列表增加数据无非就是把数据增加到已有的列表序列当中来，首先我们要知道一个点，什么时候需要我们去增加数据？比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程，希望对大家有所帮助。
2023年台风季节即将到来，人们对于台风的关注和担忧也逐渐增加。根据气象部门的预测，今年的台风活动可能会比往年更加频繁和热闹。这引发了人们对于台风灾害的关注和应对措施的思考。在过去的几年中，全球范围内的台风活动呈现出一些明显的趋势。首先，台风的数量似乎在逐渐增加。这可能是由于气候变化导致海洋温度升高和大气流量，从而导致台风.其次，台风的强度也有所增加。研究表明，温暖的海洋表面温度和湿度的增加可能导致台风的强度增加，从而变得更具破坏性和威力。最后，台风的路径也发生了一些变化。
购物车是任何一个电商项目都会用到的功能，面试的时候也经常问到，今天我们就来谈谈Redis下购物车的实现。
访问者模式适用于数据结构相对稳定算法又易变化的系统。因为访问者模式使得算法操作增加变得容易。若系统数据结构对象易于变化，经常有新的数据对象增加进来，则不适合使用访问者模式。访问者模式的优点是增加操作很容易，因为增加操作意味着增加新的访问者。
访问者模式是一种行为型模式，它允许你定义一个作用于某个对象结构中的各个元素的操作，而同时又不改变这些元素的类。该模式的核心思想是将数据结构与数据操作分离，从而可以在不改变数据结构的前提下定义新的操作。
Java 是由 C++发展而来的，保留了 C++的大部分内容，其编程方式类似于 C++。但 Java 的句法更清晰、规模更小、更易学。Sun 公司对多种程序设计语言进行了深入研究，并摒弃了其他语言的不足之处，最终推出了 Java语言。正是这样，Java 从根本上解决了 C++的固有缺陷，形成了一种新的完全面向对象的语言。 Java 和 C/C++的相似之处多于不同之处，有 C 语言基础的码农，学习 Java 会更容易。相比较而言，Java 的编程环境更为简单。因篇幅所限，这里不能完全列出不同之处，仅列出一些
与Java类似，所有类都是继承自object类，但是在继承父类的时候有一些不一样的地方，Python是使用参数来建立继承关系的，而Java是使用extend关键字。
数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中，以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。 Play 2.*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型，可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。增加用户"player"，密码为"player"。为用户player增加适当的权限。 CREATE DATABASE testing DEFAULT CHARACTER
spark工作原理 spark运行原理 Spark Streaming Storm的ack是干嘛的 kalfka干嘛的 job提交到yarn上的工作流程 10x+5y+z = n，x+y+z的最小值 ArryList、LinkedList、vector的区别 hashMap HashTable的区别 垃圾回收机制 JVM的工作原理 Hbase的垃圾回收工具 for循环LinkedList 遍历HashMap的并且把某一个值删除 线程 进程 Java中Runnable和Thread的区别Callable C
结果示意图 A:集合的由来 * 数组长度是固定,当添加的元素超过了数组的长度时需要对数组重新定义,太麻烦,java内部给我们提供了集合类,能存储任意对象,长度是可以改变的,随着元素的增加而增加,随着
2017年 Kotlin 被 Google 钦定为 Android 开发官方语言之一后，便如火如荼。很多团队开始应用了Kotlin，可谓是收益良多，可是也有一些问题，一个比较明显的就是Kotlin应用后编译速度会比较慢。这种感觉就像我们从Eclipse迁移到Android Studio变慢差不多。本文将尝试介绍一些方法来改善这一问题。
工厂模式 工厂模式（Factory Pattern）是 Java 中最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。 在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。 介绍 意图：定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行。 主要解决：主要解决接口选择的问题。 何时使用：我们明确地计划不同条件下创建不同实例时。 如何解决：让其子类实现工厂接口，返回的也是一个抽象
在Flink1.9.0源码研究过程中，调试源码是一个非常重要的手段，通过查看真实的运行数据和变量，来了解源码内部运行逻辑
