此问题是由于处理请求超时引起的，系统配置的处理时间是600s，但是该线程处理了626后，仍然没将请求释放，所以报了这个错误。如果发送该请求较多，很有可能会导致weblogic的线程阻塞，严重会引起weblogic挂起现象。
在当今的计算机世界中，多线程编程已经成为了一种重要的技术，它能够充分利用多核处理器和多线程硬件的优点，提高程序的执行效率。Java作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的多线程编程支持。
在进行Java多线程编程的过程中，始终绕不开一个问题：线程安全。一般来说，我们可以通过对一些资源加锁来实现，大多都是通过 synchronized 关键字实现。
https://blog.csdn.net/zxh87/article/details/52137335
了不起在前两天的时候给大家讲述了关于这个 Java 的公平锁，非公平锁，共享锁，独占锁，乐观锁，悲观锁，递归锁，读写锁，今天我们就再来了解一下其他的锁，比如，轻量级锁，重量级锁，偏向锁，以及分段锁。
main线程把t1线程的中断标志位设置为true,t1线程拿到锁后继续执行(仅仅是这只了中断标识位)
许多程序员都熟悉Java线程死锁的概念。死锁就是两个线程一直相互等待。这种情况通常是由同步或者锁的访问(读或写)不当造成的。
一般在开发生产中，对于新需求的实现，我们一般会有两种方式来处理，一种是直接修改已有组件的代码，另一种是使用继承方式。第一种显然会破坏已有组件的稳定性。第二种，会导致大量子类的出现。装饰器模式可以动态的为对象添加功能，它是基于组合的方式来实现该功能的。组合优于继承。
每500ms统计一次gc情况，共执行200次。jstat -gc 262968 500 200
很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化，比如索引优化、并发控制，但如果提前剧透本次优化过程，其实最终只调整了一个bit，并且性能几乎翻倍，猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口，说实话剧情如此翻转笔者也没猜到。
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
https://coderanch.com/t/665262/java/Choosing-object-lock-explicit-locks
LockSupport位于java.util.concurrent（简称juc）包中，算是juc中一个基础类，juc中很多地方都会使用LockSupport，非常重要，希望大家一定要掌握。
Java多线系列文章是Java多线程的详解介绍，对多线程还不熟悉的同学可以先去看一下我的这篇博客Java基础系列3：多线程超详细总结，这篇博客从宏观层面介绍了多线程的整体概况，接下来的几篇文章是对多线程的深入剖析。
本文描述了一次CDH集群中，Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表，从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
序 本文主要研究一下jvm的Stack Memory Java-Heap-Stack-Memory.png Virtual Machine Stack 每个jvm线程都有一个私有的Virtual Machine Stack，它在线程同时被创建 该stack主要用于存储frames，即所谓的stack frames 每个方法在执行的时候都会创建一个stack frame，用于存储方法的局部变量、返回值、Operand stack等 Stack Memory Stack Memory是执行线程时所使用的内存
有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况，比如，发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等，我们该如何分析呢？ 由于程序是正常运行的，没有任何的输出，从日志方面也看不出什么问题，所以就需要看下jvm的内部线程的执行情况，然后再进行分析查找出原因。 这个时候，就需要借助于jstack命令了，jstack的作用是将正在运行的jvm的线程情况进行快照，并且打印出来。 jstack是jdk自带的线程堆栈分析工具，使用该命令可以查看或导出 java 应用程序中线程堆栈信息。 jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。 线程出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，或者等待什么资源。 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态，jstack是非常有用的。
一般而言，都会将Condition变量作为成员变量。当调用await方法后，当前线程会释放锁并进入Condition变量的等待队列，而其他线程调用signal方法后，通知正在Condition变量等待队列的线程从await方法返回，并且在返回前已经获得了锁。
ReentrantLock重入锁，由于它的加锁和解锁操作需要手动来完成，所以也称为显式锁。
本文主要解析一下遇到的一个kafka consumer offset lag不断增大的异常。
package william.pattern; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantRea
本文主要是讲过程与思路，从手上的日志来反推故障现场，最后模拟出事故现场。没有过度讲解理论的一些知识，主要是偏分析。
Java并发包是Java中提供的一个用于支持多线程编程的工具包。Java并发包提供了多种机制来控制线程的执行，保证线程的安全性和可靠性。下面我们将介绍Java并发包的使用方法，并给出示例。
在多线程编程中，线程同步是一个重要的话题。为了确保多个线程可以正确地协同工作，Java提供了多种线程同步机制。其中，Lock接口是一种强大而灵活的线程同步机制，它提供了比传统的synchronized关键字更多的控制和功能。本文将详细介绍Lock接口的使用，旨在帮助基础小白更好地理解线程同步问题。
