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    PowerBI DAX 计算客户平均交易年龄

    本文来研究客户交易年龄。与自然年龄不同,交易年龄指的是客户在发生交易时年龄,这在多年分析差异就会非常显著。...问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户平均年龄,但随着时间推移,客户每年年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时年龄更加贴切,而不是客户静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户年龄已经由最新年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY YEAR 共同决定。...) , [Age] ) , TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) ) 该算法从客户表获取已经计算得到年龄...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买时候用最新用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(

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    关于java对数计算

    最近为了计算文档间相关性需要用到对数计算,在网上找到下面的方法: 其中关键是:1 java标准包提供了自然对数计算方法,2 其他对数计算可以转换为自然对数计算。...提供了一个计算自然对数方法——double java.lang.Math.log(double)。...如果你想算底不同对数又该如何做呢?很遗憾,我们还没有办法计算以10为底或以2为底对数。     但是它们却是在计算对数时用最多。    ...要想解决这个问题,我们就要回想曾经在学校里学过数学和对数方程: logx(y) =loge(x) / loge(y)   这只需一段简单Java程序来实现:   public class Logarithm...public double log10(double value) {    return log(value, 10.0);    } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用建立通用计算要素组成

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    Java生成随机姓名、性别和年龄

    问题 是否和我一样,测试时候,名字叫aaa,阿斯顿,等等,现在问题解决了。...定义实体类Person,封装生成数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private...", age=" + age + '}'; } } 定义随机信息类RandInfo,生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random...秀娟英华慧巧美娜静淑惠珠翠雅芝玉萍红娥玲芬芳燕彩春菊兰凤洁梅琳素云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧璐娅琦晶妍茜秋珊莎锦黛青倩婷姣婉娴瑾颖露瑶怡婵雁蓓纨仪荷丹蓉眉君琴蕊薇菁梦岚苑婕馨瑗琰韵融园艺咏卿聪澜纯毓悦昭冰爽琬茗羽希宁欣飘育滢馥筠柔竹霭凝晓欢霄枫芸菲寒伊亚宜可姬舒影荔枝思丽"; String boyName = "伟刚勇毅俊峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩茂进林有坚和彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘

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    【Go】根据身份证(或生日)计算年龄

    实例说明我们计算用户年龄,当然只能根据用户出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。...1)根据身份证信息得到用户出生年月日2)根据出生年月日计算用户当前年龄身份证规则18位身份证号码:18位第二代身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。...其中:前1、2位数字表示所在省份代码;第3、4位数字表示所在地市代码;第5、6位数字表示:所在县(市、旗、区)代码。...15位身份证号码: 1、第l一6位数为行政区划代码;是指公民第一次申领居民身份证时常住户口所在地行政地区。...strconv.Atoi(birthday[0:4])month, _ := strconv.Atoi(birthday[4:6])day, _ := strconv.Atoi(birthday[6:])// 计算当前日期与生日中年月日都差值

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    Java生成随机姓名、性别和年龄

    一、定义实体类Person,封装生成数据 package net.dc.test; public class Person { private String name; private...", age=" + age + '}'; } } 二、定义随机信息类RandInfo,生成随机数据 package net.dc.test; import java.util.Random...秀娟英华慧巧美娜静淑惠珠翠雅芝玉萍红娥玲芬芳燕彩春菊兰凤洁梅琳素云莲真环雪荣爱妹霞香月莺媛艳瑞凡佳嘉琼勤珍贞莉桂娣叶璧璐娅琦晶妍茜秋珊莎锦黛青倩婷姣婉娴瑾颖露瑶怡婵雁蓓纨仪荷丹蓉眉君琴蕊薇菁梦岚苑婕馨瑗琰韵融园艺咏卿聪澜纯毓悦昭冰爽琬茗羽希宁欣飘育滢馥筠柔竹霭凝晓欢霄枫芸菲寒伊亚宜可姬舒影荔枝思丽"; String boyName = "伟刚勇毅俊峰强军平保东文辉力明永健世广志义兴良海山仁波宁贵福生龙元全国胜学祥才发武新利清飞彬富顺信子杰涛昌成康星光天达安岩茂进林有坚和彪博诚先敬震振壮会思群豪心邦承乐绍功松善厚庆磊民友裕河哲江超浩亮政谦亨奇固之轮翰朗伯宏言若鸣朋斌梁栋维启克伦翔旭鹏泽晨辰士以建家致树炎德行时泰盛雄琛钧冠策腾楠榕风航弘

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    Power BI 人力资源应用:动态计算年龄

    嗯,最大90后即将30岁,最大80后即将40岁…… 本文和年龄有那么一点关系。...假设我们想查看30岁以下员工数量,通常我们可能导出人力系统员工信息,然后新建一列,如下计算: 但这有一个问题,此处年龄是静态截止到现在年龄,如果我们想动态查看不同年份30岁以下员工数量,例如如下...: 请注意这个动画中两个信息,首先每个人年龄会随着年份变化而自动变化。...那么,有没有更好办法实现?其实在Power BI实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。...然后新建年龄度量值(不是计算列): 年龄 = MAX('日期表'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量: 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量

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    Power Query里计算两个日期间隔天数、年龄

    由于PQ里没有类似ExcelDatedif函数,因此,在PQ中计算常用间隔天数、年数(年龄),跟在Excel里有所不同。...- 计算间隔天数 - 小勤:Power Query里怎么计算两个日期间隔天数? 大海:如果两个日期是标准格式的话,可以直接相减。 小勤:但为什么这是有小数点一堆乱七八糟东西?...大海:得到结果后你可以直接转换数据格式,比如: 小勤:那如果是直接计算天数呢?...大海:那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换,如下图所示: - 计算年龄 - 小勤:Power Query里怎么计算年龄呢?...大海:这个稍微繁琐一点儿,要按照最原始通过日期计算方法来求解,但理解了其实也不难。 小勤:那不是要先判断出生日期月日是否比当前日期月日大?感觉很麻烦。

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