患者能够通过本系统去预约挂号,查看医生所开处方等。管理员能够通过本系统模块去对患者以及医生进行日常管理。

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    Spring Cloud Edgware新特性之七:可选的EnableDiscoveryClient注解

    最近家里事情比较多,有20天没有更新博客了。12月31日早上,老婆突然肚子疼,然后就去医院了。在经过难熬的28个小时之后,老婆早产生了个小姑娘。之后就一直奔波在家、医院,直至今日。昨晚凌晨,姑娘突然大便出血,又住院了……南京几个医院的新生儿科都不让陪护,只有周一周四才能看到。 姑娘是个非常乖的宝宝,在家不哭不闹,饿了就吃,吃了就睡,睡醒就拉,拉完接着吃。送到医院给医生洗了个澡就大哭不止。但是没有办法,有病总得治,只能听医生的了。从生老大开始,我就开始跟医院有矛盾。如果把中间的细节描绘一下,大致可以成书。绝对

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    从设计模式的设计原则感悟生活

    设计模式中的很多思想还是很有意思的,刚毕业的时候接触设计模式感觉有点高深,坐而论道,感觉还是有些虚,平时做的小练习还能自己捣鼓一番,自己使用一下设计模式,然后大刀阔斧的改动代码,随心所欲,写完以后还能热乎劲上来高兴几天,时间长了就忘了很多的东西,只是感觉设计模式就是抽象,自己感觉也抽象。如果死磕着问自己,估计大脑里还是没什么印象了。到了工作中,又发现有些功能或者思想固然好,但是要在已有的项目中做一些改动,一下子又有点不知所措,时间长了,思想和行动就脱节了。工作中以面向对象为目标,实际中做着结构化的思路开发。 设计模式的这几个原则自己是看了忘,忘了以后时间长了也忘了看了。如此恶性循环。 看别人总结的原则描述很是详尽,但是看代码还是不够通俗,自己也来捣鼓一下,从自己的思路和理解来总结总结设计模式和工作生活的联系。

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    从设计模式的设计原则感悟生活(r2笔记42天)

    设计模式中的很多思想还是很有意思的,刚毕业的时候接触设计模式感觉有点高深,坐而论道,感觉还是有些虚,平时做的小练习还能自己捣鼓一番,自己使用一下设计模式,然后大刀阔斧的改动代码,随心所欲,写完以后还能热乎劲上来高兴几天,时间长了就忘了很多的东西,只是感觉设计模式就是抽象,自己感觉也抽象。如果死磕着问自己,估计大脑里还是没什么印象了。到了工作中,又发现有些功能或者思想固然好,但是要在已有的项目中做一些改动,一下子又有点不知所措,时间长了,思想和行动就脱节了。工作中以面向对象为目标,实际中做着结构化的思路开发。

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    从传统 CAD 到深度学习驱动的影像系统:智能医疗落地三大技术挑战

    【新智元导读】从传统 CAD 发展到今天深度学习驱动的智能医疗影像系统,新技术的兴起和应用为医疗领域带来了哪些变化?智能医疗影像系统离常规临床应用还有多远?特别是,身在这波澜壮阔的技术变革进程中的专家、放射科医生和创业者,他们有什么感受和感悟?深度学习在这一领域的应用还面对哪些技术上的挑战?希望这份来自医疗行业和创业者口述的第一手材料,能给您提供一些参考。 图像识别是深度学习等 AI 技术最先突破的领域,而在 AI 与医疗场景的结合中,目前看来,基于深度学习技术的医疗影像的识别与分析,也很可能会在整个智

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    领券