你知道为什么我们的网络需要路由器、交换机或防火墙吗？一个可用的网络需要部署多少个网络设备？在本文中，我们将简单讨论网络硬件的发展。
如何连接 PC？在发明网络之前，个人计算机之间是独立工作的，没有网卡、网线或协议栈，主要使用磁盘、CD 和其他东西来传输数据。
2、DHCP 服务器的作用是给主机动态的分配地址，DHCP 分配地址是有状态的。DHCP服务器会记录地址和MAC的对应，已经冲突的地址，分配出去的地址和空闲的地址。
有用户在使用win10系统的时候，发现电脑默认网关总是不可用，然后又老是掉线，这是怎么回事呢，通常出现默认网关不可用是因为ip冲突或者网线掉线了，下面给大家演示一下win10默认网关不可用老掉线解决步骤。
本文是《网络编程懒人入门》系列文章的第15篇，本篇将继续以通俗易懂的文字，帮你无脑理解各种基础网络硬件设备的功能原理。
网络的官方解释是指计算机或类似计算机的网络设备的集合，它们之间通过各种传输介质进行连接。
web 开发离不开计算机网络，计算机网络很重要，但不是所有的网络知识对软件开发都是有用的。
背景:之前一直看论坛上好多人在折腾软路由，挺好奇的，所以也准备来搞一下。家里的宽带300M的。看了好多帖子，最终决定选择买斐讯的N1盒子，pdd95新的原系统盒子 130多块拿下。
客户端使用Eclipse的svn插件，在提供的Eclipse中已经安装好，直接使用即可。 如果想自己安装：可参考链接：https://www.cnblogs.com/chenmingjun/p/9459401.html 访问地址：https://DESKTOP-TEE3ASS:8443/svn/taotao-hm28/ https://{svn服务ip地址}/svn/{仓库名称}/
3. 说说你知道的几个Java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。
在之前我们已经学过了二分查找和简单查找，我们知道二分查找的运行时间为O(㏒ n)， 简单查找的运行时间为O(n)。除此之外，还有没有更快的查找算法呢？ 可能有人会说数组的查找速度更快，查找速度为O(1)。没错，但是我们今天讲的是一种进化版的类似于数组的数据结构—散列表。 散列表的性能取决于散列函数，那什么是散列函数呢？ 散列函数 散列函数是这样的函数，即无论你给它什么数据，它都还你一个数字。专业术语来描述就是：将输入映射到数字。 散列函数需要满足一些要求： 它必须是一致性的，就是同样的输入必须映射到相同
资产统计中你拿到巨多的ip，需要为每个ip统计详细到每个端口的信息时，你有没有经历过漫长的等待，看着nmap缓慢的百分比进度，简直想卸载了nmap。
本来生活网（benlai.com）是一家生鲜电商平台，公司很早就停止了烧钱模式，开始追求盈利。既然要把利润最大化，那就要开源节流，作为技术可以在省钱的方面想想办法。我们的生产环境是由 IDC 机房的 100 多台物理机所组成，占用率高达 95%，闲置资源比较多，于是我们考虑借助 k8s 来重构我们的基础设施，提高我们资源的利用率。
EasyNTS上云网关是我们推出的一整套智能云组网产品，包含组网运维、多协议视频流拉转推、上云等功能。根据需求分为独立的软件产品、软硬一体的硬件产品，它可以解决内网设备上云、内网业务上云、资源数据分发、设备集中管理和低成本管控与运营等问题。
假如你在某宝上买了一个东西，商家就会把你买的东西发一个快递给你，那么要如何通过网络投递到你的手上？
1、真实世界的爬虫比例 大家应该听过一句话吧，大概意思是说，整个互联网上大概有50%以上的流量其实是爬虫。第一次听这句话的时候，我还不是很相信，我觉得这个说法实在是太夸张了。怎么可能爬虫比人还多呢？ 爬虫毕竟只是个辅助而已。 现在做了这么久的反爬虫，我依然觉得这句话太夸张了。50%？你在逗我？就这么少的量？ 举个例子，某公司，某个页面的接口，每分钟访问量是1.2万左右。这里面有多少是正常用户呢？ 50%？60%？还是？ 正确答案是：500以下。 也就是说，一个单独的页面，12000的访问量里，有500是正常
由于这两年接触到了比较多的这方面的知识，不想忘了，我决定把他们记录下来，所以决定在GitBook用半年时间上面写下来，这是目前写的一节，后面会在gitbook上不断更新，欢迎大家star，主要是在写完之前欢迎各位给出指正的意见。最最重要的，地址在这里：https://www.gitbook.com/book/rogerzhu/-tcp-udp-ip/，或者在gitbook上搜索“三十天学不会TCP,UDP/IP编程”。 MAC 地址 到了数据链路层，就开始有了数据的整合管理了。如何标识发送数据的两个端点，应
第一次利用git连接github时往往都不会勾选Initialize this repository with a README，这样的的确确是简单了，但是如果我们需要勾选，勾选了之后应该怎么办呢？ 1.先去Github上注册一个账号；
在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。
在做微信开发或是调银行或支付宝等支付系统的时候，本地想联调但是对方需要可以访问的域名或是外网IP才可以。但是，在本地如果不在路由器上做映射或是公司没有固定的外网IP。这种情况怎么办呢？可以使用ngrok实现内网穿透。
其中模板虚拟机的安装部署可参见：「VMware安装Linux CentOS 7.7系统」
5G技术的更新，推动了新一代的网络通信发展，家庭宽带上网也从最初的十几K的速度，提升到了现在动则上百上千兆的速度，很多有部署了家庭NAS的用户，甚至都已经更新到了10G级别的内部局域网了。
显然，这里有两种配置方式，一种是自动获取 ip 地址，一种是我们手动来设置，我相信大部分人都是通过自动获取的方式来得到 ip 的，那么问题来了，它是如何自动获得到的呢？
而如果转移地址在寄存器里面的话，就有一点不一样了，但是和我们之前介绍的 jmp 指令类似的，我们具体看看吧！就相当于下面的语句。
