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从wav到Ogg Opus 以及使用java解码OPUS

Ogg 与 Opus 随着音视频应用的越来越广泛，工业界有了越来越多的编解码器，比如Speek,Opus Opus编解码器是专门设计用于互联网的交互式语音和音频传输。...OPUS编解码 https://github.com/lostromb/concentus 是一个纯java库，可以编解码OPUS。...OPUS一般是分帧编码，比如一个320采样点（640字节）的数据，编码后为70多个字节，和PCM一样，编码后的OPUS不能直接播放： 无法从文件本身获取音频的元数据(采样率,声道数,码率等) 缺少帧分隔标识...java 解码OPUS文件 通过ffmpeg可以轻松的将wav转换为opus文件，本质是一个ogg封装的opus，我们可以通过vorbis-java 来读取opus文件。...通过OpusInfoTool，可以打印OPUS文件信息： Processing file "C:\Users\jqpeng\Downloads\opus\wav16k.opus" Opus Headers

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Claude Opus 4.7深夜上线，评分碾压

相比于一个月前还处于统治地位的 4.6 版本，Opus 4.7 在逻辑推理与工程实践上实现了代际跨越。...表1：Claude 家族内部核心指标对比测评维度Opus 4.6 (旧版)Opus 4.7 (最新版)技术增幅SWE-bench Pro (代码工程)53.4%64.3%提升 20.4%GPQA (研究生推理...二、同行对比，Opus 4.7 与 GPT-5.4 的博弈为了更清晰地定位 Opus 4.7 在行业中的坐标，我们将它与目前公认的强力对手 GPT-5.4 进行了全方位对标。...表2：Claude Opus 4.7 与 GPT-5.4 核心对标指标维度GPT-5.4 (Turbo版)Claude Opus 4.7胜出者复杂财务逻辑核算准确率81.5%89.7%Claude 胜代理任务自主成功率...通过其提供的多版本灰度测试功能，你可以清晰地看到 Opus 4.7 在真实业务场景下的实际 Token 消耗。

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    Claude Opus 4.7 来了，编程能力又炸了

    对比，Opus 4.7 在大多数任务上超过了 Opus 4.6，以及 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro：Claude Opus 4.7 跨领域 Benchmark 对比它比 Opus...Anthropic 官方说，Opus 4.7 在高级软件工程上是 Opus 4.6 的「显著提升」，尤其是在那些最难的任务上这话我本来要打个折，但看了一圈测试用户的反馈之后，我信了几个让我印象深刻的数据...：Cursor：在 93 个编程任务的 benchmark 上，任务解决率比 Opus 4.6 **提升了 13%**，包括 4 个 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都搞不定的任务Rakuten...：在 SWE-bench 上，Opus 4.7 解决的真实生产 bug 是 Opus 4.6 的 3 倍。...（implicit-need tests）的模型视觉能力：分辨率翻了 3 倍多这次 Opus 4.7 的视觉升级幅度相当大之前的 Claude 模型能接受的图片分辨率，现在 Opus 4.7 可以接受最长边

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    Anthropic Mythos - 不只是更强的 Opus

    所以先不急着谈风险，先看 Mythos 到底比 Opus 4.6 强在哪里。 如果只看 Anthropic 自己公开的能力表，Mythos 和 Opus 4.6 之间已经不是小幅领先。...Anthropic 公布的 Mythos 是 77.8%，OpenAI 公布的 GPT-5.4 是 57.7%，Google 公布的 Gemini 3.1 Pro 是 54.2%，Anthropic 自家上一代 Opus...Anthropic 写道，Opus 4.6 在内部评估中的 autonomous exploit development 成功率总体接近 0%，而 Mythos “is in a different league...以 Firefox 147 JavaScript 引擎漏洞为例，Opus 4.6 在几百次尝试里只成功把漏洞推进成 exploit 两次；Mythos 则做出了 181 次 working exploits...在他们对约千个 OSS-Fuzz 开源仓库、约 7000 个 entry points 的内部测试里，Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 大多停留在低层级 crash，而 Mythos 除了显著增加

