数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到目前和业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。
在大数据技术迅猛发展的时代背景下，“云治理”应运而生。“云治理”是国家治理发展的最新趋向，其治理主体、治理对象和治理逻辑等已大大超越传统国家治理的范畴，增添了虚拟治理、数据治理、流动治理、开放治理等新内容。充分认识并开展“云治理”，是推进国家治理现代化的内在要求。 当前，大数据战略已经上升为世界上许多国家的国家战略，成为产业转型升级、商业模式创新的源泉。数量日趋庞大、种类日趋多样的“云数据”催生了“云治理”。综观“云治理”的核心要点及其内在逻辑，可以发现“云治理”有四大特点。首先，“云治理”的基本依托是大数
公链社区的发展模式，一直让整个行业不断思考去中心化的治理模式。经过多年的探索和迭代， DAO治理协议已成为公链生态最具正统性的治理工具。但经过实际的治理经验，我们同样发现：DAO治理的正统性的光环下，其可用性价值随着生态发展逐渐反而渐渐流于形式化，真实的治理价值尚未凸显。抛开当前发展阶段和市场效应的影响，DAO治理模式要真正发挥其价值，依旧需要解决DAO治理的三座大山：去中心、共治、效率。一个好的社区治理不仅应重视DAO治理的三座大山，并要通过灵活的机制，尽量扬长避短，发挥DAO治理的优势。在DAO治理的探索道路上，不少项目都给出了自己的治理之道，有的已经付诸实践，有的也给出了完善的治理架构。包括老牌的、以治理闻名的公链项目德信DCR，和即将上线主网，并且同步推出社区治理的波卡DOT，以及18年主网就已完成多链架构主网上线的比特元BTY，近期也上线了其链上治理协议。
总第508篇 2022年 第025篇 美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训，希望能和大家分享，也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。 一、序言 二、背景介绍 三、治理体系化思考 3.1 什么是数据治理体系化？ 3.2 数据治理体系化如何解决目前治理存在的问题？ 3.3
所谓“无规矩不成方圆”，因历史原因企业在发展过程中已经形成了系统林立的情况，汇集到数据平台的数据都各具特色，缺乏标准、规范、治理的数据已经失去了使用的价值。为了规范数据处理过程，凸显数据业务价值，需对数据平台的数据进行综合管理，构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系，确保数据架构规划合理、数据加工条理清晰、数据处理可管控、数据知识可传承。
从2006年主数据管理为核心的数据治理的概念被提出以来，数据治理的目的和主要工作是管理数据，让数据的质量更高，更安全。当我们回顾过去的数据治理的项目的时候，大部分都以一堆文档，标准和规章制度为主要成果，而业务部门对数据治理的价值感知并不强烈。
A.数据资源(Data Resource)常识 三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
今天分享的主题是元数据治理实践，这是一项长期持续的工作，涉及多部门协作、多角色参与，链路长且复杂，要有完善的流程、成熟的平台、业务和技术部门共同参与，才能推进治理工作的有效展开。
近日，作为首届未来数商大会协办单位之一，袋鼠云承办“首届未来数商大会——业数融合创新论坛”，与参会嘉宾共同探讨数据驱动企业业务增长提效的新思路。袋鼠云联合创始人、易知微CEO 宁海元发表主题演讲《数智视融合，构建数字产业生态链，释放数据价值》，并带来了本次论坛的重头戏，首发《数据治理行业实践白皮书》。
大家好，我是独孤风，一位曾经的港口煤炭工人，目前在某国企任大数据负责人，公众号大数据流动主理人。
DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。
当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什么，仍是困扰着许多人的关键问题。 数据
随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数据为中心的战略考量时，就需要通过数据治理方法对以往问题纠偏，对未来形态建设。本文通过理清数据治理与数据安全治理关系，寄希望帮助读者对两者有所清晰的认识。
企业的数字化转型已经进入了数据驱动的时代，数据成为了所有企业的核心数据资产，这一点，曾经的戴明大师早就预测过了。