前篇说过，ES可以自动为文档设定索引。但是问题也来了——如果默认设置的索引不是我们想要的，该怎么办呢？ 要知道ES这种搜索引擎都是以Index为实际的分区，Index里面包含了不同的类型，不同的类型是逻辑上的分区；每种类型可能包含有相同的字段，如果字段的类型相同还好，如果不同....那就会导致字段的冲突了。 本篇就讲述如何使用REST API以及Logstash设置默认的索引。 更多内容参考：Elasticsearch知识汇总 使用Rest API设置默认的索引 首先先看一下不设置默认索引时，我
实时订单开发，说实话，最近开发，掉了一半的头发，复杂度，我就点到为止，还是希望大家多看看flink，这个可是开发利器。写这篇文章的目的，就是给大家分享一下实时订单的开发思路和遇到问题如何去解决。我就写的比较简单点，很多花里胡哨的业务逻辑我就隐藏了，以及给下游提供数据，给策略提供数据这些我就不追溯了。
我们做网工的，都需要跟ip地址打交道，通常我们也会经常听到公网、内网？那什么是公网ip地址呢？什么是私网ip地址呢？为什么我们常见到的ip地址以192.168开头呢？
修补Bug分⽀ 修补Bug分⽀是基于master创建的临时分⽀，主要⽤于修改线上的Bug，并要及时上 线。bugfix分⽀测试通过后直接并⼊master分⽀。然后develop分⽀同步master分⽀代码，其他 特性分⽀同步develop分⽀代码
3.26-4.1 JVM 虚拟机的内容写五篇博客 解决以下问题： 1. Java的内存模型以及GC算法 2. jvm性能调优都做了什么 3. 介绍JVM中7个区域，然后把每个区域可能造成内存的溢出的情况说明 4. 介绍GC 和GC Root不正常引用。 5. 自己从classload 加载方式，加载机制说开去，从程序运行时数据区，讲到内存分配，讲到String常量池，讲到JVM垃圾回收机制，算法，hotspot。反正就是各种扩展 6. jvm 如何分配直接内存， new 对象如何不分配在堆而是栈上，常量池解
在工作中基本上都会使用定时任务，常用的有 Spring 定时框架、Quartz、elastic-job、xxl-job 等。这里说不上框架的好坏，只有适合自己的才是最好的，本文仅从个人角度上谈一谈对定时任务的看法。
1. 大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。 另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘上面无法进行排序，排序要支持下标的随机访问，这40亿个整数又无法加载到内存里面，你怎么进行排序呢？所以这样的方式也是不可行的。 那能不能用红黑树或者哈希表呢？红黑树查找的效率是logN，哈希表可以直接映射，查找的效率接近常数次，虽然他们查找的效率确实很快，但是40亿个整数，那就是160亿字节，10亿字节是1GB，16GB字节红黑树和哈希表怎么能存的下呢？这还没有算红黑树的三叉链结构，每个结点有三个指针，而且哈希表每个结点会有一个next指针，算上这些的话需要的内存会更大，所以用红黑树或哈希表也是无法解决问题的。
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
在《网络中断下半部处理》一文中介绍过，当网卡接收到网络数据包后，会由网卡驱动通过调用 netif_rx 函数把数据包添加到待处理队列中，然后唤起网络中断下半部处理。
我是一个监听软件，主人花了好几个晚上才把我开发出来，我的使命是监听网络中的所有流量然后报告给他。
Mac电脑突然连不上WiFi了怎么办？小编使用了这么久的Mac，这种情况也是出现过很多次的，这个问题如果不是因为苹果无线网硬件出现了故障，基本都能通过排除法来解决问题，主要解决思路是从路由器过热造成网络阻塞，IP地址冲突、系统bug导致等这些方面入手，下面小编给大家介绍一下详细的解决方法，需要的小伙伴看过来！
我们做弱电的，与ip地址接触最多，无论是弱电的哪方面，都需要跟ip地址打交道，通常我们也会经常听到公网、内网？那什么是公网ip地址呢？什么是私网ip地址呢？为什么我们常见到的ip地址以开头呢？
前段时间为了能让运行的 CONQUEST 任务在后台运行、并尽可能地进行资源调控，特别采用了 Slurm 作业管理系统。Slurm 单节点的部署配置还是比较简单的，直接运行本人构建好的镜像就可以了。随着对 Slurm 的深入了解，笔者发现 Slurm 在集群部署上比其他作业管理系统更加简单方便，因此有了在多机集群上部署一个 Slurm 集群的想法。经过调查发现以下两种通用的部署 Slurm 集群的方案：
作者简介 崔广宇，携程酒店研发部开发经理，与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。 前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬
作者简介 崔广宇，携程酒店研发部开发经理，与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。 本文来自携程技术中心（ID:ctriptech） 前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻”的倾向，何况理念真的大不同
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻”的倾向，何况理念真的
相爱相杀的爬虫与反爬虫 📷 前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。
崔广宇，携程酒店研发部开发经理，与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。
《并发扣款，如何保证一致性？》一文，描述了高并发情况下，并发扣款的一致性，幂等性，以及ABA问题。
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