项目由win系统部署到linux系统下，启动项目报错如下： Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'heart_beat.QRTZ_LOCKS' doesn't exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeCo
java中生产者消费者模式的三种实现方式 生产者消费者的实现 生产者生产数据到缓冲区中，消费者从缓冲区中取数据。 如果缓冲区已经满了，则生产者线程阻塞； 如果缓冲区为空，那么消费者线程阻塞。 wait notify方式实现 1. 生产者 package com.earthchen.ProducerConsumer.waitnotify; import java.util.Queue; /** * @author earthchen * @date 2018/9/20 **/ public cla
因为通常线程数量会由线程池管理，一般不会超过我们设定的最大值；而线程“死锁”通常是人为代码问题，某个获得锁的线程没有释放锁，导致其他线程一直处于 Waiting 状态（或者 CAS 自旋状态）。
Object对象中的wait()，notify()方法，用于线程等待和唤醒等待中的线程，大家应该比较熟悉，想再次了解的朋友可以移步到java高并发系列 - 第6天:线程的基本操作
AQS作为JUC中构建锁或者其他同步组件的基础框架，应用范围十分广泛，这篇文章会带着大家从可重入锁一点点揭开AQS的神秘面纱。
并发编程是指多个线程同时操作共享资源的编程方式，在并发编程过程中，为了保证数据的一致性和线程安全，我们通常会使用锁来进行控制。Java 中提供了多种锁机制，其中最常用的包括 ReentrantLock 和 ReadWriteLock。
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性，就会涉及到使用锁，但是你对 Java 的锁了解的有多少呢？Java 都有哪些锁？以及他们是怎么实现的，今天了不起就来说说关于 Java 的锁。
Java 中的线程同步和互斥机制可以防止多个线程同时访问共享资源导致数据不一致的问题。Java 中的线程同步和互斥机制有多种实现方式，包括 synchronized 关键字、Lock 接口、Semaphore 类、Condition 接口等。
线程同步是确保多个线程在访问共享资源时不会出现竞争条件的一种方法。本文主要是讲解一些常见的线程同步方法及其编写对应的代码，以下是一些常见的线程同步方法：
这一步，就是等待队列为非空的时候，才会执行下去，但是现在队列一直为空，线程都在等待。
在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐（调度）；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况，但应该和CPU持续占用没有关联，这时我们意识到这可能是程序的问题。
一般使用lock.lock();就try catch 在finally里释放锁：lock.unlock(); 功能和synchronized差不多 比synchronized轻量
Future就是对于具体的Runnable或者Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。 Future提供了三种功能： 1）判断任务是否完成； 2）能够中断任务； 3）能够获取任务执行结果。 FutureTask是Future和Runable的实现
同样，也有一些工具可以很方便的对线程的stack信息进行可视化的分析： fastthread就是一个在线分析线程stack的工具 fastthread使用界面：
KeyedLock的map属性是存放资源标识和KeyLock的容器，也就是一个大的锁容器。KeyLock为每一个资源标识对应的锁对象，它继承自ReentrantLock：
多线程编程在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。它使我们能够有效地利用多核处理器和提高应用程序的性能。然而，多线程编程也伴随着一系列挑战，其中最重要的之一就是处理共享资源的线程安全性。在这个领域，锁（Lock）是一个关键的概念，用于协调线程之间对共享资源的访问。本文将深入探讨Java中不同类型的锁以及它们的应用。我们将从基本概念开始，逐步深入，帮助您了解不同类型的锁以及如何选择合适的锁来解决多线程编程中的问题。
使用Java实现线程间的通信和同步是多线程编程中非常重要的一部分。在Java中，可以通过以下几种方式实现线程间的通信和同步：使用共享对象、使用管道流、使用信号量、使用锁和条件等待。
在Java编程中，IllegalMonitorStateException是一种常见的运行时异常，通常在使用同步代码块或方法时发生。它表示线程试图在没有持有相应监视器锁的情况下执行等待、通知或通知所有操作。正确处理IllegalMonitorStateException对于确保多线程应用程序的正确性和可靠性至关重要。本文将深入探讨IllegalMonitorStateException的产生原因，并提供具体的解决方案和最佳实践，帮助开发者更好地理解和解决这个问题。
在Java并发编程中，实现锁的方式有两种，分别是：可以使用同步锁(synchronized关键字的锁)，还有lock接口下的锁。从今天起，凯哥将带领大家一起豪华参观(详细讲解)在Java并发包(JUC)下locks包下的体系结构。
所谓可伸缩性，即当增加计算资源(如CPU、内存、带宽等)时，程序的吞吐量或处理能力会相应增加。这个时候，我们当然希望增加的效果越明显越好，不过如果锁竞争太严重，可伸缩性会大打折扣。
不知道最近有没有小伙伴去面试，今天了不起回想到了早期去面试遇到的一个多线程面试问题。
Sequenced Collections是Java中的一个新特性，它是通过JEP 431引入的。Sequenced Collections是一种新的集合类型，它提供了一种有序的、线程安全的集合实现。它的目标是提供一种高效的、可扩展的有序集合，以满足在多线程环境下处理大量数据的需求。
本文我们将了解如何通过特定键获取锁，以保证该键上的操作的线程安全，并且不妨碍其他键。 一般来说，我们需要实现两个方法：
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