消息队列（Message Queue），简称为MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。常见消息队列中间件如：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。
实现线性表：输出存储线性表元素，即是用一组连续的存储单元，依次存储线性表数据元素，另一种是使用链表存储线性表元素，用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（存储单元可以连续，可以不连续）。
在Spring中，如果线程池作为其他Bean中的属性，则需要在Bean的destroy时，关闭线程池
[JDK] ThreadPoolExecutor 线程池配置 和 阻塞队列BlockingQueue
场景： 1000个线程按名字的奇偶性分组，奇数一组、偶数一组。奇数执行完之后需要将锁传递给同组的线程 。
一位工作3年工作经验的小伙伴面试时被问到，说，Java原生API中，提供了几种实现线程池的方式？当时他只回答了一种方式。屏幕前的你，是不是也能够完整地回答出来呢？
队列是一种非常实用的数据结构，类似于生活中发排队，可应用于生活，开发中各个方面，比如共享打印机（先请求先打印），消息队列。你想知道他们是怎么工作的么。那就来一起学习一下队列吧
为了提高系统的吞吐量，优化接口的响应速度，使页面响应时间更短，对用户体验更好，某部门的聚合服务层(B端C端的API层）串行调用的RPC接口改造成异步并行模式。
看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，通过源码分析禁用的原因。
ThreadPoolExecutor的RejectedExecutionHandler什么时候触发
注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)
线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题。通过对多个任务重复使用线程，线程创建的开销就被分摊到了多个任务上了，而且由于在请求到达时线程已经存在，所以消除了线程创建所带来的延迟。这样，就可以立即为请求服务，使用应用程序响应更快。另外，通过适当的调整线程中的线程数目可以防止出现资源不足的情况。
如果想进大厂免不了要leetcode，而leetcode时免不了很多题跟栈，队列有关，重新认识一下LinkedList也许能在不时之需时，助你进入大厂。LinkedList实现了Deque和Queue接口，可以按照队列、栈和双端队列的方式进行操作。
ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔，当数组大小不满足时需要增加存储能力，就要讲已经有数组的数据复制到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时，需要对数组进行复制、移动、代价比较高。因此，它适合随机查找和遍历，不适合插入和删除。
之前做了一个新的需求，需要从每一次search请求返回中获取相关的数据，然后把这些获取到的数据做异步处理，写入缓存并同步到数据库中。如何做异步在这就想到了用队列的方式来实现，一开始是用的BlockingQueue，一遍从队尾push，另一边从队首取数据。 但是在这个地方用BlockingQueue的时候就会有点问题，首先是如果不给这个队列设置大小的话，时间长了很可能会吧内存给搞瘫了，但是如果给BlockingQueue设置了大小的话（ps：当时设置的是2000），我们的主流程是search，其他的业务功能的开发不能够影响到search的运行（PS：每个平台对search返回的时间都有限制的），当队列满了之后，再多来的任务就会被挂起，一直等到队列中有空余位置才会被执行。这样的话我们整个的流程就会Down掉。 所以就自己封装了一个Queue，当队列满了之后，多余的数据就会被扔掉，当然不是所有的业务场景都适合使用。仅供参考借鉴。
默认情况下，即使核心线程最初只是在新任务需要时才创建和启动的，也可以使用方法 prestartCoreThread()或 prestartAllCoreThreads() 对其进行动态重写。
作者： Ruthless 关注 - 28 粉丝 - 2969 在Java多线程应用中，队列的使用率很高，多数生产消费模型的首选数据结构就是队列(先进先出)。Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列。 注：什么叫线程安全？这个首先要明确。线程安全就是说多线程访问同一代码，不会产生不确定的结果。 并行和并发区别
java的阻塞队列接口，java.util.concurrent.BlockingQueue，在添加、获取元素时是线程安全的。换句话说，多线程可以安全的从一个BlockingQueue接口中并发插入、获取元素，不会出现任何并发问题。
个参数 : BlockingQueue<Runnable> workQueue ;
java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象
java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池
---- 摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/IQeXQAnqaoBEZYIOpj2V-A 「零度」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 线程池相关 JVM相关 ---- 线程池相关 单机上一个线程池正在处理服务，如果忽然断电了怎么办（正在处理和阻塞队列里的请求怎么处理）？ 为什么要使用线程池？ 线程池有什么作用？ 说说几种常见的线程池及使用场景。 线程池都有哪几种工作队列？ 怎么理解无界队列和有界队列？ 线程池中的几种重要的参数及流程说明。 JVM相关 说一下对jvm的理解，j
个册三个部分的PDF数据来源不同，生产逻辑独立由不同的服务生产，最终将三份PDF合并为一份，还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包，所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长：
在前面的系列文章中，我们介绍了一下 Java 中多线程的一些主要的知识点和多线程并发程序的设计和处理思想。包括线程的介绍、生命周期、线程的运行控制。之后介绍了如何确保 Java 多线程并发程序的正确性，即通过锁（ReentrantLock 、synchronized ）的思想来实现多线程执行顺序的控制等。如果你对这些还不熟悉，建议看一下前面的文章。接下来我们来看一下 Java 多线程中另一个重要的知识：线程池，在此之前，我们需要了解一下 Java 中的阻塞队列：
上节介绍了多线程之间竞争访问同一个资源的问题及解决方案synchronized，我们提到，多线程之间除了竞争，还经常需要相互协作，本节就来介绍Java中多线程协作的基本机制wait/notify。 都有哪些场景需要协作？wait/notify是什么？如何使用？实现原理是什么？协作的核心是什么？如何实现各种典型的协作场景？由于内容较多，我们分为上下两节来介绍。 我们先来看看都有哪些协作的场景。 协作的场景 多线程之间需要协作的场景有很多，比如说： 生产者/消费者协作模式：这是一种常见的协作模式，生产者线程
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 是Java虚拟机（JVM）在运行时遇到的一种内存溢出错误。这种错误通常发生在应用程序的堆内存（Heap Memory）中，当垃圾回收器（Garbage Collector, GC）花费了太多时间回收很小数量的内存时，JVM就会抛出这个错误。这意味着你的应用程序可能在尝试分配大量内存，或者存在内存泄漏（Memory Leak），导致垃圾回收器无法有效地管理内存。
对于顺序队列的实现：队列的实现需要两个指针，一个是head指针，指向队头；一个是tail指针，指向队尾；
Java中栈与队列相比集合来说不是很常用的数据结构,因此经常被忽略.个人觉得还是有必要掌握下,以备不时之需. Java中实际上提供了java.util.Stack来实现栈结构,但官方目前已不推荐使用,而是使用java.util.Deque双端队列来实现队列与栈的各种需求.如下图所示java.util.Deque的实现子类有java.util.LinkedList和java.util.ArrayDeque.顾名思义前者是基于链表,后者基于数据实现的双端队列.
