描述:主要进行记录JSTL基本的一些语法及其用法，与微信的小程序中的wxml内置标签有点像;但是需要注意标签c就是前面prefix设置的别名一一对应的；
Lambda 表达式 是 Java8 中最重要的功能之一。使用 Lambda 表达式 可以替代只有一个函数的接口实现，告别匿名内部类，代码看起来更简洁易懂。Lambda 表达式 同时还提升了对 集合 框架的迭代、遍历、过滤数据的操作。
这个问题可以通过简单的数组操作来解决。我们只需要维护一个字符串数组来存储点赞的人名，然后根据数组的长度来判断应该输出哪一种信息。下面是一个C语言的实现：
作为一名Java程序员，无论是初入茅庐的菜鸟，还是久经江湖的高手，曾经肯定遭遇过各种各样的异常错误。在国外的一篇文章中，就统计了关于异常类型的排行榜，如下图：
总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。 前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。 那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？ 这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。 也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。 于是，Java采用了哈希表的原理。哈希（Hash）实际上是个人名，由于他提出一哈希算法的概念，所以就以他的名字命名了。 哈希算法也称为散列算法，是将数据依特定算法直接指定到一个地址上。如果详细讲解哈希算法，那需要更多的文章篇幅，我在这里就不介绍了。 初学者可以这样理解，hashCode方法实际上返回的就是对象存储的物理地址（实际可能并不是）。 这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。 如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了， 就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。 所以这里存在一个冲突解决的问题。这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。 所以，Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的： 1、如果两个对象相同，那么它们的hashCode值一定要相同；2、如果两个对象的hashCode相同，它们并不一定相同 上面说的对象相同指的是用eqauls方法比较。 你当然可以不按要求去做了，但你会发现，相同的对象可以出现在Set集合中。同时，增加新元素的效率会大大下降。hashcode这个方法是用来鉴定2个对象是否相等的。 那你会说，不是还有equals这个方法吗？ 不错，这2个方法都是用来判断2个对象是否相等的。但是他们是有区别的。 一般来讲，equals这个方法是给用户调用的，如果你想判断2个对象是否相等，你可以重写equals方法，然后在代码中调用，就可以判断他们是否相等 了。简单来讲，equals方法主要是用来判断从表面上看或者从内容上看，2个对象是不是相等。举个例子，有个学生类，属性只有姓名和性别，那么我们可以 认为只要姓名和性别相等，那么就说这2个对象是相等的。 hashcode方法一般用户不会去调用，比如在hashmap中，由于key是不可以重复的，他在判断key是不是重复的时候就判断了hashcode 这个方法，而且也用到了equals方法。这里不可以重复是说equals和hashcode只要有一个不等就可以了！所以简单来讲，hashcode相 当于是一个对象的编码，就好像文件中的md5，他和equals不同就在于他返回的是int型的，比较起来不直观。我们一般在覆盖equals的同时也要 覆盖hashcode，让他们的逻辑一致。举个例子，还是刚刚的例子，如果姓名和性别相等就算2个对象相等的话，那么hashcode的方法也要返回姓名 的hashcode值加上性别的hashcode值，这样从逻辑上，他们就一致了。 要从物理上判断2个对象是否相等，用==就可以了。
It's the easiest thing in the world for a man to deceive himself.
