哈希（Hash）是一个广泛的概念，其中包括哈希表、哈希冲突、哈希函数等，核心为 元素（键值） 与 存储位置（哈希值） 之间的映射关系，哈希值 可以通过各种哈希函数进行计算，需要尽量确保 “唯一性”，避免冲突，除此之外，哈希函数还可用于 区块链 中，计算 区块头（Head）中的信息，本文将带你认识哈希，学习其中的各种知识
当变量名与包名相同时会发生包冲突，会阻止包被重用。下面来看一个Redis客户端库的具体例子。
HTTP状态码（图一）： 注释： 301—永久移动。被请求的资源已被永久移动位置； 302—请求的资源现在临时从不同的 URI 响应请求； 305—使用代理。被请求的资源必须通过指定的代理才能被访问
多个线程不管以何种方式访问某个类，并且在主调代码中不需要进行同步，都能表现正确的行为。
1、线程中start()、run()，wait()、sleep()，sleep() 、join()、yield()有什么区别？ 1.1、线程中start和run方法有什么区别 调用start()方法时会执行run()方法，不能直接调用run()方法。调用start()方法时将创建新的线程，并且执行在run()方法里的代码。但是直接调用run()方法，不会创建新的线程也不会执行调用线程的代码。 1.2、wait和sleep方法的不同 让当前执行线程陷入等待(注意：不一定是调用wait方法的线程，也就是执行
文章为作者的面试经验，除此以外，作者撰写和收集了7个大类的知识点，可以滑到文末点击获取学习。
两年前，Android 开源项目 (AOSP) 应用 团队开始使用 Kotlin 替代 Java 重构 AOSP 应用。之所以重构主要有两个原因: 一是确保 AOSP 应用能够遵循 Android 最佳实践，另外则是提供优先使用 Kotlin 进行应用开发的良好范例。Kotlin 之所以具有强大的吸引力，原因之一是其简洁的语法，很多情况下用 Kotlin 编写的代码块的代码数量相比于功能相同的 Java 代码块要更少一些。此外，Kotlin 这种具有丰富表现力的编程语言还具有其他各种优点，例如:
像MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, 和 Riak这些NoSQL缺乏传统的原子事务机制，所谓原子事务机制是可以保证一系列写操作要么全部完成，要么全部不会完成，不会发生只完成一系列中一两个写操作；因为数据库不提供这种事务机制支持，开发者需要自己编写代码来确保一系列写操作的事务机制，比较复杂和测试。 这些NoSQL数据库不提供事务机制原因在于其分布式特点，一系列写操作中访问的数据可能位于不同的分区服务器，这样的事务就变成分布式事务，在分布式事务中实现原子性需要彼此协调，而协调是耗费时间的，每台机器在一个大事务过程中必须依次确认，这就需要一种协议确保一个事务中没有任何一台机器写操作失败。 这种协调是昂贵的，会增加延迟时间，关键问题是，当协调没有完成时，其他操作是不能读取事务中写操作结果的，这是因为事务的all-or-nothing原理导致，万一协调过程发现某个写操作不能完成，那么需要将其他写操作成功的进行回滚。针对分布式事务的分布式协调对整体数据库性能有严重影响，不只是吞吐量还包括延迟时间，这样大部分NoSQL数据库因为性能问题就选择不提供分布式事务。 MongoDB, Riak, HBase, 和 Cassandra提供基于单一键的事务，这是因为所有信息都和一个键key有关，这个键是存储在单个服务器上，这样基于单键的事务不会带来复杂的分布式协调。 那么看来扩展性性能和分布式事务是一对矛盾，总要有取舍？实际上是不完全是，现在完全有可能提供高扩展的性能同时提供分布式原子事务。 FIT是这样一个在分布式系统提供原子事务的策略，在fairness公平性, isolation隔离性, 和throughput吞吐量（简称FIT）可以权衡。 一个支持分布式事务的可伸缩分布式系统能够完成这三个属性中两个，公平是事务之间不会相互影响造成延迟；隔离性提供一种幻觉好像整个数据库只有它自己一个事务，隔离性保证当任何同时发生的事务发生冲突时，能够保证彼此能看到彼此的写操作结果，因此减轻了程序员为避免事务读写冲突的强逻辑推理要求；吞吐量是指每单元时间数据库能够并发处理多少事务。 