在我最近的Java项目中，我遇到了一个令人头疼的技术问题，那就是并发问题。这个问题一度让我在项目的开发过程中陷入了困境，但通过深入研究和一些创造性的解决方案，我最终成功地克服了这个挑战。
有这些困惑很正常，因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
拿以前springboot整合布隆过滤网篇的一个接口直接做改造：假设编号为2的苹果库存还有一个，现在有个接口去买这个苹果并生成订单号以便于后期支付，得到如下：
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
说来惭愧，一直没有系统的梳理过并发编程的知识，这次借着学习_Jimin_老师的《Java并发编程与高并发解决方案》课程的机会，结合以往工作中的使用，好好的梳理下并发编程与高并发的知识，形成一个较为完善的并发编程知识体系。
在Java编程的世界里，java.util.ConcurrentModificationException（并发修改异常）是一个让人头疼的问题。它通常发生在我们尝试在遍历集合的同时修改集合内容时。这个异常就像是程序中的“错误之王”，一旦出现，就意味着你的程序可能正在遭受并发问题的困扰。今天，我将带你深入探讨这个异常的根源，并提供一个根本性的解决方案。
Java锁（Java Locks）是Java编程语言中用于实现多线程同步和互斥的机制。在并发编程中，多线程同时访问共享资源可能导致竞态条件（Race Condition）和其他并发问题，Java锁提供了一种控制多线程并发访问的方式，以确保线程安全（Thread Safety）和正确的数据访问。
作为一个成熟的框架，Elasticsearch里面提供了丰富的操作数据的api，本篇我们就来学习一下在es中更新数据的几种方式。 （一）普通更新 （1）修改某个字段 java api： 注意部分更新功
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在我刚毕业的那几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似Tomcat这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
要想原子地更新对象的属性需要两步。第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。第二步，更新的对象属性必须使用 public volatile 修饰符。
AtomicIntegerFieldUpdater就是用来更新某一个实例对象里面的int属性的。 但是注意，在用法上有规则：
简介：Java程序员不可不知的对象创建底层步骤细节 对象创建的流程步骤包括哪些 虚拟机遇到⼀条new指令时，⾸先检查这个对应的类能否在常量池中定位到⼀个类的符号引⽤ 判断这个类是否已被加载、解析和初始化 为这个新⽣对象在Java堆中分配内存空间，其中Java堆分配内存空间的⽅式主要有以下两种 指针碰撞 分配内存空间包括开辟⼀块内存和移动指针两个步骤 ⾮原⼦步骤可能出现并发问题，Java虚拟机采⽤CAS配上失败重试的⽅式保证更新操作的原⼦性 空闲列表 分配内存空间包括开辟⼀块内存和修改空闲列表两个步骤
轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。
ThreadLocal类并不java并发包里面的一个类，而是java.lang包里面的一个使用频次并不是非常高的一个类，尽量它不在并发包里面，但它的设计用途却可以用来规避一些同步问题：
本文是《远程触发Jenkins的Pipeline任务》的续篇，上一篇实战了通过Http请求远程触发指定的Jenkins任务，并且将参数传递给Jenkins任务的Pipeline脚本使用，文末提到有个并发问题留待本文来处理；
多线程编程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程独立执行不同的任务，从而提高程序的并发性能和响应速度。在Java中，多线程编程可以通过Thread类、Runnable接口、Executor框架等方式来实现，同时需要考虑线程安全、线程同步等问题，以避免出现数据竞争和死锁等并发问题。
在现代程序中，我们经常会使用到两个关键词：并发concurrency和并行parallelism，虽然两者的英文单词区别很大，但是翻译成中文之后几乎是一样的。虽然中文以其优美的语法和工整的写法凌驾于英语之上，但是带来的复杂性和翻译的多意性往往会给技术工作者一点点烦恼。
多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题，这里的必要条件之一是读写，如果只有读，而没有写，不会有并发问题。
本系列文章开始Java并发编程的进阶篇的学习，为了初学者对多线程的初步使用有基本概念和掌握，前置知识会对一些基础篇的内容进行介绍，以使初学者能够丝滑入戏。
Java内存模型（Java Memory Model，简称JMM）是Java虚拟机定义的一种规范，用于描述多线程并发访问共享内存时的行为。
作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
对于软件开发人员来说，有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求，例如阿里双十一等活动，当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性，其中，最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种最小的逻辑指令对应到数据库中就是事务，事务包含原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、一致性（Consistency）和持久性（Durability）。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成，这也意味着它在并发时会出现如下问题：脏读、不可重复读和幻读，下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
Java的多线程机制为开发者提供了充分利用多核处理器的能力，但同时也带来了线程安全和同步等问题。了解Java线程的生命周期对于正确管理和调试多线程程序至关重要。
