所以我们是否能用一个容器将元素不断纳入，在纳入过程中判断这个元素是否已经被纳入了进来，最好是有序的方便我们吧从某处的元素之前的那些一次性全部丢弃。...方案1结果 方案2结果 方案3结果 代码示例： import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; public class Solution4...* 到第二个1时，如果不取最大的start，按start = map.get(arr[end])+1 * 算出起点start为2，显然以起点start=2，结尾end=1的子串234351有重复的
1 /** 2 * 无重复随机字符串 3 * num=62或不传时位默认的62位 4 * @param
Longest Substring Without Repeating Characters 已知一个字符串，求用该字符串的无重复字符组成的最长子串的长度。...算法设计 利用滑动窗口 双指针维护滑动窗口，整个过程中，使用begin与i维护一个窗口，该窗口中的子串满足题目 条件(无重复的字符)，窗口线性向前滑动，整体时间复杂度为O(n)。
一、问题引入: 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class LeetCode3 {
示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。 注意，你的答案必须是子串的长度，”pwke” 是一个子序列，不是子串。...} else { j++; } } } return maxLength; } 来源 无重复字符的最长子串...| 力扣（LeetCode） 无重复字符的最长子串 | 题解（LeetCode）
定义一个map数据结构存储（k，v），其中key值为字符，value值为字符位置+1，加1表示从字符位置后一个才开始不重复 我们定义不重复子串的开始位置为start，结束位置为end 随着end不断遍历向后...，会遇到与【start，end】区间内字符相同的情况，此时将字符作为key值，获取其value值，并更新start，此时【start，end】区间内不存在重复字符 无论是否更新start，都会更新其map...char element=s.charAt(end); if (map.containsKey(element)){ //为了防止连续重复字符...，这里要进行一次判断 //+1表示该元素后一个元素才是不重复字符串的开始 start=Math.max(map.get(element)+
今天和大家分享的题目是，给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。具体示例如下。...定义两个参数，参数i的作用是在给定字符串个数的范围内遍历取值； 4.参数j的作用是，检测当前字符是否已经在字典中存在索引，如有检测到已经保存有索引并且索引值大于等于子串的起始位置，则表明移动j时，和i之间出现了重复字符
无重复字符的最长子串 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...示例 4: 输入: s = "" 输出: 0 提示： 0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成 思路： 与其用变量来存储无重复的最长子串，还不如用 max
JavaScript实现LeetCode第3题：无重复字符的最长子串 题目描述 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...解题思路 这是一道动态规划题目 1.声明两个变量 currentString：当前无重复字符的子串， max：无重复字符的最大子串长度 2.判断当前的最长串中是否有该字母s[i], 如果没有,则加上s[...i], 如果有，则需要从重复的位置断开，开始新的计算 计算该次循环出现的无重复字符的最大子串长度 解题方案 /** * @param {string} s * @return {number} *
示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...2.2图解 计算完第一个字符，目前无重复字符的最长子串是a，所以l=1 计算完第二个字符，目前无重复字符的最长子串是ab，所以l=2 计算完第三个字符，目前无重复字符的最长子串是abc，所以l=3 计算完第四个字符...，删除a，以及a之前的字符，目前无重复字符的最长子串是bca，所以l=3 计算完第五个字符，删除b，以及b之前的字符，目前无重复字符的最长子串是cab，所以l=3 计算完第六个字符，删除c，以及c之前的字符...，目前无重复字符的最长子串是abc，所以l=3 计算完第七个字符，删除b，以及b之前的字符，目前无重复字符的最长子串是cb，所以l=2 计算完第八个字符，删除b，以及b之前的字符，目前无重复字符的最长子串是...总结 这道题虽然不难 但是管中窥豹，发现需要注意的地方还是有很多的 Java中String的操作相对StringBuilder()来说是非常耗时的 查看Java源码可以看到 你对String的每一次操作
一、描述 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。...二、思路 如何判断一个子串没有重复字符--->遍历过程中 判断[start,i] 没有重复记录 是统计个数做到 如果重复多次，舍去最早出现的。 这就是滑动窗口。...//如果重复出现。舍去后面字符重新计算。...，移动掉前缀重复,重新开始计算。...start = data[temp] + 1; } data[temp] = i; //如果不重复,理想情况,移动窗口结束位置
