CODING 仪表盘功能现已正式推出！该功能旨在用一张张统计卡片的形式，统计并展示使用 CODING 中所产生的数据。这意味着无需额外的设置，就可以收集归纳宝贵的工作数据并予之量化分析。这些海量的数据皆会以图表或列表的方式跃然纸上，方便团队成员随时查看各项目的进度、状态和指标，云端协作迎来真正意义上的工作数据可视化。
仪表盘（dashboard）作为一种直观、灵活的数据可视化工具，正在越来越多地应用于各种领域，帮助用户实时监控和分析数据。常见于各类数据分析平台、数据可视化平台、数据大屏等场景。
对于经常使用TAPD的小伙伴来说，来自企业微信私戳、迭代规划、用户反馈的各种需求和bug单总是催得人手忙脚乱。 但其实，忙中生乱反而会降低我们的工作效率。TAPD新上线的个人仪表盘功能，支持分门别类规划工作内容、集中查看有效信息，让工作更加专注高效！ 如何根据个人工作习惯配置专属的TAPD仪表盘呢？以下是为开发、产品、测试、项目经理、团队leader等不同团队角色量身打造的一些使用小技巧，快来查收吧~ 1. 我是开发，待办是我的主阵地 很多开发同学，日常的核心工作是处理分配到自己手上的需求、缺陷、任务等，
仪表盘新增雷达图，用于展示多个维度的数据。通过雷达图的多轴形式、根据雷达图形状和变化，可直观地了解各个变量的相对重要性、差异程度和趋势。雷达图适合展示不同数据在相同维度下的对比情况，同时为安全分析运维提供了一种直观、易于理解的数据可视化方式。
敲敲云的零代码引擎商业组件 — 仪表盘设计器，专业用于数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验，使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能，Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程，使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能，可以加入在 GrafanaCONl
人员流动和离职数据分析是我们分析降低离职率的重要手段，同时人员流动的数据在人力资源的数据里也是比较重的一个数据模块，因为我们每个月都要统计人员的入职，离职数据，同时根据入离职数据进行各种关键指标的数据分析，包括人员离职率，新进率，流动率等数据指标，我们月度，年度在分析的时候单单这类数据，就会有很多数据和表格产生，看起来相当的复杂。
在本文连载的第一篇中，我向大家介绍了vROps的基本架构、vROps的指标含义，以及如何自定义告警。第二篇中，介绍了如何自定义仪表盘。在本篇中，我将介绍如何自定义报告以及vROps与Hypric的交互
编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文接续Tensorboard详解(上篇)介绍Tensorboard和总结Tensorboard的所有功能并有代码演练。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 1. Tensorflow监控指标可视化 除了GRAPHS栏目外，tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR、TEXT、PR CURVES、PROFILE九个栏目，本小节将详细介绍这些
对于集群，服务，角色和主机，你都可以查看与之相关的各种指标的图标的仪表盘。虽然对于不同实体的指标显示是不一样的，但是基本功能都是一样的。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
学习数据采集、数据分析的时候，我们一般验证都是通过ES-head来查看的，虽然解决了验证问题，但是界面友好度还是比较差，为了解决这个问题，我们可以通过学习kibana之后，通过kibana进行数据展示。
在grafana+ prometheus+php 监控系统实践文章当中已经实现了我们的第一个监控图表，现在我们有了一个新需求，需要对多个节点实现不同的监控，以及一个汇总的监控；
系统每天产生大量的日志数据，包括用户行为日志、系统日志、订单日志等等。为了实时监控和分析这些日志数据，我们选择使用Elasticsearch进行日志分析。
大概 1 年多之前，一位老同学找到我，问能不能帮他做一个非常简单的猜数字游戏，需求是这样的：
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成
