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    AkShare-股票数据-大宗交易-活跃营业部统计

    更新接口 "stock_dzjy_hyyybtj" # 大宗交易-活跃营业部统计 大宗交易 活跃营业部统计 接口: stock_dzjy_hyyybtj 目标地址: http://data.eastmoney.com.../dzjy/dzjy_hyyybtj.aspx 描述: 获取东方财富网-数据中心-大宗交易-活跃营业部统计 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 period str Y period...输出参数 名称 类型 默认显示 描述 序号 int Y - 最近上榜日 int Y - 营业部名称 str Y - 次数总计-买入 str Y - 次数总计-卖出 float Y 注意单位: % 成交金额统计...-买入 float Y - 成交金额统计-卖出 float Y - 成交金额统计-净买入额 float Y - 买入的股票 float Y 接口示例 import akshare as ak stock_dzjy_hyyybtj_df

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    Java 统计新客户

    上周做了一个订单数据统计的任务,统计的是订单的新客户数量,本文做一个解题过程的记录和整理。 新客户的定义 新客户指的是选取时间段有订单,时间段之前没有订单。...订单表 t_order 有如下字段:标识id、 订单号order_sn、业务员 sales、客户company、下单时间order_time 统计某个时间段的新客户数量(难度:简单) 比如统计2月1日到...(难度:中等) 在上面的基础上多添加业务员的细分统计,使用客户 做分组,先统计出时间段之前的客户: select company from t_order where order_time < begin...(难度:困难) 上面两个查询都是在统计时间段的客户的基础上排除时间段之前的数据。...统计每天或者每个月的,都需要每天和之前的做对比。这里有两个解决方案。

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    Tablesaw——Java统计、机器学习库

    资源 java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库的Java封装 https://github.com/jtablesaw.../plotly.java 概述 Tablesaw是一个二维数组和数据可视化库,支持加载、清理、转换、过滤和汇总数据。...如果使用Java处理数据,它可能会节省您的时间和精力。Tablesaw还支持描述性统计,可为集成机器学习库(如Smile、Tribo、H20.ai和DL4J)准备数据。...统计 描述性统计:mean 平均值, min 最小值, max 最大值, median 中值 中位数, sum 总和, product 乘积, standard deviation 标准差, variance...Tablesaw tablesaw-excel - 使用Excel 工作簿 tablesaw-html - 使用HTML tablesaw-json - 使用JSON tablesaw-jsplot - 创建统计图表

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