【新智元导读】哈佛商业评论发表了一篇文章，作者是MIT Slogan学院数字商业的研究员Michael Schrage，他认为随着机器学习和AI算法的勃兴，二八定律将会被赋予更强大的力量。他预测，将出现三种方式，来重新定义企业或者组织如何使用二八定律来改变传统的分析方法，实现收益。他将这三种方式命名为智慧二八法则、超级二八法则和超超级二八法则。 二八法则是不少企业奉行的金科玉律，这条最早由意大利工程师和经济学家Vilfredo Pareto提出的法则是说，80%的工作成效（比如利润、销售业绩等等），都来自2
如果数据分析脱离业务，那么数据分析无任何意义，数据分析师或者数据分析部门于企业而言没有任何存在的价值。
今天在第一期培训的微信群中，有人讨论性能场景设计中的业务模型的28原则是否适用的问题。他把QQ群里的聊天截过来了。
尽管这是个物质极大丰富的年代，但是服饰销售仍然不能摆脱二八定律。什么是二八定律？百度百科的词条解释如下：
我用时两个多星期，分别在早起、晚上和周末的时候把这本书细细过了一遍。觉得很有意思。在我的感觉来看，这个是Java语言的《原则》的书。同样的这就说明我看的工具书很少哈哈哈。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://stackoverflow.club/article/programmer_should_know_laws/
大学毕业后，总感觉学习东西没以前在学校的时候有效率，这不有个朋友就给了这个资料，朋友说这是知识模型，我也不知道对不对，感觉就是怎么高效学习的方法论东西，感兴趣的朋友看一看
我们怎么去评估我们压测量呢，或者我们怎么去评估我们本次压测的结束的标志呢，如果没有目的或者没有最后的完成的标准，我们就会陷入性能压测的死循环中。
客户价值金字塔 我们可以从“EuroTech” 的客户营销金字塔中了解到什么 ▲ 2,126个活跃客户 ▲ 收入$9,956,000 ▲ 利润$850,000 ▲ 目标：利润增长50%（同时不增加营销
小编在后端圈也算是阅人无数了, 发现一个现象，Java程序员对于面向对象语言的基础知识整体掌握比较扎实，而类似PHP，Python的初级甚至中级程序员就比较薄弱，比如说DI和IOC，很少有PHP程序员能理解的很准确。
在之前的文章 《2004：当CPU温和地走入那个良夜》 中我讲到了2000年后摩尔定律的终结，CPU时钟频率定格，多核成为CPU发展的新方向，并行计算成为趋势。
整个11月，马斯克推特裁员的消息不时霸榜互联网络内容版块显眼位置。进入12月，马斯克宣称的裁员结束，在经历了“回马枪”之后，是真的结束了。一个月来，马斯克对推特进行了6轮裁员，这起裁员事件震惊了硅谷，也引起了全球企业的关注。
当前，区块链媒体面临的最大问题就是传统媒体不愿割舍自己的话语权和巨大收益去实现区块链技术的变革。据链讯头条报道：陈伟星在世界区块链大会·乌镇上关于金融行业利润分配不均的论断，引发了媒体领域的“二八定律”讨论，当前传统媒体仅从自身利益出发，创作者成为被宰的羔羊，媒体行业财富分配极度不平衡。
从事 Java相关开发的朋友，应该没有不知道 Spring的，但是80%的人，只了解 Spring 20%的用法，这也就是大家常说的二八定律。
1、蝴蝶效应: 上个世纪70年代，美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说，亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。 蝴蝶效应是说，初始条件十分微小的
通古斯因陨星坠落发生大爆炸，1908年6月30日上午7时，在中西伯利亚上空，一个雪亮的火球从东南向西北掠空而过。一个几十万吨重的大流星落在通古斯河以北。从叶尼塞河至勒拿河之间1500公里的范围都曾看见，爆炸声在直径为2000公里范围可听到，世界各地的地震仪都有地震波记录下来。
