大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
前面宏哥一连几篇介绍如何通过开源jar包Log4j.jar、log4j2.jar和logback实现日志文件输出，Log4j和logback确实很强大，能生成三种日志文件，一种是保存到磁盘的日志文件，一种是控制台输出的日志，还有一种是HTML格式的日志文件。有时候，我们不一定都需要这些文件，在我们自动化测试框架里，我们只需要把日志文件保存到磁盘文件中，所以，这里介绍一种不用Log4j或者logback来实现日志文件写入和保存。
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近期，我们发现了一个Java Usage Tracker中的设计缺陷，可导致攻击者创建任意文件，注入指定参数，并实现本地权限提升。反之，该漏洞可以用于权限提升，从而使攻击者可以访问受漏洞影响系统中的资源，这些资源通常受到保护，或仅限于特定应用程序或用户才有权访问。
Tomcat 在启动时需要分配一定的内存资源，如果分配的内存不足，可能会导致启动失败或闪退。
尽管性能成本极低，但垃圾回收日志提供了宝贵的见解，说明 JVM 如何在运行时动态管理内存。
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL，经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，解析SQL语句，生成执行计划，接着由执行器负责执行该计划，调用InnoDB的接口去实际执行。
通常，在生产环境中，我们需要借助 GC Log 来实时检测我们的微服务基于 Java 虚拟机层面活动状态，涉及年轻代、年老代以及全局的垃圾回收 ，只有基于上述方案，我们才能够快速的定位、分析微服务在某一时刻、时间段所呈现的活动轨迹及事件，以便高效解决业务问题。此篇文章来自笔者早期博客，依据实际的项目场景进行总结整理的。因技术群里有朋友在问此方面领域的问题，故再次将其呈现出来。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
#可配置项(5类日志)：catalina、localhost、manager、admin、host-manager handlers = 1catalina.org.apache.juli.FileHandler, 2localhost.org.apache.juli.FileHandler, 3manager.org.apache.juli.FileHandler, 4host-manager.org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.Conso
Spring Boot内部使用Commons Logging记录所有日志，它支持使用Java Util Logging、Log4J2和Logback日志工具，并为它们提供了默认配置，默认配置情况下日志只会输出到控制台，当然也可以修改配置将日志输出到文件。 本篇内容基于Spring Boot 2.0版本，将详细介绍Spring Boot对日志工具使用的支持，主要包含以下6部分内容： 默认日志配置； 日志输出到文件； 日志文件大小； 修改日志级别； 自定义日志工具； 配置文件优先级。 1.默认日志配置 如果项目
tomcat有五类日志：catalina、localhost、manager、admin、host-manager
之前录过一个视频和大家分享 Spring Boot 日志问题，但是总感觉差点意思，因此松哥打算再通过一篇文章来和大家捋一捋 Java 中的日志问题，顺便我们把 Spring Boot 中的日志问题也说清楚。 1. Java 日志概览 说到 Java 日志，很多初学者可能都比较懵，因为这里涉及到太多东西了：Apache Commons Logging、Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback、Java Util Logging 等等，这些框架各自有什么作用？他们之间有什么区别？ 1.1 总体概览
日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如：
注意事项：日志非准确跨天问题。（我们采用扫描最新一个日志文件没前一天的数据就开始计算）
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言，有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL）是Java自身所提供的现成选项。除此之外，Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
说起日志，大家都是耳熟能详的，一大堆日志插件映入眼帘，日志收集的方式也历历在目，但是，今天我们的重点不仅仅是收集日志了，今天我们主要说说怎么管理日志 收集日志 日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如： .net 平台大家钟爱的log4net,支持多种存储方式（文件、数据库），多种格式，多种日志拆分方式。 java 平台主流的log4j、slf4j、logback，多种选择。 日志收集的组件这里就不一一说明了，使用
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
Spring Boot日志框架 Spring Boot支持Java Util Logging,Log4j2,Lockback作为日志框架，如果你使用starters启动器，Spring Boot将使用Logback作为默认日志框架。无论使用哪种日志框架，Spring Boot都支持配置将日志输出到控制台或者文件中。 spring-boot-starter启动器包含spring-boot-starter-logging启动器并集成了slf4j日志抽象及Logback日志框架。 属性配置日志 Spring
Spring Boot 内部代码使用的是 commons-logging 来记录日志的，但是底层日志实现框架是可以随意替换的。Spring Boot为 Java Util Logging, Log4J2, 和 Logback 日志框架提供了默认配置。
Java知名的日志有很多，比如：JUL、Log4j、JCL、SLF4J、Logback、Log4j2，那么这些日志框架之间有着怎样的关系？诞生的原因又是解决什么问题？下面一起来看。
多行-完全正则模式适用于日志文本中一条完整的日志数据跨占多行（例如 Java 程序日志），可按正则表达式提取为多个 key-value 键值的日志解析模式。若不需要提取 key-value，请参阅 多行全文格式 进行配置。 配置多行-完全正则模式时，您需要先输入日志样例，再自定义正则表达式。配置完成后，系统将根据正则表达式中的捕获组提取对应的 key-value。
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在Tomcat的软件环境中，如果我们任由日志文件无限增长，总有一天会将磁盘占满的（废话）。特别是在日志文件增长速度很快的一些情况下，按日志切割日志文件并删除，就是一件很有必要的工作了，以下介绍了切割日志文件的方法。
问题： tomcat每次启动时，自动在logs目录下生产以下日志文件，且每天都会生成对应日期的一个文件，造成日志文件众多，而且不知道各个文件记录的信息大致内容。
日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息，并通过日志收集系统，存储到一些存储引擎（Elasticsearch）中方便查询。
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。
在spring-boot-starter 依赖中，添加了 spring-boot-starter-logging依赖
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。
ES无非就是写/查数据,你如果不明白你发起写入/搜索请求后,ES做了什么,那你该劝退了.
