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什么是人工智能中的模糊逻辑及其应用?

在我们的日常生活中,我们可能会面临无法确定状态是真还是假的情况。Fuzzy 指的是不清楚或模糊的东西。AI 中的模糊逻辑为推理提供了宝贵的灵活性。...现在说一下这个逻辑的实现: 它可以在具有不同大小和功能的系统中实现,例如微控制器、大型网络或基于工作站的系统。 此外,它可以在硬件、软件或两者的组合中实现。 我们为什么要使用模糊逻辑?...通常,我们将模糊逻辑系统用于商业和实际用途,例如: 它控制机器和消费品 如果推理不准确,它至少提供了可接受的推理 这有助于处理工程中的不确定性 因此,既然您了解了 AI 中的模糊逻辑以及我们为什么要实际使用它...在这里,5 级模糊器的输入从-10 伏到 +10 伏不等。因此相应的输出也会发生变化。 模糊逻辑与概率 模糊逻辑 可能性 在模糊逻辑中,我们基本上试图捕捉模糊性的基本概念。...现在,让我们举一个真实的例子来理解这个逻辑的工作原理。 AI 中的模糊逻辑:示例 模糊逻辑系统的设计从每个输入的一组隶属函数和每个输出的一组隶属函数开始。

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    java逻辑删除_MybatisPlus中的删除和逻辑删除及区别介绍

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 删除又分为逻辑删除和物理删除,那么它们有什么区别呢? 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据。...逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录。...在我们日常开发中,为了保留数据,经常会使用逻辑删除的方式进行数据删除,下面我们就来看看物理删除与逻辑删除怎么实现的吧 首先假设我有这样一张表 实体类: package com.atguigu.mybatis_plus.entity...(5)测试逻辑删除后的查询,MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断 @Test public void testSelect() { List users = userMapper.selectList...(null); // 查询所有记录 users.forEach(System.out::println); // 遍历输出 } 结果: 总结 到此这篇关于MybatisPlus中的删除和逻辑删除及区别介绍的文章就介绍到这了

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    Java逻辑

    、适当的缩进 java对大小写敏感 d.常见错误 public修饰的类的名称必须与java文件同名 main方法中的void不可少 大小写敏感 在java中,一个完整的语句都要以","结束...:不错,给你《独孤九剑》剑谱"); } } } b.复杂条件下的if条件结构 常用逻辑运算符 &&与、并且 ||或、或者 !...5-3:跳转语句 a.break语句的使用 Java支持3中形式的跳转:break 停止、continue 继续、return 返回 例如: for(int i=0;i<10;i++){ 跑...或者说:Java中的每个包都对应于文件系统中同名的子目录。) e.如何导入包(在Java中,使用关键字import告知编译器所要使用的类位于哪一个包中,这个过程称为导入包。...-----》数组可以实现 8-2:Java中的数组 数组是一个变量,用于将相同数据类型的数据存储在存储单元中,数组中的索引元素必须属于相同的数据类型 8-3:如何使用数组 a.使用数组的步骤 (

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    java redis模糊查询_Redis模糊查询「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!!...可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[] 其中: *:通配任意多个字符 ?...spring集成redis的RedisTemplate进行操作,这样在注入模板时可能会出现模糊查询不好用的情况,是因为 keys方法是存在于StringRedisTemplate子类中(父类-RedisTemplate...)的 在spring配置时,一定要注意!!!...========================================================================= 实际操作中具体的思路: 1.

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    高斯模糊的Java实现及优化

    高斯模糊是被广泛使用的图形算法之一,在实现高斯模糊之前,先要了解正态分布 正态分布 一维的正态分布为 直接让f(x)和f(y)相乘,就得到了二维的正态分布 此处直接令μ=0,将会在下面解释。...权值矩阵 设有一个(2n+1)阶矩阵M,且有 ,我们称这个矩阵为权值矩阵,称 为(i,j)点处的权。其中n是高斯模糊的半径。...离散卷积 离散卷积是卷积对离散量的特殊形式,假设现有原图矩阵A,权值矩阵B,则点(x,y)处的离散卷积为 在更严格的定义中,A(i,j)应该与B(u-i,v-j)相乘,但是针对本文的高斯模糊而言,其效果是一样的...在高斯模糊中,设模糊半径为n,则定义一个维数为2n+1的权值矩阵G,且G(i,j)=f(i-n-1,j-n-1),类似于将一个直角坐标系放在了G的中点处,这就是μ=0的原因。...该方法不详细介绍,将在代码中展示。

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    R语言实现模糊逻辑推理模型

    模糊逻辑推理是以模糊集合论为基础描述工具,对以一般集合论为基础描述工具的数理逻辑进行扩展,从而建立了模糊推理理论。是不确定推理的一种。在人工智能技术开发中有重大意义。...install.packages("FuzzyR") install.packages("shiny") 然后我们看下此包中推理模型所提供的隶属函数: ?...上面就是基础的隶属函数以及规则,那么我们自己在R中构建一个由规则、隶属函数等组成的模糊系统时,就开发了一个模糊推理系统,这在R中称为fis。为了能够恰当地考虑隶属函数,我们把所有东西都放在fis中。...第五列指的是规则的先行词的模糊运算符(在本例中,它表示“OR”)。 ? 接下来我们看下此包在输出中的相关功能,首先是一个fis详细信息的输出showfis(fis)。...此包并没有设置mf的修改或者删除函数,那么如果要对已经构建的fis进行修改时,那么就涉及到对fis中各变量的调用。

