因为这是面向页面建模，不是面向领域建模，将微服务拆分和领域建模混为一谈了 于是我以聚合根定义作为引子，结合组内在实践DDD过程中，聚合根随着业务查询复杂而导致聚合根不断膨胀的问题，提出借鉴CQRS读写分离的理念...结论 聚合根 聚合根代表的是一个领域边界 聚合根的内容要保证数据一致性（这里的一致性指的不是数据持久化的事务一致性，而是业务数据的一致性，包含业务上的业务校验） 比如订单和订单详情，一个没有订单详情的订单是不完整的...聚合根里面有多少个实体，由领域建模决定 永远不要删除聚合根 聚合根之间有引用，如果删除了聚合根，会导致关联聚合的数据不一致 这边很容易和实体的生命周期从属于聚合根搞混了。...这边的依赖是关联依赖，实体依赖聚合根是has a 聚合根引用聚合根值id/或者id值对象 实体 实体一般从属于某个聚合根，要不然就可以定义成聚合根了 实体有自己的生命周期，他的生命周期从属于聚合根...也就是聚合根没有，实体也就没了 比如我可以对订单详情的数据进行编辑，删除。 聚合根与实体的关系通常是1:N 因为如果是1:1,通常不需要定义实体了。直接放在聚合根里面，不需要唯一id了。
利用给的二次函数的（ax^2+bx+c=0）a,b,c求出二次方程的解。...首先我们要了解到C语言对于小于精度的数会判断为0，例如对float而言如果小于10的负6次方（但是大于0），那么就会判定为是+0（可以判断出符号），例如10^-7在float上就认为是0，那么为了防止出现出现...include<stdio.h> #include<math.h> void main() { float a,b,c,x1,x2,d; printf("请输入二次函数...x2=sqrt(b); printf("x1=%4.3f+%4.3fi x2=%4.3f-%4.3fi",x1,x2,x1,x2); } } 运行结果： 请输入二次函数
假设 i 为当前节点，那么 (i - 1) / 2 为父节点 根据大小排序可分为小根堆和大根堆，小根堆即元素越小越在上方，大根堆则相反。...小根堆实现 内部操作有： 上浮：将小的元素往上移动、当插入元素时，将元素插入末尾，这样上移即可调整位置 下沉：将大的元素向下移动、当删除元素时，将首位交换，弹出尾部，首部下移即可调整位置 插入：添加元素...弹出：删除元素 主要是其插入弹出的思想，还有调整时注意下标，因为大小与下标相差1 package heap; // 小根堆时间复杂度是O(1) ~ O(logn) // 默认O(nlogn) public...int index) { int father = (index - 1) / 2; while (father >= 0) { // 这里卡死一次，...// 让根元素和尾元素交换，让现在的根元素下沉即可 public int pop() { swap(0, --size); fixDown(0);
文章目录 一、常系数线性齐次递推方程求解过程 二、常系数线性齐次递推方程求解过程 ( 有重根下的通解形式 ) 三、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( n 的 t 次多项式 | 特征根不为...1 ) 四、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( n 的 t 次多项式 | 特征根为 1 ) 五、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底不为特征根 ) 六、常系数线性非齐次递推方程...特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底是特征根 ) 递推方程求解 : 一、常系数线性齐次递推方程求解过程 ---- 常系数线性齐次递推方程求解过程 : 1 ....n 的 t 次多项式 ; 如果齐次部分 特征根 为 1 , 重复度为 e , 则特解 H^*(n) 也 是 n 的 t + e 次多项式 ; 提高的次幂是 特征根 1 的重复度...*(n) 使用上述解出的 特解 , 与递推方程 齐次部分的通解 , 组成递推方程的完整通解 ; 六、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底是特征根 ) ---- 常系数线性非齐次递推方程