示例 1: 输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: s = “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: s = “pwwkew” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。...0 { return 0; } int i = 0, j = 0;//i指向无重复字符子串的第一个位置，j指向无重复字符子串的最后一个字符d的后面一个位置 int max =1;/...//每次新加入一个元素，就把新加入的元素与前面字符串进行比较，确保没有与前面字符串中某个字符重复 //如果当前j指向的字符和子串中某个字符重复，就把i移动到j的位置 //将新加入的字符与前面的无重复子串进行比较
给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 无重复字符的最长子串是 "abc"，其长度为 3。...(i,maps.get(s[j])) ans = max(ans,j-i+1) maps[s[j]] = j+1 return ans java
无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 我的思路 & 实现 使用两个指针，分别为头指针和尾指针。...头指针指向无重复字符子串头部，一个指向子串尾部，初始时，两个指针都指向字符串第一个元素。...查找效率高），存放当前子串已有元素 尾指针检查当前所指元素是否在当前子串中出现过（查找哈希表中是否有当前元素），如果不存在，将当前元素存入哈希表，尾指针后移，并更新最大长度；如果存在，说明已经找到了一个无重复字符的子串...优化 优化了之前的代码，性能大大提高 之前的代码在找到一个无重复字符子串后，采用make重新创建一个map的方法来清空原map，这个操作是费时的 由于采用了创建新的map来清空map，导致尾指针在寻找下一个无重复字符子串时需要返回到与头指针一样的位置...，这样就多了不必要的遍历，以及往map中添加元素的操作，很费时 在已经找到一个无重复字符子串之后，在头指针右移的过程中，同时删除map中相关的元素 这样就不需要新创建一个新map，也大大减少空间复杂度，
不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样，它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来，我也将努力说服你这是为什么。 Isolate ? 两年前我们面临一个问题。...并非所有人都充分理解类似于 Lambda 这样的传统无服务器平台是如何工作的。它给你的代码构建一个容器进程。相比于在你自己的机器上运行 Node，它不会在一个更轻量级的环境中运行你的代码。...这常被认为是无服务器化并非吹嘘的那么好的原因。 因为 Workers 无需开始一个进程，Isolates 在5毫秒内启动，这个时间是令人难以察觉的。...实际上在 155 个 Isolates 上运行比在一个容器中运行要更加便宜，也或许是亚马逊在向市场收取一个大家能承受但是比他们的成本高得多的费用。...这或许意味着基于 Isolate 的无服务器化只能用于更新的、更现代化的、当下流行的应用程序。它也可能意味着遗留的应用程序仅仅能将最敏感的部件移动到 Isolate 的初始化中。
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 ...无重复字符的最长子串 class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s:...无重复字符的最长子串 30. 串联所有单词的子串 76. 最小覆盖子串 159. 至多包含两个不同字符的最长子串 209. 长度最小的子数组 239. 滑动窗口最大值 567.
b. 定义四个变量，最大长度a1及对应的数组a2，临时最大长度b1及对应的数组b2，循环字符串，判断每个循环体c是否在临时最长数组b2内，在的话就b1+1，同时...
. - 力扣（LeetCode） 二·思路汇总： 遇到这道题，当看到重复也就不难想到哈希表了吧，遇到子串让我们联想到可以用滑动窗口来控制其移动。故这道题就可以用哈希+滑动窗口解决。...2·1c语言解法： 思路（应用滑动窗口和简单哈希表）； 滑动窗口：左右两个指针，右边走一个，判断对应的值与窗口内的是否有重复，没有直接把其纳入窗口 否则就是有重复，左指针走到重复的位置+1，相当于把重复的值排出窗口...此题思路：定义好左右指针，然后右指针走，hash数组此下标位置对应数字为0就接着放，否则，动左指针 依次删除放入的数据，直到走到重复的下一个位置，则窗口就无重复数据，接着右指针再动，持续操作，直到右指针越界...c++对本题思路： 滑动窗口+hash表：可以理解为hash内的值即right-left+1；也就是ret，因此只要找到重复字符，也就是说left一定要更新即右移 但是优化掉不可能的结果即left可直接跳到第一个重复数后面的一个...，左指针不断移动删除hash数组内数据，也会删除不重复的数据直到找到重复数据 //把他删除后指向下一个位置，右边开始移动（更新完窗口，左指针可能移动多次找重复数据） }
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。...StringBuilder字符子串中，如果不在就添加进字符子串里面，否则判断当前字符子串的长度和之前的最长字符子串长度，取最大值； 现在的想法是，不用StringBuilder，直接用HashSet，保证无重复
言归正传题目中还有两个关键字不含有重复字符和最长 这里采用数组的方法，定义一个空队列，判断是否存在字符，如果重复则截取数组，如果不存在往定义好的队列里添加。
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