性能测试需要监控服务端 JVM 信息，Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和监测提供了一套完整框架，即 JMX（Java 管理扩展），我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。
最近遇到一个有意思的需求，即某个字段里面存放着一些列数字，以逗号分割，数字两两一组，33.112,23.11,22.321,24.3333没错，每一组就是一个坐标，现在需要将他们处理成Json字符串 [{"lnt":"23.11","lat":"33.112"},{"lnt":"24.3333","lat":"22.321"}]，相信使用SPL也可以实现，但是，今天我们用一种对java程序员更友好的方式来解决这一问题，没错就是UDR（用户自定义例程）。
java作为解释型的语言，其高度抽象的特性意味其很容易被反编译，容易被反编译，自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章，受益匪浅，知彼知己嘛！！
一款新的GC日志分析仪器，业界首个基于人工智能机器学习指导的垃圾收集日志分析工具。 GCeasy具有内置的智能功能，可以自动检测JVM和Android GC日志中的问题并为之推荐解决方案。其具有以下特征：
在大数据快速发展的当下，大数据受到的关注无疑是越来越高的，大数据也从大企业独角兽等公司的专属，扩展到行业当中的大小企业，有了更多的应用场景。与此同时，行业对大数据人才的需求也在增加，最近也有小伙伴在问，Java开发有必要转大数据吗？今天我们来为大家解答一下。
本文包括JVM内存管理、错误产生的原因、内存泄漏的代码示例，最后还会介绍怎么解决这些问题，特别会提到一些性能诊断工具，让你快速的知道问题发生的根本原因。 java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space java的应用程序只被允许使用限定好的memory。在java的application启动的时候，这个内存大小就被规定好了。为了让内存管理更加的智慧，java的memory被分为了两个不同的区域。这两个区域分别被叫做heap space和Permanent Generat
Java 作为解释型的语言，其高度抽象的特性意味其很容易被反编译，容易被反编译，自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章，受益匪浅，知彼知己嘛！！之所以会对 Java 的反编译感兴趣，那是因为自己在学习的过程中，常常需要借鉴一下别人的成果（你懂的...）。或许反编译别人的代码不怎么道德，这个嘛......废话不多说，正文如下：
java作为解释型的语言，其高度抽象的特性意味其很容易被反编译，容易被反编译，自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章，受益匪浅，知彼知己嘛！！之所以会对java的反编译感兴趣，那是因为自己在学习的过程中，常常需要借鉴一下别人的成果（你懂的...）。或许反编译别人的代码不怎么道德，这个嘛......
1、数组不仅可以存储基本数据类型，还可以存储基本数据类型存储值，参考数据类型存储地址值；
SPI(Service Provider Interfaces),中文直译服务提供者接口，一种服务发现机制。可能很多人都不太熟悉这个机制，但是平常或多或少都用到了这个机制，比如我们使用 JDBC 连接操作数据库的时候。
在 Java 中，只有值传递（pass by value）这一种参数传递方式。无论是基本数据类型还是引用数据类型，都是通过值传递来进行参数传递。
自从 Java 9 开始，Oracle 调整了 Java 版本的发布策略，不再是之前的 N 年一个大版本，取而代之的是 6 个月一个小版本，三年一个大版本，这样可以让 Java 的最新改变迅速上线，而小版本的维护周期缩短到下个版本发布之前，大版本的维护周期则是 3 年之久。而 10 就是这么一个小版本，因为 Java 的后续版本基本都会包含之前新特性，所以还是把 Java 10 带来的改变单独写一写。
每一个 Applet 都是 java.applet.Applet 类的子类，基础的 Applet 类提供了供衍生类调用的方法,以此来得到浏览器上下文的信息和服务。
前言 本文包含在Openshift上部署六种开发环境的步骤，分别是： OpenShift for Fuse Developers Eclipse Vert.x development Spring Boot development WildFly Swarm development Node.js development Java EE Batch Processing with OpenShift, WildFly 文中实验源自：https://learn.openshift.com/middlewar
