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数组中K

简介 查找一个序列中最大/最小值时间复杂度均为 ,而查询一个序列中 时间复杂度最坏情况下即为排序最好时间复杂度 只考虑比较排序),但利用快排 思想也可以达到期望 时间复杂度...然后判断: 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小等于 ,则说明即为枢轴。 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小大于 ,则说明一定在枢轴左边序列。...{ return FindKth(mid+1,t,k+(s-mid)-1,cmp); } } // 查找 k (随机化版本) template ...} else { return FindKth(gt+1,t,k-(gt-s+1),cmp); } } // 查找 k (随机化版本) template <typename...} else { return FindKth(gt+1,t,k-(gt-s+1),cmp); } } // 查找 k (随机化版本) template <typename

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    K个最大+优化优先队列

    K个最大 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中 k 个最大元素。 请注意,你需要找是数组排序后 k 个最大元素,而不是 k 个不同元素。...看看源码 private final static int max= 10^5 +1; //优先队列PQ //给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中 k 个最大元素。...,把减少部分尽量换成时间复杂度为O(1)比较操作,这样假设有m次add,那么有(n-m)次比较,综合起来就是O(klogk)+O(n-k) 题目中要求K个最大,数组长度是N,所以定义堆时候大小为...K,然后用剩下N-k个数和堆顶元素比较,最后堆顶即为结果: (1)如果K>2/N,最好做(N-K)次add操作。...K个最大,就是(N-K)个最小,因此用(N-K)大小最大堆,堆顶就是结果。

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    查找数组中K元素

    ) } 上述代码使用快速选择算法来查找 K 元素,其中 quickSelect 函数递归地在左半部分或右半部分查找,直到找到 K 元素。...分治算法示例 使用分治算法查找数组中 K 元素是一种高效方法,其时间复杂度为 O(n)。...这使得分治算法成为一种高效查找 K 大元素方法。 冒泡排序示例 冒泡排序是一种排序算法,通常不是用来查找 K 元素最佳选择,因为它时间复杂度较高。...然而,你可以结合冒泡排序思想来查找数组中 K 元素。具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大元素移动到数组末尾,然后查找 K 元素。...最后, K 元素位于数组倒数 K 个位置。这个算法时间复杂度是 O(K*n),其中 n 是数组长度。虽然不是最高效算法,但对于小 K 值或小数组来说,是可行方法。

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    找出数组中 K 整数(排序)

    题目 给你一个字符串数组 nums 和一个整数 k 。 nums 中每个字符串都表示一个不含前导零整数。 返回 nums 中表示 k 整数字符串。...注意:重复数字在统计时会视为不同元素考虑。 例如,如果 nums 是 [“1”,“2”,“2”],那么 “2” 是最大整数,“2” 是第二整数,“1” 是第三整数。...示例 1: 输入:nums = ["3","6","7","10"], k = 4 输出:"3" 解释: nums 中数字按非递减顺序排列为 ["3","6","7","10"] 其中 4 整数是..."3" 示例 2: 输入:nums = ["2","21","12","1"], k = 3 输出:"2" 解释: nums 中数字按非递减顺序排列为 ["1","2","12","21"] 其中...3 整数是 "2" 示例 3: 输入:nums = ["0","0"], k = 2 输出:"0" 解释: nums 中数字按非递减顺序排列为 ["0","0"] 其中 2 整数是 "0"

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    寻找K元素算法、源码及拓展

    一、问题描述  所谓“(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)乱序数组中S找出从到小顺序(前)k个数问题。...K大问题可以是现实问题,譬如竞价排名中K个排名,或者多个出价者中K价格等等。...很好理解,利用快排对所有元素进行排序,然后找到K个元素即可。 解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到k。总时间复杂度为O(n*k)。 也是初级解法,且很鸡肋。...解法7:利用hash保存数组中元素Si出现次数,利用计数排序思想,线性从到小扫描过程中,前面有k-1个则为k大数,平均情况下时间复杂度O(n)。 解法8:来自圣经算法,BFPRT算法。...解答:上面的解法均适用,需要注意是浮点数比较时和整数不同,另外求hashkey方法也会略有不同。 2. 如果是找km(0<k<=m<=n)呢?

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    【USACO 3.1】Humble Numbers(给定质因子组成n

    题意:给你k(≤100)个质数,求质因子只包含它们n。...题解: 方法一:维护一个数组,一开始只有给出质数在里面,用每个质数去乘以数组中每个数,然后归并排序,长度保留到n,一轮接一轮,直到乘出来新出现大于原来最大,那么如果当前是用最小质数都没产生新前...n,那么n个数就是n。...set,set中维护至多n个元素,然后迭代器后移,直到乘出来比最大还大或者超出long long就跳出,set中n个即最大就是答案。...方法四:官方题解,用d[i]记录i个质数要乘到第几个丑,每次把每个质数和要乘乘积最小值作为新加,每个质数要乘就是满足和它相乘后,比最后一个丑最小

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    最长回文子串&最长子串&K数字&atoi

    文章目录 最长回文子串 中心扩散法 代码实现 无重复字符最长子串 数组中 k 数字 字符串转换整数 (atoi) 最长回文子串 解题思路:中心扩散法 中心扩散法 其实,我们知道,对于回文子串来说...(right-left):count; } return count; } 数组中 k 数字 解题思路:利用堆应用,topK问题。...题目是要找数组K数字,我们利用K个数建成一个小堆(向下调整算法)。...剩下N-k个数我们去和堆顶进行比较,因为是要找K数字,如果比堆顶,我们就把堆顶替换,同时进行向下调整,最终堆顶就是K。...} for(int j = (k-1-1)/2;j>=0;j--) { AdjustDown(minHeap,k,j); }

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