本系列会针对 Java 中高级开发人员以及 JVM 运维人员，帮助大家深入理解 JVM 原理并能学以致用定位线上瓶颈，线上性能问题以及长期持续监控 JVM 。本系列针对 OpenJDK 11 以后的版本，同时也会帮助用户升级到 OpenJDK 11。本专栏会从快速上手 JFR，可视化查看 JFR 引入，之后会详细分析每一个 JFR 事件对应的背后的 JVM 原理以及源码，并且结合 Java 测试代码生成这些 JFR 事件帮助大家更好的理解这些事件产生的原因，以及需要如何去优化，然后会给出一下通过 JFR 定位线上问题的实例，最后，会通过给出线上 JFR 的推荐配置以及动态 JFR 配置与 Spring boot 结合的实例解决方案。
在项目开发中，都不可避免的使用到日志。没有日志虽然不会影响项目的正确运行，但是没有日志的项目可以说是Java
对 X 资源，可以执行 2 种操作：W 操作、R 操作，2 种操作需要满足下面条件
前面宏哥一连几篇介绍如何通过开源jar包Log4j.jar、log4j2.jar和logback实现日志文件输出，Log4j和logback确实很强大，能生成三种日志文件，一种是保存到磁盘的日志文件，一种是控制台输出的日志，还有一种是HTML格式的日志文件。有时候，我们不一定都需要这些文件，在我们自动化测试框架里，我们只需要把日志文件保存到磁盘文件中，所以，这里介绍一种不用Log4j或者logback来实现日志文件写入和保存。
以下是Java技术栈微信公众号发布的关于 Spring/ Spring MVC/ Spring Boot/ Spring Cloud 的技术干货，本文长期更新，大家持续关注微信公众号：Java技术栈。
如何成为一名优秀的程序员 要尽量接触代码,能看到代码,能写代码 如何快速成长 要写代码先看代码 好的代码让人看到时可以快速了解,并且能够抓住主要设计精髓 公共库代码 核心系统的代码: 用到的设计,原理 多看代码,保持代码的敏感度 写代码时,多做总结 写的代码要体现设计的思想 如何提升技术 了解项目中架构方面的相关知识,尤其是封装的组件 架构师工作内容简要介绍: 搭建高可用的框架: 搭建数据库时,要考虑如果一台MySQL服务宕机,如何保证业务切换到另一台机器上 要考虑高并发因素: 需要会用ngin
Java 是一种由 Sun Microsystems 于 1995 年首次发布的编程语言和计算平台。Java 是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言，旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java 快速、安全、可靠，因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计算机、手机等领域广泛应用。
这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。
为了方便查看和归档：（1）不同包的日志可能要放到不同的文件中，如service层和dao层的日志；（2）不同日志级别：调试、信息、警告和错误等也要分文件输出。所以宏哥今天主要介绍和分享的是：使用logback输出日志到不同文件。废话不说直入主题。
Log4j支持两种配置文件格式，一种是XML格式的文件，一种是properties（key=value）文件，其中properties格式的配置文件最为常用，其有一个固定的文件名log4j.properties，下面我们介绍使用properties文件做为配置文件的方法：
Synchronized（对象锁）和Static Synchronized（类锁）的区别
环境说明 系统版本：CentOS 7.2 x86_64 软件版本：jdk-8u171、tomcat-8.0.27 Jdk的下载地址 Tomcat的下载地址
先介绍一下多数公司采用的方式：目前比较流行的是采用springcloud（或者dubbo）做微服务，按照业拆分为多个独立的服务，服务采用集群的方式部署在不同的机器上，当一个请求过来的时候，可能会调用到很多服务进行处理，springcloud一般采用logback（或者log4j）输出日志到文件中。当系统出问题的时候，按照系统故障的严重程度，严重的会回退版本，然后排查bug，轻的，找运维去线上拉日志，然后排查问题。
TestNG为日志记录和报告提供的不同选项。现在，宏哥讲解分享如何开始使用它们。首先，我们将编写一个示例程序，在该程序中我们将使用 ITestListener方法进行日志记录。
NIFI中文文档地址:https://nifichina.gitee.io/ 更新日志 2020-05-21 新增TailFile 新增ExecuteScript 新增探索 Apache NIFI 集群的高可用 2020-05-18 The 4 V’s of Big Data 2020-05-18 新增AttributeRollingWindow 新增CompareFuzzyHash 新增Apache NIFI入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Conn
我们可以通过一个配置文件来灵活地进行上面的配置，而不需要修改应用的代码。Log4j作为当时作为最先比较流行的日志框架，给我们在应用开发和维护带来了很大的便捷。