FIT是如下进行权衡： 1.保证公平性fairness 和隔离性isolation, 但是牺牲吞吐量 2.保证公平性fairness和吞吐量, 牺牲隔离性isolation 3.保证隔离性isolation和吞吐量throughput, 但是牺牲公平性fairness. 牺牲公平性：放弃公平性，数据库能有更多机会降低分布式事务的成本，主要成本是分布式协调带来的，也就是说，不需要在每个事务过程内对每个机器都依次确认事务完成，这样排队式的确认commit事务是很浪费时间的，放弃公平性，意味着可以在事务外面进行协调，这样就只是增加了协调时间，不会增加互相冲突事务因为彼此冲突而不能运行所耽搁的时间，当系统不需要公平性时，需要根据事务的优先级或延迟等标准进行指定先后执行顺序，这样就能够获得很好的吞吐量。 G-Store是一种放弃公平性的 Isolation-Throughput 的分布式key-value存储，支持多键事务(multi-key transactions)，MongoDB 和 HBase在键key在同样分区上也支持多键事务，但是不支持跨分区的事务。 总之：传统分布式事务性能不佳的原因是确保原子性（分布式协调）和隔离性同时重叠，创建一个高吞吐量分布式事务的关键是分离这两种关注，这种分离原子性和隔离性的视角将导致两种类型的系统，第一种选择是弱隔离性能让冲突事务并行执行和确认提交；第二个选择重新排序原子性和隔离性机制保证它们不会某个时间重叠，这是一种放弃公平的事务执行，所谓放弃公平就是不再同时照顾原子性和隔离性了，有所倾斜，放弃高标准道德要求就会带来高自由高效率。
HashMap的数据结构采用“链表散列”结构,即一个链表和一个数组,数组称为hash table,链表成为链表数组。HashMap通过key的hashCode来计算index,然后将key-value对存放在hash table的对应位置。如果出现hash冲突,就将数据存放在链表中。HashMap主要由Node[] table、size和loadFactor三个字段组成。
在之前的文章中我们介绍了一下 Java 集合框架中的一些类并对一些常用的类的源码和设计理念进行了解析。那么在这篇文章中我们来将之前介绍过的一些集合类做个总结，并补充一些没有涉及到的知识点。我们从几个不同的角度来进行分类。在此之前我们来看看整个 Java 集合框架的类图：
创建容错系统的最常见方法是创建组件冗余，换句话说，组件可以被移除，而系统应该继续按预期运行。这就造成了一系列的挑战，将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平。具体而言，复制的数据库需要同时维护和管理若干个server成员，而不只是一个。此外，当多个server协同工作是，系统必须处理其他一些常见的分布式系统问题，诸如断网或脑裂等情况。
作者：沉默王二 Java 程序员进阶之路：https://tobebetterjavaer.com
定义：当多个线程访问一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那这个对象是线程安全的。
分布式系统由Tanenbaum定义，“分布式系统是一组独立的计算机，在”分布式系统 — 原理和范例“中作为用户的单一，连贯的系统出现”。
测试工作中我们经常会听到这两个词，作为测试一定要理解这两个概念，对于测试应用的接口、业务理解很有帮助。
Java基础的知识点结构 “目无全牛 游刃有余” 2阶段复习巩固 老九学堂学Java微视频到此已经录制三讲了，我们计划是每二周做一次知识点的串讲，目的是帮助大家巩固知识点，探讨一些学习方法。并且把群
对于从未写过一行代码的人们来说，Java 编程语言可能学起来非常艰难。而为了让学生们更好轻松地学习编程，斯坦福大学认为应该采取一些极端的措施。在该校最近更新的《程序设计方法学》课程中（代号 CS 106J），其已经用‘更美味’的 JavaScript，替换掉了此前主修的 Java 语言（课程代号 CS 106A）。尽管在外行人看来，两者的名字没什么差别。但事实上，由于后者的‘膨胀’要少得多，所以理解起来更加容易。
