设置鼠标滚轮监听 , 在 Canvas 组件中 , 调用 addMouseWheelListener 函数 , 添加 鼠标滚轮监听器 MouseWheelListener ,
如果要为 Java AWT 界面编程的应用设置键盘按键监听 , 必须为 Frame / JFrame 窗口设置键盘监听 , 为组件设置是无效的 ;
大家都知道,阿里P8高级技术专家,基本上是一线技术人能达到的最高职级,也是很多程序员追求的目标。
图片编辑策略 : 在高分辨率的电脑上可以显示全部内容 , 在低分辨率的电脑上只能显示下图红色矩形框中的内容 , 这里建议 将图片的核心内容放在 图片的中心偏上的位置 , 如下图所示的 白色矩形 范围中 ;
大家都知道,阿里P8高级技术专家,基本上是一线技术人能达到的最高职级,也是很多程序员追求的目标。达到平均年入百万的P8 Java高级架构师级别,不仅要具备优秀的编程能力和系统设计能力,在技术视野和业务洞察力方面,也要有很深的积淀。
本篇概览 检测照片中的人脸,用Java可以实现吗? 当然可以,今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能,当您提交一张带有人脸的照片后,会看到下图效果,所有人脸都被识别到并被框选出来了: 📷 本篇以体验为主,不涉及具体的开发,后面还会有文章介绍完整的开发过程(包括源码) 风险提前告知 为了简化操作,接下来会用到docker,对应的镜像体积巨大,达到了恐怖的4.69G,建议您为自己的docker做好加速配置,可以减少下载等待时间; 由于opencv体积庞大,再加上javacv的依赖库也不小,这才导
鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放 ;
CSS 的背景颜色样式语法 : 默认的背景颜色是 transparent 透明 ;
创建 JFrame 窗口后 , 通过调用 JFrame#setDefaultCloseOperation 可以设置窗口自动关闭 ;
小弟最近在研究设计模式,准备边学边发博客,与众多大佬们交流学习,希望各位能够指出不足之处(废话不多说了,直接开花)
由于业务需要,如今,发送100M以上甚至是GB级大小的文件变得越来越普遍,比如设计稿件、软件开发包、视频素材等,一张图片2-3G、一本书稿4-5G、一个视频片段3-4G、一份设计图纸十几G……甚至还有上百G的大文件。
本篇概览 检测照片中的物体,用Java可以实现吗? 可以,今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能,您提交一张普通照片后,会看到下图效果,原照片上的狗子、人、马都被识别出来,每个识别框的左上角是类别和置信度,最后,图片左上角还有本次识别所用时间: 📷 接下来请随本文一起动手来实现上述效果,整个过程分三步完成: 下载模型和配置文件 运行docker容器,这是个web服务,咱们用浏览器访问此服务,提交照片完成检测 验证效果(在浏览器上打开web页面,提交图片,等待检测结果) 风险提前告知
1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存; 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存; 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 (1)app进程内存达到上限 (2)手机可用内存不足,这种情况并不是我们app消耗了很多内存,而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 (1)申请内存的速度超出gc释放内存的速度 (2)内存出现泄漏,gc无法回收泄漏的内存,导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 (1)往内存中加载超大文件 (2)循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现,内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 (1)资源对象没关闭造成的内存泄漏(如: Cursor、File等) (2)全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏(特别是 static 修饰的集合) (3)接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏,如广播,eventsbus (4)Activity 的 Context 造成的泄漏,可以使用 ApplicationContext (5)单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 (6)非静态内部类持有父类的引用,如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 (1)为应用申请更大内存,把manifest上的largdgeheap设置为true (2)减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象,比如SpaseArray; ②使用微信的mmkv替代sharedpreference; ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼,替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库,特别是图片库,如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片,列表页显示缩略图,查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计,比如省市区数据分批加载,需要加载省就加载省,需要加载市就加载失去,避免一下子加载所有数据 (3)避免内存泄漏 编码规范上: ①资源对象用完一定要关闭,最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期,如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景,设置软引用,弱引用,确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系: 线下监控: ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况,是否存在内存抖动,内存泄漏,结合Mat分析内存泄漏 线上监控: ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数,GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存,设置一个兜底策略 低内存状态回调,根据不同的内存等级做一些事情,比如在最严重的等级清空所有的bitmap,关掉所有界面,直接强制把app跳转到主界面,相当于app重新启动了一次一样,这样就避免了系统Kill应用进程,与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验,自己主动回收内存