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    Anthropic Mythos 不只是更强的 Opus

    所以先不急着谈风险，先看Mythos到底比Opus4.6强在哪里。如果只看Anthropic自己公开的能力表，Mythos和Opus4.6之间已经不是小幅领先。...SWE-BenchPro上，Anthropic公布的Mythos是77.8%，OpenAI公布的GPT-5.4是57.7%，Google公布的Gemini3.1Pro是54.2%，Anthropic自家上一代Opus4.6...Anthropic写道，Opus4.6在内部评估中的autonomousexploitdevelopment成功率总体接近0%，而Mythos“isinadifferentleague”。...以Firefox147JavaScript引擎漏洞为例，Opus4.6在几百次尝试里只成功把漏洞推进成exploit两次；Mythos则做出了181次workingexploits，另外29次达到寄存器控制...在他们对约千个OSS-Fuzz开源仓库、约7000个entrypoints的内部测试里，Opus4.6和Sonnet4.6大多停留在低层级crash，而Mythos除了显著增加tiers1–4的crash

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    Claude Opus 4.1 模型发布！编程实力遥遥领先！

    刚刚，Claude Opus 4.1 正式发布！ 目前，国内一站式AI工具平台——天意科研云，已上线 Claude Opus 4.1 模型，无需魔法即可使用。...天意科研云地址：ai.dftianyi.com Anthropic 在发布 Claude Opus 4 不久后，昨天凌晨再次推出 Claude Opus 4.1，编程能力再次提升。...按照官方的说法，Opus 4.1 并不是一次彻底换代，而是对 Opus 4 的深度优化，全面提升了Agent代理任务、现实世界编程和逻辑推理能力。...不仅如此，Opus 4.1 在逻辑推理与智能体相关任务中的能力也得到了明显提升。但加量不加价，Opus 4.1 的定价与 Claude Opus 4 保持一致。...GitHub 指出 Opus 4.1 各个方面都优于 Opus 4，在跨文件代码重构方面的表现尤为突出。

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    Claude 4.5 Sonnet Opus Haiku：性能对比与选型指南

    Claude4.5系列作为先进的语言模型，推出了三款子模型：Sonnet、Opus和Haiku，每一款模型都在不同的应用场景中展现出独特的优势。...适用场景：内容创作文案生成中小型企业日常任务优势：性价比高，适合预算有限的团队响应时间适中，适合中等复杂度任务输出稳定，适合连续任务2.Opus4.5：强大推理与高并发支持Opus4.5在推理能力和多步骤任务的处理上具有明显优势...Opus4.5：专为高复杂度任务设计，推理能力强，适合金融、法律等领域。Haiku4.5：适合快速响应的短文本任务，能够高效处理大量简单请求。...2.需要深度推理和多步骤任务的应用选择Opus4.5，适合高复杂度任务和多步骤推理的应用，如金融报告和法律文档生成。...四、总结Claude4.5系列通过Sonnet、Opus和Haiku提供了不同的模型选择，满足了从常规创作到高并发、大规模任务的多种需求。

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    音频压缩编码 opus 附完整C++代码示例

    项目官方地址: https://opus-codec.org/ 维基上的描述: Opus是一个有损声音编码的格式，由Xiph.Org基金会开发，之后由互联网工程任务组（IETF）进行标准化，目标用希望用单一格式包含声音和语音...Opus格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制。 Opus集成了两种声音编码的技术：以语音编码为导向的SILK和低延迟的CELT。Opus可以无缝调节高低比特率。...Opus具有非常低的算法延迟（默认为22.5 ms），非常适合用于低延迟语音通话的编码，像是网络上的即时声音流、即时同步声音旁白等等，此外Opus也可以通过降低编码比特率，达成更低的算法延迟，最低可以到...在多个听觉盲测中，Opus都比MP3、AAC、HE-AAC等常见格式，有更低的延迟和更好的声音压缩率。...示例代码位置： https://github.com/cpuimage/opus/blob/master/example/opus.cpp 贴上完整C++代码: #include opus_types.h

