答：分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类叫“主节点”(Master Node)或者也被称为“名称结点”(NameNode)，另一类叫“从节点”（Slave Node）或者也被称为“数据节点”(DataNode)
【一】HDFS简介 HDFS的基本概念1.1、数据块(block) HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。 和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。 不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。 ----------------------------------------------------------------------------
组合模式是为了表示那些层次结构，同时部分和整体也可能是一样的结构，常见的如文件夹或者树。
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 我们主要从分析问题、解决问题、效果评估和实际验证四方面，推动这一课题的研究，并形成相应的研究成果。 第一部分：AI算法透明概述 第一部分，AI算法透明概述，主要凝练了当前AI算法透明性存在的挑战。 近年来，人工智能技术的发展使得其透明性问题日益凸显，为保障用户对算法知情，实现监管机构对算法进行有效规范治理与问责，算法透明性必不可少。 然而，算法透明性更类似于原则性的提议，具体如何落实透明性要求，并对其进行有效评估，尚未形
该系列会逐步更新于我的博客和公众号（博客见文章底部），也希望各位观众老爷能够关注我的个人公众号：后端技术漫谈，不会错过精彩好看的文章。
区块链账本是由一个个区块构成，后一个区块包含了前一个区块的Hash，多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。
分布数据库定义：分布数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力（称为场地自洽），可以执行局部应用。同时每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。
装饰者模式(Decorator Pattern)：动态地给一个对象增加一些额外的职责，增加对象功能来说，装饰模式比生成子类实现更为灵活。装饰模式是一种对象结构型模式。
您或许听说过区块链。但如今网络上的很多内容，如果不结合一些参考资料的话就会难以理解。然后，我就在想“如果有人向我问起区块链，我是否能够跟他讲述清楚？”。如果您也遇到同样的问题，那么这篇文章适合您。 问题 任何技术只有在解决了某个业务问题时才有用，区块链也不例外。区块链可以解决多个问题。 📷 信任 当两方履行一份协议时，有一些方面需要灵活处理。但是，只有相互信任，交易才能高效执行。如果您同意以某个价格从我这里购买 X 个小部件，而且我们已建立信任，则交易会顺利进行。如果缺乏信任，交易通常会变得很复杂，而严重时
曹建峰 腾讯研究院研究员 今天，基于算法的自主决策系统日益被广泛应用在教育、就业、信用、贷款、保险、广告、医疗、治安、刑事司法程序等诸多领域，认为算法可以为人类社会中的各种事务和决策工作带来完全的客观性。然而，这很可能只是一种一厢情愿。无论如何，算法的设计者们是否可以不偏不倚地将既有的法律或者道德规则原封不动地编写进程序，是值得怀疑的。规则代码化带来的不透明、不准确、不公平、难以审查等问题，需要认真思考和研究。 一、人工智能决策日益流行 人们的网络存在，或者说数字存在（digital e
老施现在是一家高速发展的互联网公司CTO，去年约他喝茶，聊到这几年在公司的三个方向稳定性、透明性、独立性
Rustacean 是对Rust 编程语言[1]的用户的称呼。所以，「Rustacean 原则」可以看作是 Rust 官方团队站在 Rust 语言用户角度上创造 Rust 语言时所参考的原则。
研究生阶段学习的分布式原理与泛型几乎忘完了，当初不怎么懂。。。现在工作中发现大数据技术的底层还是分布式系统，那么重新拾起，总结下~
数据库视图:它一个虚拟表（逻辑上的表)，其内容由查询定义(仅保存SQL查询语句)。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并没有真正存储这些数据，而是通过查询原始表动态生成所需要的数据。
本文探讨了开源软件与隐私保护之间的关系。开源软件提供了透明、自由的代码，但在隐私方面也带来了一些挑战。文章将深入探讨开源在隐私方面的影响，以及如何在开源项目中平衡隐私保护和技术创新。
函数式编程是一种编程范式，在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格，着重于解决什么而不是如何解决。
在 COM（组件对象模型）中，对象重用可以通过两种主要的对象组装技术来实现：聚集（Aggregation）和包含（Containment）。
我们知道，在数学中，函数可以有如下形式： f(X) = Y ，即一个函数f ,以X作参数，返回输出结果Y。 据此，我们可以归纳一个函数：
蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员 曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 巴洁如 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 孙 那 腾讯研究院法律研究中心研究员 李金磊 腾讯研究院法律研究中心助理研究员 不经意间，人工智能（AI）成为2016年主流话题之一。有关技术进步的报道，充斥着媒体。AI将深刻影响生活、社会、经济、法律、政治、全球格局等诸多方面。AI应用的拓展和加深，使得AI伦理问题日益突出，成为关注焦点。 美国、英国等开始重视AI伦理问题。今
适配器模式（Adapter Pattern）是一种结构型设计模式，它的主要目标是让原本由于接口不匹配而不能一起工作的类可以一起工作。适配器模式主要有两种形式：类适配器和对象适配器。类适配器模式通过继承来实现适配，而对象适配器模式则通过组合来实现。
作为一种分布式账本技术，区块链系统记录所有的交易信息，并在所有参与者之间进行共享。系统的每个参与方都可以拥有账本的相同副本、验证每一笔交易。毫无疑问，相比于传统的中心化系统，区块链技术为业务提供了更高的透明度。
(1)第一代数据库系统是指层次模型数据库系统（基于树形结构）和网状模型数据库系统（基于有向图结构）
优点： 当需要在组合内添加新对象的时候，不需要修改源码，复合开闭原则。 对外提供的是同一个对象，使用起来不必关心使用的是单个对象还是组合对象。 缺点： 设计起来比较复杂，需要理清类之间的层次关系。
当代人工智能技术在给人类带来多方面福利的同时，面临黑箱、鲁棒性和可解释性等问题，发展值得信赖的可解释人工智能已成为人工智能领域的核心关切。论文在论证可解释人工智能为什么重要的基础上，对可解释人工智能的内涵进行界定，进而提出发展可解释人工智能需遵循的一些原则，它们也可看作可解释人工智能需达致的目标和要求。论文最后提出了两点关于实现可解释人工智能途径的构想。
组合模式是一种抽象树形结构的模式,其在业务开发中也是一种很有用的设计模式,下面开始分析.
ESB是企业服务总线（Enterprise Service Bus）的缩写，是中间件技术与Web Service等技术结合的产物，也是SOA系统中的核心基础设施。ESB就是一个服务的中介，形成服务使用者->ESB服务Proxy->服务提供者的生物链，中介的作用在不同应用中各有不同： 解耦中介 ：客户对实际服务提供者的身份、物理位置、传输协议和接口定义都是不知道也不关心的，交互集成代码提取到了业务逻辑之外，由ESB平台进行中央的宣告式定义。ESB平台实现协议转换 (WebService，Http，JMS...
物联网范围不断扩大，企业、工业和公营事业应用也涵盖在内，物联网安全性不足的风险也随之高涨。但想要扩展，甚至为社会带来好处前，势必得先保障物联网的安全。否则，风险过高，相关产业也不会贸然投入。 基于安全性问题不断升温，美国国土安全部（DHS）为解决物联网安全性的挑战，在2016年11月列出了以下六大原则： 于设计时间整合安全性 加强安全性更新与弱点管理 以经过实证的安全性做法为基础 依潜在冲击决定安全措施的优先级 提升物联网透明性 联机时小心谨慎 上述原则是相当实用的架构，能让OEM厂商及使用者认识处理器
随着人工智能技术的发展，人工智能技术被广泛运用在医疗、交通、金融、电子商务等各个领域。在带来巨大变革的同时，人工智能也引起了社会各界对人工智能在伦理和安全方面的担忧，构建人工智能伦理相关规范的紧迫性日益彰显。
随着数字化时代的到来，区块链技术作为一种新型的分布式账本技术已经逐渐成为了人们关注的热点话题，区块链技术的出现不仅为数字货币的应用提供了新的解决方案也为社会治理、金融服务、物联网等领域的创新应用提供了广阔的发展空间。但是对于大多数人来说区块链技术还是一个相对陌生的概念，因此本文将对区块链技术进行基础概述，帮助读者更好地了解区块链技术的基本原理、特点和应用场景，以期为读者打开一扇通往区块链世界的大门
随着区块链技术的崭露头角，越来越多的应用领域开始探索其潜力。电脑网络监控软件是一个重要的领域，它可以通过区块链技术提供更高的安全性和透明性。在本文中，我们将探讨如何使用Solidity语言开发智能合约，以构建基于区块链技术的电脑网络监控软件。
最近几天啃了一本书，关于RTOS的书，了解了一些他的知识。最近看了一下自己DIY的作品，但还没有善后的平衡车，鲁棒性不好。反正还没善后，所以等我过段时间，我把算法移植到RTOS上。
定义：一种动态地往一个类中添加新地行为（功能）的设计模式。装饰模式相比生成子类更灵活，这样可以给某个对象而不是整个类添加一些功能。
组合模式（Composite Pattern）是一种结构型设计模式，它允许你将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得客户端对单个对象和复合对象的使用具有一致性。在实际项目中，组合模式常用于构建复杂的嵌套结构，如文件目录、组织结构等。
在解决两段并发执行的代码段之间的通信问题时, 最常用的模式就是让这两段代码共享某块内存, 前提是他们都在同一台机器上运行. 这种模式存在的问题之一就是, 当你希望每段代码都运行在独立的机器上时 就必须换用一种完全不同的通信方式, 代码中的很大一部分都需要被迫重写.