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。这个原则在前几年曾经是行得通的，那个时候多核服务器还是一种奢侈品，系统的并发量也很低，借助数据库和类似 Tomcat 这种中间件，我们基本上不用写并发程序。或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。
在我们开发的项目中，大量的请求，或者同时的操作，很容易导致系统在业务上发生并发的问题。通常讲到并发，解决方案无非就是前端限制重复提交，后台进行悲观锁或者乐观锁限制。
并发编程最早的领域就是操作系统的实现，其中涉及到的知识点有很多，比如操作系统，尤其是在互斥中，涉及到CPU和缓存，需要在大脑里建立起CPU，内存，I/O执行的模拟器等等
上面三个步骤不是原子性的,当多个线程同时执行，有可能线程1在步骤1和步骤2之间另外一个线程2执行步骤1，此时线程2再次执行步骤2执行x+1,此时线程1也开始执行x+1,同时执行就会导致数据被覆盖的结果
负载均衡 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备和 服务器的带宽、增加 吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
我们知道，Go 语言部署简单，自带完善的工具链，不仅容易上手，而且执行性能非常好，已经被越来越多的人当成主要的编程语言。 而我当初也算被 Go 的简单高效所打动。它不仅部署方便，自带完善的工具链，特别是 Go 在处理并发场景上表现出的独特性能，更是让我着迷。 相对于 Java 语言的繁琐编码，和为了应用设计模式而做的大量冗长设计， Go 提供了便利的并发编程方式 -- 简简单单的语句，就可以创建多个 goroutine 执行并发任务。此外，Go 还提供了独特的 Channel 类型，很容易实现 gorout
如果类扩展Thread类，则可以通过创建类的实例并调用其start()方法来运行线程：
说实话，在实际的工作过程中，我在使用JDK中的并发容器时，确实踩过不少坑。为了让小伙伴们更好的消化这些知识，
在Java企业级应用开发中，数据库事务的隔离级别和事务失效是保证数据一致性和完整性的关键。本文将深入探讨MySQL数据库在Java程序中的事务隔离级别问题以及可能导致事务失效的各种场景，并通过示例代码展示如何在实际开发中处理这些问题。
Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题
大部分同学应该都知道 Synchronized ， Lock ，部分同学能说到 volatile 、 并发包 ，优秀的同学则能在前面的基础上，说出Synchronized、volatile的原理，以及并发包中常用的数据结构，例如ConcurrentHashMap的原理。
小菜开发的统计调用商品详情接口次数的功能代码存在严重的线程安全问题，会导致统计出来的结果数据远远低于预期结果，这个问题困扰了小菜很长时间，经过老王的耐心讲解，小菜已经明白了出现线程安全问题的原因。但是，作为211、985毕业的高材生，小菜并不会止步于此，他可是立志要成为像老王一样的牛人。所以，他也在思考着解决这些线程安全问题的方案。
提到锁，大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题，但是，对于系统吞吐量要求更高的话，我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁颗粒度，提高并发能力。
在当今的软件开发领域，数据库操作是不可或缺的一部分。然而，随着并发操作的增加，如何正确地处理并发问题是每个开发者都需要面对的挑战。本文将深入探讨JPA（Java Persistence API）和Hibernate这两种ORM（对象关系映射）工具中的乐观锁和悲观锁的使用及其适用场景。
个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
首先环境是：Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok
已经凌晨2点多了，看来今天是失眠了，反正睡不着，写篇日记总结一下我最近面试经历吧。
假设这里有一个分布式应用，它拥有多个客户端，每个客户端都会对存储在Redis中的数据进行计算并修改，计算的前提是获取到最新的数据，然后进行计算，最后写回Redis。在一个不存在并发的程序中，程序可以直接读取Redis中的数据进行计算并写回结果，也不会产生什么问题，因为计算的过程是一个串行的过程，但是如果在一个并发环境中，多个客户端完全存在并行读取，并行写入的情景，那么就可能会产生并发问题，导致最终计算的数据产生偏差。
单例模式 什么是单例模式? 单例模式确保一个类只有一个实例，自行提供这个实例并向整个系统提供这个实例。 特点： 一个类只能有一个实例 自己创建这个实例 整个系统都要使用这个实例 什么时候用单例模式?
并发问题一直是Java领域的高阶问题，要想掌握它不仅需要了解JVM的内存模型，更需要对计算机底层硬件有深入的理解。本文主要探讨下Java并发安全问题的根源所在，通过对根源问题对探究，加深对于Java并发安全的理解。
JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、内存回收这四个部分组成。其中我们最为关注的运行时数据区，也就是JVM的内存部分则是由方法区（Method Area）、JAVA堆（Heap）、虚拟机栈（Stack）、程序计数器、本地方法栈这几部分组成；除此以外，在概念中还有一个直接内存的概念，事实上这部分内存并不属于虚拟机规范中定义的内存区域，但是因为在JDK1.4+后新加的NIO类，以及JDK1.8+后的Metaspace的关系，所以在讨论JVM时也经常会被放到一起讨论。
在线观看样式会丢失，上传了 pdf 版本，zip 中有 ppt 及 keynote 原件。
多线程编程是Java开发中一个重要的方面，它能够提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也伴随着一系列的挑战，如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题，Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组件，以及如何在多线程应用程序中使用它们。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