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    Claude Sonnet 和 Opus 的区别：深入剖析与选型指南​

    性能表现：各有所长，适应不同需求​复杂任务处理能力​Claude Opus 堪称处理复杂任务的 “王者”。在面对高度复杂、需要深度推理和精细理解的任务时，Opus 展现出了卓越的性能。...以复杂代码库的重构为例，Opus 能够深入分析代码结构，理解各个模块之间的复杂依赖关系，并准确地进行重构操作。在处理多步骤、逻辑复杂的问题时，Opus 也能够有条不紊地梳理思路，给出高质量的解决方案。...在 Rakuten 测试中，Opus 4 能够连续 7 小时自主编程且性能稳定，而 Sonnet 4 虽稳定但在长时间任务处理能力上不及 Opus 4。...虽然速度不及 Sonnet，但 Opus 在稳定性和准确性方面的表现弥补了这一不足，尤其在处理需要高度精确性和深度推理的任务时，Opus 的处理方式更具优势。​...以输入成本为例，Sonnet 每百万 token 的输入成本仅为​3，而Opus则高达15；输出成本方面，Sonnet 每百万 token 为​15，Opus为75。

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    Claude Opus 4.7 发布：更像一个真正能干活的模型了

    ClaudeOpus4.7发布：更像一个真正能干活的模型了Opus4.7终于发布了。...一些为早期模型编写的提示词，放到Opus4.7上可能会出现意料之外的结果。因为旧模型往往会宽松理解，甚至直接忽略部分指令，而Opus4.7更倾向于严格按字面执行，所以提示词也需要随之调整。...除了在财务代理评测中取得领先表现，Anthropic的内部测试也显示，Opus4.7相比Opus4.6在分析严谨性、模型构建、演示质量和跨任务整合上都有提升。...图里MCP-Atlas这一项：Opus4.7：77.3%Opus4.6：75.8%GPT-5.4：68.1%Gemini3.1Pro：73.9%4.7更像一个会调工具干活的模型。...还有一个是迁移带来的影响~Opus4.7是Opus4.6的直接升级版，但有两点变化值得提前关注，因为都会影响Token消耗。

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    Directory Opus 使用命令编辑器集成 TortoiseGit 的各种功能

    使用 Directory Opus 替代 Windows 自带的文件资源管理器来管理你计算机上的文件可以极大地提高你的文件处理效率。...本文将教你如何使用 Directory Opus 的命令编辑器功能创建一个命令——跟 TortoiseGit 进行集成。...Directory Opus 相比于 Total Commander 的一大特点便是其鼠标支持，这在“函数”一栏的填写中也有所体现。...我选择了右侧，这跟 Directory Opus 上的多数已有工具栏是保持一致的。 提示信息：上你把鼠标移动到按钮上的时候，将显示的工具提示说明。...因为我们要克隆 Git 仓库需要现在 Directory Opus 里面先进入一个文件夹，然后将 Git 仓库克隆到此仓库中，所以我们实际上是希望拿到 Directory Opus 当前正在浏览的文件夹

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    Claude Code 作者 Boris Cherny 分享 Opus 4.7 的六条经验

    AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com Claude Code 作者 Boris Cherny 分享了他自己用 Opus...核心观点是：Opus 4.7 擅长跑长任务（深度研究、复杂重构、迭代到性能达标），但你得先把工作流调过来，否则只能用到它一半的能力。 花点时间调整，它就是一次跨度很大的提升。 1....Recaps，长任务回归利器 Recaps 是这周早些时候上的，专门为 Opus 4.7 铺路。它会在关键节点生成一段简短摘要：agent 刚才做了什么、下一步要做什么。...用 /effort 调思考强度 Opus 4.7 换成了自适应思考，不再用思考预算。调节模型想多想少，用 effort 等级。

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