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    iOS开发中图片的模糊处理

    实现过程: 搜索相关资料得到的几种模糊处理的图片的方法: 使用vImage_Buffer (被产品否定,理由:效果不好) 使用高斯模糊处理图片(被自己否定,理由:太耗CPU,CPU瞬间飙升到99%...产生卡顿) 使用GPUImage对图片进行模糊处理 (被自己否定,理由:太耗CPU,产生卡顿) 使用网上的一个分类:UIImage+ImageEffects对图片进行模糊处理 (被自己肯定、被产品肯定,...注意:模糊度要有一个合适的范围并不是0~100。 效果图: ?...模糊效果图 demo地址:https://gitee.com/liangsenliangsen/image_fuzzy_processing.git demo中除了有使用UIImage+ImageEffects...的方法,也有使用其他几种图片模糊处理的方法,大家可以看看那种效果更好。

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    java中switch的用法和逻辑运算符

    显然,long、float、double类型不符合switch的语法规定,并且不能被隐式转换成int类型,所以,它们不能作用于swtich语句中。 注意:String类型是Java7开始支持的。...break的常见应用情况:(在需要的时候别忘了加break) 1、case中两个或多个值进行一样的操作。...匹配到A之后,执行下面的case语句,结果为12 二、Java中逻辑运算符 &和&&:当且仅当 a、b 都为 true 时,结果为 true ; | 和 || : 当且仅当 a、b 都为 false 时...,结果为 false ; ^ : a 与 b 相异时,结果为 true ; 注意:逻辑运算符操作的都是boolean类型的变量,而且结果也是boolean类型。...(视情况而定) 参考资料:java中的逻辑运算符& 、&& 、| 、||、!

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    【逻辑】什么是前端开发中的业务逻辑?

    业务逻辑?呵呵,许多前端新人很困惑这个话题。当他们在面试当中被问到“这个业务逻辑你是如何处理的”的时候,他们经常会不知如何回答。 什么是业务逻辑?...其实一句话就能说的清,“客户想干什么”,这就是业务逻辑。许多同学搞不清业务逻辑,其实就是没搞清你的客户想要做什么。 所以有那么句话说,业务逻辑是由客户的脑洞来决定的。哈哈哈。 正经的说哈,什么叫逻辑? 咱们不说那些概念哈,就只说普通人能听懂的白话。逻辑不就是有条理嘛。我们说一个人做事说话很有逻辑,很有条理。不就是说,这个人他的思路不混乱嘛。...这叫正常的很有逻辑。 那,为什么业务逻辑需要分析呢? 刚才我们说了,业务逻辑是由客户的需求决定的。那么客户的需求通常是不连贯的,是跳跃性的,也就是很可能是非逻辑的,并且是经常会变化的。...例如,刚才那个,也许客户的想法是,我要先看到热菜是什么样?再来决定我要不要买这个菜!觉得很不可理喻吧?这个需求是倒着的!!其实在日常开发中很多这种情况。

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    FuzzyWuzzy:Python中模糊匹配的魔法库

    大家好,我是才哥~ 在日常开发工作中,经常会遇到这样的一个问题:要对数据中的某个字段进行匹配,但这个字段有可能会有微小的差异。...2.2 process模块 用于处理备选答案有限的情况,返回模糊匹配的字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子,第一个是公司名称字段的模糊匹配,第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下:自己获取到的数据字段的名称很简洁,并不是公司的全称...m就是列表中嵌套元祖的数据格式,样式为: [(‘郑州市’, 90), (‘河南省’, 0)],因此第一次写入到’matches’字段中的数据也就是这种格式 注意,注意: 元祖中的第一个是匹配成功的字符串...,就不难理解这行代码了 #参考一下这个格式:[('郑州市', 90), ('河南省', 0)] df_1['matches'] = m2 return df_1 3.2 省份字段模糊匹配 自己的数据和待匹配的数据背景介绍中已经有图片显示了

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    Java在业务逻辑单元测试编写中的应用

    前言单元测试是软件开发过程中的一项重要任务,它主要用于测试软件中的最小可测试单元是否按照预期工作。在Java中,通常使用JUnit框架来进行单元测试。...本文将通过一个简单的案例,介绍如何在Java中编写业务逻辑的单元测试,希望在实际开发中能给新手程序员有一定的帮助,欢迎大家评论区指导。...createOrder(Order order) { // TODO 创建订单的逻辑 return true; // 假设创建订单总是成功,实际中这里可能会有数据库操作...四、总结通过上述案例,可以看到在Java中使用JUnit框架编写业务逻辑单元测试的简单流程。在实际开发中,应该为每个业务逻辑方法编写对应的单元测试,确保软件的质量和稳定性。...此外,良好的单元测试还可以提高代码的可读性和可维护性。通过编写清晰、简洁的测试用例,可以更清楚地了解代码的功能和预期行为,从而降低维护成本。总之,Java在业务逻辑单元测试编写中发挥着重要作用。

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    MOO 音乐中的Flutter 模糊方案分析

    前言 对图片进行模糊化处理,是非常常见的开发场景。在MOO音乐App的模糊优化过程中,我们总结了一些Flutter中模糊使用的一些经验。...在确定模糊方案的过程中我们遇到两个选择点,模糊逻辑实现和模糊算法的选择,针对这两个选择点我们设计了四个方案用作对比。...方案三:服务端 GaussianBlur 模糊图片的计算逻辑由服务端处理,客户端负责将模糊的后的图片下载、展示。...这种方式的优势是同样的图片模糊结果可以由服务端缓存,避免了重复计算;客户端不需要处理相对比较耗时的模糊计算逻辑。 方案二 和 方案三 主要区别在模糊计算是由客户端还是服务端处理。...方案四:服务端 BlurHash 使用BlurHash在服务端计算得模糊后的HashCode,交由客户端渲染出对应的图片BlurHash的计算逻辑和其他模糊方式有比较大的区别,它的核心是将图片切割成若干矩形

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