在技术发展的早期,Java 语言以其“一次编译,随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的,如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包,仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后,开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件,运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
原文链接:https://blog.csdn.net/cnpinpai/article/details/91967335
平台工程已经积累了提供跨组织领域的复杂解决方案的经验和知识。这些大规模的跨域解决方案为交付带来了更多复杂性。我们的经验表明,通过对问题采取不同的观点,您可以提供的不仅仅是技术成果。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一,其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
京东定义科技驱动无界零售,线上线下的消费场景无处不在。京东将通过开放的数据、技术,帮助消费者,供应商和平台实现用户体验极致提升;供应链效率提升,成本降低;以及让营销渠道就像“水电煤网”无处不在;成为真正的电商基础设施能力,构建更加开放、更加成熟的无界零售生态体系。 12月23日,北京国家会议中心,京东技术——平台架构峰会,一次将京东人工智能技术、IOT软硬件技术、智能购物核心能力及平台架构,向业界全面解读无界零售背后的技术。 峰会精彩议题预览: 京东Alpha智能服务平台技术体系构建实践 本议题将详解通过
1.当前,企业在大数据和数据中台建设上取得成果,但数据开发管理仍具挑战性(成本、效率、复杂度)。
您的企业或组织采用哪一种应用程序平台架构?不论哪一种,应用程序平台基本上至少都包含了服务器操作系统、Web服务器软件、数据库服务器软件、程序开发语言,有些平台还会包含独立的应用服务器软件(application server)。这些都是IT环境的基础,是IT人员所关注的焦点,IT人员非常在意IT环境的部署成本、部署方式、执行性能、开发效率。尤其当厂商推陈出新各种应用程序平台的解决方案,IT人员在目不暇接之余,该如何从中选出最适合、最符合成本效益的架构,是IT人员关注的焦点。 ZD媒体集团旗下的eWEEK在线
工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台,聚焦“联接+云”,提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS,及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系,能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平,同时降低成本,以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。
12月23日,京东IT资源服务部联合京东CTO办公室,京东商城前台产品研发部共同举办的“京东技术平台架构峰会”,在北京国家会议中心盛大举办! 现场有超过1500+位来自中国TOP100的互联网企业研发
编程语言:Python,Java,SQL,Scala. 无论后端选用哪种编程语言,SQL是必备。Python/Java/Scala最好是精通一门会两门。
这里整理了下这些年的知识储备,给一些刚迈入架构师或想要进入架构师行业的同学,一点点参考。
本文作者 耿立超,架构师,14年IT系统开发和架构设计经验,CSDN博客专家,著有《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书。 原文链接: https://laurence.blog.csdn.net/article/details/106851739 故事缘起 我们需要工程原型! 从2008年Hadoop成为Apache的顶级项目开始,大数据技术迎来了十多年的持续发展,其间随着Spark的异军突起,整个大数据生态圈又经历了一次“装备升级”,变得更加完善和强大。 今天,很多企业已经完成了早期对大数据
近日,由金科创新社主办,全球金融专业人士协会支持的“2023鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案评选”榜单正式发布。腾讯安全申报的“SOC+基于新一代安全日志大数据平台架构的高级威胁安全治理解决方案”获评“鑫智奖·网络信息安全创新优秀解决方案”。
京东在全球互联网大会上为零售行业勾绘出了充满智慧的愿景:打通线上下线,创新零售模式,为合作伙伴开放赋能,构建无界零售的新生态。 作为“零售基础设施服务商”的京东,用科技定义无界零售,要将电商基础设施能力像“水电煤网”一样普惠提供,无处不在,成为全行业的零售基础设施。 传统零售基础设施无界零售基础设施交易场所街边实体店,Mall手机,IoT,智慧门店技术工具ERP,POS云ERP,语音,指纹支付工具银行卡,现金手机支付,生物识别支付营销工具电视广告线上线下全覆盖式营销履约方式到店自提集中仓配,同城配,到店
java枚举的顺序从0开始递增,没法自己指定,我有些枚举并不是从0开始的,或者不是+1递增的,比如一些行业的标准代码。
绝对路径是以"/"开头的路径,相对路径是不以"/"开头的路径,关于两者的区别可以参考java FTPClient中的相对路径和绝对路径这篇文章,以免踩坑
纯 .Net 自研大数据实时计算平台,在中通快递服务数百亿包裹,处理数据万亿计!将分享大数据如何落地以及设计思路,技术重难点。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构,让读者了解大数据平台的全貌,然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点,最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
目前工作中负责一个针对 Hyperledger Fabric 的区块链即服务 (Blockchain as a Service, BaaS) 平台的链码管理部分,对这 BaaS 平台的架构与实现很感兴趣,作为一个能为开发者提供一站式应用创建、管理和维护区块链的平台,其架构是怎么样的呢?
