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算法应对电商的各种活动

可显著降低时间复杂度,提高代码的执行效率。 难点和递归类似,求解问题的过程不太符合人类常规思维。...时间复杂度是O(nw) 空间复杂度也是O(nw) 空间复杂度也可优化 应对 凡电商,必有促销,如双十一最常见的“200元30元”促销活动。...现假设你的购物车有n个商品,希望从中选几个天命物品,凑足条件前提下,让选出的商品价格总和最大程度接近条件(200元),极限省钱。...现在要找的是≥200(条件)的值中最小的,所以不能设置为200+1。 若要购买的物品的总价格超过200太多,如1000,那这个羊毛“薅”得就没有太大意义了,可限定x值为1001。

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    设计模式—–策略模式

    商场现在正在搞活动,有打折的、有的、有返利的等等,其实不管商场如何进行促销,说到底都是一些算法,这些算法本身只是一种策略,并且这些算法是随时都可能互相替换的,比如针对同一件商品,今天打八折、明天...10030,这些策略间是可以互换的 ** UML类图 ?...,除了代码中充斥着大量的if…else if…else,导致程序可维护性很差,而且系统的可扩展性不好,如果某个排序模块进行更改了,有可能需要修改源代码。...Client客户端 下面写一个简单的程序测试一下上方编写的代码。...,打折、Java AWT中的LayoutManager,即布局管理器 7.注意事项 如果一个系统的策略多于四个,就需要考虑使用混合模式来解决策略类膨胀的问题

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    (内含神券)

    当当网自营图书大促 >> 每10050  << 博文视点联合当当网送上一批 【实付15030】优惠码 可以和活动叠加使用! 花120元的钱买到价值300元的书!  ...Java 架构  ▊《轻量级Java Web企业应用实战:Spring MVC + Spring + MyBatis 整合开发》 李刚 著 内容实际,针对性强 框架源代码级的讲解,深入透彻 丰富、翔实的代码...本书的所有代码和函数均以MySQL 8.0 为主。...程序员面试  ▊《Offer来了:Java面试核心知识点精讲(框架篇)》  王磊 编著 一本面向Java开发者不可多得的面试指南 全面总结Java程序员面试中的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点...扫码进入优惠购书专题 结算时输入优惠码:APCMNW 享实付优惠 【实付15030】 如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   千万别以为自动化测试多容易,看看这五个灵魂拷问

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    Java设计模式-策略模式

    --摘选自《JAVA与模式》 理论有些抽象,举个简单的例子各位就容易理解了... 我们去上课、上班、出差、旅游,需要选择合适的出行方式,是选择步行?公交?火车?还是飞机?......编码实战 需求是这样的:某商场想要开展3种销售模式,而且可以相互之间任意选择转换... 第1种销售模式:正常销售 第2种销售模式:打折销售(如:全场商品9折、全场8折...)...第3种销售模式:返现销售(如:全场商品500元返现100元) 直白点分析,其实就是让我们对用户购买商品的总金额进行“模式处理”,得到最终付款金额。 话不多说,开始上代码......100,600200,...依次类推 }else { return mPrice; } } } 复制代码 构造环境角色。...float finalPrice2 = context2.executePriceStrategy(); // 执行策略,finalPrice2 = 900.0 // 假设用户购买1000元商品,商场进行全场商品

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    php设计模式(二十三):策略模式(Strategy)

    问题 假设我们向商场的各种商户开发一款商场收银软件,需要对顾客买的商品的单价和数量进行收费,我们针对不同商家,我们需要对顾客购买的商品进行包括但不限于:打折、、随机立。...让人头疼的是,每个商家对这些折扣模式都不一样,A 商家需要打 5 折,B 商家打 8 折,C 商家需要达到 100 5 元。...代码示例 商场策略接口类 /** * 商场策略接口类 */ interface Strategy { /** * 执行策略具体逻辑,如:、折扣、返利 * @return...可以将算法的实现和使用算法的代码隔离开来。 可以使用组合来代替继承。 开闭原则。无需对上下文进行修改就能够引入新的策略。 缺点 如果的算法极少发生改变,那么没有任何理由引入新的类和接口。...使用这些函数的方式就和使用策略对象时完全相同,无需借助额外的类和接口来保持代码简洁。

