查看系统日志,显示内存不足,杀死了一个java进程,可以推测,就是tomcat惨遭了毒手,
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题:当JAVA程序出现OOM之后,程序还能正常被访问吗?答案是可以的,很多时候他并不会直接导致程序崩溃,而是JVM会抛出一个error,告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
jmap是JDK自带的工具软件,主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列(零)——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列(二)——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
1、交叉锁导致程序死锁:比如线程A持有R1的锁等待R2的锁,线程B持有R2的锁等待R1的锁
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上,该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手,在对该系统进行开发运维过程中,先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况,具体如下:
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key,检查其是否过期,如果已经过期就删除。
1. Java 堆空间 发生频率:5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应:GB -> G, g;MB -> M, m;KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
在很多移动应用中,特别是即时通信类项目中,保活是一个永远无法避免的一个话题。保活,按照我的理解,主要包含两部分: 网络连接保活:如何保证消息接收实时性。 进程保活:尽量保证应用的进程不被And
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出(OOM)的情况进行整理…
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法:将存档迁移至内存更大的服务器。
4. 自行选择关闭哪些服务,以减少内存的占用。我选择关闭mysql服务。关闭mysql。(我关闭了所有docker方式启动的服务。)
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX,也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心,就总是出问题。启动 UAA 之后,接口网关就挂了;再启动接口网关,UAA 就挂了,不知道什么原因。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
导读:在使用数据库的过程中,内存不足常常会引起数据库异常。但是内存不足,又会为数据库带来哪些具体的影响呢?本次,我们将通过某客户现场数据库在某个时段内性能严重下降的案例来展示由于主机内存不足而造成数据库日志写入卡顿的问题分析过程。通过本案例,我们也可以对相关问题的分析方法及解决建议有一些深入的了解。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
简单地说,ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上,Session就是一个TCP 长连接。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
Elasticsearch,这个家伙我就不用过多介绍了吧,简称ES,这可不是js里面的es语法也不是阿里云里面的es云服务器,Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
知识点总结 InnoDB的行锁 (1)共享锁(S):用法lock in share mode,又称读锁,允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。(2)排他锁(X):用法for update,又称写锁,允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。若事务T对数据对象A加上
如果在加载类时内存不足,则它可能会静默失败,从而在数据库中留下无效的类。 稍后,如果您尝试调用或解析任何无效的类,则将在运行时引发ClassNotFoundException或NoClassDefFoundException实例。 如果要加载损坏的类文件,将会得到相同的例外。 应该执行以下操作:
Java引用总结–StrongReference、SoftReference、WeakReference、PhantomReference
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍,希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料,难以一一列举,在此对这些资料的作者表示感谢!关于JVM性能调优相关的资料,请参考文末。
第一步:检查Confluence的内存是否充足 登录Confluence的管理页面,通过【一般配置】——>【管理-系统信息】,查Java VM 内存统计显示的内存可用占比,如果低于30%,建议升级内存。升级内存可以参考我的另外一篇文档:Confluence(wiki)如何扩展内存
现在IT行业已经为社会做出了很大的价值,特别是疫情突袭的当下,一个APP软件可以把所有人的形成记录下来,并且通过大数据把去过疫区的人分辨出来,并及时进行隔离,可见计算机和互联网结合起来是多么的强大。在作用计算机时不得不需要很大的容量,计算机的容量毕竟是有限的,但是云主机的容量确实具备很强弹性的,它的内存可以扩大,很多人不明白云主机可挂几个云硬盘?
Jira和Confluence部署在同一台服务器上,跑一段时间后,发现访问jira和confluence时,打开越来越缓慢。这是因为根据主机物理内存不同,默认的java虚拟机内存也会不同(一个较低值),有时候不够用,可以修改JAVA默认的JVM内存设置,改善内存不足导致的问题。操作如下:
Apache Tomcat 是一个广泛使用的开源Java Servlet容器,但在使用过程中,有时可能会遇到Tomcat启动后立即退出的问题。本文将分析这个问题的常见原因,并提供解决方案,同时分享一些配置技巧和预防措施。
这个问题困扰许久了,因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存,往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
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添加一些交换空间是提高服务器响应能力和防止应用程序内存不足错误的最简单方法之一。在本教程中,我们将介绍如何将交换文件添加到Ubuntu 16.04服务器中。
早上6点,我不得不开始处理“叫醒”我的一些问题。因为当这些问题发生的时候,我的手机铃声响了。昏睡中的我非常不情愿地拿起了手机,检查我是否疯狂到将叫醒闹钟设在了早上5点。原来是监控系统发现一个Plumbr服务死掉了。
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