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    人员岗检测识别系统

    人员岗检测识别系统是基于现场监控摄像头视频采集现场的监控图象画面,运用ai智能神经网络算法和机器学习技术,替代人的眼睛,全天候不间断监控人员办公区域,自动对视频监控画面人员岗离岗行为进行分析识别,为安全工作护航...人员岗检测识别系统能够实现智能预警,改进管控人员及时看后台监控大屏画面的低效,实时发现各种事故隐患,马上开展预警提醒输信息内容,避免意外发生的机率。...前端摄像头(不分品牌型号,支持rtsp取流即可)把现场监控视频采集上传视频流至系统服务器,人员岗检测识别系统,并展开分析。系统发现工作现场有睡觉行为,进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。

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    夜班岗离岗识别检测系统

    夜班岗离岗识别检测系统依据智能视频分析,能够对值班中关键岗位的运行状态开展全天候实时识别检测,夜班岗离岗识别检测系统对区域工作人员的岗、离岗、缺岗、玩手机、抽烟等行为进行识别。...在工地值班室部署离岗监测功能,根据监控人员是否在监控室工作岗位上,当值班人员缺岗、岗、离岗超过系统设定的时间,则会立即报警,防止人员粗心大意所造成的损失。...夜班岗离岗识别检测系统是推动传统监控系统“监管人为要素”向“视频监控系统系统”转型的必需方式。...夜班岗离岗识别检测系统致力于服务对各种岗位的实时监测分析,有效实现对值班室人员离岗智能检测的实时预警,包含视频监督、事件预警信息、信息推送等服务。...夜班岗离岗识别检测系统依据机器视觉视频分析技术,有效检测视频画面中人体异常行为及目标物品,并发出告警,改变过去视频监控系统系统的处于被动预警信息、效率低下的情况。

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    越累,原因竟然是这个!

    它们分别是:仰、侧睡、蜷缩式、趴着。 仰 如果你喜欢平躺睡觉,那你有没有感到过腰悬空、贴不到床的痛苦? 不是因为腰椎变形、也不是屁股翘! 而是你的腰椎僵直没有生理曲度造成的。...另外,仰时身体与床的接触面积最大,对身体和大脑血液循环比较好。...但对于老人、小下巴、舌体胖大、软腭低、小舌头粗大(即水肿或充血的悬雍垂)和肥胖的人来说,仰由于肌肉放松、舌肌松弛后坠,会导致上气道狭窄,可能会引起打鼾或者加重打鼾。...蜷缩式 据美国国家睡眠基金会调查显示,蜷缩式是最常见的睡姿:有41%的成年人经常以这种将膝盖向躯干收拢弯曲的胎儿姿势入睡。...趴着 调查显示,只有不到10%的人选择趴着睡觉。

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    日本搞笑研究:猫哪我哪,居然对睡眠质量没影响,还有这4点好处?

    哪,我哪 这项研究出自日本法政大学。 秉着“猫哪我就哪”的原则,每晚困意来袭之时,实验者就选择猫正打鼾的地方,在它旁边铺开睡袋。...这种决心导致她有时睡在床底、有时楼梯、有时茶几底…… 是个狠人。。。 不过划重点!她家有5只猫: 一只蓝猫、一只黑猫、一只大橘…… 剩下两只,我也不认识。...这么多猫猫,选择余地自然就大了很多,遇到“为难”咱的就换一只,比如窗台、冰箱顶那种。 为了量化结果,实验者戴上智能手环(Fitbit),记录睡眠质量数据。...不过,和猫对实验者的心理影响却大不相同。 具体来说有3点: 1、和猫睡觉会带来兴奋感和冒险感,因为你根本不知道明天会睡在哪里……不过猫猫选择的地方小而安静,让人感觉很舒服。...2、和猫可以用前所未有的角度观察自己的家,“景色很新鲜”。 3、和猫挨得近了,睡前增加的撸猫行为也可以让自己更放松。即使半夜被猫猫梳洗等动静叫醒,也不觉得是一种打扰,反而很幸福。

