在Linux中,拥有root的权限等于拥有了无上权利,但是会被selinux限制。
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
进入面试流程的包括字节跳动、招银科技、百度、Keep、华为、花旗、京东、有赞、去哪儿、拼多多、okcoin,收到的offer有华为、招银、有赞、去哪儿,其他有一面凉、二面凉以及HR面凉等等。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
在实际的故障排查、性能监控中,常常是操作系统的工具和Java虚拟机的工具结合使用。
上篇文章写完后,性能调优|成都核酸系统篇 收到了一些夸赞,让我有继续写下去的动力;
作为运维者,第一个接触的基本上是监控平台,各种各样的监控,看各种各样的指标,好像没有监控就觉得不正常,那么为什么需要监控呢?
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时监控系统的运行状态,主要显示系统中各个进程的资源使用情况,并根据cpu及内存等进行排序,类似于windows系统中的任务管理器,可以实时查看系统的各种资源状态,是测试工程师尤其是性能测试工程师必须要掌握的命令。
随着互联网迅速发展,用户访问量以及服务器规模的越来越大,因此,创建一个可靠、稳定、优质的互联网服务是开发者的首要目标。而对于开发者而言,是否具备一个完善的服务器调试策略将对整个部署维护工作有着至关重要的影响。作者Alex Zhitnitsky现就职于Takipi,其经常帮助Java、Scala开发人员解决服务器端的错误和对常用软件进行测试。本文是Alex分享的一些经验。 译文如下: 对运行中的真实环境进行调试,比在IDE中进行要困难很多。断点,单步执行等都会变得非常奢侈。因此要做的第一件事是要做出周密的调试
引言: 应同学的要求,分享些基础的知识。 没有比Linux更基础了,关键问题来了,你真的认真看了和转发了吗? O(∩_∩)O哈哈~ 要实现对Linux的调优,就需要用到一些Linux系统命令和工具来观察与监控系统的性能。下面介绍几个最常用的Linux调优命令和工具。 1. top命令 top命令经常用来监控Linux的系统状态,如CPU、内存的使用情况。下面通过一个运行中的Web服务器的top监控截图,讲述top视图中各种数据的含义,以及视图中各进程(任务)的字段的排序。 top进入视图,如图4.17所示。
Java 9 包含了丰富的特性集。虽然Java 9没有新的语言概念,但是有开发者感兴趣的新的API和诊断命令。 我们将快速的,着重的浏览其中的几个新特性: 模块化系统–Jigsaw 项目 模块化是一个
Java 9 包含了丰富的特性集。虽然Java 9没有新的语言概念,但是有开发者感兴趣的新的API和诊断命令。
我们将快速的,着重的浏览其中的几个新特性: 模块化系统–Jigsaw 项目 模块化是一个很通用的概念。在软件中,模块化可以运用到编写和实现一个程序和计算系统,他们都是作为独立的模块,而不是作为一个单一
之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
送给大家一句话: 人生中有些事,你不竭尽所能去做,你永远不知道你自己有多出色。—— 尾田荣一郎《海贼王》
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当年也被问了这一个问题,自信满满的说了一大堆,什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等,然后面试官说:那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗?一脸懵逼,然后回家等通知!
Java 作为编程语言中的战斗机,JDK 默认已经为我们提供了很多排查问题的工具,接下来就逐一认识认识。
Java开发人员肯定都知道JDK的bin目录中有java.exe、javac.exe这两个命令行工具,但并非所有程序员都了解过JDK的bin目录下其他各种小工具的作用。随着JDK版本的更迭,这些小工具的数量和功能也在不知不觉地增加与增强。除了编译和运行Java程序外,打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都可能会用到它们。
在Windows上创建进程是一件很容易的事,但是在管理上就不那么方便了,主要体现在下面几个方面: 1. 各个进程的地址空间是独立的,想要在进程间共享资源比较麻烦 2. 进程间可能相互依赖,在进程间需要进行同步时比较麻烦 3. 在服务器上可能会出现一个进程创建一大堆进程来共同为客户服务,这组进程在逻辑上应该属于同一组进程 为了方便的管理同组的进程,Windows上提供了一个进程池来管理这样一组进程,在VC中将这个进程池叫做作业对象。它主要用来限制池中内存的一些属性,比如占用内存数,占用CPU周期,进程间的优先级,同时提供了一个同时关闭池中所有进程的方法。下面来说明它的主要用法
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时,会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话,当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录,但是两者的版本不同时,Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包,这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点,大家心里也有那么几句要说的,但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已,如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的,就可能不知所措了!遥记当年也被问了这一个问题,自信满满的说了一大堆,什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等,然后面试官说:那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗?一脸懵逼,然后回家等通知!结果自然是凉了~
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
继承Thread,实现Runnable接口,实现Callable接口(能抛异常且有返回值,不常用)
blkio 是 cgroup v1 中的一个子系统,使用 cgroup v1 blkio 子系统主要是为了减少进程之间共同读写同一块磁盘时相互干扰的问题。
当程序运行的时候会由父进程通过fock创建子进程来处理任务;子进程被创建后开始处理任务,当任务处理完毕后就会退出,然后子进程会通知父进程来回收资源;如果子进程处理任务期间,父进程意外终止了,那么这个子进程就变成了僵尸进程。
Namespace是用來實現進程之間的隔離,但是并没有限制其空间的大小。如果想要限制一个进程可以使用的空间,保证各个进程之间不会互相争抢就要用到 Cgroups。
在回答标题这个问题之前,我们先试想一下,在没有 try…catch 的情况下,如果想要对函数的异常结果进行判断,我们应该怎么做?