原文首发在先知社区 https://xz.aliyun.com/t/15026 前言 两个月之前的一个渗透测试项目是基于某网站根域进行渗透测试，发现该项目其实挺好搞的，就纯粹的没有任何防御措施与安全意识所以该项目完成的挺快...步骤 拿到根域，简单进行一个子域名收集，利用360quake搜索，发现大量gitlab服务，我猜测是蜜罐并且很难从这一点进行利用，所以只是简单的使了几个弱口令和CVE历史漏洞，发现没什么利用点就找下一个去了...而且这个cms版本是没有爆出过漏洞的，所以此处文件上传应该是比较难搞的 通过各种...发现七牛云存储的aksk泄露，这还得了，直接连上去看看是不是真的aksk啊，不仅发现能够连接，而且此云存储服务器还有此根域下面的其他子域名的文件等信息
大家好，又见面了，我是全栈君 获得的相对路径 说明:相对路径(这并不说明什么时候相对谁)可以通过以下来获得（无论是一般java项目或web工程） String path = System.getProperty...(“user.dir”); E:\github\J2SE 上述相对路径中，java项目中的文件是相对于项目的根文件夹 web项目中的文件路径 视不同的webserver不同而不同（tomcat是相对于...tomcat安装文件夹\bin） 类载入文件夹的获得(即当执行时某一类时获得其装载文件夹) 通用的方法一(不论是一般的java项目还是web项目,先定位到能看到包路径的第一级文件夹) String...getResource(“/logback.xml”).getPath(); /E:/github/J2SE/target/classes/logback.xml 此方法必须以’/’开头 web项目根文件夹的获得
转眼间我们已经工作完一周了，这周开始阿Q要不定时更新知识了，先让我们来学习一下java中的Object与string类吧。...Object类 API：Application Programming Interface 应用程序编程接口，Java API就是Java提供给我们使用的类，这些类将底层的实现封装了起来，我们不需要关心这些类是如何实现的...Object：所有类都直接或者间接的继承自Object类，是类层次结构的根类、 public int hashCode() 返回该对象的哈希码值。默认情况下，该方法会根据对象的地址来计算。...int indexOf(String str):返回指定字符串在此字符串中第一次出现处的索引。...int lastIndexOf(int ch):从最后往前数返回指定字符在此字符串中第一次出现处的索引。
朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把“亿人安全“设为星标”，否则可能就看不到了啦 原文首发在先知社区 https://xz.aliyun.com/t/15026 前言 两个月之前的一个渗透测试项目是基于某网站根域进行渗透测试...步骤 拿到根域，简单进行一个子域名收集，利用360quake搜索，发现大量gitlab服务，我猜测是蜜罐并且很难从这一点进行利用，所以只是简单的使了几个弱口令和CVE历史漏洞，发现没什么利用点就找下一个去了...而且这个cms版本是没有爆出过漏洞的，所以此处文件上传应该是比较难搞的 通过各种...发现七牛云存储的aksk泄露，这还得了，直接连上去看看是不是真的aksk啊，不仅发现能够连接，而且此云存储服务器还有此根域下面的其他子域名的文件等信息
&& du -sh * 找占用 没有占用，找占用的文件句柄 lsof | grep delete 重启大法试一试 解挂除根 和 /dev/shm 的挂载点，然后 du -sh /* 记一次根分区满的服务故障排查记录...有台运行的机器，10G的根分区(不要问为什么是10G，这么小) 突然报根目录没空间啦，好吧，赶紧上来处理，根满会影响许多服务异常 先进行第一步,cd / && du -sh * 所有空间的占用都不够
在Java 中所有的类最终都继承自单一的基类，这个类就是Object 在单根继承结构中的所有对象都具有一个共用接口，所以它们归根到底都是相同的基本类型。 单根继承结构保证所有的对象都具备某些功能。...所有对象都可以很容易地在堆上创建，而参数传递也得到了极大的简化；并且使垃圾回收其的实现变得容易得多，而垃圾回收期正是Java相对C++的重要改进之一
前段时间接到一个兄弟 Team 反馈，发现在他们设计的一批板子跑一个他们开发的工程(为了后面描述方便，我们简称 SLT 工程)的时候，很容易出现文件系统挂载失败...
