代码是关于使用OpenCV在安卓设备的摄像头中找到最大的矩形。这个应用总是强行关闭,但我找不到麻烦。
该方法的输入是由CvCameraViewFrame.rgba()获得的Mat。
private Mat findLargestRectangle(Mat original_image)
{
Mat imgSource = original_image;
// convert the image to black and white
Imgproc.cvtColor(imgSource, imgSource, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
我正在使用Octave绘图()函数来绘制2D图上的散点点。然后,我使用等高线()函数在点上方画一个等高线。但是等高线()函数并没有重叠在点的顶部。所发生的是散点图完全被等高线所取代,即使我使用的是HOLD ON命令。我有这样的事情:
plot(); %plot the x,y scatter plot
hold on; %hold on to be able to add to the plot
contour(); %Add the contour on top of the scatter plot
我想知道是否有人可以显示一些示例代码,以便在现有的绘图中添加等高线。
谢谢
作为一个自学练习,我试图从零开始在线性回归问题上实现梯度下降,并在等高线图上绘制结果迭代。
我的梯度下降实现给出了正确的结果(用Sklearn测试),但是梯度下降图似乎不是垂直于等高线的。这是预期的,还是我的代码/理解出现了问题?
算法
成本函数与梯度下降
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def costfunction(X,y,theta):
m = np.size(y)
我有一个等高线图,我想对所有的等高线进行变形,其中0.5级的等高线将围绕位于他的线上的蓝点变形,然后传递到1级的等高线上的蓝点,依此类推。
原始地图:
变形贴图:
我认为有两个步骤,第一个是删除地图的一些部分,第二个是重新绘制等高线地图。
我想我必须像这样遍历等值线图:
CS = plt.contour(X, Y, Z)
for level in CS.collections:
for kp, path in list(enumerate(level.get_paths())):
但是我不知道如何使用kp和path
任何这样做的技巧都将不胜感激!
我是OpenCV的新手,我不太明白我在做什么。我在一张地球黑暗面的照片中寻找十个最大的光污染区域。在我找到每个轻度污染区域的轮廓后,我如何创建一个具有十个最大轮廓的变量?我试过了
biggest_contours=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
for enum,contour in enumerate(contours):
for item in biggest_contours:
if cv2.contourArea(contours[enum])>cv2.contourArea(contours[item]):
bigge