前两天和一个阿里 P9 谈架构设计,他告诉我:实现高可用架构的理念是低耦合、高内聚,在架构设计过程中,技术选型是当之无愧的核心环节。而传统的大型企业级架构往往都是“代码为先”,因为本质上,一切架构的内核都是提升代码效率。 图片来源:知乎用户潇湘夜雨 随着近几年新兴技术的崛起,越来越多巨头开始探索新型架构模式,侧重点也从“代码为先”,转变为“配置为先”。其中,首当其中的就是低代码平台。 比如,华为就借助低代码平台架构,持续实践了多技术栈高低代码混合开发。选型低代码平台架构会在以下几个方面体现核心优势: 配
目录 1. Skywalking整体架构 2.Skywalking agent篇 2.1 字节码技术 2.2 Skywalking agent 如何设计 2.3 Skywalking agent 技术细节 3. Skywalking 通信篇 3.1 GRPC通信原理详解 3.2 Skywalking 如何应用GRPC框架 3.3 通信篇-agent端 3.4通信篇-oapServer端 4.Skywalking 全链路模型篇 4.1 ope
企业数据架构师不应构建大型集中式数据平台,而应创建分布式数据网格。 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 在旧金山 QCon 的演讲和相关文章中表示,这种方法的改变需要范式转变。随着数据变得越来越普遍,传统的数据仓库和数据湖架构变得不堪重负,无法有效扩展。Dehghani 认为,分布式数据网格方法可以通过采用面向领域的数据所有权来克服这些固有的低效率。 “我建议下一个企业数据平台架构是分布式域驱动架构、自助平台设计和数据产品思维的融合。” 她的演讲包括一些现实世界的例子
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异,架构图的画法也有套路可以寻觅。
不可否认,大数据在这些年的发展当中,实现大数据处理的核心技术,始终是分布式。基于分布式技术架构,有分布式存储、分布式计算等相应的技术框架组件,形成了完善的技术生态,为大数据处理需求任务提供相应的解决方案。今天我们就从大数据平台架构的角度,来聊聊分布式技术架构。
近年来,随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张,用户线上线下交易大幅上升,数据量与数据种类愈加丰富,大量创新型数据分析和应用场景出现,对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求,尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求,银行纷纷开始重塑数据库体系,对已有分析型数据库进行改造,在支撑业务需求的同时简化架构。
最好的做法是与云服务组建交流,要求详细的安全信息,进行安全评估,以确保其架构满足您的安全需求。同时,您可以寻求专业的安全顾问或第三方评估来评估云平台架构的安全性。
在科学的道路上没有平坦的大道,只有不畏艰险沿着陡峭山路向上攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。
近年来,行业数据量不断增大。不论是深耕互联网行业的零售企业,还是为智能应用提供技术支撑、营销服务的数字运营商,亦或是具备雄厚技术实力并致力于数字化转型的传统行业,都纷纷组建了数据团队。
测试是产品发布上线的一个重要环节, 但随着业务的不断壮大和快速迭代, 每次上线需要回归的功能会越来越多, 周期越来越长, 测试同学的压力会越来越大, 老板越来越不满意, 恶性循环就此开始...