综合：Tomcat下相关的日志文件 Cataline引擎的日志文件，文件名catalina.日期.log Tomcat下内部代码丢出的日志，文件名localhost.日期.log（jsp页面内部错误的异常，org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase.service类丢出的，日志信息就在该文件！） Tomcat下默认manager应用日志，文件名manager.日期.log 控制台输出的日志，Linux下默认重定向到catalina.out Access日志（Servlet.xml配置） 应用程序通过log4j.properties：${catalina.base}/logs/probe.log重定向过来的日志 JULI:org.apache.juli.FileHandler对应的日志文件名：{prefix}.{date}.{suffix} 默认juli.日期.log Tomcat下Web应用程序可以使用如下3种日志： 使用JDK提供的日志java.util.logging. 使用Java Servlets规范中定义的日志javax.servlet.ServletContext.log(...) 使用其他日志框架，如log4j 不同Web应用程序下使用的Servlet日志（或者日志框架提供的日志）是相互独立的（这与Tomcat的class loader有关，参考Class Loader HOW-TO ）。如果Web应用程序使用的是java.util.logging日志，那么它们并不相互独立，这是因为java.util.logging是由JAVA系统中的Bootstrap ClassLoader来加载的，因此它在各Web应用程序之间是共享的！ Tomcat使用的日志配置文件：$CATALINA_BASE/conf/logging.properties Tomcat日志管理类默认使用的是JULI：LOGGING_MANAGER="-Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager" Java的stdout and stderr会被重定向到$CATALINA_BASE/logs/catalina.out，同时：下面2种类型的错误信息，也会被记录在这里 Uncaught exceptions printed by java.lang.ThreadGroup.uncaughtException(.. Thread dumps, if you requested them via a system signal Access访问日志：它与一般的日志有关系但不太一样，它在Servlet.xml中的Context或者 Host或者Engine中配置。在上述的配置节中增加下述的Value就行，具体参考：The Valve Component Xml代码 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs" prefix="localhost_access_log." suffix=".logs" pattern="common" resolveHosts="false"/> Tomcat默认使用JULI日志系统（可以参考官网文档修改成使用log4j），它是对默认的JDK日志java.util.logging进行一定的封装，和标准JDK日志支持相同的配置。最大的不同是针对不同的classloader，可以使用不同的配置文件，使得tomcat下不同的Web应用程序可以使用各自独立的日志文件。也就是说，Tomcat下的默认日志有如下2个层次： 全局配置文件. That is usually done in the ${catalina.base}/conf/logging.properties file. The file is specified by the java.util.logging.config.file System property which is set by the startup scripts. If it is not readable or is not configured, the default is to use the ${java.home}/lib/logging.properties file in the JRE. Web应用程序中使用WEB-INF/classes/logging.properties 默认的JRE中的logging.properties会
每个系统中都会有个日志，不管你是自己实现的单纯写文件，还是利用多功能的日志框架，大的系统会有相应的日志系统。什么是日志门面？什么是日志框架？SpringBoot 中如何使用日志。
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口，在这里再更加详细的描述一下，当做是对原有知识的巩固，温故知新。
在代码有问题的时候，很多人应该都是通过 debug 的方式去排查，往往忽略了日志的重要性。
摘要: 原创出处 http://blog.battcn.com/2018/04/23/springboot/v2-config-logs/ 「唐亚峰」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
脚本主要参考：https://segmentfault.com/a/1190000012030747
垃圾回收日志（GC 日志）是 JVM 在进行垃圾回收时产生的日志记录。它包含了垃圾回收器的各种信息，如垃圾回收的类型、垃圾回收的时间、垃圾回收的阶段、回收的内存占比等。通过分析 GC 日志，我们可以了解垃圾回收器的行为和性能，并根据日志数据进行调优。
【摘要】 对于一个成熟的接口测试框架，日志管理这个是必不可少的。在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更快的定位问题；而在测试的运维过程中，日志系统又可以帮助我们记录大部分的异常信息，通常很多测试框架会通过收集日志信息来对接口测试状态进行实时监控预警。
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Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构，而这些数据都是存储在内存中的， 可以认为 Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 .
查询GET某条数据，写入某个document，该document会自动给你分配一个全局唯一id-doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary shard。也可手动指定doc id，比如用订单id、用户id。
nohup是一个常用的Unix命令，用于在忽略挂起信号（SIGHUP）的情况下运行指定的命令或进程。当用户注销或关闭终端时，通常后台运行的进程会收到SIGHUP信号而终止。使用nohup可以避免这种情况，使得进程即使在用户注销后也能继续运行。
日志系统，是移动端定位排查线上问题非常有效的一个工具。以往商家使用App出现问题，向客服咨询时，客服需要详细收集商家的问题信息、店铺信息（操作步骤、操作视频等），然后提交工单反馈给开发，开发再根据这些信息进行问题定位。这个过程中反复沟通的时间成本无法避免，商家与客服在沟通时也存在信息遗漏与缺失。随着业务的不断扩张，业务的复杂度不断加深，当用户达到一定的量级时，仅靠客服在商家和开发之间反复沟通，显然不能满足各个业务开发同学的需要，也无法快速定位问题。
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