导读：目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork），更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读，其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络（LSTM，LongShort Term Memory），但是，这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题，尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork），更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读，其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
我国道路网络密布，在偏远地区或者特殊地形发生紧急事件时可能会遇到通信设备没有信号，无法求助的情况，MEEYI美一公路紧急求助方案便应运而生
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近微软全华班发布了一个新模型NaturalSpeech，在语音合成领域首次达到人类水平，人耳难分真假。 现在很多视频都不采用人类配音，而是让「佟掌柜」、「东北大哥」等角色友情客串，在读起文本来还真有点意思。 相比之前机械化的电子音来说，文本转语音（text to speech, TTS）技术近年来取得了很大进展，但目前来说，合成的语音听起来仍然是机械发声，和人类的语音还有一定差距。 问题来了：怎么才能判断一个TTS系统达到了人类水平？ 最近微软
美一智慧银行网点整体方案满足了银行业务对讲，内部对讲，紧急求助等需求，结合现代化银行系统的组网的特点，具备高集成、高稳定、多功能等特性，一套系统解决建设智慧银行中的各个痛点。
CNN and Bidirectional GRU-Based Heartbeat Sound Classification Architecture for Elderly People是发布在2023 MDPI Mathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + BiGRU)注意力的心跳声分类，论文不仅显示了模型还构建了完整的系统。
近几年，视频在互联网总流量的占比达到80％以上，其中视频会议的使用呈现高增长态势，它不仅能节省时间，而且可以保证参会率，可谓一举多得。从视频会议的使用场景来看，主要有两种类型：广播式、多人交互式
呼叫中心是以计算机电话集成（Computer Telephony Integration，CTI）系统为基础，将计算机的信息处理功能、数字程控交换机的电话接入和智能分配、自助语音处理技术、Internet技术、网络通信技术、商业智能技术与业务系统紧密结合在一起，将公司的通信系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
和传统意义上的验证码（CAPTCHA）专治“人机识别”有些不一样，有时我们需要确认用户是否正在持有某个特定的设备（当然也可以顺便做一下人机识别）。 此时，我们通常采用短信验证码来进行这个确认过程。由于
选自Awni 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 深度学习应用到语音识别领域之后，词错率有了显著降低。但是语音识别并未达到人类水平，仍然存在多个亟待解决的问题。本文从口音、噪声、多说话人、语境、部署等多个方面介绍了语音识别中尚未解决的问题。 深度学习被应用在语音识别领域之后，词错率有了显著地降低。然而，尽管你已经读到了很多这类的论文，但是我们仍然没有实现人类水平的语音识别。语音识别器有很多失效的模式。认识到这些问题并且采取措施去解决它们则是语音识别能够取得进步的关键。这是把自动语音识别（
本文实例讲述了Android编程录音工具类RecorderUtil定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文介绍了Android实现录音的实例代码（MediaRecorder），分享给大家，具体如下：
前些日子头脑一热买了一个无线麦克风？去看展会，看到有个展位上面的无线麦克风喜欢的不行，越想越想要，就去了咸鱼。
各位被困在家中的小伙伴们，大家新年好~今天将继续为大家带来用Python进行gRPC接口测试的续集，上次主要讲了一下前期准备工作和简单RPC通信方式的实现，这次我们将着眼于另一类gRPC接口的通信形式——流式RPC。
自微信出现以来取得了很好的成绩，语音对讲的实现更加方便了人与人之间的交流。今天来实践一下微信的语音对讲的录音实现，这个也比较容易实现。在此，我将该按钮封装成为一个控件，并通过策略模式的方式实现录音和界面的解耦合，以方便我们在实际情况中对录音方法的不同需求（例如想要实现wav格式的编码时我们也就不能再使用MediaRecorder，而只能使用AudioRecord进行处理）。