前阵子Apache基金会不许名下的开源项目使用React，把React关于专利的附件的licence又拉到焦点之中，不过，Facebook对此事的反应是：暂时不会改Licence。
起因 ： 很多时候要测试端口，ping命令虽好但不能测试端口 ping 基于ICMP协议是属于ip层协议，通信不需要端口所以无法测试 tcp udp 运输层的端口，幸好 有tcping 命令，可是tcping命令用法网上讲十分简略，一个如此实用的工具百度上竟然找不到一份详细的说明，不经让我感叹颇多， 所以本人决定翻译 tcping的参数文档，希望对大家有点帮助。本人水平很有限，必有错误与不当，极力欢迎大家批评指正。
CRDT 协同编辑中，我们经常会使用 Last-Writer-Win 的策略解决冲突。即对于多个冲突的操作，哪个操作是最后修改的，就应用哪个操作。
过去，智能手机有三大阵营：iOS一家独大，Android阵营欣欣向荣，Windows Phone一直谋求分一杯羹。不过事实上，却是iOS和Android平分天下，而Apple之外的手机厂商，只能选择Android。不过，现在手机厂商需要回答一个新的选择题：Android OrYunOS？ 为什么手机厂商不能依赖Android？ 手机厂商依赖一个系统有巨大的风险，等于将鸡蛋放在一个篮子里——如果某天Android说要收费，手机厂商就会哭晕在厕所了。所以，许多厂商在过去尝试了多系统，例如魅族曾尝试过Ubunt
这句话你之前可能听过100次了。 原因是CSS中的一切都默认为全局的。如果你是一个C程序员你就知道全局变量不好。如果你是任何一种程序员，你都知道隔离和可组合的模块是构建可维护系统的关键。
Tendermint 是一个易于理解，大部分操作为异步的 BFT 共识协议。下图是一个简单的状态机，它展示了协议遵循的规则：
假设Thread1 为 writer线程，初始化了一个FinalFieldExample实例f， Thread2 为 reader线程，读取实例f 的x、y值，赋值给 i、j； 那么表面上我们是期待结果是 i = 3, j = 4的：
从名字上看，『ThreadLocal』可能会给你一种本地线程的概念印象，可能会让你联想到它是一个特殊的线程。
1.由于不断的创建SecurityFactory工程等步骤重复多次，所以应该将这些步骤封装成一个工具类
java.lang.Thread.State枚举类中定义了六种线程的状态，可以调用线程Thread中的getState()方法 获取当前线程的状态。
大多数情况下，大家的第一反应是厌恶—— !important通常是坏消息——不过，“大多数情况”并不等于“所有情况”……
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。
7月23日，“互联网＋”时代的法治创新——2015年（第十四届）中国互联网大会暨第二届中国互联网法律政策论坛成功举行。本文根据中国互联网协会秘书长卢卫在论坛上的发言整理而成。 大家好！非常高兴参
源站地图默认无法展示（展示需要使用VPN，建议通过查询的经纬度去百度坐标拾取系统查询）。通过源站的经纬度去百度坐标拾取输入地址转换即可获取地图了！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 选择好的方向比努力更重要，对于初学编程的人来说选择一门合适的编程语言关系到自己以后的职业发展。c++和Java那个更适合作为入门语言?给大家简单科普一下~ C
你也许听说过不下100 次了。因为在CSS中默认都是全局的申明。如果你是个C的程序员你知道全局变量是糟糕的。同时不管你是什么程序员，你该了解独立及可组合的模块是一个可维护系统的关键所在。
当用户点击或搜索引擎向网站服务器发出浏览请求时，服务器将返回Http Header Http头信息状态码,常见几种如下:
