FHIR® – Fast Health Interoperable Resources (Index - FHIR v5.0.0) – 是由 HL7 提出的新一代标准框架。
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这是有关HL7 V3标准的入门教程，主要针对刚刚开始使用它的软件开发人员。我仅介绍了足够的基础知识，因为它是一个大型标准（V3实际上是在一个保护伞下的多个合作标准），因此向您简要概述了该标准及其中的关键组件。在我的HL7系列的后续教程中，我希望从软件开发的角度看一下该标准的各个部分时，可以深入研究该标准，并希望通过基于Java和Java的基于代码的具体实现示例回顾一些用例。 C＃编程语言。
The ongoing COVID-19 pandemic and the tragedies that have occured (and still occuring) have helped highlight the need for more timely exchange of critical healthcare related information for governments, health agencies, care providers and patients around the world. For many decades, the healthcare community has been at the forefront of standardization efforts for information exchange through the use of communication protocols such as HL7 and DICOM, and has worked hard to promote the use of these standards worldwide. However, the recent experience only highlights the fact that more opportunities exist to help achieve even more synergies and efficiencies in the information exchange processes that need to occur between various systems involved in the overall process of planning, administering, receiving and monitoring of all healthcare-related activities that are operationalized at any moment.
HL7 指的是一组用于在各种医疗服务提供者所使用之软件应用程序之间，传输临床和管理数据的国际标准。这些标准侧重于应用层，即OSI模型中的“第7层”。
之前的文章中我们介绍了如何将HL7转换为XML，本文介绍另一个方向的转换，即如何将XML转换为HL7。常见的EDI报文标准包括X12、EDIDACT和VDA等，本文主要介绍HL7报文标准，实现如何将XML转换为HL7。HL7包括构建和交换医疗保健信息的标准，以及系统集成和互操作性的其他标准。医疗保健系统可以使用这些标准、指南和方法实现统一方式的相互通信、共享信息和处理数据，有助于减少医疗保健在地理上的孤立和变化。HL7报文标准详细信息可以参考：HL7报文标准。本文中提到的XML是指符合知行EDI系统内部规则的XML文件。本文主要介绍如何将XML转换为HL7。
DICOM是一种医疗保健标准，负责管理医学成像的几乎所有方面，例如图像传输，图像解释，打印管理，程序管理和离线存储，并且几乎用于与医疗保健相关的所有成像“模态”，例如磁共振，核医学，计算机断层扫描和超声检查。全世界几乎所有的临床成像工作流程都基于DICOM标准。如果您在医疗信息学行业工作或想要工作，那么学习此标准至关重要。我希望写本系列文章的目的是通过查看简短但有针对性的代码示例，帮助进入“ DICOM世界”的人们更快地学习标准的各个方面和部分。在本文中，我们将从较高的层次看待该标准的所有主要部分，本系列的文章中，我们将使用有助于将DICOM的理论与实际实现联系起来的代码示例，对这些方面的每个方面进行更详细的研究。
经营一个现代的企业就是与各方要建立起联系。除了向直接消费者和最终用户展示其价值外，企业还必须与其合作伙伴建立牢固的关系。EDI协议在其中就发挥了关键的作用。本文介绍了EDI协议的工作原理以及在B2B通信中的使用。
什么是WSO2 ESB？ WSO2 ESB是一个轻量级的易于使用的企业服务资源总线。WSO2 ESB允许系统管理员和SOA架构师，消息路由，虚拟化，中介，转换，日志记录，任务调度，负载平衡，失败了路由
国内一般医院使用LIS系统，LIMS系统为独立实验室的整体信息管理系统，而医院的检验科（部）是医院的科室，信息化方面LIS也是整体的一部分，检验申请来源于HIS、体检系统等。 此系统适用于第三方医院检验实验室等，特点是包括HL7相关接口、病患信息管理等相关功能。 健康相关检测除理化、细菌（食品常见检测项目）外，更多的是病毒、病原、抗体等检测。
医院信息互联互通测评的项目应用评价分为七个等级，由低到高依次为一级、二级、三级、四级乙等、四级甲等、五级乙等、五级甲等，每个等级的要求由低到高逐级覆盖累加，即较高等级包含较低等级的全部要求。因此通常只要需要评级的医院，都离不开做互联互通，使用平台对医院的数据进行联网。因此，就有了下面的需求，完成与平台的互联互通。
