以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈，又搞前端（ajax/jquery/js/html/css等等），又搞后端（java/mysql/oracle等等）。
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只负责前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么每一样都很难达到精通。
以前的项目大多数都是java程序猿又当爹又当妈，又搞前端（ajax/jquery/js/html/css等等），又搞后端（java/mysql/Oracle等等）。
一些面试的问题 面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官：同学你好，我们开始今天的面试，请先做个自我介绍吧。 我：我叫。。。来自。。。 面试官：好，那..（开始下面的拷打） 滴滴一面 说说c++内存是怎么分配的，都有哪些区，每个区都有什么作用 什么情况下需要手动分配内存？什么情况下会在堆上分配内存？ redis分布式锁了解吗，说说怎么实现 分别说说互斥锁和读写锁吧 你了解过无锁编程吗 对于c++的future特性你了解吗 c++11有什么新特性吗
public interface RedisDistributionLock { /** * 加锁成功，返回加锁时间 * @param lockKey * @param threadName * @return */ public long lock(String lockKey, String threadName); /** * 解锁， 需要更新加锁时间，判断
string，int，list，map。Redis 最常见的用例是缓存对象以加速 Web 应用程序。
1、用户向服务器发送请求，请求被SpringMVC的前端控制器DispatcherServlet截获。 2、DispatcherServlet对请求的URL（统一资源定位符）进行解析，得到URI(请求资源标识符)，然后根据该URI， 通过配置或注解调用HandlerMapping找到Handler配置的所有相关的对象，包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器， 这些对象都会被封装到一个HandlerExecutionChain对象当中返回DispatcherServlet。 3、前端控制器根据获得的Handler,请求HandlerAdapter处理多种Handler,调用Handler实际处理请求的方法。 4、提取请求中的模型数据，开始执行Handler(Controller) 5、Handler执行完成后，向DispatcherServlet返回一个ModelAndView对象。 6、根据返回的ModelAndView对象，请求ViewResolver(视图解析器)将逻辑视图解析成真正的视图并返回view给前端控制器。 7、渲染视图将model数据转换为response响应 8、把响应结果给返回给客户端。
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
并发编程的目的是为了让程序运行得更快。启动更多的线程并不一定就能让程序最大限度地并发执行。 希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临非常多的挑战。比如
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性，接下来对这些特性进行详细介绍（这部分有部分内容会显得有些陈旧，之后会进行更新）。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础，
大数据处理框架Hadoop、Redis分布式服务Codis、淘宝的分布式消息中间件MetaMQ ……他们都使用ZooKeeper做为基础部件，可以看出ZooKeeper的强大。
通过Nginx+Tomcat的方式（也可以中间加一个Nodejs）有效的进行解耦。
面试指南系列，很多情况下不会去深挖细节，是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式，所以我默认大部分的东西，作为面试官的你，肯定是懂的。
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。
大数据处理框架Hadoop、Redis分布式服务Codis、淘宝的分布式消息中间件MetaMQ …… 他们都使用ZooKeeper做为基础部件，可以看出ZooKeeper的强大 ZooKeeper是什么 ZooKeeper(ZK)是一个分布式开源协调服务框架，是Google的Chubby一个开源的实现，是hadoop的一个子项目 主要用来解决分布式系统的一致性问题，封装好了复杂易出错的关键服务，通过简单的接口为外部提供高性能、稳定的服务 实际应用场景包括：统一命名服务、分布式配置管理、集群管理、分布式锁、分
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分：将整个网站业务拆分成不同的应用，每个应用独立部署维护，应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化（应用服务器；基于RPC的微服务应用等） LVS负载均衡，负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器，常用的如Nginx 应用服务器，servlet容器，如tomca
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过nginx+tomcat的方式（也可以中间加一个nodejs）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统？相信这是困扰着无数开发者的难题，在这里我们以一个网站为例，来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
Zookeeper官网地址： http://zookeeper.apache.org/
这个我提出了四种方案，好像都没有达到要求，没有办法保证一秒溢出，个人认为应该是内存分配方向可以考虑。
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式，通过Nginx+Tomcat的方式（也可以中间加一个Node.js）有效的进行解耦，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务（多种客户端，例如：浏览器，车载终端，安卓，IOS等等）打下坚实的基础。这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路。核心思想是前端HTML页面通过Ajax调用后端的restuful api接口并使用json数据进行交互。
1,什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 （一）HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被
多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
回顾网站架构演化历程，当网站遇到性能瓶颈时，第一个想到的解决方案就是使用缓存。在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，既存在于浏览器，也存在于应用服务器和数据库服务器；即可以对数据缓存，也可以对文件缓存，还可以对页面片段缓存，对网站性能优化意义重大。
当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。
分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个用来管理文件的软件或软件服务器，但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上，而是在多个服务器节点上，这些服务器节点通过网络相连构成一个庞大的文件存储服务器集群，这些服务器都用于存储文件资源，通过分布式文件系统来管理这些服务器上的文件；
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
在高并发的应用场景中，前端需要更快的渲染速度，而后端不仅需要更快的接口速度，而且还需要保证数据的一致性。
网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html
最近一直有小伙伴私信我，问一些关于Zookeeper的知识，下边关于的Zookeeper的知识整理了一下，一起学习一下。
《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍，还是在14年时买的实体书，前后读了几遍，颇有所得，后来实体书被朋友借走再没归还，也就没再翻过。
3. 说说你知道的几个Java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。
HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得到的支持越多，越离不开HDFS。HDFS也许不是最好的大数据存储技术，但依然是最重要的大数据存储技术。
Java集合框架的根接口有Collection和Map。Collection根接口包含List和Set二个子接口。
反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
客户端首先将Watcher注册到服务器，同时将Watch对象保存到客户端的Watch管理器中。当Zookeeper服务器监听到的数据发生变化时，服务器会通知客户端，接着客户端的Watch管理器会触发相关的Watcher来回调响应处理逻辑，从而完成整体的数据发布/订阅流程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