Qt对于图片的操作主要集中在这几个类 QImage ,QImageReader ,QPixmap 其中QImage这个类对图片的缩放有几个很不错的技巧,不过对于大图片却并不好使,当我们去看QImage的实现代码时,会发现其中读取QImageReader来加载图片,当我们去看QImageReader的实现的时候,我们会发现QImageReader的加载模式是unbuffer-->无缓冲加载模式,而且加载速度也是相当的快,所以QImageReader对大图片进行缩放很好使. 但是QImage也是有一些独特的优势
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2105.10375.pdf
使用 CSS 样式设置 盒子 背景时 , 需要 设置多个 CSS 样式 , 设置 背景图片 , 平铺模式 , 定位方式 , 附着方式 等 , 下面是一个完整的图片背景设置的代码 , 代码很繁琐 ;
刚刚结束的央视春晚,腾讯和中央广播电视总台一起打造了“竖屏春晚HDR及菁彩声”技术方案,并在“央视频”客户端上线。让广大用户“听”得更沉浸,“看”得更清晰。总台首次使用三维菁彩声+8K超高清来制作春晚的音频信号、直播春晚。
background-attachment 属性值设置 : scroll 或 fixed 二选一 ;
在开发过程中,一些超大Java对象需要存储到每一个后端服务的节点中。在实际操作过程中,放在Redis中,每次读取Key然后反序列化成Java对象的时间直接能把接口拖超时。所以超大对象,在Redis不是个好方案!在受限于业务上,只能放在本地。
Spring 是一款主流的 Java EE 轻量级开源框架 ,Spring 由“Spring 之父”Rod Johnson 提出并创立,其目的是用于简化 Java 企业级应用的开发难度和开发周期。Spring的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。Spring 框架除了自己提供功能外,还提供整合其他技术和框架的能力。
字符串日常开发中,我们经常使用,但是我们往往会忽略他的性能问题,高效的的使用字符串,可以提高整体系统的性能,我们按照下面几个方面说明
很荣幸收到 Tencent汪礼超大神 的内测邀请,让我提前了解并且学习了一下 TencentOS tiny,这是一个很小巧的实时操作系统RTOS,很nice。
---- 新智元报道 编辑:小匀、亚新 【新智元导读】6月1日,第三届北京智源大会正式开幕。智源副院⻓、清华唐杰教授重磅发布了1.75万亿巨模型「悟道2.0」,是全球最大的预训练模型。 这个初登场的小女孩,火了! 她叫「华智冰」,可以创作音乐,写诗作画。就在刚刚,她已经被清华唐杰实验室录取,成为了唐杰教授的学生。 未来,她将在清华不断成长,变成一个真正的智能人。而她变成智能人的关键就在于她的内核——悟道。 在今天被誉为「AI内行顶级盛会」的2021北京智源大会开幕式上,悟道2.0震撼发布。它在
dir d:\ -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue | Sort-Object -Descending length | select-object name,length -First 10
来源:github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
本文介绍的是CVPR2020 Oral论文《Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels》,作者来自商汤搜索与决策团队与中科院自动化所。
在深度学习领域,有一个名词正在被越来越多地关注:迁移学习。它相比效果表现好的监督学习来说,可以减去大量的枯燥标注过程,简单来说就是在大数据集训练的预训练模型上进行小数据集的迁移,以获得对新数据较好的识别效果,因其能够大量节约新模型开发的成本,在实际应用中被更广泛地关注。EasyDL 专业版在最新上线的版本中,就引入了百度超大规模视觉预训练模型,结合迁移学习工具,帮助开发者使用少量数据,快速定制高精度 AI 模型。
作者:rhythmzhang,腾讯 WXG 客户端开发工程师 从一个不寻常的 I/O 卡顿入手,发现苹果 APFS 的一个严重 bug。 近期有用户反馈频繁遇到了一个奇怪的严重卡顿问题,微信刷朋友圈和查看聊天都非常卡,主线程卡在最普通的 access, rename 等常见 I/O 系统调用,并且经常卡上百 ms,而这种场景的底层接口一般都没干什么大量的 I/O 操作。比如 access 接口也就是获取文件是否存在的轻量操作,正常耗时都只有几十 us 而已,远达不到此时的上百 ms 耗时。 一、分析问题 寻
url hash架构对url进行一次hash算法,然后通过hash结果找到对应的服务器。因为针对单一个url的hash结果是一样的,所以理论上这个url会被永久分配到固定的一台服务器上。另外因为经过了hash算法,所以分配url就很均匀,同时访问量也可以达到均衡。
面试经常会被问到java应用出现了问题,如何排查,主要使用下面几个命令基本都能解决
人类历史上第一幅黑洞照片的诞生,是科学史上的一次壮举,但是实现难度极大,最后得到的图像分辨率相对较低。科学和技术是不断进步的,科学家预计,未来我们可能看到黑洞的直接图像质量,会随着时间的推移而显著改善。
我的世界Java版20w49a快照版游戏是我的世界最新版本游戏,更新了许多新颖独特的元素,超大的地图世界可以自由探索,全新的故事情节完美融入其中,各种各样的玩法让你无限制的去毛线,全新的世界带给你不一样的欢乐。喜欢我的世界的玩家不要错过哦!