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    10090」 让20多亿用户无网可上

    10090 这个问题吧,倒不是说浏览器会闪退,只不过是失去了它原本的作用:访问网站罢了。 当你使用Chrome 100时,网站一看,你这是个什么「老古董」? 对不起,不支持,我拒绝。...此外,谷歌也在寻找有识别问题的网站,并试图与开发者取得联系,从而通过修改代码来解决问题。 当然,这听起来肯定不是最优雅的解决方案。 谷歌方面也把这个解决方案认定为一个「备份计划」。...而且不幸的是,不少系统的源代码经过30至40年都已经丢失了。 更加不巧的是,据说在日本IT界还有一个叫「2007年问题」的问题。 也就是说,当年建立电脑系统的工程师,大部分都会集中在2007年退休。

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    《大话设计模式》解读02-策略模式

    目前看起来代码也还可以,但如果此时需要增加满活动呢?比如300100这种。...因为这种方式,不像打折那样简单的乘以一个打折率就行了,它需要两个参数,的价格条件,的,的优惠值,,对于300100的方式,如果是700,满足了2次,就要200了,这种计算方式需要单独再写一套计算逻辑...2.3 版本三:简单工厂 联想上次介绍的简单工厂模式,对于目前收费的需求,实际可以将其分类三类: 正常收费类:不需要参数 打折收费类:需要1个参数(打折率) 减收费类(返利收费类):需要2次参数(的价格条件的的优惠值...,计算时返回打折后的价格 返利收费类:CashReturn,初始化时输入的条件和的值,计算时返回后的值 // 现金收费类 class CashSuper { public: virtual...(满足倍数,按倍数) float acceptCash(float money) { float result = money; if (money

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    算法知行合一背包算法实现优惠问题

    双11购物节即将来临,作为程序员的我们可以用代码的力量为消费者提供更多便利,帮助他们更聪明地消费。...优惠问题的描述双11期间,许多电商平台都会推出优惠活动,例如30050或1000200等等。作为消费者,面对琳琅满目的商品,如何才能凑单达到的条件,最大化享受优惠呢?...设计算法的引入在优惠的场景中,我们可以将“凑”的问题抽象为类似背包问题的动态规划求解过程。物品重量对应于商品的价格。背包容量对应于门槛。...条件判断:对于每一个组合,计算其总价,并判断是否满足条件。如果满足条件,记录超出门槛的最小值,以确保组合最接近门槛,避免过多的额外支出。...输出结果:最终输出最优的商品组合及其总价,并计算出后的最终价格。如何进一步优化上述代码在面对大量商品时,可能会因为组合数量过多而导致计算效率低下。

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    【设计模式】策略模式 ( 简介 | 适用场景 | 优缺点 | 代码示例 )

    文章目录 一、策略模式简介 二、策略模式适用场景 三、策略模式优缺点 四、策略模式与其它设计模式 五、策略模式代码示例 1、促销策略接口 2、促销策略 3、返现促销策略 4、空促销策略 5、促销策略工厂...都要实现该接口 */ public interface PromotionStrategy { /** * 促销活动 */ void doPromotion(); } 2、促销策略...package strategy; /** * 促销策略 * 100 20 */ public class ManJianPromotionStrategy implements...PromotionStrategy { @Override public void doPromotion() { System.out.println("促销..., 100 20"); } } 3、返现促销策略 package strategy; /** * 返现促销策略 * 购买后返优惠券 */ public class FanXianPromotionStrategy

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    设计模式之 - 策略落实

    :定义一个接口作为公共策略,所有的算法规则实现该接口; 具体策略:封装了具体的算法和行为,继承于公共策略; 封装类:进行二次封装,维护对公共策略对象的引用; 三、实例演示 业务场景:现在我们在做一个商场的优惠活动...,这个活动根据节日的不同也会调整相应的活动规则,比如五一黄金周我们是所有会员商品一律8折,节日过后恢复原价不再优惠,等到了国庆商场有有了新的促销活动,300150,那么根据这样的业务需求我们来看看使用策略模式到底应该怎么做...= 0.0D; // 多少 private double moneyRebate = 0.0D; public RebateStrategy(String moneyCondition...150", 500); } } ?...通过上面我们可以看到,简单工厂模式需要客户端认识两个类,也就是CarFactory和Product,而简单工厂模式只需要客户端认识一个类,也就是Context,这样就降低了我们代码的耦合性。