一，JAVA架构师 1、语法：Java 程序员必须比较熟悉语法，在写代码的时候IDE 的编辑器对 某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任何修 正。 2、命令：必须熟悉JDK 带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟 悉：appletviewer、 HtmlConverter、jar、 java、 javac、javadoc、javap、 javaw、native2ascii、serialver，如果这些命令你没有全部使用过，那么你对 java 实际上还很不了解。 3、工具 ：必
文章目录常用日志框架Log4jLogbackLog4j2Log4j1/Logback/Log4j2Java
Java虚拟机（JVM）是一种软件，它提供了一个平台独立的运行环境，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。JVM负责解释Java字节码并执行Java程序，它还提供了垃圾回收、内存管理、多线程等功能。
Slf4j&logback&log4j2之间的关系，以及slf4j&log4j的使用
目前国内的IT开源环境还是相当不错，但是国内开发注重是应用，创新有但不多，从榜单可以看出，专门搞技术的还是少数，结合项目实践的占大多数，分享给大家，架构的时候可以参考这些解决方案。
Apache Log4j2是一个开源的Java日志记录组件，该日志框架被大量用于业务系统开发，包括不限于Apache Struts2、Apache Solr、Apache Druid、Apache Flink等知名应用，用来记录日志信息。由于Apache Log4j2某些功能存在递归解析功能，攻击者可直接构造恶意请求，触发远程代码执行漏洞。
在软件测试中，如果想在一个耗时严重的操作中找出其耗时的瓶颈时，一般采用的方法是在每个被调用的函数中写进测试代码，在运行时打出日志。如果该操作涉及到的业务逻辑特别复杂时，插入这些测试代码不仅工作量十分巨大，而且难以维护。如果后期剔除不干净，不仅增加了无关的代码量，还会在执行时造成不必要的资源浪费。 像在手机管家的清理加速模块中，垃圾扫描这个功能的耗时是性能优化的重点，如何快速测试和分析扫描过程中的函数耗时一直是性能测试想克服的难题。但是在数以千计的函数中插入测试代码简直是一场恶梦，所以优化过程一直是不知道从何
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 基于elasticsearch-5.6.0 机器配置：3个云ecs节点，16G,4核，机械硬盘 优化前，写入速度平均3000条/s，一遇到压测，写入速度骤降，甚至es直接频率gc、oom等；优化后，写入速度平均8000条/s，遇到压测，能在压测结束后30分钟内消化完数据，各项指标回归正常。 生产配置 这里我先把自己优化的结果贴出来，后面有参数的详解： elasticsearch.yml中增加如下设置 indices.memory.index_buffer_si
Tomcat自带的日志实现是tomcat-juli.jar，它是对默认的JDK日志java.util.logging进行一定的封装，和标准JDK日志支持相同的配置，但是和log4j等常用的日志框架比起来功能要较为简陋。但是tomcat-juli可以针对不同的classloader来使用不同的配置文件，使得tomcat下不同的Web应用程序可以使用各自独立的日志文件。
最近栈长看到一个框架，官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍，居然这么牛逼，有这么神奇吗？今天带大家来认识一下。 这个框架名叫：light-4j。 官网简介：A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单，翻译过来就是：一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。 为什么叫light-4j？ 全称应该是：Light for Java，意味着轻量级，并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用？ 1、降低成本 为什么说它能降低成本，因为它速度非常快，占用内存也非常小。 重点来了，它比类似 Spring Boot 这种内嵌 Tomcat 式的主流微服务框架平台要快 44 倍，并且只需要用其 1/5 内存。听起来是不是很牛逼，确实是节约了不少内存空间。 这里有一份 benchmark 的测试报告，它与 Spring Boot 及其他微服务平台作了一个比较：
tomcat有五类日志：catalina、localhost、manager、admin、host-manager
离线数据分析平台实战——060深入理解MapReduce 01（案例） 用户自定义数据类型 MapReduce中的数据类型至少有两种用途。 第一个用途，这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储， 第二个用途，在shuffle阶段要可以进行大小比较。 那么在hadoop中解决 第一种方式采用hadoop的接口Writable， 第二种采用接口java接口Comparable(Hadoop将这两个接口结合提供了WritableComparable接口)。 Hadoop提供了很多的内置数据类
面试了一些人，简历上都说自己熟悉 Spring Boot, 或者说正在学习 Spring Boot，一问他们时，都只停留在简单的使用阶段，很多东西都不清楚，也让我对面试者大失所望。