某些实现系统服务、基础功能和加密等的类通常是不允许有子类的；实现者不想客户端从这些类派生新类而修改他们。标准库容器，如std:: vector和std:: list的无子类化类型就是另一个很好的例子。这些容器没有虚拟析构函数或者确切地说没有任何虚成员函数。
授权，也叫访问控制，即在应用中控制谁能访问哪些资源（如访问页面/编辑数据/页面操作等）。在授权中需了解的几个关键对象：主体（Subject）、资源（Resou rce）、权限（Permission）、角色（Role ）。
从2014年docker提出集装箱模式的打包机制之后，服务的部署方式发生了天翻地覆的变化，国内外的云厂商陆续发布了云原生相关架构和白皮书、定制各自上云标准；并介绍自己的真实业务场景及最佳实践，介绍自己通过Kubernetes节省了45%的物理资源、人力成本等等量化指标。云原生这一术语逐渐步入大家的视野；无论开发、测试、运维等等岗位，你要是说你没有用过docker、Kubernetes、Prometheus等最基本的云原生基础设施，你就out了。
在Java内存模型中，线程之间的共享变量存储在主内存中，每个线程都有自己的工作内存。
如何安全有效的规划行驶路线，是自动驾驶汽车需解决的最大的难题之一。事实上，路径规划技术，现阶段是一个非常活跃的研究领域。路径规划之所以如此复杂，是因为其涵盖了自动驾驶的所有技术领域，从最基础的制动器，到感知周围环境的传感器，再到定位及预测模型等等。准确的路径规划，要求汽车要理解我们所处的位置以及周边的物体（其他车辆、行人、动物等）会在接下来的几秒钟内采取什么样的行为。另一项关键技术是轨迹生成器（trajectory generator），其产生输入路径规划算法的参考轨迹。
每个对象保存一个整型的引用计数器，假设有一个对象A，如果别的对象引用了A，就让A对象的引用计数器加1，如果引用失效了，计数器减1，当计数器为0的时候，该对象就是垃圾。
每个Agent函数都可以由机器/程序组合呈现。False。受机器的运算能力和存储能力限制。一个Agent函数可能对应多个Agent程序。True。Agent程序与运行平台关联。
try catch finally在面试中也是经常遇到的，我现在还是大三嘛，前几天通过学长内推了阿里的一个实习生职位。昨天预面试了，是一位很好一位哥哥，听起来声音也很好听，应该也很年轻的。聊的也很愉快。
部分有序 本周qq群有人咨询 Search in Rotated Sorted Array 来源： https://leetcode.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/ 难度：Difficulty: Hard 题目 Suppose a sorted array is rotated(旋转的) at some pivot unknown to you beforehand(提前的) eg： 0 1 2 3 4 5 6 7 旋转3个might beco
String类的substring方法可以从一个较大的字符串中提取出一个子串，例如：
数据包抓包过程可以通过工具使用完成。数据包data paragram通过计算机的传输控制协议TCP 进行远程传输。数据的传输控制协议对数据包分割，严格约束之后存放传输。点对点的传输称为TCP( Transform control protocal) 传输控制协议。传输控制协议在数据包的开发传输端点到数据包的目标传输端点。数据包是通过线路光纤或者是光缆进行有效传输。现在的移动基站蜂巢，通过移动的数据波传输数据。
final关键字在我们日常所见到的代码中可谓是经常出现了，一般是用来修饰不再改变的参数。 那么这个关键字与并发编程有什么关系呢？ 让我们先来看一下它的定义：
多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。比如重写父类方法、重载同一方法等。
现在的网络爬虫越来越多，有很多爬虫都是初学者写的，和搜索引擎的爬虫不一样，他们不懂如何控制速度，结果往往大量消耗服务器资源，导致带宽白白浪费了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