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    人员离岗岗自动识别系统

    人员离岗岗自动识别系统依据机器学习智能视频分析技术,系统全自动识别职工的岗位状态。...人员离岗岗自动识别系统一旦发现员工不在工作岗位的时间超出规定设置时间,系统会把报警信息传送到后台并同步信息到相关人员的手机上,随后通过现场视频监控摄像机语音提醒,让员工马上回到岗位,防止工作人员粗心大意带来的损失...未经领导允许擅自离岗岗会带来很多潜在危害:1. 化工厂里面的生产设备一直在运作,工作人员轮替倒班。擅自岗离岗会造成生产中需要调整的时候工作人员无法马上立即到位,容易造成生产事故。...人员离岗岗自动识别系统能够对值勤重点岗位的工作状态开展24小时及时识别查验,人员离岗岗自动识别系统能够对某些区域的值班人员开展岗.离岗.缺岗.玩手机.抽烟和其它行为进行识别。

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    一秒钟法则

    2014年4月11日的腾讯分享日活动上, 来自腾讯MIG的移动互联网事业群运营总监/T4专家,负责运营QQ手机浏览器、腾讯PC浏览器、腾讯手机安全管家、腾讯电脑管家产品的刘昕介绍了移动无线产品研发中的“一秒钟法则...今天介绍的“一秒钟法则”就是根据我们在移动互联网研发、运营过程中总结出来的一条解决的原则。 手机接入服务器的流程 ?...这就是我们总结的一秒钟法则:在一秒内要完成的规定动作。...QQ手机浏览器从4.5版本、5.0版本到5.1版本,我们对2G网络下的连接时间、3G网络下的首字耗时、wifi网络下的首屏耗时进行持续监控,耗时降到一秒钟以下还在不断的改进,每个新的版本平均值均有所压缩...不过平均值只是一方面,我们另一方面还要看“有多少比例的数据满足了一秒钟法则”这个维度,因为无线网络的长尾数据波动很大,这一个维度也非常重要。

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    “智能+场景”,喜临门或造就深时代新风口

    如何在新技术的助力下,让用户体会到真正意义上的“深”呢? 2020年9月,搭载了Smart Wave护脊深系统的智能床垫Smart 1终于亮相,喜临门正式拉开了“智能深”的大门。...而在互联网生态竞争日趋激烈的环境之下,喜临门倾力打造的“AI深生态”,也将赋予整个睡眠行业更大的发展潜能。...一方面,从行业来看,喜临门引领了“智能深”的新风尚。 “智能深”这一概念,从提出到打造,并不简单。它的背后,包含了喜临门在产品和技术上的一次次创新迭代。...从传统床垫到智能床垫,喜临门成功在“智能深”上迈出了一大步,给传统家居企业在智能化时代下的变革,树立了一个崭新的标杆。...从智能床垫到AI深生态,未来,喜临门还将在智能睡眠领域掀起怎样的新革命,仍旧是值得我们及整个行业期待的。

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    政务大厅人员岗离岗玩手机识别算法

    人员岗离岗玩手机识别算法通过python+yolo系列网络框架算法模型,人员岗离岗玩手机识别算法利用图像识别和行为分析,识别出岗、离岗和玩手机等不符合规定的行为,并发出告警信号以提醒相关人员。...人员岗离岗玩手机识别算法中Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。...整体来看,人员岗离岗玩手机识别Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测。...人员岗离岗玩手机识别算法Yolo采用卷积网络来提取特征,然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型,包含24个卷积层和2个全连接层,如图8所示。...对于卷积层和全连接层,人员岗离岗玩手机识别算法采用Leaky ReLU激活函数:max(x,0.1x)max(x,0.1x)。但是最后一层却采用线性激活函数。

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    值班人员岗离岗监控报警系统

    值班人员岗离岗监控报警系统可持续24个小时对值班岗位开展智能化监控。目前,工作人员岗离岗预警提醒监控摄像头识别工作员长时间保持不动的姿态,会被判定为岗,随后马上提醒岗工作人员。...值班人员岗离岗监控报警系统同时保存前端分析视频证据并上传至后台,为后续的人工审查提供管理依据。值班人员岗离岗的行为无法从源头上解决,增加人力资源管理成本会增加很多。...为了降低过多的人工成本开展管理,值班人员岗监控报警系统发挥了重要的作用。当监测到岗现象时,系统自动分析、警报,叫醒岗工作人员。...值班人员岗监控报警系统适用建筑施工、小区、机场、铁路、写字楼、各种工厂、石油石化、煤矿业、物流仓储、大中小型公共场合等。...值班人员岗监控报警系统自动识别脱岗、岗等行为,避免有关安全值班工作人员离岗而影响工作可能造成不可挽回的损失。

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