在HanLP中，基于角色标注识别了中国人名。首先系统利用隐马尔可夫模型标注每个词语的角色，之后利用最大模式匹配法对角色序列进行匹配，匹配上模式的即为人名。理论指导文章为：《基于角色标注的中国人名自动识别研究》，大家可以百度一下看看
分词：给定一个字的序列，找出最可能的标签序列（断句符号：[词尾]或[非词尾]构成的序列）。结巴分词目前就是利用BMES标签来分词的，B（开头）,M（中间),E(结尾),S(独立成词）
6、自动词性标注：基于词库+（统计歧义去除计划），目前效果不是很理想，对词性标注结果要求较高的应用不建议使用。
为了保住饭碗跟上潮流，所以我有兴趣，刚好工作需要这个。于是就来研究一下——从文章中提取专有名词。
如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。
最近在研究中文分词及自然语言相关的内容，关注到JAVA环境下的HanLP，HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包，支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析）。
本来想通过python调用Java实现Hanlp的使用，参考文章：http://t.cn/RUrIF7z
Java RMI 指的是远程方法调用 (Remote Method Invocation)。它是一种机制，能够让在某个 Java 虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法。可以用此方法调用的任何对象必须实现该远程接口。 Java RMI不是什么新技术（在Java1.1的时代都有了），但却是是非常重要的底层技术。 大名鼎鼎的EJB都是建立在rmi基础之上的，现在还有一些开源的远程调用组件，其底层技术也是rmi。 在大力鼓吹Web Service、SOA的时代，是不是每个应用都应该选用笨拙的W
Java RMI 指的是远程方法调用 (Remote Method Invocation)。它是一种机制，能够让在某个 Java 虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法。可以用此方法调用的任何对象必须实现该远程接口。
一个字符串，判断是公司，还是人的名字，下面的方法是依靠穷举，然后用关键词和目标串匹配做判断。可能会有遗漏的，但是目前没有找到什么更好的方法。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章，文章中分享的内容略有一段时间（使用的hanlp版本比较老），最新一版的hanlp已经出来了，也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升！
上一篇文章 ：【JDK8 新特性2】JDK 8 接口默认方法/静态方法_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言： 我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序， 首先我们思考这个需求他需要的条件，要抽取用户的名 字，就要先有一个容器，来储存用户名字的数据，其次 要有随机的功能实现，因为要随机，所以还要有一个寻 找的功能，挨个寻找的功能需要循环来实现，再想一下 有寻找，找到了还继续往后找嘛？当然肯定不找了，找 到了还继续运行程序，只会浪费内存，这里就要用到break； 中止语句，最后再打印输出。 ###### 1.要有一个储存用因为户数据的一个数据库 因为有些小伙伴刚入们没学过数据库，所以这里就 使用动态数组来代替数据库，实现数据库储存数据，查 找数据，打印数据的功能。 ###### 2.实现随机的功能 这里实现随机的功能可以使用Math方法语句来实现 因为这是JDK里提前定义好的方法，可以直接拿来用， 直接新建new一个新的方法，通过名字.的方式来调用 Math可以随机给出一个数，范围是（0.1-1.0） ###### 3.使用break；语句 使用break；语句可以直接中止此次循环，在这个数 寻找到后，直接中止程序，就不再往下继续寻找寻找，从 而达到节约时间，提升运行速度，节约内存的作用。 ###### 4.if、else与length 一个if与else的嵌套，确定随机生成的数字是否大于 1，若小于1则直接终止程序，length函数，表示数组的长 度，与数组巧妙的使用。 ###### 5.使用循环语句 使用while函数，直接对生成的数字进行判断。 ### 代码如下： ``` public class DiceGame { public static void main(String[] args) { String[] name = {"张三", "李四", "王五",};//定义人名 int num = (int) (Math.random() * 3);//通过Math实现随机 while (num > name.length - 1) {//对生成的随机数进行判断 if (num <= name.length - 1) { break; } num = (int) (Math.random() * 3); } //将数组下标设置成随机数，就可以实现人名的随机抽取 System.out.println("被抽取的人是" + name[num]); } } ``` - 代码仅供参考
中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。
一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩，然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚：“返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。
我从初中开始基本上就是一个英语很烂的人，数理化再好有什么用，工作了，结果发现数理化都没啥用，最有用的还是当年学的最烂的英语。于是在2011年年底开始了学习英语的课程，在学习的过程中，外教经常会放英剧美剧给我们看，看了以后回答问题，讲解，挺有意思的。印象最深刻的就是Neil给我的Doctor Who还有另外一个外教放的Friends。后来在课程快结束的时候，萌发了一个想法，能不能只看英文字幕来看美剧（当然还有英剧），这样没有中文字幕的话才能在看美剧的过程中联系阅读与听力。但是美剧中很多词汇不懂，一旦句子中出现了两个不懂的词汇，那么这句话基本上就不懂是啥意思了。那么我能不能根据我的实际词汇量，对字幕就行修改，如果是认识的单词，那么就不管，如果是不认识的单词，那么就给出其中文意思，这样能够便于理解整个句子，而且在潜移默化中慢慢的提高词汇量。