相对与转换率对渠道的分析，可能很多HR没有做的很精细，只停留在比较宽泛的渠道数据分析里，今天我们来讲讲如何对招聘渠道做数据分析。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一些数据的变化。 前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快；对于电子商务公司老板来说，想要自己走在趋势前面，必然要学会数据驱动。 庆幸的是，今年，电子商务业者对数据分析已经重视起来了，就连由夫妻店起家的淘
pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库，该库枚举了各种常用不常用的图表类型，满足基本的可视化需求，可以画简单的地图。其特点是接口易用，有很多简化的写法，方便地绘制出统计图表，可以生成迷你图，有基本交互，不需要额外的语句，鼠标移动到图表上有文本标签强化效果。但图表不能直接渲染到notebook里，不能合并多个图，例如柱+折线形成复合图，因此使用范围还是比较有限。
Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品。它的定位是可视化, 用于监控展示 和 可观察性. 是当前最为完善、流行的云原生、公有云和企业监控可视化平台。
不论是一般的运营/运维系统，还是大/小数据分析，最后的一个环节一般都是数据洞见的可视化。而仪表盘（dashboard）是有关数据可视化的首选工具。但要构建一个真正信息丰富、可以指导行动的仪表盘，仅将所有数据分析结果放到面板上是不够的，必须认真考虑各种规划和展现元素的设计。
在数据可视化领域，仪表盘图是一种直观而强大的工具，用于展示关键指标的实时状态。Pyecharts是一个基于Echarts的Python图表库，提供了丰富的图表类型，其中包括了仪表盘图。本文将介绍如何使用Pyecharts绘制多种炫酷的仪表盘图，并详细说明相关参数，同时附上实际的代码实例。
设置仪表盘轴线段，打开集合编辑器，并点击"添加"，Color属性（仪表盘轴线段的颜色）和SplitNumRate属性（仪表盘轴线段占总线段的比例，取值0-1），如图1、图2；
在本文连载的第一篇中，我向大家介绍了vROps的架构、vROps的指标含义，以及如何自定义一个告警。该文章得到了VMware中国的转发，也使更多的朋友能够阅读到, 在此表示感谢。 在本篇文章中，我讲介
在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等.
对于如何衡量一个开源项目的质量和健康状态，我们可以从分析项目的不同方面着手，例如技术健康状况（GitHub 上的分叉数量、随时间变化的贡献者数量以及bug的数量）、财务状况（捐赠和收入）、社区活跃度（社交媒体提及、帖子分享和跨社交媒体渠道的情感分析）以及多样性和包容性（制定行为准则、创建包容性活动，举办对色盲人士友好的演示文稿以及项目设计等）。
社会及企业发展越迅速，对公司内部产品迭代要求也会越高，对于一些客户来说从立项到交付往往工期非常特别紧张。这种情况下，低代码平台的优势就显现出来了，凭借在线开发模式，可以轻松帮助我们完成开发。
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具。目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，主要用于大规模指标数据的可视化展示。
Metabase是一款简单、快捷的BI（数据可视化）工具，在Github上已有27k+Star，可见其是非常流行的。
无论你是 Linux 系统管理员或是 DevOps 工程师，你都会在监控服务器性能指标的时候花费很长时间。
一、活在当下，脚踏实地 在上一篇文章中，我给大家介绍了Prometheus、Grafana的一些基本概念，并提供了腾讯云上部署方式。相信大家已经对整个流程有了一定理解。不过，按照文章实操的同学肯定还是有一些疑问，这些Metrics（指标）是哪里来的呢🤔️？为什么我的Grafana上就没有指标？本文就是在上篇文章的基础上给大家介绍一些干货，让大家也可以自定义的上报指标，让代码监控真正的达到落地。如果没有读过之前文章的，传送门：一文搞懂Prometheus、Grafana（含腾讯云上实战） 二、兵马未动，粮草先
当今，仪表盘已成为许多应用程序和软件界面中常见的设计元素。它们提供了一种直观且用户友好的方式来呈现和操作数据。无论是在数据分析、业务管理还是可视化报告等领域，拖拽式仪表盘都能为用户提供灵活性和个性化的体验。
如果你是一名系统管理员，或者是一名好奇的软件开发工程师，那么你很有可能在平常挖掘日志信息的时候找到一些很有价值的信息。