1 问题 怎么合理结合函数，数学知识来用代码解决一元二次方程。...2 方法 一元二次方程ax2+bx+c=0，a、b、c的值由用户在三行中输入，根据用户输入的数值求解方程的实数解： 如果a值 为0，根据b值判断方程是否有解并输出，如果a与b同时为0，则输出Data
本文使用Python实现一元二次方程求根公式，主要演示运算符和几个内置函数的用法，封面图片与本文内容无关。...isinstance(c, (int, float, complex)): print('error') return #delta<0时无解 d = b**2 - 4*a*c #根据一元二次方程求根公式进行计算...0.5) / (2*a) x2 = (-b - d**0.5) / (2*a) if isinstance(x1, complex): if highmiddle: #高中阶段需要考虑复数根，...3)*1j x2 = round(x2.real, 3) + round(x2.imag, 3)*1j return (x1, x2) else: #初中阶段只考虑实数根...print('no answer') return #如果是实数根，保留3位小数 return (round(x1,3), round(x2,3)) r = root(1, 2, 4) if
import javax.swing.JOptionPane; import java.text.DecimalFormat; public class url { public static
今天的每日一题是大家小学、初中、高中、大学都需要会的一种数学题，但只要我们会了代码，一切都只要输入数据就行，答案秒出，是不是简单了很多呢 题目描述 求方程 的根，用三个函数分别求当b^2-4ac（Δ）...大于0、等于0、和小于0时的根，并输出结果。...样例输入 4 1 1 样例输出 x1=-0.125+0.484i x2=-0.125-0.484i PS：任何方程都是有根的哦！！！
题意 题目链接 Sol 可以证明素数的原根不会超过他的\(\frac{1}{4}\) 那么预处理出\(P - 1\)的所有的质因数\(p_1, p_2 \dots p_k\)，暴力判断一下，如果$\exists...i, a^{\frac{P - 1}{p_i}} \equiv 1 \pmod {P - 1} $ 那么说明\(a\)不是\(P\)的原根，因为根据原根的定义，需要保证\(P-1\)是第一个满足\(a
大根堆实现逻辑 从整棵树的最后一颗子树开始调整，每次都让根节点和左右孩子去比较，如果根节点比左右孩子的最大值要小，那么就将这两个值进行交换，然后此时这颗子树变成了大根堆，再看下一颗树 然后对下一颗树进行相同的处理方法...，后面的子树依次交换： 当每棵子树都是大根堆的情况下，那么这棵树也就是大根堆了 每一次交换的步骤为： 从最后一棵树开始调整 左右孩子的最大值和根节点进行比较，如果大于根节点，就交换 遇到的主要问题...第一组根节点和左孩子节点的值在哪 既然调整要从最后一棵子树的根节点开始，那如何确定最后一棵子树的根节点在哪？...由于 c(child) 最先是指向左孩子的， 若左孩子节点 > 右孩子节点，继续进行交换 若左孩子节点 < 右孩子结点，则 child++，让 child 代表右孩子 这一切都是发生在每一次准备进行交换的前一刻...，为将要交换的 child 和 parent 提供准确的数据 什么时候一轮交换结束 在每一次进行交换操作的时候，什么时候代表交换结束呢？
文章目录 一、特征方程与特征根 二、特征方程与特征根 示例 ( 重要 ) 一、特征方程与特征根 ---- 常系数线性齐次递推方程标准型 : \begin{cases} H(n) - a_1H(n-1)...: x^k - a_1x^{k-1} - \cdots - a^k = 0 该 1 元 k 次特征方程 称为 原递推方程的 特征方程 ; 该 1 元 k 次特征方程 有 k 个根..., 就可以得到特征根 , 一般都是一元二次方程 ; 一元二次方程形式 ax^2 + bx + c = 0 解为 : x = \cfrac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}...二、特征方程与特征根 示例 ( 重要 ) ---- 1 ....: 上述方程的解就是特征根 , 一般都是一元二次方程 ; x = \cfrac{1 \pm \sqrt{5}}{2} 参考 : 一元二次方程形式 ax^2 + bx + c = 0 解为
有些发型版本默认安装Linux没有支持LVM，或者用户在安装时没有选择LVM，导致根 分区空间过大。...系统安装并没有详细的分区，所以我们自然就打起了根分区的主意,想再分出一些空闲空间。下面就开始我们的实验吧。 想 要对根分区操作的操作需要调整启动选项并使用U盘或光盘进入resecu模式。...删除之后千万 不能保存分区表，不然根分区就找不到了，我们要重新创建一个近缩小版的sda2做为根分区。...下面我们可以重新启动我们的系统，查看缩根是否成功了，如果系统无法启动那就…… 下面是修改根分区后的状况，可以看出我们成功从根分区手里借出751MB空闲空间。 ?...因为是对根文件系统的操作，所以一旦失败，数据丢失是肯定的，缩根有风险，操作须谨慎！！！
作者｜Nature 出品｜AI机器思维 水、空气、土壤、阳光是万物赖以生存的根，地球上的一切生物都离不开这四种物质，可以说缺一不可，这是地球上的生物多样性的生命之根。...芯片是智能之根，犹如万物的阳光。纵观集成电路的发展历程，中国错失了一段时间。吸取教训才能走的更稳更长远。虽然现在面临美国的禁售制裁，也可能是好事，正如老子所言“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”...物联网也有自己的芯片，我们知道物联网（Internet of Things，简写IOT），被认为是继计算机、互联网之后世界信息发展的第三次浪潮，是新一代信息技术的重要组成部分，指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控...，随着5G无线网络，在更多地点部署更多的物联网设备，智能化时代进入到智慧时代，连接变得更快，更可靠，同时需要的能源更少，将给人们的生活带来全新的感受，人类进入万物智能的时代，芯片的价值将成为万物智能之根。
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