ios开发人脸识别sdk_ios 人脸识别 sdk_ios人脸识别sdk - 腾讯云开发者社区

IOS综合项目,完善的框架,路由模块化设计,集成科大讯飞SDK方便iOS基本输入控件实现语音辅助输入，UI效果参照京东APP,JS与OC交互,ionic跨平台开发,MQTT 协议,即时通讯协议,视屏播放,跑马灯效果仿美团地图定位,城市收索, 友盟分享,基础动画增加FCUIID帮助类,引导页功能模块,照片上传 ,UIView自定义导航栏,文件下载,Masonry 案例,fmdb,数据库,sqlite,百度地图,二维码,照片上传,照片上传有进度,列表倒计时,H5和原生交互,自定义各种弹框,常见表单类型,人脸识别,列表加载图片,列表拖拽,日历操作,导航条渐变,核心动画,动画特效等等

美颜SDK：抖音、微信都在用，10秒大型场景仅100KB！

短视频SDK、直播SDK接入，超低占用空间，十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别，动态捕捉最优人脸画面无限炫酷特效，支持Android、IOS系统。

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全网首发：Android Camera2 集成人脸识别算法

NodeJS人脸识别(3)

前两篇文章介绍了使用NodeJS官方提供的SDK进行快速开发，但是SDK毕竟是封装好的，省略了认证发起请求一系列操作，本篇文章不使用SDK进行开发，而是直接使用API进行开发。我们可以从零开始进行权限验证，然后再发起请求调用API实现前两篇文章实现的所有功能。

通过USB接入双目UVC协议人脸比对相机,外接AI相机实现1:1比对开发

标准UVC设备，兼容性强，自带人脸识别算法，支持活体识别，支持1:1比对，不借助外部设备即可进行人脸识别，输出人脸属性值。支持活体识别，有效防止照片、视频和面具等假体攻击。

36小时，造一个亚马逊无人商店 | 实战教程+代码

夏乙问耕编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。现在，挑战来了。你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？当然可以。有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。首先，得有一套文档，列出全部

010

Android Ndk and Opencv Development 4

XFace项目地址：https://github.com/hujiaweibujidao/XFace

语义技术全线免费，人脸识别离线能力开放，百度为 AI 开发者带来福利

AI 研习社按，在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上，百度发布了三项重大消息：开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费，为 AI 开发者带来了大量福利。

Q&A特辑 | 看了这场直播，我找到了设备指纹“从不说谎”的原因

8月 25 日下午 15 点，顶象技术总监杜威就设备指纹的唯一性和稳定性的核心算法展开分享。

官方推荐 | 《2分钟带你认识腾讯云人脸识别》

关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集一、课程概述腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。【课程目标】快速了解腾讯云人脸识别产品了解腾讯云人

iOS开发常用之网络、网页

网络相关网络连接 AFNetworking - ASI不升级以后，最多人用的网络连接开源库，iOS的网络编程之AFNetworking使用，iOS的开发下载文件速度计算， AFNetworking 3.0迁移指南， AFNetworking2.0源码解析<一> ，AFNetworking2.0源码解析<二>，AFNetworking源码解析<三>，AFNetworking源码解析<四>。 Alamofire.swift - Alamofire是AFNetworking的作者mattt

虹软人脸识别SDK受邀GMIC：彻底免费、可离线使用

云端人脸识别平台方案虽然看起来美好，但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键，这也是将AI从云到端的唯一方式。当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩

ios知识架构

学习ios开发，从哪儿学起？都要学哪些知识？如何才算掌握或精通ios开发？笔者根据自己多年的ios开发经验，给出一些体会，以便为立志成为ios开发精英的人员快速找到一条学习之路。本文是以最新上市的ios10 为依据的。