机器学习是当前领先的 AI 范式,到目前为止取得了非常可观的成就,当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品,其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务;通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架,可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上,极大提升性能的同时降低了使用成本;提供完善的工具链、全功能在线的 IDE,包括端云协同的开发环境,以及本
任强 京东智能服务平台技术负责人 京东技术平台架构峰会讲师 在万物智联的时代背景下,“无界”定义在用户日常的衣食住行之中,京东Alpha平台依赖于京东的销售渠道、品牌商、供应链等等基础的核心竞争力,通
架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能,但目前业界缺乏架构师学习和培养方面体系化的知识和实践的指导,本书结合作者多年在架构设计方面的学习、思考、实践,提出了完整的一套架构设计方法论,包括什么是架构、架构设计的目的、架构设计原则、架构设计流程、架构设计模式和技巧、互联网公司技术演进等内容。
之所以叫传统大数据架构,是因为其定位是为了解决传统BI的问题,简单来说,数据分析的业务没有发生任何变化,但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用,需要进行升级改造,那么此类架构便是为了解决这个问题。可以看到,其依然保留了ETL的动作,将数据经过ETL动作进入数据存储。
微服务产品级敏捷: 重新定义平台开发的需求管理
数据中心能源站、冬奥村能源站、光伏系统等子系统交互,实现能源的综合调度与运行管理;参考文献研究智慧能源管控平台的架构和主要功能,主要功能包括多能实时监测、多能优化调度、能源销售一体化管理、智能运维、智慧能源增值服务;参考文献研究空港智慧能源平台架构和主要技术;参考文献针对负荷聚合商研究需求响应平台架构和功能,功能包括资源管理、负荷监测、响应邀约、响应申请、响应策略与控制、响应监控、响应补偿、响应效果分析。
备注:Table & SQL API通过Apache Calcite进行SQL解析,并转换成Calcite执行计划,最终调用Flink DataStream/DataSet API。
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例,涉及的企业是业界主流一线企业,供大家参考学习。、
本次Techo Day腾讯技术开放日,腾讯云以存储、数据库、大数据和数据安全四大重点产品为议题,详细解读数据管理趋势发展。通过一系列“全面、系统”的数据管理解决方案,重点分享客户将数据管理与具体业务场景相结合的行业最佳案例。助力企业构建统一、智能、安全的数据管理平台,实现数据资产的最大化。
大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 最近有不少小伙伴在问有没有架构类的书单,博文菌收到了大家的需要,这就安排上! 俗话说:不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师几乎是每位开发者入行初期的共同理想。 如何站在架构的视角去看代码世界,如何依托企业业务需求搭建可高用架构,云端架构的设计原则有哪些…… 本期书单为你带来今年出版的10本架构类好书,希望能够帮你建立架构思维,解开架构谜团! ---- 01 ▊《业务架构・应用架构・数据架构实战(第2版)》 温昱 著 国内知名架构专家创新
在发布CarEye车辆管理云平台2.0以后,我就开始在考虑下一代智能云平台架构问题。其实在2年前,我就做了一个功能架构图。目前看除了生态没做好,我们的功能基本上已经实现。随着业务发展以前的单机架构已经不能满足我们的需要。
Delmia Apriso是世界领先的制造运营管理平台,隶属于达索系统 DELMIA产品线。Apriso 扩展了 3D 体验平台的虚拟现实能力,形成设计、工程、制造、和客户体验之间的闭环。
我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角
随着移动互联网的崛起,金融客户更广泛地使用电子货币和移动支付技术,金融消费习惯的改变使得金融服务更加注重方便、快捷和客户体验。生态圈金融、场景金融等新模式带来了业务场景和后台设计的变化,使得银行的基础架构和服务方式要做到与时俱进,应需而变。
近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行
何为软件架构?不同人的答案会有所不同,而我认为一个好的软件架构除了要具备业务功能外,还应该具备一定的高性能、高可用、高伸缩性及可拓展等非功能需求。而软件架构是由业务架构和技术架构两部分组成,因为有了业务结构才会催生出软件架构,进而来满足业务上的需求,所以,在做软件架构设计时,需要分为业务架构设计和技术软件架构设计,二者不可分离哦!那么,接下来就以本人实际工作中的电商平台为例,进行说明电商平台架构设计,因为不同行业产品系统不同业务不同,而催生的系统软件的实现要求及架构设计就不同了!
③定量的,定量数据:反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量,重量、速度等物理量;
投的后台调成了运营开发。貌似是做大数据平台的。 一面: 1SQL 创建一个表 新增列到表里。。居然给忘了。。尴尬。支支吾吾写了一点 2Linux命令 问的很具体 根据场景来写 基本写不完整。。 3Java问了个多线程。。开发方面也就问了点这个了。 4进程通信方式 信号量实现。分布式的进程通信,socket。缓存,或者zk实现。 5Hadoop最熟悉哪个,想了半天选了hdfs,说下namenode和datanode。问了高可用的hdfs服务怎么实现。说了zk表示不对。 6项目一。数据平台开发的。问了好久,主
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云