大数据文摘翻译作品 编译：焦剑，孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 数字健康势在必行。随着科技的进步，只要我们展开想象的翅膀，无限的商机会在等待我们。最近的数字健康投资告诉我们，瓦解旧格局的力量正在迅速崛起，一个崭新的未来正在等待我们。 随着一系列传感器的到来，我们可以跟踪大量身体健康指标，从活动、营养、心率、胆固醇水平，到血糖水平、睡眠，甚至可以检测中风，消费者科技迎来了一个健康管理的新时代。 健康应用开始被应用于健康管理，投资也蜂拥而入。这也导致大量健康应用的诞生(在
来源：51CTO 作者：王雪燕 编者按：由51CTO举办的WOT”互联网＋”时代大数据技术峰会上，就职北京大学人民医院院长助理、信息中心主任、医疗大数据研究中心副主任、骨关节科副主任医师的刘帆做了以《大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战》为主题的演讲。此次分享主要围绕医疗大数据展开，从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么？现在到底有什么样的数据？大数据解决怎么样的问题？本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字形式，呈献广大的用户。 ◆ ◆ ◆ 医疗服务模式的发展演化 刘帆表示，技术每一次的变化一定是推动业务流
XML 外部实体（XXE）漏洞涉及利用应用解析 XML 输入的方式，更具体来说，应用程序处理输入中外部实体的包含方式。为了完全理解理解如何利用，以及他的潜力。我觉得我们最好首先理解什么是 XML 和外部实体。
Kubernetes API 解决方案因其满足不同业务线特定需求的能力而脱颖而出。
Black Hat USA已经走过了20个年头，作为世界领先的信息安全峰会，它为与会者提供了大量的第一手安全研究、开发和趋势资讯。今年的Black Hat USA大会上，有三个热点领域值得大家关注。(文中所有链接请阅读原文查看)
这是专栏《图像分割应用》的第4篇文章，本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。
开展业务和与交易伙伴进行数据交互都需要准备、发送、接收和处理大量的文件。 如今，在世界各地，几乎所有行业，从小型企业到大型企业，都在使用EDI（电子数据交换）与交易伙伴进行数据交互。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一
BIDMC医院常规的临床数据存储在microsoft SQL中，通过VPN转移到MIT服务器的PostgreSQL，补充数据如ICD、患者死亡信息等外部导入到PostgreSQL
Lucene是apache软件基金会提供的一款开源全文检索引擎。Solr是在lucene基础上封装得更易于使用的全文检索服务器并提供了相关api。
这个年代每个人都会过多过少使用抖音，此产品基本上覆盖全中国的人民 但是今天我以一个技术人的身份讲讲打开抖音APP一瞬间，技术层面到底发生了一些什么，为什么刷抖音视频推荐不会卡顿，为什么刷广告一点都不卡的，为什么点击用户视频进去的时候访问里面视频有时候会慢 明明刚刚一点都不卡的，其实都是有技术套路在里面。本文做为一线搬砖师，就好好测评分析，打开的那瞬间，它做了什么？
安卓的签名实际就是产生 MANIFEST.MF/ CERT.SF/ CERT.RSA这3个文件的过程。
在我们使用solr搜索想要高亮的时候，发现高亮区域没有值。或者只有文档的id没有值怎么办？
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说谷歌百度雅虎都是中国公司开发的通用搜索引擎_百度搜索引擎url,希望能够帮助大家进步!!!
构建一个web 在浏览器输入http://localhost:8080 import ( "net/http" "fmt" "log" ) func sayhelloGolang(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { r.ParseForm() //解析参数，默认是不会解析的 fmt.Println("path", r.URL.Path) w.Write([]byte("Hello Golang")) } f
例子2：获取webservice的参数，并通过xpath准确定位数据,且xml中有namespace（项目中常用）
在做solr查询的时候，solr提供了很多参数来扩展它自身的强大功能！以下是使用频率最高的一些参数！
然后插件就会定时 20s 去轮询这个人的微博状态，一有它的最新微博就会有桌面通知。
为了帮助你计划，这份云计算买家指南着眼于四大IaaS供应商：亚马逊、微软、谷歌和IBM。一份来自协同作用调查组织(Synergy Research Group)的报告发现，以上这些平台占有了超过百分之六十的公共云市场份额。(份额最大的亚马逊占据了33%，而其他三家公司共占据27%的市场。)然而，市场还远远尚未稳定，微软和谷歌二者均在2017年的前三个月内达到了百分之八十的年增长率。 我们还审视了三家专门为医疗供应商提供管理服务的公司：ClearData、CDW和VMware。 请谨慎地选购。“要仔细阅读那些
Open Source Android Apps.jpg Though Kotlin is gaining traction for building Android apps, it is still way behind Java for the same purpose. The Android platform is built over Java. Thus, most Android apps are written in Java. So, what is better than a fre