刚刚，SeetaFace版本升级！新增活体检测等功能

这次版本升级，从版本号SeetaFace2 跳过 3 、4、 5直接升级到SeetaFace6，总之就是 666 吧～

水印第四版 ~ 非人水印（添加人脸识别）

说起这个人脸识别，还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候，题目就是人脸识别打卡解决别人替人打卡的问题，想想看，要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的？好了，不扯淡了，上次概

重磅！中科院计算所开源SeetaFace2人脸识别算法

近日，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。

干货 | TUTUCLOUD架构师李扬：如何高效地打造人脸识别服务

Guest Video 温馨提示本视频时长19分26秒，建议在wifi下观看 4月21日，极光开发者沙龙在上海圆满举办。极光携手涂图TUTUCLOUD、Ping++，为大家解读了移动开发，通过一场线

国内移动应用开发平台哪家强？

从国内的移动应用开发平台来看，其中不乏阿里、腾讯这样的头部大厂借助自己在产研中的优势，将内部的开发平台逐渐孵化为直接面向市场的标准化产品，另外也有很多小厂也专门针对移动研发中的一系列问题推出了移动开发平台，产品小而美可靠性也不错。

为了宠粉，用 Java 实现人脸识别功能（附源码）

远程在家办公的第N天，快要闲出屁了，今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题（终于可以装X了）。看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。

FaceX-Zoo | 使用PyTorch Toolbox进行人脸识别（附源代码）

近年来，基于深度学习的人脸识别已经取得了显著的进展。然而，深度人脸识别的实际模型制作和进一步研究却非常需要相应的公众支持。

基于 Java 实现的人脸识别功能（附源码）

人脸识别技术是很复杂的，自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际，毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！

一周简报|智齿客服：智能客服的改造者

编辑导语智齿客服：智能客服的改造者; 时代拓灵孙学京：VR再好，也需要声音来衬托; TuSDK：刷脸时代来临，人脸识别先行; TalkingData 联合 Kochava发布移动广告监测国际版SDK

Android 人脸识别之人脸注册

作者：junerver 链接：https://www.jianshu.com/p/ca3a12bc4911 引言人脸识别这件事想来早已经不新鲜，在 Android 中的应用也并不广泛，所以网上相关资料乏善可陈。但是在面对特殊的应用场景时，人脸识别的功能还是有一定的用处的，比如在考勤领域。网上能搜到的很多示例比较多的是基于科大讯飞或者face++实现的，其中有一个示例做的非常漂亮，推荐大家看一看，SwFace：https://github.com/tony-Shx/Swface。该项目基于讯飞SDK实现

Flutter要被放弃？不慌，我找到一个非常不错的团队跨端方案！

最近一段时间传闻 Google 对团队进行了比较大的调(裁)整(撤)。其中有不少人认为这可能会影响 Flutter 未来的发展。再加上确实最近有 Flutter 团队的核心成员 Tim Sneath 等多名核心团队离开。这也加剧了业界对于 Flutter 命运的担心。

中科视拓李凯周：人脸识别应用实战——SeetaFace2

李凯周，天津大学计算机科学与技术专业硕士。现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，主导SeetaFace2的算法发布。

中科视拓李凯周：人脸识别应用实战——SeetaFace2

Flutter被放弃的情况下，你们怎么做跨端方案？

人脸识别SDK识别速度测试报告

1.2 照片库标准 1）图片光线自然，无过度曝光； 2）人脸为正面，五官不存在遮挡； 3）人脸区域分辨率不低于 100*100，照片不大于5M

深度｜整容式的美颜2.0技术如何实现？聊一聊背后的图像识别技术

雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网。在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。一、如何让机器看懂世界？这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念，比较容易混淆，以至于很多媒体在写报道时

树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

树莓派配置OpenCV，配置起来有点繁琐且耗时，但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案

百度黄埔学院：交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案技术理解（2）

最近我在第三期百度黄埔学院支持下进行了一些学习，还是很有收获的，本文主要记录学习过程中的技术细节和想法。

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