首先我们先了解一下Hadoop的起源。然后介绍一些关于Hadoop生态系统中的具体工具的使用方法。如:HDFS、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、HBase、Oozie、Mahout、Pig、Flume、Sqoop。
加上-H这个选项启动top，top一行显示一个线程（指的是（轻量级）进程？ ）。否则，它一行显示一个进程。
我们 Java 程序员在开发项目时都是依赖 Eclipse/ Idea 等开发工具的 Debug 调试功能来跟踪解决 Bug，在开发环境可以这么做，但项目发布到了测试、生产环境呢？
这时候生成的日志文件就没有相对路径，如果写相对路径，则会生成在安装tomcat的根路径下。
接触过Java开发或从事程序员工作的应该都或多或少听过或用过kafka吧，没吃过猪肉也看过猪跑，那先来个灵魂三连问what？why？who？
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL慢查询（一） - 开启慢查询[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
傻呀，干嘛不使用全文检索工具lucene或者分布式搜索Elasticsearch来优化搜索服务。
Java 程序员方向太多，且不说移动开发、大数据、区块链、人工智能这些，大部分 Java 程序员都是 Java Web/后端开发。那作为一名 Java Web 开发程序员必须需要熟悉哪些框架呢？
Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和Netflix每天使用Kafka（1,000,000,000,000）处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流，收集大数据或进行实时分析（或两者兼而有之）。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP（复杂事件流系统）和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
不知道大家有没有过当线上出现问题的时候，需要某些DEBUG日志，但奈何当前使用时INFO。
我会专门说一下Python自动化的学习思路，做成了思维导图，方便下载留存，要是不太清，可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说，未来该怎么样朝着自动化方向发展，即使接触到了自动化测试，又该从何下手去学呢？这么举个例子，这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求，从北京地区来看，会自动化，薪资过20k还是没有问题的，个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说，做测试做的好，会了接口，会了性能，就要考虑往自动化方向发展了。
不积跬步无以至千里，本人从事Java开发多年，通过记录分享的形式，记录自己从事编程的一些心路历程和技术总结，希望能结交更多志同道合的朋友，个人见识有限，难免会有疏忽和错误之处，还望各位大佬能够指点迷津，感激不尽。 本文整理的Java知识汇总主要包括Java基础、Java进阶、数据库、JVM、消息队列、缓存、微服务与分布式、Java面试系列、高并发、数据结构与算法、计算机网络、开发工具、搜索引擎、大数据、团队管理、运维等。包含一个Java开发工程师所需的绝大多数知识。相信只要勤奋学习，每天进步一点点，各位大佬总有一天会成为飞过沧海横过大洋的海鸥。总结记录的同时，希望大家一起共同进步。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/feign-learning
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
java中带符号十六进制转换成十进制详解 代码如下 必须拿ffff进行测试，否则测不出异同 public void test1(){ String strHex="ffff"; int ia = Integer.parseInt(strHex,16); //不带符号十六进制转换十进制 System.out.println("ia: "+ia); //带符号十六进制转换十进制 Stri
进入任务管理界面，点击“新增任务”按钮，在弹出的“新增任务”界面配置任务属性后保存即可。详情页参考章节 “三、任务详解”。
转自: GitHub/architect-awesome , 大体结构如下(更新时间: 2018-06-22)
原文地址： https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome 《后端架构师技术图谱》 更新于20180513 数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树（BST） 红黑树 B-，B+，B*树 LSM 树 BitSet 常用算法 排序、查找算法 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 二分查找 Java 中的排序
Lambda表达式讲解 接口新特性 函数式接口 方法引用 Stream流 Optional工具类介绍 新的日期时间工具类介绍 注解的增强
在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。
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