Arthas是一个强大的Java诊断和故障排除工具,它提供了丰富的功能和命令,可以帮助开发者快速定位和解决Java应用程序中的问题。本文将深入解析Arthas的原理和使用方法,并提供具体的代码示例和注释,帮助读者更好地理解和应用这一利器。
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。
国际劳动节又称“五一国际劳动节”、“国际示威游行日”(International Workers' Day或者May Day),是世界上80多个国家的全国性节日。定在每年的五月一日。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。
jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息
最近时运不佳,几乎天天被线上问题骚扰。前几天刚解决了一个 HashSet 的并发问题,周六又来了一个性能问题。
1.loadrunner压测tps上不去,压测java接口tps 单机只能到100多tps就上不去了,耗时从单次访问的100ms上升到110并发时的1s左右。 2. 压测期间C服务器1 经常不定时挂掉。
下面是一个老系统,代码写的有点问题导致出现这样一个JVM占比过高的问题,正常情况下也就是CPU负载不高的时候21:00左右的,也有30万,但是再多一点30几万就是阈值,就会出现堆积。
工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。超牛逼!100 个开箱即用的 Shell 脚本,拿好了~
很多同学都在使用 RocketMQ 时,经常会遇到消息堆积的问题。这篇文章,我们聊聊消息堆积的概念,以及如何应对消息堆积。
消费者在消费的过程中,消费的速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。
工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在。而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班。
jps 命令可以列出所有的 Java 进程。如果 jps 不加任何参数,可以列出 Java 程序的进程 ID 以及 Main 函数短名称,如下所示。
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
前段总结 彻底深入理解和分析Java中内存溢出OutOfMemoryError 和此文是姐妹篇。前面总结的是内存问题,本文总结的是cpu问题。
Java 作为编程语言中的战斗机,JDK 默认已经为我们提供了很多排查问题的工具,接下来就逐一认识认识。
Java 诊断利器 Arthas,是阿里的一款开源工具。Github-alibaba/arthas 上可以看到它的介绍。
很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化,比如索引优化、并发控制,但如果提前剧透本次优化过程,其实最终只调整了一个bit,并且性能几乎翻倍,猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口,说实话剧情如此翻转笔者也没猜到。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
这篇图文并茂,高端大气上档次,思维缜密的文章,一看就和我平时的风格不同。对了。这不是我写的,是我家写一手好代码,炒一手好菜的男神架构师老公的大作,曾发表于技术公号,经本人授权转载,如有技术问题,我代为请他本人解答~~ 一、Java平台体系及应用场景 从1995年Sun Microsystems公司正式推出Java,到2006年时Sun公司将其开源,迄今为止已经有了20年的历史。Java本身已不仅仅只是一门面向对象的编程语言,而是由一系列计算机软件和规范形成的技术体系,这个技术体系提供了完整的跨平台开发与部署
学习了JVM的一些调优工具为大家分享一下,现在把学习笔记总结记录一下,如果记录有些错误,还望指出。
我们在Presto页面,可以通过“Splits”标签页查看整个查询的Timeline信息,如下所示:
OracleClobToGreenplum 项目介绍 此Java项目主要介绍把Oracle数据库中的clob字段同步到Greenplum中,作者测试的效率大概为:5000条/13s,详细的过程请查看下文分析 OracleClobToGreenplum lib 主要存放以下依赖的jar,包含oracle与postgres的jdbc驱动 src connectionUtils.properties : 配置文件信息,其中oraclesql取三个字段,最后一个字段的类型为clob
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
项目代码下载地址:https://github.com/xfg0218/greenplum--summarize/tree/master/201908/OracleClobToGreenplum
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
因为我的是mac电脑,所以运行程序都是在mac上,有时一些工具在mac上不是很好用。如果有不好用的情况,可以参考文章:
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下:
今天主要分享一些关于Java异常的常见面试问题,我们都应该明白使用异常要恰当合适,不可过分依赖异常,因为构造异常对象是比较耗时的。
近期,腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统(本文简称 Data 项目) ,目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控,后续也将延用至前后端实时分析场景。
最近做的项目需要和Unity做交互, Unity作为一款游戏引擎, 还是很耗性能的, 所以找了找性能测试的工具, 发现了腾讯的PerfDog, 记录一下使用心得。
(1)当线上服务器出现问题时,有些时候现有的手段不足以发现问题所在,可能需要追加打印日志或者增加一些调试代码,如果我们去改代码重新部署,会破坏问题现场,可以通过热部署的手段来增加调试代码
导语 近期,腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统(本文简称 Data 项目) ,目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控,后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统,其服务端采用 CVM 服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)部署,并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上,该项目 Pulsar 集群是腾讯数据平台部 MQ 团队接入的
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数;而54992表示的JVM的进程id(可能通过上面的jps命令查看) ;4s表求每4秒打印一次,后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下: 1:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) 2:EC、EU:Eden区容量和使用量 3:OC、OU:年老代容量和使用量 4:MC、MU:元数据区容量和使用量 5:CCSC、CCSU:压缩类空间容量和使用量 5:YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时 6:FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 7:GCT:GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏,方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况,如果OU稳定增长,则有可能出现内存泄漏。
你是否曾遇到过生产环境出问题,但无法进行问题线上定位,只能想办法在开发环境重现问题???
1、原理:基于javaAgent和Java字节码注入技术的java探针工具技术原理
事先启动一个web应用程序,用jps查看其进程id,接着用各种jdk自带命令优化应用
【1】定位高负载进程 pid:登录进服务器使用 top 或 top -c命令[ps -ef | grep xxx 命令]查看当前 CPU消耗过高的进程,从而得到进程id。观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为18571的进程,有着较高的CPU占比。按P(大写)可以倒序查看占CPU占用率。
_ "net/http/pprof" 这行代码很重要,需要手动加上,否则也无法在浏览器查看。启动成功后,可在浏览器输入网址:http://localhost:8061/debug/pprof
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期,腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统(本文简称 Data 项目) ,目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控,后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统,其服务端采用 CVM 服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)部署,并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上,该项目 Pulsar 集群是腾讯数据
其实最好的方式就是归纳、整理、实践、输出,一套组合拳下来,你就掌握了这个系列的知识了。
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