在并发队列上JDK提供了两套实现， 一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列， 一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，无论哪种都继承自Queue。
SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
加入读书践行群，最【好学】的程序员都在这里！ 碎片时间体系学习 这是程序员Chatbook第86篇原创 距离2018年还有1天 今日难度系数 ： 预计阅读时间 ：3分钟 00、缘起缘灭 在前面几篇文章中，我们陆续聊到了线程池的底层核心实现ThreadPoolExecutor的方方面面，今天我们一起来看看其构造函数中的最后一个参数——拒绝策略。 当新到的任务数量已经超过了系统实际能够承载的能力时，就会触发执行拒绝策略，这是系统超负荷运行时的补救措施；具体表现在以下三个方面： 线程池中的线程已经用完了，无法
队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票，先来的先买，后来的人只能站末尾，不允许插队。先进者先出，这就是典型的“队列”。
生产者消费者模式最核心的部分是生产者与消费者之间的特殊容器，而阻塞队列是特殊容器最常见的实现。JDK中定义了阻塞队列接口BlockingQueue，JDK通过该接口为我们提供了很多种阻塞队列的实现，其中包括本节的主角ArrayBlockingQueue，该类位于java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.java。该类需要实现的核心方法如下，下面我们详细分析ArrayBlockingQueue的实现原理。
弄清楚 ThreadPoolExecutor 的原理之后，线程池的面试题都很简单。
首先先明确一下线程池的主要作用是什么 线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能够确定在任意时刻中，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题：
Java线程池是Java并发编程中非常重要的一个概念，可以更好地管理线程资源，降低系统资源消耗，提高程序性能和可靠性。
树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构，它具有层级关系，被广泛用于解决各种问题。在本文中，我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。
BlockingQueue 是 Java 并发编程中的一个接口，它表示一个线程安全的、支持阻塞操作的队列。它继承自 java.util.Queue 接口，并在其基础上增加了一些阻塞操作。
Java中实际上提供了java.util.Stack来实现栈结构,但官方目前已不推荐使用,而是使用java.util.Deque双端队列来实现队列与栈的各种需求.如下图所示java.util.Deque的实现子类有java.util.LinkedList和java.util.ArrayDeque.顾名思义前者是基于链表,后者基于数据实现的双端队列.
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
在使用C++的经历中，经常使用多线程（计算密集型），也经常会思考要如何对多线程控制，但没有采用过线程池思想的实现。 在java并发的学习过程中，了解了Java并发组件J.U.C（java.util.concurrent），包含5个包，executor就是线程池的实现类
转载自https://blog.csdn.net/westos_linux/article/details/78968012
在 Java 领域内，我们使用多线程的方式来实现并发编程。而线程本身是操作系统的一个概念，虽然不同的语言对线程都进行了一些封装，但是最终都是调用到操作系统中去创建和调度线程。
金三银四求职季，即便是处在裁员浪潮,也不会打消小伙伴们就业的积极性! 该跳还是得跳!面试前积极复习整个java知识点将变得非常重要，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。 但很多小伙伴苦于没有合适的知识点来回顾整个java体系，或者不知道该从哪里开始学习,更担心知识点太多复习时间不够...... 所以给大家分享一份阿里内部的系统资料,全面且高效,包含了整个java核心内容+面试要点. (最适合临时抱佛脚的小伙伴!) 不管最近要不要去面试，建议大家不要错过都保存一份！！学完之后不论是 厂内晋升 还是
redis是典型的非关系型数据库，支持key-value，hash，list，set等各种数据结构。那么如何利用redis实现缓存呢？
本次我们来实现一个支持百万并发连接数的采集服务器，并且找到异步+ NIO 的编程方式和实时流模型的那些千丝万缕的联系。
本文来介绍下RabbitMQ的工作原理。在具体介绍之前最好对java的观察者模式有所了解，那么对于消息中间件就非常好理解了
我们常用的 Java 线程与系统内核线程是一一对应的，系统内核的线程调度程序负责调度 Java 线程。为了增加应用程序的性能，我们会增加越来越多的 Java 线程，显然系统调度 Java 线程时，会占据不少资源去处理线程上下文切换。
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