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数据治理是识别组织的关键数据并确保数据质量和数据安全的过程。它还涉及从公司数据中提取价值以提高业务绩效。
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 回首2022年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功
“数据治理”这个10多年前就已经出现的名称，在最近这几年时间一下子火了起来。不知何时，江湖中流传出了：“数字化转型、治理先行”的说法。
今年，腾讯、字节跳动、快手、BIGO、好未来、七牛云、中国移动、蓝色光标等多达 10 家企业和 go-zero/CloudWeGo/GoFrame/TARS 开源社区的技术专家，在 Linux 下一代架构基金会下成立了微服务技术组 SIG（Special Interest Group），共同探讨微服务治理标准化的解决方案，并向 NextArch 基金会提交了首个落地方案。
开源正在大大提升企业的开发效率，同时也带来了开源管理、开源合规等风险。为此，国内企业们纷纷开始构建内部开源治理体系。
导读：在企业数据治理的战术层面，有一套完整的数据治理实施方法论，包括理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核以及长效运营。
数据治理构成了公司范围内数据管理的基础，并使有效使用可信赖的数据成为可能。数据的有效管理是一项重要任务，需要集中控制机制。
公司越来越希望成熟他们的数据治理，围绕其的正式数据管理能力 价值即服务，在 2023 年。这样，组织可以快速灵活地应对不确定的业务环境。
《美国来信》是区块链大本营所开设的海外专栏，由全球资深行业人士来撰写，旨在通过分布在全球各点的记者的见闻、见识以及思考，深度展现当前的热议话题。当前主要以美国见闻为主。美国，毫无疑问，是当今区块链研究的前沿，如果说硅谷在技术革新上沉淀深远，纽约则可以看作是区块链经济系统、区块链+金融研究最领先的区域。那么，要想跟紧这股潮流，纽约和硅谷的最新动态，绝不能落下。
大数据经过多年发展，在不同的业务场景下得到深入应用，在企业提升经营目标、促进经营决策，以及通过大数据应用促进经济发展、优化民生工程、解决生活服务便捷等场景起到了重要作用。特别是十九届四中全会史无前例的将“数据”作为新型生产要素参与收益分配，一时间，各指导部门及高校、研究及咨询机构、行业企业纷纷开始研究和实践数据有效利用的数字化转型探索。通过数据的有效利用，实现数字化转型，加快数字化发展，成为整个社会共识。 数据治理作为基础性工作和第一步，受到高度重视。数据的确权、数据质量、数据跨境流通、数据开放与共享、数据
大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。
近年来，数据成为核心生产要素之后，人们总是期待充分释放数据生产力。但知易行难，如何释放数据生产力，大部分企业却莫衷一是、无所适从。
近日，权威咨询机构IDC发布了《中国政务数据治理解决方案市场份额，2020》。报告中显示：2020年，政务数据治理市场总量达到34.54亿元人民币，同比增速为10.3%。其中，烽火作为综合平台赋能型代表，凭借优秀的市场表现位居第一梯队，在疫情对市场增速造成一定影响的情况下仍保持稳定的发展。 2020年，政务数据治理竞争格局变化较大，核心玩家已经不仅是传统数据治理服务商，综合平台技术优势突出的厂商也逐渐崭露头角并占据主导地位。IDC认为，烽火作为综合平台赋能型厂商代表，综合技术实力强，逐渐在自身平台基础上衍
定义：一网统管是打通城市各治理系统的业务平台、管理全域的实体中心和整合治理力量的协同模式，通过技术创新、机制创新和组织创新，实现一张网络管全城、一个中心管全域、一支队伍管治理。
数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的，它们都围绕数据这个领域展开，因此这两个术语经常被混为一谈。 此外，每当人们提起数据管理和数据治理的时候，还有一对类似的术语叫信息管理和信息治理，更混淆了人们对它们的理解。关于企业信息管理这个课题，还有许多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。 于是，出现了许多不同的理论（或理论家）描述关于在企业中数据/信息的管理以及治理如何运作：它们如何单独运作？它们又如何一起协同工作？是“自下而上”还是“自上而下”的方法更高效？ 为了帮