在多线程编程中，保证数据的原子性操作是至关重要的。而 Java 提供了一系列的原子类来支持这一需求，其中之一就是 AtomicInteger。它是 Java.util.concurrent.atomic 包下的一个类，主要用于对整型变量进行原子操作。
前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。
最近收到测试需求需要从公网对服务进行测试，当然场景、接口前期需求均已经梳理结束。部署时发现jmeter无法拉起分布式集群（云服务器分布多个地域多厂商包括阿里云、华为云等），当然也有解决方案。不过本人比较懒，一是部署繁琐、二是临时测试需求资源随时释放，不宜平台化部署，加之用过Ngrinder进行过测试，果断部署Ngrinder进行测试，测试过程中也踩坑这边记录下测试NGrinder测试实践。
Java 集合类主要存放于 Java.util 包中，大致可以分为两大体系（一个是 Collection，另一个是 Map）、三/四种类型（List 列表、Queue 队列、Set 集合、Map 映射）：
《Java程序设计基础》 第3章手记 本章主要内容： 1. 数据类型 2. 变量 3. 基本类型变量 4. 数据类型的转换规则 5. 从键盘上输入数据的语句格式 6. 运算符 Java语言中的数据类型分为两大类：基本数据类型和引用数据类型。 Java语言采用Unicode字符集编码方案（在使用中文时由于编码可能会出现问题，我们后面会讲到） 其余的知识请参阅原书。我们有C语言的基础，重点记忆与C语言不同的和新增的内容，你可以拿一本C语言的书在手边，一样的就按C语言
Java 应用程序在启动时会指定所需要的内存大小，它被分割成两个不同的区域：Heap space（堆空间）和Permgen（永久代）：
我们将分成多次介绍内存泄露OOM的内容，大致套路为现象、原因、解决方案。简单清晰，不玩高大上。记得给转发一下，哈哈
想学习设计模式很久了，趁现在有时间边学习边记录一下。目前设计模式学习主要基于菜鸟教程的设计模式，后期不排除会追加从其他地方学来内容。
概述：定义一个创建对象的接口，让其子类自己决定实例化哪一个工厂类，工厂模式使其创建过程延迟到子类进行。
（1）当线上服务器出现问题时，有些时候现有的手段不足以发现问题所在，可能需要追加打印日志或者增加一些调试代码，如果我们去改代码重新部署，会破坏问题现场，可以通过热部署的手段来增加调试代码
1.1 JDBC的CRUD操作之增加数据操作 1.1.1 增加数据操作代码实现 已知数据库的表数据 package com.xdr630.jdbc.demo1; import java.sql.
在做数据分析项目和规划职业生涯的时候，该选择哪一种编程语言？不同职业背景的人的答案都不尽相同。下面是indeed.com对人们在机器学习以及数据科学方面选择的编程语言的分析数据。
毫无疑问，大量的数据已经到来。到处都是数据，也有大量的数据。数据集的典型大小已经从giga字节猛增到Peta字节，并增加了复杂性。多方面的增加。数据来自不同的来源–无论是Twitter更新还是不断的社交媒体数据，这些数据在形式上都是高度非结构化的。传统关系数据库用来将所有数据存储在关系表中的时代已经过去了。公司越来越多地将Java开发角色外包给其他方面。
自从java9开始商用后，到现在一直停留在java8上。去年偶然看过说java17之后开始不商用了，而且springboot3和spring6最低要求JDK17，奈何太忙了一直没时间去梳理。趁现在这段时间得空，从9开始到20，逐个的去梳理下，看看有哪些变化。当然了，限于个人能力有限，本文非正式说明，只是个人见解，不可当真。
String、StringBuilder、StringBuffer三者的执行效率 StringBuilder > StringBuffer > String
Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
客户发送数据到显示层,显示层发送数据到业务层,业务发送数据到数据层,数据层进行持久化.即.保存进入databases
原理类似分布式选举那一套，当一个master节点宕机时，剩下2个投票选出1个新老大，整个集群可以继续服务。对于核心系统，只部署单机房总归有点不保险，万一单机房故障就废了（比如：断电断网、或光缆被挖断）。那有同学肯定会想，多弄几个机房，把集群中的节点分散到多个机房不就好了么？
工厂模式在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象
本篇依然是MongoDB curd中的一篇，主要介绍document的更新，主要内容如下
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