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    【经典案例】Python详解设计模式:策略模式

    比如,超市做活动,如果你的购物积分1000,就可以按兑换现金抵用券10元,如果购买同一商品10件,就可以打9折,如果如果购买的金额超过500,就可以享受50元的优惠。这是三个不同的促销策略。...在平时,商场一般都没有活动,但是长年都有积分换现金抵用券的活动。...如果订单总金额大于等于500,就可以立50。...这就要求后台代码要能够找出当前可用的全部策略,并一一比对折扣。...这里就不具体写出代码了。 所以学习设计模式,不仅要知道如何利用这样的模式组织代码,更要领会其思想,活学活用,灵活变通。 参考文档 《流畅的Python》

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    拼多多11.11来了:百万商品每30050,大促首日平台全域消费需求强劲

    10月20日,拼多多正式启动了今年的11.11大促活动,全场百万商品每30050,上不封顶,小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。...在每天的整点时刻,平台还将为用户提供10050的整点神券,确保消费者天天有特价,时时有惊喜。本次大促活动将额外提供两天的返场时间,一直持续至11月13日24时。...在叠加平台优惠的基础上,国内外品牌还将通过爆款直降、多件多折、优惠等方式为消费者发放一系列福利。...国际奢侈品牌Coach官方奥莱店1800360元,卡西欧低至5折起,松下旗下冰箱洗护小家电等多个品类低至85折,户外品牌探路者旗舰店在百补基础上再打5折,薇诺娜官方旗舰店部分商品多件享加赠礼包,轻奢女鞋品牌...其中,母婴品牌好孩子将在11.11超品日当天爆款限时直降,并再畅享官方30045、1000150等大额补贴。 “在平台和商家多项举措的推动下,平台全域消费在大促首日的表现均十分亮眼。”

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    设计模式学习之路一:策略模式

    在日常开发中,或许用或者不用设计模式,都能实现你的业务需求,但是,用设计模式会使你的代码日后更易于维护,(你说你代码写一次以后就不改了?...牛逼,出门右拐,谢谢),往往用适当的设计模式,会使你在日后维护、升级代码上更加得心应手,能够很大几率避免牵一发而动全身的几率,(有过体会的很难受有木有,吼吼吼,改一个小功能,狠不得把整个工程重构),所以能够在日常开发中...主要解决的是你的系统里有很多相似的算法,你用if...else去维护很麻烦很复杂,比如说,商场逢年过节会推出打折活动; 此时让你去设计一个商场的商品购买后台,你需要实现 打八折 打五折 打一折 免费送...(做梦) 500返200........等等等各种算法,此时你就不得不去做各种判断,废话不多说,怼代码!...入300返100 * @author 皇甫 * */ public class RebateAlgorithm implements Toll { /** * 商场的返利力度

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    程序员过关斩将--论商品促销代码的优雅性

    既然有电商项目,必然会涉及到商品,一旦有商品就会有各种促销活动,比如 10020,三八妇女节9折等等类似活动。作为一个coder怎么才能在实现产品狗的需求下,最小改动代码,最优雅的实现呢。...以下以.netCore c#代码为例,其他语言类似。...20的活动,在结算价格的时候代码是这样的 public int GetPrice() { Product p = new Product(...现在又有一个全场9折的活动,恰巧有一个商品参与了以上两个活动,而且还可以叠加使用(假设活动参与的顺序是先折扣后)。...880 再打折后的价格860 现在我们终于能优雅一点的同时进行商品的和打折活动了 ◆◆ 进化到多个商品同时促销 ◆◆ 以上代码已经可以比较优雅的能进行单品的促销活动了,但是现实往往很骨感,真实的电商场景中多以多个商品结算为主

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    策略模式——(+简单工厂模式+反射)

    策略模式,需要我们结合简单工厂模式,更高级地用法可能需要我们掌握Java反射机制。简单工厂模式我们在最早的时候介绍,我们也谈到了一点Java的反射机制。...超市进场做活动,我们现在假设有正常不减价、打折、这三种活动,这正是对“买东西收费”这件事,有三种不同的“方法”,这三种方法其实就是三种不同的算法。...对于的这种情况,我们传递两个参数,“返利条件”及“返多少利”,计算返回该收取的金额为多少。那么它们似乎都有一个公共方法,对于应收金额,返回实收金额。我们可以将三种情况抽取为一个接口或抽象类。...return money * (moneyRebate / 10); 28 } 29 30 } 1 package day_20_cash; 2 3 /** 4 * ...那500100呢?商场的活动经常在改变,如果真向我们现在所写的这样未免有些牵强,我们要不断地去修改工厂类,不断地重新编译重新部署。面对算法的时常变动,我们可以选择策略模式。

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