本文根据祝佳俊老师在〖2023 中国数据智能管理峰会-上海站〗现场演讲内容整理而成。
机器之心发布 机器之心编辑部 在 2022 WAIC 世界人工智能大会 “亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛” 上，商汤科技正式发布《“平衡发展”的人工智能治理白皮书——商汤人工智能伦理与治理年度报告（2022 年）》（以下简称“报告”，点击此处下载报告全文），深入探讨并分享了商汤在推动 AI 治理落地进程中的洞察、思考、目标与实践。商汤科技智能产业研究院院长田丰受邀出席并就白皮书的重点内容作了解读。 报告指出，当前，人工智能治理已经进入了以技术验证为主的落地实践阶段。今年以来，新加坡、欧盟、美国、中国等国家
数字经济时代，数据如水，滋润万物生长。数据治理则恰如治水，数据创新或数据泛滥均维系于此，重要性甚比数据本身。
数据治理是数据管理框架的核心职能，本章重点介绍数据治理职能的定义、相关概念和活动。undefined
导读：本文主要介绍了美团酒旅数据治理的历程和实践经验，以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案，最后探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。
导读：本文介绍顺丰科技在数据治理方面的实践。分享分为两个部分，第一部分总体介绍顺丰科技在整个数据治理过程中的心路历程：我们做了哪些工作，在数据治理各个领域，分别做了什么事情。第二部分分享数据治理中关键的主数据管理在顺丰科技的实践和落地情况。如下：
《关于数据治理的读书笔记 - 数据治理、数据管理和数据管控的理解》我们了解了有关数据治理、数据管理和数据管控，这几个名词之间的区别和联系，回到数据治理的话题上，数据治理究竟是什么？
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来，数据可以分为两个部分，一是数字，二是文字。数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。文字表意，数字表量，当两者结合起来，数据就产生了。
事实上，关于数据价值的这一波讨论，看似偶然，其实必然。随着产业互联网的深入，以及《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据写入生产要素，传统企业逐渐意识到数据形成资产化之后所带来的巨大价值。
最近，明略科技与合肥工业大学的研究者在中文核心期刊《软件学报》上发表了一篇关于数据治理的论文。它介绍了数据治理的概念，并对数据清洗、交换和集成等进行具体分析，从而提出了一种新型大数据治理框架「HAO 治理」模型。
国际数据管理协会(DAMA)：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行)。
本文来自于网易云音乐数仓团队，将分享他们近一年在数据治理上的实践，具体内容将从数据背景、治理思路，项目方案、治理实践、项目成果及未来展望几个方面展开。 数据背景 1.1 业务背景 云音乐目前发布了 9 款独立的产品，国内产品有 6 款，除了云音乐本身之外、还有 5 款社交娱乐产品，分别为 look 直播、心遇、声波、音街和 mus；海外的社交娱乐产品有海外心遇 heatup，海外直播 kaya，游戏社交产品 ruffgo。 1.2 数据现状 规模上 承载了9款产品 线上调度任务数有2万以上 表数
数字时代，城市治理、政务管理透明化、药品溯源以及产业信息共享等需求的扩大，加速着区块链应用在产业场景的规模化部署与渗透。在“链上应用”的新趋势下，企业对链间互信管理、数据和业务跨链交互等需求的逐步攀升，更是让融通链间循环和协作成为迫切之需。
无论是想作为贡献者加入开源项目还是要创立开源项目，了解开源项目的治理架构以及贡献者权威是极其重要的。在开源社区中，这称为项目治理（Project Governance）。项目治理是一群由社区选举出来的积极贡献的开发人员，他们能为项目的未来做出技术决策 [1]。每个开源项目都有一个治理模型，而且模型也会因项目的不同而有所调整。本文将描述一些最常见的开源治理模型。
简介：DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。本篇文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
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