最近股市很火，小帅看着身边的人在股市上赚了不少钱，不免心里痒痒的，天天被各种炒股发财的新闻吸引，终于忍不住杀入股市，结果随着市场的几次大跌，毫不意外地当了韭菜，最终心灰意冷。
开源软件已经成为了软件开发的主要部分，但其安全性仍然是关键的关注点。本文深入探讨了开源软件的安全性，挑战与机会并为如何确保安全提供策略。
三级模式—两层映射 数据库设计过程 E-R模型 集成的方法 多个局部E-R图一次集成。 逐步集成，用累加的方式一次集成两个局部E-R。 集成产生的冲突及解决办法 属性冲突：包括属性域冲突和属性取值
这些局限性和挑战为NLP领域的进一步研究指明了方向，激励了Beyond GPT-4技术的探索和发展。接下来，我们将详细探讨这些前沿技术及其应用。
组合部件为叶子节点和组合节点定义了统一的接口。所有的操作，如果子类没有实现，我们默认抛出一个 UnsupportedOperationException 异常。
BBXCOM（币币网数字资产交易平台）致力于创建一个自治的、高效的、透明的数字资产交易平台，平台注册在全球金融中心的美国加拿大，聚合全球优质区块链资产，为用户提供比特币、莱特币、以太坊、比特币现金等优质的区块链数字资产交易服务。核心团队是由早期的比特币交易网站技术人员与来自Facebook、阿里巴巴、百度等前首席科学家组成，团队深耕区块链技术的应用开发与运营，让交易员和投资者可以放心地进行任何规模的交易，无需担忧平台的公平性和透明性、数据安全隐私保护的可靠性
让人工智能发挥作用的一个基石是机器学习——机器从经验和数据中学习，并随着学习而不断提高的能力。事实上，机器学习的研究和应用的爆炸式增长使得人工智能成为了最近的兴趣、投资和应用热点。从根本上说，机器学习就是给机器大量的数据来学习，然后使用复杂的算法，从学习中归纳出机器从未见过的数据。在这种情况下，机器学习算法是教会机器如何学习的配方，而机器学习模型是这种学习的输出，然后可以归纳为新的数据。
在当今云原生应用的世界中，微服务架构已经成为构建高性能、可伸缩、可维护的应用程序的首选模式。Spring Cloud作为一套用于构建微服务的工具，为开发者提供了一整套解决方案，以简化微服务的开发和部署。然而，随着微服务的快速增长，服务之间的通信变得越来越复杂。为了解决这一挑战，服务网格技术应运而生，它为微服务之间的通信提供了更高级的控制和可观察性。本文将探讨Spring Cloud和服务网格的融合，以及如何实现无缝的微服务通信。
适配器模式Adapter Pattern又称包装器模式Wrapper Pattern是作为两个接口或对象之间的桥梁，这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口或对象的功能，这种模式负责加入独立的或不兼容的接口与对象，在Js中通常可以使用适配器模式进行框架的适配、参数的适配以及数据的适配。
BBXCOM（币币网数字资产交易平台）致力于创建一个自治的、高效的、透明的数字资产交易平台，平台注册在全球金融中心的美国加拿大，聚合全球优质区块链资产，为用户提供比特币、莱特币、以太坊、比特币现金等优质的区块链数字资产交易服务。核心团队是由早期的比特币交易网站技术人员与来自Facebook、阿里巴巴、百度等前首席科学家组成，团队深耕区块链技术的应用开发与运营，让交易员和投资者可以放心地进行任何规模的交易，无需担忧平台的公平性和透明性、数据安全隐私保护的可靠性。
65 哥已经工作两年了，一直做着简单重复的编程工作，活活熬成了一个只会 CRUD 的打工 boy。
开源AI模型是指将模型的代码、数据和算法公开，使得任何人都可以查看、修改和使用这些资源。开源社区如TensorFlow、PyTorch和Hugging Face等，都对AI技术的普及和进步做出了巨大贡献。
65 哥已经工作5年了，一直做着简单重复的编程工作，活活熬成了一个只会 CRUD 的打工 boy。
但可能不确定高一级的能力要求究竟怎样，不同Title，如“工程师”“高级工程师”和“资深工程师”等。但这样 Title 对我们理解不同级别的能力要求，完全无用。“高级工程师”到底“高级”在哪？
Hibernate的优点 1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作 3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。 4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。
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