前段时间，笔者分享了 代码世界值得你珍藏的 72 张面孔 ，今天来聊聊全球最厉害的14位程序员。让我们一起膜拜一下这些大神，排名不分先后。
笔者寄语：与前面的RsowballC分词不同的地方在于这是一个中文的分词包，简单易懂，分词是一个非常重要的步骤，可以通过一些字典，进行特定分词。大致分析步骤如下：
RMI（Remote Method） Invocation):远程方法调用，即在RPC的基础上有向前迈进了一步，提供分布式对象间的通讯。允许运行在一个java虚拟机的对象调用运行在另一个java虚拟机上对象的方法。这两个虚拟机可以是运行在相同计算机上的不同进程中，也可以是运行在网络上的不同计算机中。 Java RMI 威力强大 Java RMI在JDK1.1中实现的，其威力就体现在它强大的开发分布式网络应用的能力上，是纯Java的网络分布式应用系统的核心解决方案之一。其实它可以被看作是RPC的Java版本。
个人名望：程序技术问答网站Stack Overflow总排名第一的大神，每月的问答量保持在425个左右。
Property file not found on classpath ：我只是简单发送，没有给配置文件。
这么久以来，我终于确认了一件事，那就是不管是人也好，还是猫也好，常常会忘了想自己当下的身份位置，以及曾经的身份位置。
我们就来看看如何通过BiLSTM+CRF来进行命名实体识别的任务。 命名实体识别 通俗来说，命名实体识别，就是给一句话或一段话，设计某种算法来把其中的命名实体给找出来。啥叫命名实体呢？说白了不值一提，命名实体，其实就是实际存在的具有专门名字的物体。命名实体识别，其实就是实体名字的识别。
前两天的 R 语言版：R 语言分析《釜山行》人物关系 让很多人都很惊叹，今天小编发糖，给大家送上 Python 版。 本文使用 jieba 库对 《釜山行》中的人物关系进行提取，然后使用 Gephi 软件进行关系可视化处理，得到可视化的人物关系。 1. 使用 jieba 库对《釜山行》的剧本进行关系实体。这里的实体指的是人物。 names = {} # 姓名字典relationships = {} # 关系字典#limenames 记录的是每一行出现的名字， 也就是说，只有
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。
结巴分词使用 中文分词之结巴分词~~~附使用场景+demo（net） jieba分词、自定义词典提取高频词、词性标注及获取词的位置 jieba分词增加自定义词表 词性标注 [python] 使用Jieba工具中文分词及文本聚类概念 jieba分词词性标记含义 Toolkits 综合NLP工具包 THULAC 中文词法分析工具包 by 清华 (C++/Java/Python) NLPIR by 中科院 (Java) LTP 语言技术平台 by 哈工大 (C++) FudanNLP
小明刚经过了一次数学考试，老师由于忙碌忘记排名了，于是老师把这个光荣的任务交给了小明，小明则找到了聪明的你，希望你能帮他解决这个问题。
LFW人脸图像数据集是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，且在下载的图像包中要已经全部按照人名分别放在对应文件夹里了，这一点挺方便的。
我们考虑一下这么一个问题，任意给定一句话，判断句子里的单词是不是人名的一部分。比如输入
在过去的几十年中，无论在硬件组织还是软件架构上，计算机行业已经发生了翻天覆地的变化，各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。 但对程序员而言，软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变：无论哪种编程语言，仍然需要程序员根据算法逻辑和实现步骤一步一步地手动敲入代码。虽然近几年随着编码工具的改进和编程语言的版本更新，对于程序员而言，这一过程已经相当方便了，但学习如何编程仍然是诸多计算机用户不得不面对的一道难题。 AI科技评论消息，近日，微软在论文中公布了一项最新的代码合成系统：RobustFill。它基
在过去的几十年中，无论在硬件组织还是软件架构上，计算机行业已经发生了翻天覆地的变化，各种软硬件产品的性能和用户体验均得到了显著提升。 但对程序员而言，软件编码的本质似乎并没有什么本质的改变：无论哪种编
【磐创AI导读】：本文主要介绍自然语言处理中的经典问题——命名实体识别的两种方法。想要学习更多的机器学习知识，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
byte,short,char,int,long,float,double,boolean 他们之间的比较，应用双等号（==）,比较的是他们的值。
作者：Christinewj 链接：https://www.jianshu.com/u/92e23757315f 來源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
1，package必须是程序中可执行的第一行代码 2，package语句只能有一句 3，package命名要求包含的所有字符均为小写，同时不能有特殊字符 4，package可以有多层，每一层有.隔开，例如：package china.hubei.wuhan;（China是一个文件夹，hubei是china下的一个文件夹，wuhan是hubei文件夹下的一个文件夹 5，package语句后面的分号不要掉。 6，包的路径符合所开发的系统模块的定义，比如生产对生产，物资对物资，基础类对基础类。 7，如果定义类的时候没有使用package,那么java就认为我们所定义的类位于默认包里面(default package)。
还记得以前上课的时候，老师会用自己写的一个抽取器抽取同学回答问题，当时想着我也要做一个，假期没事干，自学了java，闲来无聊，我也写一个，但是写的没有老师好，哈哈，好了说一下思路，先把界面布置好，然后逐一实现每个按钮的功能，其实也没什么难的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
