很多时候一大部分编程开发的人员都只是关注于功能的实现,只要自己把这部分需求写完就可以了,有点像被动的交作业。这样的问题一方面是由于很多新人还不了解程序员的职业发展,还有一部分是对于编程开发只是工作并非兴趣。但在程序员的发展来看,如果不能很好的处理上文(产品),下文(测试),在这样不能很好的了解业务和产品发展,也不能编写出很有体系结构的代码,日久天长,1到3年、3到5年,就很难跨越一个个技术成长的分水岭。
MongoDB 4.0增加了对多文档ACID事务的支持。但等等......这是否意味着MongoDB直到现在才支持事务?不,实际上MongoDB已经提供了对单个文档事务的支持。 MongoDB 4.0跨多文档、多语句、多集合和多数据库扩展了事务保证。 如果没有任何形式的事务数据完整性保证,数据库还有什么用呢?
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说用java语言实现生产者消费者问题[Java生产者消费者模型一对一],希望能够帮助大家进步!!!
业务处理系统(Transaction Processing System,简称TPS)是一种信息处理系统,主要用于处理企业日常操作中的交易。它是企业信息系统架构中非常重要的一个组成部分,主要负责处理业务事务,如销唀订单、支付处理、库存管理等。TPS 系统的目标是提高交易处理的效率和准确性,确保数据的完整性和一致性。
前几那天写了一个Java程序模拟生产者消费者,当时写完还感觉不错,但是这几天再看的时候发现还是有很多的不足之处,给别人挑毛病不大好意思,尺度拿捏不好还容易得罪人,男人就对自己狠一点,我就给自己多挑挑程序的毛病,这个可以有,有些细微的毛病就马上改了,有些有难度的,我也记录下来,不断的改进,看起来简单的程序写好了才算是一个合格的程序员。 感兴趣的同学可以移步这里,看看之前写的程序。 Java实现生产者消费者的两种方式(r12笔记第66天) 我大体总结了下,从日志中可以看出有这么几个明显的小问题
2、根据下单的数量,计算库存是否足够,如果存库不足则抛出库存不足的异常,如果库存足够,则减去扣除的库存得到最新的库存剩余值。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:my.oschina.net/xiaolyuh/blog/1615639 在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,比如电商系统中的商品库存,抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。 还是使用数据库,但是将库存分层多份存到多条记录里面,扣减库存的时候路由一下,这样子增大了并发量,但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
小王大学毕业了,打算来北京闯荡一下,于是就先寄宿到了他的表姐家,白天的时候,自己在外面小区转一转,看看能不能找到可以租到的房子,他找了好几天都没有找到合适的,要么就是小区里一张租房子的广告都没有,好不容易找到几个,里面的房间大小和价格又不合适。北京实在是太大了,而且这边人生地不熟的,找房子真的是耗费了他大量的力气。
redis的互斥锁可以解决这个问题,redis的setnx命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。当存在时,则无法插入值
为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作,java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅对单机环境有效。我们实现分布式锁大概通过三种方式。
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销,推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量,还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统,可以提高平台系统的稳定性和公平性,获得更好的用户体验,提升平台的口碑,从而提升秒杀活动的最大价值。
玩转 Spring Boot 集成篇(Actuator、Spring Boot Admin)
设计一个高并发、高可用的分布式秒杀系统是一个非常具有挑战性的任务,需要从架构、数据库、缓存、并发控制、降级限流等多个维度进行考虑。以下是一个典型的秒杀系统设计思路:
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据,消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
大致来为大家读一下这个脚本代码的意思哈,我本人也没有学过lua但是看是可以看懂一些的
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block。
项目练习目标 : 1、Java应用程序基本分析 2、培养面向对象编程的基本思想 3、Java基本设计模式综合应用 4、掌握分层和接口的基本设计 5、构建合理的Java应用程序包结构 6、综合应用JSE所学习的知识 7、在应用中合理使用集合框架 8、在应用中综合使用swing的常用组件 9、基本的表现层的实现机制 10、IO流和文件的基本操作 11、培养良好的Java编程习惯 12、培养调试Java程序的能力,培养改错的能力
首先给出本次讨论的背景。农民希望你能够进行苹果库存的筛选,不过他作为甲方,需求经常会改变。
来源:github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
用mybatis对第三条数据进行修改时,希望赋值的更改,未赋值的不更改,测试运行;
读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。
已经学习了Spring基础入门知识 和Spring AOP知识,在上一节内容中我们还将Spring 和 MyBatis结合起来使用,熟悉开发模式。这节学习 Spring 中的事务,同样是重要内容。
上一篇文章中,我们介绍了订单系统秒杀与抢购的设计原则、挑战及常用方案。 本文就来介绍一个现实可行且实际工作的秒杀流程详细设计,以及面临的各种问题与应对方案。
首先是指用户请求的数据能少就少。请求的数据包括上传给系统的数据和系统返回给用户的数据(通常就是网页)。
XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务规范,XA 规范主要定义了事务协调者(Transaction Manager)和资源管理器(Resource Manager)之间的接口。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
今天在计算库存消耗百分比(消耗的库存/总库存)的时候遇到了一个错误,java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
如何确保一个方法,或者一块代码在高并发情况下,同一时间只能被一个线程执行,单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制,但单体应用架构演变为分布式微服务架构后,跨进程的实例部署,显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。
秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。
开源地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-lock
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整,代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
第05天 方法 第1章 方法 1.1 方法概述 软件的本质是为我们提供了解决日常事务的许多功能。在Java当中通过方法的方式来完成这些功能。即Java中的某个方法提供了某种功能,供我们人类解决问题。 我们可以将一个完整功能的代码组织成一个方法,在再次完成相同的功能时,便可以直接以整体的方式调用该功能,而不需要再将具体实现过程完整重复编写一遍。 main方法就是一个特殊的方法。作为程序入口,供JVM调用。 我们将不同功能定义成不同方法。供其他方法调用。最先接触方法时,我们定义不同的方法,供main方法直接调
这是我总结的事务的四种隔离机制,比较好理解,主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆:ReadUn数据库
在本篇文章中我们在SpringCloud环境下通过使用Seata来模拟用户购买商品时由于用户余额不足导致本次订单提交失败,来验证下在MySQL数据库内事务是否会回滚。
【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。 以下为主题内容: 大家来京东
(点击进入专栏) 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库,执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库,执行查询操作,返回结果集并输出。 【4】JDBC实战 水果库存系统 [设计阶段] 【5】水果库存系统 [功能实现①](接口实现类FruitDAOImpl) 【6】 水果库存系统[功能实现②] 功能完善+使用效果 【7】 水果库存系统 [代码优化] 【8】连接数据库,执行批处理操作。 【9】数据库连接池:德鲁伊druid的使用
秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页,涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务,简要流程图如下:
一年一度的毕业季既让人开心,也难免让人忧愁。以我的本科母校为例,毕业除了要提交毕业论文,还需要准备毕业设计作品。而对于毕业设计作品的答辩难免让一些同学感到头大,除了对项目本身了解不是很深入,又因为担心自己准备不充分难以通过答辩,还有些同学不太了解项目答辩会问哪些问题,那么本文一定就是你在答辩前夜的必看指南,精心总结祝你顺利过关!
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 MongoDB作为领先的NoSQL,为了支撑更多的需求场景,也在不断完善其功能。从早期支持大吞吐量读/写操作的MMAPv1存储引擎,到引入支持高并发操作的WiredTiger存储引擎,以及对事务功能的持续演进,MongoDB不仅保留了最初的架构优势,同时又汲取了其他数据库的优点。 MongoDB从 3.0版本引入WiredTiger存储引擎之后开始支持事务,MongoDB 3.6之前的版本只能支持单文档的事务,从MongoDB 4.0版本开始支持复制集部
我们知道同一个进程里面为了解决资源共享而不出现高并发的问题可以通过高并发编程解决,通过给变量添加volatile关键字实现线程间变量可见;通过synchronized关键字修饰代码块、对象或者方法以及通过调用java.util.current包下的API显式地加锁和释放锁操作都实现多线程场景下的同步处理。
synchronized确实可以解决库存不一致问题,但是,因为线上服务大部分都是多节点部署,两台或者两天以上的服务器,代码加synchronized肯定是不好使的
我们先来聊聊消息中间件: 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。(来自百度百科)
1、Java应用程序基本分析 2、培养面向对象编程的基本思想 3、Java基本设计模式综合应用 4、掌握分层和接口的基本设计 5、构建合理的Java应用程序包结构 6、综合应用JSE所学习的知识 7、在应用中合理使用集合框架 8、在应用中综合使用swing的常用组件 9、基本的表现层的实现机制 10、IO流和文件的基本操作 11、培养良好的Java编程习惯 12、培养调试Java程序的能力,培养改错的能力
最近在写一个活动报名功能,会有多个人同时报名某个活动,要求当参与人数超过限制人数的时候,就报出人数已满的信息。
今天主要是讲解以下知识点: 1、方法基础知识 2、方法高级内容 3、方法案例
上一篇<<并发扣减库存方案一>>中使用了基于CAS和幂等思想, 使用当前值和期望值比较以及版本号变更比较来完成并发场景下 控制库存不被少扣或者扣减成负值, 此篇幅使用另外一个思路解决并发修改库存的问题, 利用redis单线程阻塞操作特性,以及redis执行lua脚本原子性, 来完成控制并发场景下库存扣减问题;首先简单 介绍一下此方案用到的一些redis和lua的特性: 1.redis阻塞操作 鉴于redis自身独有特性,我们知道redis执行命令是阻塞操作 (单进程单线程),举例说明:A服务向redis发送
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