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UISlider实现整数滑动,点击响应,大小高度样式定制

经常会有人认为UISlider非常鸡肋,只能实现简单的滑动条效果,不能定制样式,不能点击某个位置跳转等等,事实上UISlider的扩展性很强....property(nonatomic) float maximumValue; 比如有10种等级,就可以设置为1到10级,minimumValue=1;maximumValue=10; 2.整数滑动...slider的value是float型,滑动的时候value会平滑的过渡,如果设置了1到10的范围,我们可能就不需要这些中间的小数 - (void)sliderValueChange:(UISlider...3.颜色和图片 UISlider可以给滑块以及滑块两边的轨道分别设置颜色和图片,另外在滑动条两边还可以分别设置一个图片 这个部分没什么特别的,试一下就知道; //坐标轨道的颜色 @property..., 这个方法会影响UISlider的默认高度,以往UISlider不需要设置高度,因为设置了也没用,会有最小值,实现这个方法就可以和高度设置结合起来了 对应minimumValueImage的大小 (CGRect

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    滑动窗口

    滑动窗口(Sliding window)是一种流量控制技术。早期的网络通信中,通信双方不会考虑网络的拥挤情况直接发送数据。...由于大家不知道网络拥塞状况,同时发送数据,导致中间节点阻塞掉包,谁也发不了数据,所以就有了滑动窗口机制来解决此问题。参见滑动窗口如何根据网络拥塞发送数据仿真视频。...TCP中采用滑动窗口来进行传输控制,滑动窗口的大小意味着接收方还有多大的缓冲区可以用于接收数据。发送方可以通过滑动窗口的大小来确定应该发送多少字节的数据。...另一种情况是发送方可以发送一个1字节的数据报来通知接收方重新声明它希望接收的下一字节及发送方的滑动窗口大小。...不同的滑动窗口协议窗口大小一般不同。发送方窗口内的序列号代表了那些已经被发送,但是还没有被确认的帧,或者是那些可以被发送的帧。

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    textarea内容自动撑开高度,实现高度自适应

    但是它有一个缺点是,它的高度是固定了,如果文本内容超出了它设定的高度时,就会显示出丑陋的滚动条。 然后有些时候,为了用户体验,我们需要让它的高度随着文本内容的高度而动态变化。...发微博的输入框会检测输入内容的高度,如果超出的预设的高度,会随着文本的高度的增加而增加,当文本高度减少的时候,文本框的高度也会随着减少。 今天,就来尝试自己实现这个功能。...实现思路 方法一 首先想到的方法就是通过js检测文本的高度,然后动态设置文本框的高度。 这是我的第一想法,也是最容易实现的想法。...具体思路:当出现滚动条的时候,文本的实际高度就是**scrollHeight**,我们只需要设置文本框的高度为内容的**scrollHeight**即可。 代码实现: 高度自然就是其中文字内容的高度了。

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    android m 滑动解锁,滑动解锁Slideunlock

    滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。...软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。...更新说明 1.修改了图标,细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。...3.重力加速感应器翻转手机加锁,在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁,也可以启用系统屏幕锁,只是用本软件感应器和浮动按钮加锁,皮肤包是下一步开发的重点,目前暂时只集成一款常规皮肤...关闭方法:“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧!)

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    微管滑动模型动画_滑动平均序列

    因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially...然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系:通常来说,我们的数据也会像上面的温度一样,具有不同的值,如果使用滑动平均模型,就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,而且不会出现异常值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。...,步骤如下: 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量(w和b) 4、执行操作,把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数...) # 2、给定滑动衰减率和训练轮数,初始化滑动平均类 # 定训练轮数的变量可以加快训练前期的迭代速度 variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage

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    关于ViewPager高度自适应(随着pager页的高度改变Viewpager的高度)

    viewpager的高度。...解决了冲突问题,但你会遇到这样一个棘手的问题:所有viewpager中的fragment都是那个最大的高度,如果你的fragment中view的高度很小的话,或者view的高度过大的话,会导致自身或者其他...,从代码中可以看出在调用resetHeight()方法中传入实参current后,viewpager的高度会变成你传入实参对应下标的fragment的高度,那么在哪里调用这个方法呢?...( 这是因为高版本中viewpager有改动,并不知道有什么改动,觉得是预加载的改动)对的,高度不对应,就是你viewpager中的fragment不是自己本身的高度,可能是其他fragment的高度...fragment的高度,(因为预加载到第三个)第一你们第二个fragment的高度是你 第一个fragment的高度(预加载到第一个),以此类推。

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    推导B树的最大高度和最小高度得出B树的高度范围

    前提条件:n>=1,则对于任意一棵包含n个关键字、高度为h、阶数为m的B树。 一、最小高度: 对于任意树类型的数据结构,如果其每层节点能够分布的足够满,其高度也会随之变得足够的低。...代表向上取整): //根节点 儿子节点个数[2, m] 关键字个数[1, m-1] //非根节点 儿子节点个数[ceil(m/2), m] 关键字个数[ceil(m/2)-1, m-1] 为了使得B树高度最低...,也就是每层的节点数达到最大,看如下的计算过程: 二、最大高度: 要使得B树的高度达到最大,也就意味着在每个节点中,关键字的个数达到最小,这样在容纳相同个数的关键字的B树中,其高度可以达到最大。...有了上边我们对最小关键字大小把控,下面来推到B树的最大高度: 总结: 由一和二可知,通过寻找B树的两种极限的存在,推出B树的高度范围为:logm(n+1)<= h <=log(ceil(m/2

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