自2017年4月开始，中国互联网金融协会互联网金融登记披露服务平台（简称“登记披露平台”）开始登记披露各大网贷平台的运营数据，到2018年3月，一年时间，共有100多家平台进行了相关数据披露。虽然部分平台数据披露不够完整，但是这一百多家平台几乎囊括了网贷行业最优秀的平台，大量数据依然值得分析。
以下十条建议是一个老程序员给出的建议，句句中肯，希望能引起你的思考，而不是笑笑就过去了。觉得在理，不妨随手点赞收藏转发分享，谢谢~
你能思考一下，为什么 258 响应时间不合理吗？像“业务模型用 28 原则”这些看似常识性的知识点，错在哪里呢？
今天微博热榜，“中国总资产已达1302万亿”，人均93万，网友纷纷高呼，拖国家后腿了。
但是有没有发现当你费劲巴拉的读到最后，发现所读的论文并不是你想要的。显然，这种不错过每一张表格，不错过每一个数字和每一个公式的“害怕错过”式阅读法并不是最有效的，而且这种阅读方法容易在论文的细节中迷失方向。
Java 虚拟机（Java Virtual Machine，JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，使程序运行出相同的结果。
由于部门近期要形成各职位任务流程规范，故根据我所了解的和正在执行的在此整理一下，会不定期进行补充完善。 公司性质为互联网金融外包公司，故在此不讨论战略层上的相关问题，但是不讨论不代表不思考，如果能直面
在精细化运营体系中，要挖掘头部用户的长尾价值，例如20%的用户贡献了80%的销售额，那么除了重视用户的销售额贡献，也要挖掘用户的转介绍潜力。
二八法则，帕列托法则（定律）也叫巴莱特定律、最省力的法则、不平衡原则等。被广泛应用在社会学，企业管理学等。
KPI的完整形式是Key Performance Indicator，用中文解释是一个非常高大上的词汇，叫做“关键绩效指标”。通俗一点地解释，就是选取关系到公司或班组业绩最重要的几个指标，对单位、班组或个人进行考核，所以也叫“关键绩效指标考核”。
在讨论数据和业务的过程中，如果对方时不时蹦出个这效应，那定律，自己没有了解的话会感觉一脸懵！
问题：找出每门课程A类和B类的学生，判断标准是累计占比，0~60%的记为A类，60%~85%记为B类
摘要：本篇主要是关于持续学习的一些思考。首先明确为什么要持续学习，因为可怕的熵增定律很多人会选择舒适躺平，而想不断进步成为二八定律中的20%头部人群必然需要逆趋势发展，通过持续学习可以帮助我们成为头部人群，更现实的意义在于持续学习可以帮助我们度过35岁职业危机；然后介绍了如何在繁忙的995工作下持续有效的学习和运动，主要包括量化学习目标、重视坚持的力量和善于利用工具。小伙伴们可以多交流。
我们都知道要运行Java代码就必须要有JRE，也就是Java运行时环境，JRE中包含了Java程序的必需组件，包括Java虚拟机以及Java核心类库，然而运行C++代码则不需要额外的运行时环境，只需要把代码编译成CPU能识别的指令即可，也就是机器码．那为什么Java不直接像C++那样而需要在虚拟机中运行呢？他在虚拟机中又是如何运行的？接着往下看．
总结果的80%是由总消耗时间中的20%所形成的。按事情的“重要程度”编排事务优先次序的准则是建立在“重要的少数与琐碎的多数”的原理的基础上。举例说明：
Java虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。
思考题你能思考一下，为什么 258 响应时间不合理吗？像“业务模型用 28 原则”这些看似常识性的知识点，错在哪里呢？
① 分布式缓存：缓存的本质就是内存中的哈希表，如果设计一个优质的哈希函数，那么理论上哈希表读写的渐近时间复杂度为O(1)。缓存主要用来存放那些读写比很高、变化很少的数据，这样应用程序读取数据时先到缓存中读取，如果没有或者数据已经失效再去访问数据库或文件系统，并根据拟定的规则将数据写入缓存。对网站数据的访问也符合二八定律（Pareto分布，幂律分布），即80%的访问都集中在20%的数据上，如果能够将这20%的数据缓存起来，那么系统的性能将得到显著的改善。当然，使用缓存需要解决以下几个问题：