最近做一个即时通信类的项目，由于要保证pc端，iOS端和Android端的通用性，最终统一为MP3格式，一直担心MP3格式会不会很大，但是实测还是可以接受的。下面来看看具体步骤：
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
长按Button时改变Button显示文字，弹出Dialog（动态更新音量），动态生成录音文件，开始录音；
这个问题在网上看到了太多的答案，一直提示说按照官网的api的顺序来，其实解决问题的方法不是这样的，那样没法解决问题，照着那个顺序来也米有用
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
刚结束了腾讯云BI的体验活动，在文章提到了SaSS、PaSS的概念，腾讯云BI是一个SaSS，而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS，平台即服务，用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能，而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
这篇文章是评论中的网友提出质疑后，经过重写修改与重写测试后编写的，我的调试环境是小米note3，Android7.1的系统。
为了避免大家浪费时间，直接先看下面的 截图，看完后，若你觉得会需要到，那么就请听我继续。
本文介绍了一种基于Speex的Android高度封装语音库，实现了0耦合，没有三方jar包，并实现了直观的按键触发录音，上移动或者其它移动可以撤销，动态根据声音分贝显示图片进度效果，录音时间过短提示等功能。同时，还介绍了该项目的GitHub链接和如何使用的方法。
Android常用的录音工具有两种，分别是MediaRecorder和AudioRecord，前者用于录制普通音频，后者用于录制原始音频。然而无论是普通音频的amr和aac格式，还是原始音频的pcm格式，都不能在电脑上直接播放，也不能在苹果手机上播放，因为它们属于安卓手机的定制格式，并非通用的音频格式。若想让录音文件放之四海而皆能播放，就得事先将其转为通用的MP3格式，虽然Android官方的开发包不支持MP3转换，不过借助第三方的LAME库，能够将原始音频转存为MP3文件。 LAME是一个高质量的MP3编码器，它采用C/C++代码开发，需要通过JNI技术引入到App工程。LAME源码的下载页面为https://lame.sourceforge.io/download.php，笔者找到的最新版本是3.100，先解压下载完成的源码包，再按照下列步骤依次调整源码细节： 1、把源码包里面的libmp3lame目录整个复制到App模块的jni目录下； 2、把include目录下的lame.h头文件复制到jni\libmp3lame目录下； 3、打开jni\libmp3lame下面的set_get.h，把这行代码
在android中，实现录音与语音播放的功能算是比较简单的，但是作为参考，还是很有必要将语音相关的知识做一个简要的记录。
Android源码录音功能说起来似乎也很简单，只不过就是一个录音的功能然后进行了一个保存的操作。为什么要研究这个呢？毕竟现 在语音通话、直播亦或者是语音助手比较流行，其中其实最基础的还是对录音的一些处理，所以还是有必要研究一下的。 说起来功能简单，但其实单单是录音功能其中又夹杂着一些别的东西，比如UI的实时更新，电话等各种状态的监控，音量大小的监 控。录音的保存也涉及到往手机中写数据，以及以何种格式写数据，比如当前流行的直播，音频流的传输到底以何种格式，手机可以 播放什么样的格式，这些都会涉及。但是手机的
将 PCM 音频采样编码成 AAC 格式 , 需要使用 FAAC编码器 , 在上一篇博客 【Android RTMP】音频数据采集编码 ( 音频数据采集编码 | AAC 高级音频编码 | FAAC 编码器 | Ubuntu 交叉编译 FAAC 编码器 ) 中完成了对 FAAC 音频编码器的交叉编译 , 交叉编译结果如下 :
小编所在的语音SDK项目，提供的是AI服务，录音是基础，识别是品质。录音方式选择，录音参数设置，录音策略的制定（如解决首字吞字问题），录音架构选择，对识别都有着重要影响。
本文实例为大家分享了Android实现语音播放与录音的具体代码，供大家参考，具体内容如下
本文是基于PineAppRtc项目https://github.com/thfhongfeng/PineAppRtc）
语音识别，也称为自动语言识别（Automatic Language Identification, ALI），是自然语言处理（NLP）领域的一个重要研究方向。它旨在让计算机能够自动地识别出给定文本所属的语言种类。这一技术对于跨语言交流、多语言信息处理、机器翻译等方面具有广泛的应用价值。