从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始,就把Redis应用在了各个项目中,每次带来的体验都非常得好,python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要10分钟左右,也帮助我把本来需要运行十几分钟的项目加速到了几十秒就能运行结束,同时我也喜欢Redis项目本身的小巧和精致。所以在这里计划写些关于Redis的介绍,计划总共写两篇,第一篇主要介绍Redis的整体的一些设计和思想,第二篇会主要介绍Redis集群的一些研究,希望能帮助大家熟悉认识Redis,并鼓励在你的项目中能尝试使用Redis。本篇主要会涉及到如下内容:
pytest.main 其实 就是将 命令行执行命令使用 ide 工具在运行函数中进行了操作。
如今,智能手机与我们的生活密不可分。智能手机之所以这样吸引我们,与其能提供丰富多彩的应用程序有密切的关系。在使用这些应用程序,如查阅资讯、单击图标、拉取列表、播放视频和音乐等时,会给人们以视觉和听觉上的享受。同时,智能手机能及时地对我们的操作进行反馈,非常友好。这里的每一次反馈,都可能是有一个线程在专心致志地为我们服务。所以,看似陌生的线程实际上已经默默服务人们多时。
2020开头就是一个不平凡的一年,疫情来袭,许多互联网公司面临倒闭的风险,而很多程序员则在面临着失业裁员的风险。
Java应用的线上问题,总结起来大概分为几类:CPU占用高,内存溢出,执行结果不对。
例如:需要让张三同学帮忙去楼下小卖铺买一瓶农夫山泉水和清风餐巾纸,在这个指令中“买东西”是指令的主体,买的水和餐巾纸是操作的对象,农夫山泉、清风是操作的选项。|
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
在介绍实例之前,需要先了解一下ps命令输出各字段的含义,这样我们才能更好地理解所展示的信息。常见字段的基本含义如下:
jps 命令可以列出所有的 Java 进程。如果 jps 不加任何参数,可以列出 Java 程序的进程 ID 以及 Main 函数短名称,如下所示。
最近做项目用到了apk的进程优先级部分,需要知道某个具体的app在系统进程中的优先级
总结:这段代码将使用预定义的序列长度 128,学习率 0.02,以及单个 GPU 进行神经网络的训练。并且,通过 torchrun 工具进行分布式训练时,将在单个节点上运行,每个节点只有一个进程。在运行时,需要确保 main.py 中包含有正确的神经网络模型定义和训练过程。
「Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于操作系统内核中Cgroup(资源控制)、Namespace(资源隔离)与OverlayFS(数据存储)等技术,实现了基于操作系统层面的虚拟化技术。」
socket()函数的原型如下,这个函数建立一个协议族为domain、协议类型为type、协议编号为protocol的套接字文件描述符。如果函数调用成功,会返回一个标识这个套接字的文件描述符,失败的时候返回-1。
Volatile 变量具有 synchronized 的可见性特性,但是不具备原子特性。它有两条特性:
Android 的框架服务都是实现在system_server 的各个线程中的。因此应用调用它们时,必须使用进程间通信(IPC,Inter Process Communication)的方式。这就是Binder(Android 特有的IPC 机制)发挥作用的地方。应用需要先在自己这个进程中调用Binder,获取一个端点描述符,然后才能与远程服务建立连接。服务中提供的各种方法是通过IPC 消息进行调用的,这一模式,也被称为远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call)。
进程是具有独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度(若不支持线程机制,进程的系统调度的单位。否则,线程是系统调度的单位)的独立单位。
需要注意的是:在集群环境下,application-jar 必须能被集群中所有节点都能访问,可以是 HDFS 上的路径;也可以是本地文件系统路径,如果是本地文件系统路径,则要求集群中每一个机器节点上的相同路径都存在该 Jar 包。
而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
一篇关于ASSM的好文章:http://blog.csdn.net/liyongjie/article/details/7443825
前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义,那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢?我们知道在/proc目录下每个进程都会有一个以它的PID以名字的目录,这个目录中有一个stat文件,它包含了和这个进程状态相关的各种信息,它的各个数值对应的含义在内核文档的Documentation/filesystems/proc.txt文件中有明确的定义:
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