我的方法比较直接,先转成String,有负号就保留负号,然后一个从尾部往前取数字,从新字符串的头部往后放,就反转过来了。最后再转成int型返回。
在大数据时代,金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中,某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作,即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录,目的是将这些号“培养”得非常健康,然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核,骗到贷款后就“销声匿迹”了。
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在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。
这样的话,图片会默认上传到你的FTP服务器上面,这个FTP服务器,当然是用回Godaddy赠送的超大流量容量空间了,这个比在Godaddy上面装图床软件,还要手动上传方便多了
在这里插入图片描述 3.2 数据联邦 2.1说明了Fabric数据建模的样例,在这个样例中产品和客户数据位于两个不相交的图中,具有不同的标签和关系类型。要对这两个图进行查询我们必须进行数据联邦。为了保证数据可以联邦,这里我们对产品节点设计一个产品ID的字段,在查询时保证不同图中具有相同的ID即可。
1一、前言 在大数据时代,金融科技公司通常借助消费数据来综合评估用户的信用和还款能力。这个过程中,某些中介机构会搜集大量的号并进行“养号”工作,即在一年周期里让这些号形成正常的消费、通讯记录,目的是将这些号“培养”得非常健康,然后卖给有欺诈意向的用户。这类用户通过网上信息提交审核,骗到贷款后就“销声匿迹”了。
高效加载大图片 我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状、不同的大小,但在大多数情况下,这些图片都会大于我们程序所需要的大小。比如说系统图片库里展示的图片大都是用手机摄像头拍出来的,这些图片的分辨率会比我们手机屏幕的分辨率高得多。大家应该知道,我们编写的应用程序都是有一定内存限制的,程序占用了过高的内存就容易出现OOM(OutOfMemory)异常。我们可以通过下面的代码看出每个应用程序最高可用内存是多少。 int maxMemory = (int) (Runti
机器之心报道 机器之心编辑部 如何基本不用GAN把照片生成简笔画?这个项目就做到了。 先前,机器之心报道过简笔画生成人脸。而 AI 从人脸生成简笔画的效果如何呢? 先看几张效果图! 《老友记》多人照片转换效果: 还有男神基努 · 里维斯 效果是不是出奇的好?更有意思的是,这种创作线稿的方法并没有使用大多数类似工具会用到的生成对抗网络 GAN。 目前,该项目在 Reddit 上已经有超高热度,项目名为 ArtLine,github star 量也已经超过 700。如果你想尝试一下自己的照片,项目作者
本文回顾了过去 12 个月以来,国内外大模型的发展趋势,包括百花齐放的国产大模型、新秀不断涌现的多模态模型、萌芽中的通用能力模型等等,并对大模型新应用、预训练框架等方面的进展进行了总结。
"大图片加载容易做,可是这个需求要保证在不OOM的情况下能放大查看,还要能清晰展示,这得怎么呢?",愁眉苦脸的小呼说到。
本周,英伟达与微软联合发布了5300亿参数的“威震天-图灵”(Megatron-Turing),成为迄今为止全球最大AI单体模型。
在产业互联网的大背景下,如何将人工智能、大数据等前沿技术与实体产业相结合,推动传统企业转型升级,已经成为每一个企业不得不思考的问题。落后的软件研发能力已经拖慢了中国大量企业的数字化转型进程。
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