世界是并行的----先不说宇宙，就整个地球来说，世界万物都是并行发生的；天生对并发支持良好的go语言更容易描述并行的世界； 世界是由物质组合构成的---微观世界：由小的粒子组合成大的粒子；宏观世界：由小的物体组合成大的物体； 继承只能描述现实世界的一小部分，使用继承是不全面的；go的设计选择的是组合，这个和现实世界比较吻合的设计，表现力更强； 世界是标准化的---随着生产力的发展，社会分工越来与详细，越来越多行业有了国际标准，任何一个国家的、任何一个公司只要按照这个标准生产器件，就能装配到一台机器上；I
最近看到一篇博客《撸一段 SQL ? 还是撸一段代码？》，文章举例说明了一个连表查询使用程序code来写可读性可维护性更好，但是回帖意见不一致，我想作者在理论层面没有做出更好的论述，而我今天才
引言：在数据分析时，对大量信息进行归纳是最基本的任务，而这就需要用到描述统计方法。
没有进行架构设计的应用程序通常是紧耦合的，难以维护和扩展。如果不理解应用的各个组件的内部工作方式的话很难看清它的架构特征。
而我们Java程序员经常接触到的JDK(Java开发工具包)同样包含了JRE, 并且还附带了一系列开发、诊断工具。
还记得所有AI教程必提的「奥卡姆剃刀原则」吗？即：如无必要，勿增实体。这条原则也被收藏，还有一些不太常见的费茨法则、盖尔定律、康威定律等，都被一一收入囊中。
计算机的存储机构包括了 CPU 的 寄存器，用于临时缓存指令数据，还有 高速缓存 Cache、内存 和 外存，如下图所示。
项目管理七大常用工具工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则 。
近日，工信部公开了国内三大运营商携号转网试点工作的推进情况， 5个试点省市共完成了230万用户携号转网工作。与此同时，有疑似中国电信内部人士公布了更详细的携号转网数据，并称——“5月，中国电信携号转网净转入55999户，成为最大赢家，而中国移动净转出38797户，成为最大的输家，中国联通净转出17202户，移动业务市场老二的地位将不保！”
从随机网络到无尺度网络，复杂性蕴含于万物之间的链接，我们看到在网络中，表面的无序和深层的有序共存。网络普遍具有先发优势、适者生存、健壮和脆弱并存的特点，枢纽节点和层级结构在各种网络中广泛存在。这些复杂网络的规律，成了我们今天高效利用大数据，进而发展人工智能的一把钥匙。本篇文章的思想核心是：链接是无处不在的，复杂网络的本质是无尺度网络。充分理解网络无尺度的特点，对于我们理解和分析各种复杂事物大有裨益。抓住复杂网络中的枢纽节点，是我们处理复杂数据的基本原则，也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。
不知道诸位有没有听说过一句话叫做：工资的鸿沟，始于社会分工的出现和细化。 那么是不是所有程序员都是高薪呢，所以怎么说人都是会分三六九等呢，关于工资在程序员内部的分化当然也是有的，主要的影响因素有三个：第一个是编程语言、其次就是学历和行业。
关于工作中用不到性能测试为什么还要进行学习之类的就不多说了，文章中都有提到。今天来聊聊当你准备对一个系统进行压测时，如何确定它的压测目标TPS？
墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生，那么它就更有可能发生
查理芒格说：所谓常识，是平常人没有的常识。我们在说某个人有常识的时候，我们其实是说，他具备平常人没有的常识。人们都以为具备常识很简单，其实很难。昨晚清华五道口金融学院的业界导师龙向东在启发俱乐部分享了六个常识。以下是我的理解。
方法论是一种以解决问题为目标的理论体系或系统，通常涉及对问题阶段、任务、工具、方法技巧的论述。方法论会对一系列具体的方法进行分析研究、系统总结并最终提出较为一般性的原则。
这条原则也被收藏，还有一些不太常见的费茨法则、盖尔定律、康威定律等，都被一一收入囊中。
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