比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存？点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
EXCEI在人力资源的数据分析方面我觉得和其他几个软件对比，由其自己独有的优势
在上数据化薪酬建模与分析课程的时候，我们会对薪酬建立数据仪表盘，通过数据仪表盘的形式来对薪酬的关键指标进行数据的交互，来进行数据分析，很多同学在完成了薪酬的数据仪表盘后都会提出一个问题，就是我们做的数据仪表盘能不能在PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。
仪表盘设计所有组件默认均可设置静态数据，当我们需要动态数据时，可在“数据集”中创建“SQL数据集”、“API数据集”及“JSON数据集”
Beats 是ELK Stack技术栈中负责单一用途数据采集并推送给Logstash或Elasticsearch的轻量级产品。
在跨团队协作的场景下，纷扰错杂的信息难免给工作造成困扰。为了更好地实现工作信息的聚合，TAPD推出了「个人仪表盘」功能。帮助个人和团队实现对工作信息和进度状况的把控，给大家带来透明化、可视化、便捷化的舒畅体验。 个人仪表盘，来了！ 1.信息聚合，透明展示 按需订阅仪表盘卡片，集中呈现跨团队、跨项目数据的分散信息，关键指标一览无余，全局动态快速获悉。 2.项目状况，了如指掌 通过数据的可视化呈现，精准度量项目进展，实时把控质量情况。帮助团队提前规避潜在风险，快速定位问题扫清障碍，推动团队效能提升。
对于LNMP环境下的开发者来说，mysql是非常重要的一环，同时mysql的性能监控也是开发者所需要关注的一环；如果大家使用阿里云的RDS会感觉到其监控功能非常好用，但如果开发者使用的是自建数据库，该怎么去搭建则需则需要去考虑一番了。
今天教大家制作用于绩效管理的仪表盘风格图表！ ▽ 看惯了普通的图表，偶尔换换口味，用类似汽车仪表盘（量表）风格的图表来展示数据，也能起到新人瞩目，令人印象深刻的目的。 今天就教大家怎么制作仪表盘风格的图表。 ▼▼▼▼▼ 其实仪表盘风格图表在Excel2013及以上版本中已经可以通过应用商店的第三的插件一键完成。但是鉴于好多小伙伴儿的office软件还没有更新迭代，这里小魔方先交大家使用传统的变通方法制作仪表盘风格图表。最后会顺便给出在Excel2013版中怎么应用第三方插件来完成仪表盘制作。 传统方法： 以
上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图需要了解，这次来分享一下。
Beats 是轻量型数据采集器，Beats 是一个免费且开放的平台，集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。
Spring Cloud 是一站式微服务解决方案。很多公司都在使用 Spring Cloud 组件。我们想要学习 Spring Cloud 微服务架构，就需要学习他们的组件。包含：注册中心、负载均衡、熔断处理、过程调用、网关服务、配置中心、消息总线、调用链路、数据监控等等。
互联网时代的公司业务种类繁多，在这些业务每日工作的背后，是各类日志系统承担日志记录和检索排障的工作。 在业务上云的大趋势之下，越来越多的团队开始选择使用腾讯云日志服务CLS来解决他们的日志采集与存储、排障检索、数据分析、告警监控、可视化展示的系列诉求。很多公司团队已经开始将日志服务从自建的ELK转移到CLS，通过LogListener采集日志并上传，使用CLS的检索分析功能。
TAPD仪表盘能够聚合呈现工作中的关键信息，是很多同学开启每日工作的第一站。为了帮助团队更便捷地呈现和共享公共数据，TAPD对仪表盘进行了全新的升级。 现在，你可以通过更加丰富的数据卡片，帮助团队进行数据度量和研发管理。同时，也可以针对不同场景创建多块仪表盘，并将自己的仪表盘一键共享给团队成员，让关键信息轻松共享。 1 更多维度的数据卡片，全景呈现数据信息 为提供更丰富的数据度量维度，TAPD仪表盘新增甘特图、工时管理等等多种卡片模板，共计20多种度量卡片，为研发团队提供全景式的数据度量
有时候，我们需要在wordpress后台增加一些仪表盘，以便我们登录就能了解一些信息。而且，有的仪表盘我们并不需要。这时我们就可以删除其他不需要的仪表盘，增加我们开发的仪表盘，达到定制仪表盘的目的。
Grafana v8.0 的重大变更包括对告警系统的重构；新的可视化改进，包括状态时间线、状态历史和直方图面板；实时流；可以重用的库面板；和细粒度的访问控制，允许企业客户确保其组织中的每个人都具有适当的访问级别。
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