先问大家一个问题，如果你撸代码的过程中遇到了一个问题不知道怎么解决，你一般会怎么办？
前沿：中后台应用中表单需求颇多，左手一个表单，右手又是一个表单，无穷无尽，如果用模版一个个来写，不单写起来费时费力，而且看起来也是天花乱坠，于是这个时候你会去设想，那有没有什么方式可以去替换琐碎的手写表单模版的方式呢？让表单是“配出来”的，而不是撸出来的,让你轻松解决 form 表单，也不再为表单而烦恼。答案就是：动态表单
表示：查询category=2002、en_US_city_i=110以及namespace=d的前六条记录，只返回productId和category字段
调用Google 翻译API进行翻译 #!/usr/bin/python #coding: UTF-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from xml.etree import ElementTree as ET #引入解析xml文件的模块 import re import urllib,urllib2 #引入接入网络接口API的模块 from socket import error as SocketE
History 对象 history对象记录了用户曾经浏览过的页面(URL)，并可以实现浏览器前进与后退相似导航的功能。 注意:从窗口被打开的那一刻开始记录，每个浏览器窗口、每个标签页乃至每个框架，
“汽车地带”(AutoZone)是美国最大的汽车修配连锁品牌，Autozone的前身Auto shack建于1970年, 1979年开设了其第一家店，并命名为“汽车小屋”，1987年更名为“AutoZone”。 其连锁卖场主要集中于美国东部及西海岸经济较发达城市。主要经营汽车配件、维修器件等，同时也提供汽车信贷服务、销售汽车诊断和修理软件。AutoZone继续将发展重心放在提升配送中心的效率方面。 2016年开放五个超级枢纽之后，2017年新增五个超级枢纽。 AutoZone是美国一家领先的汽车配件零售商和分销商，在北美地区拥有大约5700多家分店，其销售的产品范围非常广泛，每一家分店都有针对轿车、越野车、货车和轻型卡车的新旧汽车零部件， 一些分店还有汽车贷款和向美国各地的修理厂等商业客户提供配件等业务。
这个h()函数本质上是createElement 函数，这个函数的作用就是生成一个 VNode节点（虚拟节点），它不是一个实际的 DOM 元素。叫createNodeDescription(创建节点描述)，我们是通过它所包含的信息会来告诉 Vue 页面上需要渲染什么样的节点,再通过diff算法可以追踪dom的变化
小结：根据上图测评，序列化后的空间开销与解析性能上，Avro与Protobuf不相上下独占鳌头；另外根据“Protobuf协议介绍及性能实测”文中测评来看，报文在几千个字节以内，Protobuf与JSON/XML并没有太大优势，而hessian2表现更优秀；当报文大小超过10万字节，Protobuf性能是XML的3倍，是JSON的2倍，Hessian2的2倍；当报文大小超过10万字节，序列化后的字节大小约XML的1/4，约JOSN的1/2，约Hessian2的1/3；高性能原因Protobuf优化的二进制消息格式，JSON/XML是文本描述的；适用于性能要求高的RPC调用。
Solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API，如果你是Solr新手，那么就和我一起来入门吧！本教程以solr4.8作为测试环境，jdk版本需要1.7及以上版本。
Android 6.0起，Android加强了权限管理，引入运行时权限概念。对于：
a只有这一小段戏码。intval(a)将a转化成整数然后要满足大于6000000同时长度小于等于3。怎么办？可以想到使用科学计数法。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
Android 6.0起，Android加强了权限管理，引入运行时权限概念。对于： 1. Android 5.1（API 22）及以前版本，应用权限必须声明在AndroidManifest.xml中，应用在安装时，Android会列出其所需的所有权限供用户确认安装。 2. Android 6.0（API 23）及以后版本，应用权限必须声明在AndroidManifest.xml中，但权限分为普通权限（Normal Permissions）和危险权限（Dangerous Permissions），以下会介绍区
文章开始前说下，Chrome 浏览器右键菜单的图片搜索最近改成了使用谷歌智能镜头搜索图片，有点鸡肋，开启chrome://flags/#enable-lens-region-search 即可恢复 。
img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(np.float32)
1.一定要按照网上的安装步骤来,点错了会很麻烦. 2.安装成功之后,开始是没有SDK的,但是SDK是运行必备的.怎么打开SDK manager呢,很多种方法: 例如:
如果只写怎么抓取网页，肯定会被吐槽太水，满足不了读者的逼格要求，所以本文会通过不断的审视代码，做到令自己满意（撸码也要不断迸发新想法！
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