【文】王艺 关注人工智能 投稿请联系wangyi@csdn.net或公众号后台留言 ---- 本周一，微软人工智能科研小组在arXiv上发表了一篇名为Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition的论文（详见http://dwz.cn/4p4IBi），宣布其语音识别系统的误字率首次低于人类专业打字员（听音速记）。 据该团队的统计表明，专业速记员在Switchboard数据集上（两个初次见面的人围绕某一特定主题谈话的语音样本集）的误字率为
之前已经介绍过iOS下使用lamemp3将PCM压缩为mp3格式，今天介绍一下Android的使用。
在众多汉字中，同音字（词）是一个特别的存在，正确使用，妙趣横生，使用不当，错误百出。 有网友曾戏谑：再智能的语音识别，遇到同音字（词）都可能“秒变智障”。 有时候，明明是一个温馨感动的时刻，语音识别偏偏剑走偏锋，让你措手不及。 例如： 一下子画风突变。 而语音识别在同音字（词）方面的尴尬还不止于此。 人名“王倩”和“王茜”、小区名“书香苑小区”和“书香院小区”、餐饮词汇“食全食美”和“十全十美”、服装词汇“百衣百顺”和“百依百顺”，乃至日常沟通中的“肌肉”和“鸡肉”、“失忆”和“诗意”、“北麓
录音文件识别API介绍地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1093/37822
前言 MediaRecorder可以实现录音和录像，使用MediaRecorder录音录像时需要严格遵守API说明中的函数调用先后顺序，否则不能成功执行。 地址 CSDN 地址：http://blog.csdn.net/xiangyong_1521/article/details/50681230 官方说明：http://developer.android.com/reference/android/media/MediaRecorder.html MediaRecorder类的常用方法 MediaRec
帮助文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1093/38351
OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。以前，每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API，用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序，在移植到另外一种Unix平台上时，必须要重写。不仅如此，在一种平台上具备的功能，可能在另外一个平台上无法实现。但是，OSS出现以后情况就大不一样了，只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写，那么在移植到另外一个平台时，只需要重新编译即可。因此，OSS提供了源代码级的可移植性。
Android提供了两个API用于录音的实现：MediaRecorder 和AudioRecord。
双向脑机接口(BMIs)在大脑和外部世界之间建立了双向的直接通信链接。解码器将记录的神经活动转换为运动指令，编码器将从环境中收集的感觉信息直接传递给大脑，形成闭环系统。这两个模块通常集成在笨重的外部设备中。然而，对严重运动和感觉缺陷患者的临床支持需要紧凑、低功率和完全可植入的系统，该系统可以解码神经信号来控制外部设备。
第一篇中，我们转换后的PCM文件，还是存储在本地文件系统中。接下来，我们需要基于百度云的对象存储BOS服务，将文件上传到云端：
◆ 数字音频接口： 1、I2S 接口 I2S（Inter-IC Sound Bus）是飞利浦公司为数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准。在飞利浦公司的I2S 标准中，既规定了硬件接口规范，也规定了数字音频数据的格式。I2S 有3 个主要信号：
OpenSL ES全称为Open Sound Library for Embedded Systems，即嵌入式音频加速标准。OpenSL ES是无授权费、跨平台、针对嵌入式系统精心优化的硬件音频加速 API。它为嵌入式移动多媒体设备上的本地 应用程序开发者提供了标准化、高性能、低响应时间的音频功能实现方法，同时还实现了软/硬件音频性能的直接跨平台部署，不仅降低了执行难度，而且促进了高级音频市场的发展。
好久没有写博客了,这段时间遇到了很多问题都没有记录下来 今天刚好上线了一个小活动,期间遇到一些比较折腾的问题，撑着有时间记录一下
音频采集的主要工作是通过输入设备将声音采集并转码为音频数据，同时对采集任务进行管理。
程序中的录音文件之前直接保存的是 .pcm格式，一直也相安无事，用的挺好。最近有一个webview中需要加载录音文件，出现了不兼容的问题，所以需要把 .pcm格式文件转换为 .wav格式。
本次分享主要是将JNI层的声音采集，传输以及播放过程做相应介绍，若是大家有更好的优化建议，欢迎指教。
调用MediaRecorder对象的setAudioSource()方法，设置音频源，
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